لا مركزية العلوم (DeSci)

ما المقصود بالعلوم اللامركزية (DeSci)؟

العلوم اللامركزية (DeSci) هي حركة تهدف إلى بناء بنية تحتية عامة لتمويل، وإنشاء، ومراجعة، واعتماد، وتخزين، ونشر المعرفة العلمية بشكل منصف وعادل باستخدام حزمة Web3.

تهدف العلوم اللامركزية إلى خلق بيئة تشجع العلماء على مشاركة أبحاثهم بشكل مفتوح والحصول على الاعتماد لعملهم في حين يسمح لأي شخص بالوصول إلى الأبحاث والمساهمة فيها بسهولة. تعمل العلوم اللامركزية على فكرة أن المعرفة العلمية يجب أن تكون متاحة للجميع وأن عملية البحث العلمي يجب أن تكون شفافة. تقوم العلوم اللامركزية بخلق نموذج للبحث العلمي أكثر وتوزيعا وعدم مركزية، مما يجعله أكثر مقاومة للرقابة والتحكم من جانب السلطات المركزية. تأمل العلوم اللامركزية في خلق بيئة حيث يمكن للأفكار الجديدة وغير التقليدية أن تزدهر من خلال عدم مركزية الوصول إلى التمويل، والأدوات العلمية، وقنوات الاتصال.

تسمح العلوم اللامركزية بمصادر تمويل أكثر تنوعًا (من DAOs، التبرعات الرباعية(opens in a new tab) إلى التمويل الجماعي والمزيد)، وتوفر وصولًا أسهل إلى البيانات والطرق، وعن طريق توفير حوافز لإعادة التكرار.

جوان بينيت - حركة العلوم اللامركزية

كيف تحسن العلوم اللامركزية من العلوم

قائمة غير كاملة للمشكلات الرئيسية في العلوم وكيف يمكن للعلوم المركزية المساعدة في معالجة هذه المشكلات

العلوم اللامركزية	العلوم التقليدية
يُحدد توزيع الأموال بواسطة الجمهور باستخدام آليات مثل التبرعات الرباعية أو DAOs.	تقوم مجموعات صغيرة ومغلقة ومركزية بالتحكم في توزيع الأموال.
أنت تتعاون مع زملائك من جميع أنحاء العالم في فرق ديناميكية.	تقوم منظمات التمويل والمؤسسات الوطنية بتقييد عمليات التعاون.
القرارات المتعلقة بالتمويل تتم على الإنترنت وبشفافية. تم استكشاف آليات تمويل جديدة.	يتم اتخاذ القرارات بعد وقت طويل وبشكل محدود في الشفافية. يتواجد القليل من آليات التمويل.
تصبح مشاركة خدمات المختبرات أسهل وأكثر شفافية باستخدام المبادئ الأساسية لـ Web3.	تتم مشاركة موارد المختبر بطريقة بطيئة وغير شفافة في كثير من الأحيان.
يمكن تطوير نماذج جديدة للنشر تستخدم المبادئ الأساسية لـ Web3 للثقة، والشفافية، والوصول العالمي.	أنت تنشر من خلال مسارات معتمدة يتم الإقرار كثيرا بأنها غير فعالة ومتحيزة ومستغلة.
يمكنك كسب رموز مميزة وسمعة عند مراجعة أعمال النظراء.	عملك في مراجعة النظراء غير مدفوع، مما ينتفع به ناشرون يسعون للربح.
أنت تملك الملكية الفكرية (IP) التي تنتجها وتوزعها وفقًا لشروط شفافة.	مؤسستك الوطنية تمتلك الملكية الفكرية (IP) التي تنتجها. الوصول إلى الملكية الفكرية IP ليس شفافًا.
مشاركة جميع أبحاثك، بما في ذلك بيانات الجهود غير ناجحة، عن طريق وضع جميع الخطوات على السلسلة.	تعني التحيز في النشر أن الباحثين أكثر عرضة لمشاركة التجارب التي حققت نتائج ناجحة.

إثيريوم والعلوم اللامركزية

سيحتاج نظام العلوم اللامركزي إلى أمان قوي، وتكاليف مادية ومعاملات أدنى، ونظام بيئي غني لتطوير التطبيقات. يوفر إثيريوم كل ما يلزم لبناء حزمة أدوات العلوم اللامركزية.

