تخطي إلى المحتوى الرئيسي

العلم اللامركزي (⁦DeSci⁩)

  • بديل عالمي ومفتوح للنظام العلمي الحالي.
  • تكنولوجيا تمكن العلماء من جمع التمويل، وإجراء التجارب، ومشاركة البيانات، وتوزيع الرؤى، والمزيد.
  • يبني على حركة العلم المفتوح.

ما هو العلم اللامركزي (DeSci)؟

العلم اللامركزي (DeSci) هو حركة تهدف إلى بناء بنية تحتية عامة لتمويل وإنشاء ومراجعة واعتماد وتخزين ونشر المعرفة العلمية بشكل عادل ومنصف باستخدام حزمة .

يهدف DeSci إلى إنشاء نظام بيئي يتم فيه تحفيز العلماء على مشاركة أبحاثهم بصراحة وتلقي التقدير لعملهم مع السماح لأي شخص بالوصول إلى البحث والمساهمة فيه بسهولة. يعمل DeSci بناءً على فكرة أن المعرفة العلمية يجب أن تكون في متناول الجميع وأن عملية البحث العلمي يجب أن تكون شفافة. ينشئ DeSci نموذج بحث علمي أكثر لامركزية وتوزيعًا، مما يجعله أكثر مقاومة للرقابة والتحكم من قبل السلطات المركزية. يأمل DeSci في خلق بيئة يمكن أن تزدهر فيها الأفكار الجديدة وغير التقليدية من خلال لامركزية الوصول إلى التمويل والأدوات العلمية وقنوات الاتصال.

يسمح العلم اللامركزي بمصادر تمويل أكثر تنوعًا (من ، والتبرعات التربيعية (opens in a new tab) إلى التمويل الجماعي والمزيد)، وبيانات وطرق يسهل الوصول إليها، ومن خلال توفير حوافز لقابلية إعادة الإنتاج.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

المشاهدة مع النص 

كيف يحسن DeSci العلم

قائمة غير مكتملة بالمشاكل الرئيسية في العلم وكيف يمكن للعلم اللامركزي المساعدة في معالجة هذه القضايا

العلم اللامركزيالعلم التقليدي
يتم تحديد توزيع الأموال من قبل الجمهور باستخدام آليات مثل التبرعات التربيعية أو DAOs.تتحكم مجموعات مركزية صغيرة ومغلقة في توزيع الأموال.
تتعاون مع نظراء من جميع أنحاء العالم في فرق ديناميكية.تحد منظمات التمويل والمؤسسات الأم من تعاوناتك.
تُتخذ قرارات التمويل عبر الإنترنت وبشفافية. يتم استكشاف آليات تمويل جديدة.تُتخذ قرارات التمويل بوقت استجابة طويل وشفافية محدودة. توجد آليات تمويل قليلة.
أصبحت مشاركة خدمات المختبرات أسهل وأكثر شفافية باستخدام تكنولوجيا .غالبًا ما تكون مشاركة موارد المختبرات بطيئة ومبهمة.
يمكن تطوير نماذج جديدة للنشر تستخدم أساسيات Web3 للثقة والشفافية والوصول الشامل.تنشر من خلال مسارات راسخة يُعترف بها كثيرًا على أنها غير فعالة ومتحيزة واستغلالية.
يمكنك كسب رموز مميزة وسمعة مقابل عمل مراجعة النظراء.عملك في مراجعة النظراء غير مدفوع الأجر، مما يفيد الناشرين الهادفين للربح.
أنت تمتلك الملكية الفكرية (IP) التي تنشئها وتوزعها وفقًا لشروط شفافة.تمتلك مؤسستك الأم الملكية الفكرية التي تنشئها. الوصول إلى الملكية الفكرية ليس شفافًا.
مشاركة جميع الأبحاث، بما في ذلك البيانات من الجهود غير الناجحة، من خلال جعل جميع الخطوات على السلسلة.تحيز النشر يعني أن الباحثين أكثر عرضة لمشاركة التجارب التي حققت نتائج ناجحة.

إيثيريوم وDeSci

سيتطلب نظام العلم اللامركزي أمانًا قويًا، وتكاليف نقدية ومعاملات في حدها الأدنى، ونظامًا بيئيًا غنيًا لتطوير التطبيقات. توفر إيثيريوم كل ما يلزم لبناء تكنولوجيا العلم اللامركزي.