حالات استخدام العلوم اللامركزية

تبني العلوم اللامركزية مجموعة أدوات علمية لإدخال أكاديميات Web3 إلى العالم الرقمي. فيما يلي عينات من حالات الاستخدام التي يمكن توفيرها من خلال Web3 للمجتمع العلمي.

النشر

نشر العلوم يعد مشكلة معروفة نظرًا لأنه يتم إدارته من جانب دور النشر التي تعتمد على العمل المجاني من العلماء، والمراجعين، والمحررين، لإنتاج الأوراق العلمية ولكنها تفرض رسوم نشر باهظة. الجمهور، الذي يدفع عادة بشكل غير مباشر للعمل وتكاليف النشر من خلال الضرائب، لا يستطيع عادة الوصول إلى نفس العمل دون الدفع للناشر مرة أخرى. تكون الرسوم الكلية لنشر أوراق العلوم الفردية في كثير من الأحيان بين خمسة أرقام ($USD)، مما يقوض مفهوم المعرفة العلمية كصالح عام(opens in a new tab) بينما يولد أرباحًا هائلة لمجموعة صغيرة من الناشرين.

توجد منصات حرة ومفتوحة الوصول على شكل خوادم مسودات المقالات العلمية، مثل ArXiv(opens in a new tab). ومع ذلك، تفتقر هذه المنصات إلى مراقبة الجودة، وآليات مكافحة sybil(opens in a new tab)، ولا تتعقب بشكل عام المقاييس على مستوى المقالة، مما يعني أنها تستخدم عادةً فقط للإعلان عن العمل قبل تقديمه إلى ناشر تقليدي. يجعل SciHub أيضًا الأوراق المنشورة مجانية الوصول إليها، ولكن ليس بشكل قانوني، وفقط بعد أن يكون الناشرون قد أخذوا بالفعل مدفوعاتهم وأحاطوا العمل بتشريع صارم لحقوق النشر. يترك هذا فجوة حرجة للأوراق العلمية والبيانات التي يمكن الوصول إليها مع آلية شرعية مضمنة ونموذج حافز. أدوات بناء مثل هذا النظام موجودة في Web3.

قابلية إعادة الإنتاج والتكرار

القابلية لإعادة الإنتاج والتكرار هي أسس الاكتشاف العلمي الجيد.

يمكن تحقيق نتائج قابلة لإعادة الإنتاج عدة مرات متتالية بواسطة نفس الفريق باستخدام نفس المنهجية.
يمكن تحقيق نتائج قابلة للتكرار بواسطة مجموعة مختلفة باستخدام نفس الإعداد التجريبي.

يمكن لأدوات Web3 الأصلية أن تضمن أن إعادة الإنتاج والتكرار هما أساس الاكتشاف. يمكننا دمج علم الجودة في النسيج التكنولوجي للأوساط الأكاديمية. يوفر Web3 القدرة على إنشاء مصادقات لكل مكون من مكونات التحليل: البيانات الأولية، والمحرك الحسابي، ونتائج التطبيق. يكمن جمال أنظمة إجماع الآراء في أنه عند إنشاء شبكة موثوقة للحفاظ على هذه المكونات، يمكن أن يكون كل مشارك في الشبكة مسؤولاً عن إعادة إنتاج الحساب والتحقق من صحة كل نتيجة.

التمويل

النموذج القياسي الحالي لتمويل العلوم هو أن الأفراد أو مجموعات العلماء يقدمون طلبات مكتوبة إلى وكالة التمويل. تقوم لجنة صغيرة من الأفراد الموثوق بهم بتقييم الطلبات ثم إجراء مقابلات مع المرشحين قبل منح الأموال لجزء صغير من المتقدمين. بصرف النظر عن خلق الاختناقات التي تؤدي في بعض الأحيان إلى سنوات من الانتظار بين التقدم للحصول على منحة وتلقيها، من المعروف أن هذا النموذج معرض بشكل كبير للتحيزات والمصالح الذاتية وسياسات لجنة المراجعة.

أظهرت الدراسات أن لجان مراجعة المنح تقوم بعمل ضعيف في اختيار المقترحات عالية الجودة، لأن المقترحات نفسها المقدمة إلى اللجان المختلفة لها نتائج مختلفة تمامًا. نظرًا لأن التمويل أصبح أكثر ندرة، فقد تركز على مجموعة أصغر من كبار الباحثين الذين لديهم مشاريع أكثر تحفظًا من الناحية الفكرية. وقد أدى التأثير إلى خلق مشهد تمويل شديد التنافسية، مما أدى إلى ترسيخ الحوافز الضارة وخنق الابتكار.