حالات استخدام DeSci

يبني DeSci مجموعة الأدوات العلمية لإدخال الأوساط الأكاديمية التقليدية إلى العالم الرقمي. فيما يلي عينة من حالات الاستخدام التي يمكن أن يقدمها Web3 للمجتمع العلمي.

النشر

يشتهر النشر العلمي بأنه يمثل مشكلة لأنه يُدار من قبل دور نشر تعتمد على العمالة المجانية من العلماء والمراجعين والمحررين لإنشاء الأوراق البحثية ولكنها تفرض بعد ذلك رسوم نشر باهظة. غالبًا ما لا يتمكن الجمهور، الذي دفع عادةً بشكل غير مباشر مقابل العمل وتكاليف النشر من خلال الضرائب، من الوصول إلى نفس العمل دون الدفع للناشر مرة أخرى. غالبًا ما تتكون الرسوم الإجمالية لنشر الأوراق العلمية الفردية من خمسة أرقام ($USD)، مما يقوض المفهوم الكامل للمعرفة العلمية كـ بينما يولد أرباحًا هائلة لمجموعة صغيرة من الناشرين.

توجد منصات مجانية ومفتوحة الوصول في شكل خوادم ما قبل الطباعة، مثل ArXiv (opens in a new tab). ومع ذلك، تفتقر هذه المنصات إلى مراقبة الجودة، و، ولا تتتبع عمومًا المقاييس على مستوى المقالة، مما يعني أنها تُستخدم عادةً فقط لنشر العمل قبل تقديمه إلى ناشر تقليدي. يجعل SciHub أيضًا الأوراق المنشورة مجانية الوصول، ولكن ليس بشكل قانوني، وفقط بعد أن يكون الناشرون قد أخذوا مدفوعاتهم بالفعل وغلفوا العمل في تشريعات حقوق نشر صارمة. يترك هذا فجوة حرجة للأوراق والبيانات العلمية التي يمكن الوصول إليها مع آلية شرعية ونموذج حوافز مدمجين. توجد أدوات بناء مثل هذا النظام في Web3.

قابلية إعادة الإنتاج وقابلية التكرار

قابلية إعادة الإنتاج وقابلية التكرار هما أساس الاكتشاف العلمي عالي الجودة.

  • يمكن تحقيق نتائج قابلة لإعادة الإنتاج عدة مرات متتالية من قبل نفس الفريق باستخدام نفس المنهجية.
  • يمكن تحقيق نتائج قابلة للتكرار من قبل مجموعة مختلفة باستخدام نفس الإعداد التجريبي.

يمكن للأدوات الجديدة الأصلية في Web3 أن تضمن أن قابلية إعادة الإنتاج وقابلية التكرار هما أساس الاكتشاف. يمكننا نسج العلم عالي الجودة في النسيج التكنولوجي للأوساط الأكاديمية. يوفر Web3 القدرة على إنشاء لكل مكون تحليل: البيانات الأولية، والمحرك الحسابي، ونتيجة التطبيق. يكمن جمال أنظمة الإجماع في أنه عند إنشاء شبكة موثوقة للحفاظ على هذه المكونات، يمكن أن يكون كل مشارك في الشبكة مسؤولاً عن إعادة إنتاج الحساب والتحقق من صحة كل نتيجة.

التمويل

النموذج القياسي الحالي لتمويل العلم هو أن الأفراد أو مجموعات العلماء يقدمون طلبات مكتوبة إلى وكالة تمويل. تقوم لجنة صغيرة من الأفراد الموثوق بهم بتقييم الطلبات ثم إجراء مقابلات مع المرشحين قبل منح الأموال لجزء صغير من المتقدمين. بصرف النظر عن خلق اختناقات تؤدي أحيانًا إلى سنوات من الانتظار بين التقدم بطلب للحصول على منحة وتلقيها، يُعرف هذا النموذج بأنه عرضة بشدة للتحيزات والمصالح الذاتية والسياسات الخاصة بلجنة المراجعة.

أظهرت الدراسات أن لجان مراجعة المنح تقوم بعمل ضعيف في اختيار المقترحات عالية الجودة حيث أن نفس المقترحات المقدمة إلى لجان مختلفة لها نتائج مختلفة تمامًا. مع ندرة التمويل، تركز في مجموعة أصغر من كبار الباحثين الذين لديهم مشاريع أكثر تحفظًا من الناحية الفكرية. أدى هذا التأثير إلى خلق مشهد تمويل شديد التنافسية، مما يرسخ الحوافز الضارة ويخنق الابتكار.

يتمتع Web3 بالقدرة على إحداث ثورة في نموذج التمويل المعطل هذا من خلال تجربة نماذج حوافز مختلفة طورتها DAOs وWeb3 بشكل عام. التمويل الرجعي للمنافع العامة (RPGF) (opens in a new tab)، وتمويل تربيعي (opens in a new tab)، وحوكمة DAO (opens in a new tab) وهياكل الحوافز المرمزة (opens in a new tab) هي بعض أدوات Web3 التي يمكن أن تحدث ثورة في تمويل العلم.

ملكية وتطوير الملكية الفكرية

تمثل الملكية الفكرية (IP) مشكلة كبيرة في العلم التقليدي: من كونها عالقة في الجامعات أو غير مستخدمة في شركات التكنولوجيا الحيوية، إلى صعوبة تقييمها بشكل ملحوظ. ومع ذلك، فإن ملكية الأصول الرقمية (مثل البيانات أو المقالات العلمية) هي شيء يفعله Web3 بشكل استثنائي باستخدام .

بنفس الطريقة التي يمكن بها لـ NFTs تمرير الإيرادات للمعاملات المستقبلية مرة أخرى إلى المنشئ الأصلي، يمكنك إنشاء سلاسل إسناد قيمة شفافة لمكافأة الباحثين، أو الهيئات الحاكمة (مثل DAOs)، أو حتى الأشخاص الذين يتم جمع بياناتهم.

يمكن أن تعمل IP-NFTs (opens in a new tab) أيضًا كمفتاح لمستودع بيانات لامركزي للتجارب البحثية التي يتم إجراؤها، والاندماج في التمويل المالي لـ NFT و (من التجزئة إلى مجمعات الإقراض وتقييم القيمة). كما يسمح للكيانات الموجودة أصلاً على السلسلة مثل DAOs مثل VitaDAO (opens in a new tab) بإجراء الأبحاث مباشرة على السلسلة. قد يلعب ظهور الرموز "المرتبطة بالروح" (Soulbound) (opens in a new tab) غير القابلة للتحويل دورًا مهمًا أيضًا في DeSci من خلال السماح للأفراد بإثبات خبراتهم ومؤهلاتهم المرتبطة بعنوان إيثيريوم الخاص بهم.

تخزين البيانات والوصول إليها وبنيتها

يمكن جعل البيانات العلمية أكثر سهولة في الوصول إليها باستخدام أنماط Web3، ويمكّن التخزين الموزع الأبحاث من النجاة من الأحداث الكارثية.

يجب أن تكون نقطة البداية نظامًا يمكن الوصول إليه بواسطة أي هوية لامركزية تحمل بيانات الاعتماد المناسبة القابلة للتحقق. يسمح هذا بنسخ البيانات الحساسة بشكل آمن من قبل أطراف موثوقة، مما يتيح التكرار ومقاومة الرقابة، وإعادة إنتاج النتائج، وحتى قدرة أطراف متعددة على التعاون وإضافة بيانات جديدة إلى مجموعة البيانات. توفر طرق الحوسبة السرية مثل الحوسبة إلى البيانات (compute-to-data) (opens in a new tab) آليات وصول بديلة لنسخ البيانات الأولية، مما يخلق بيئات بحث موثوقة للبيانات الأكثر حساسية. تم الاستشهاد ببيئات البحث الموثوقة من قبل هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) (opens in a new tab) كحل مستقبلي لخصوصية البيانات والتعاون من خلال إنشاء نظام بيئي حيث يمكن للباحثين العمل بأمان مع البيانات في الموقع باستخدام بيئات موحدة لمشاركة التعليمات البرمجية والممارسات.

تدعم حلول بيانات Web3 المرنة السيناريوهات المذكورة أعلاه وتوفر الأساس لعلم مفتوح حقًا، حيث يمكن للباحثين إنشاء سلع عامة دون أذونات وصول أو رسوم. تم تحسين حلول البيانات العامة لـ Web3 مثل IPFS وArweave وفايل كوين من أجل اللامركزية. يوفر dClimate، على سبيل المثال، وصولاً شاملاً إلى بيانات المناخ والطقس، بما في ذلك من محطات الطقس والنماذج المناخية التنبؤية.

شارك

استكشف المشاريع وانضم إلى مجتمع DeSci.

نرحب باقتراحات المشاريع الجديدة لإدراجها - يرجى الاطلاع على سياسة الإدراج الخاصة بنا للبدء!

قراءة إضافية

مقاطع فيديو