Web3 لديه القدرة على تعطيل نموذج التمويل المعطل هذا من خلال تجربة نماذج الحوافز المختلفة التي طورتها DAOs وWeb3 على نطاق واسع. تمويل السلع العامة بأثر رجعي(opens in a new tab)، التمويل الرباعي(opens in a new tab)، حوكمة DAO(opens in a new tab) وهياكل الحوافز الرمزية(opens in a new tab) هي بعض أدوات Web3 التي يمكن أن تحدث ثورة في تمويل العلوم.

ملكية الملكية الفكرية وتطويرها

تُعد الملكية الفكرية (IP) مشكلة كبيرة في العلوم التقليدية: من الركود في الجامعات أو عدم استخدامها في مجال التكنولوجيا الحيوية، إلى صعوبة تقدير قيمتها. ومع ذلك، فإن ملكية الأصول الرقمية (مثل البيانات أو المقالات العلمية) هي شيء تقوم به Web3 بشكل جيد للغاية باستخدام رموز غير قابلة للاستبدال (NFTs).

بالطريقة نفسها التي يمكن بها لـ NFTs تمرير إيرادات المعاملات المستقبلية إلى المنشئ الأصلي، يمكنك إنشاء سلاسل إحالة قيمة شفافة لمكافأة الباحثين أو الهيئات الحاكمة (مثل DAOs) أو حتى الأشخاص الذين يتم جمع بياناتهم.

يمكن أيضًا أن يعمل IP-NFTs(opens in a new tab) كمفتاح لمستودع بيانات لامركزي للتجارب البحثية التي يتم إجراؤها، وإدخاله في NFT و DeFi توظيف المدخرات (من التجزئة إلى تجمعات الإقراض وتقييم القيمة). كما أنه يسمح للكيانات الموجودة في السلسلة مثل DAOs مثل VitaDAO(opens in a new tab) بإجراء بحث مباشر على السلسلة. قد يلعب ظهور الرموز غير القابلة للتحويل "الثابتة"(opens in a new tab) أيضًا دورًا مهمًا في العلوم اللامركزية من خلال السماح للأفراد بإثبات خبرتهم وبيانات اعتمادهم المرتبطة بعنوان إثيريوم الخاص بهم.

تخزين البيانات والوصول إليها والهندسة المعمارية

يمكن جعل البيانات العلمية أكثر سهولة في الوصول إليها باستخدام أنماط Web3، كما أن التخزين الموزع يمكّن البحث من النجاة من الأحداث الكارثية.

يجب أن تكون نقطة البداية نظامًا يمكن الوصول إليه بواسطة أية هوية لامركزية تحمل بيانات الاعتماد المناسبة التي يمكن التحقق منها. يتيح ذلك نسخ البيانات الحساسة بشكل آمن بواسطة الأطراف الموثوقة، مما يتيح مقاومة التكرار والرقابة، وإعادة إنتاج النتائج، وحتى قدرة أطراف متعددة على التعاون وإضافة بيانات جديدة إلى مجموعة البيانات. إن طرق الحوسبة السرية مثل الحوسبة على البيانات(opens in a new tab) توفر آليات وصول بديلة لتكرار البيانات الخام، مما يؤدي إلى إنشاء بيئات بحث موثوق بها للبيانات الأكثر حساسية. إن بيئات البحث الموثوقة تم الاستشهاد بها بواسطة(opens in a new tab) كحل يواجه المستقبل لخصوصية البيانات والتعاون من خلال إنشاء نظام بيئي حيث يمكن للباحثين العمل بأمان مع البيانات في الموقع باستخدام بيئات موحدة لمشاركة النص البرمجي والممارسات.

تدعم حلول بيانات Web3 المرنة السيناريوهات المذكورة أعلاه وتوفر الأساس للعلم المفتوح حقًا، حيث يمكن للباحثين إنشاء سلع عامة دون أذونات الوصول أو الرسوم. تم تحسين حلول البيانات العامة لـ Web3 مثل IPFS وArweave وFilecoin لتحقيق اللامركزية. dClimate، على سبيل المثال، يوفر وصولاً شاملاً إلى بيانات المناخ والطقس، بما في ذلك من محطات الطقس، والنماذج المناخية التنبؤية.

استكشف المشاريع وانضم إلى مجتمع العلوم اللامركزية.

نحن نرحب بقائمة من اقتراحات المشاريع الجديدة - يرجى إلقاء نظرة على سياسة القائمة للبدء!