Sains terdesentralisasi (DeSci)

Apa itu sains terdesentralisasi (DeSci)?

Sains terdesentralisasi (DeSci) adalah sebuah gerakan yang bertujuan untuk membangun infrastruktur publik untuk mendanai, membuat, meninjau, memberikan kredit, menyimpan, dan menyebarluaskan pengetahuan ilmiah secara adil dan merata menggunakan tumpukan .

DeSci bertujuan untuk menciptakan ekosistem di mana para ilmuwan diberi insentif untuk membagikan penelitian mereka secara terbuka dan menerima kredit atas pekerjaan mereka, sekaligus memungkinkan siapa saja untuk mengakses dan berkontribusi pada penelitian tersebut dengan mudah. DeSci bekerja berdasarkan gagasan bahwa pengetahuan ilmiah harus dapat diakses oleh semua orang dan bahwa proses penelitian ilmiah harus transparan. DeSci menciptakan model penelitian ilmiah yang lebih terdesentralisasi dan terdistribusi, menjadikannya lebih tahan terhadap penyensoran dan kendali oleh otoritas pusat. DeSci berharap dapat menciptakan lingkungan di mana ide-ide baru dan tidak konvensional dapat berkembang dengan mendesentralisasi akses ke pendanaan, alat ilmiah, dan saluran komunikasi.

Sains terdesentralisasi memungkinkan sumber pendanaan yang lebih beragam (mulai dari , donasi kuadratik (opens in a new tab) hingga urun dana dan banyak lagi), data dan metode yang lebih mudah diakses, serta dengan memberikan insentif untuk reproduktibilitas.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

Tonton dengan transkrip

Bagaimana DeSci meningkatkan sains

Daftar tidak lengkap dari masalah-masalah utama dalam sains dan bagaimana sains terdesentralisasi dapat membantu mengatasi masalah-masalah ini

Sains terdesentralisasi	Sains tradisional
Distribusi dana ditentukan oleh publik menggunakan mekanisme seperti donasi kuadratik atau DAO.	Kelompok kecil, tertutup, dan tersentralisasi mengendalikan distribusi dana.
Anda berkolaborasi dengan peer dari seluruh dunia dalam tim yang dinamis.	Organisasi pendanaan dan institusi asal membatasi kolaborasi Anda.
Keputusan pendanaan dibuat secara online dan transparan. Mekanisme pendanaan baru dieksplorasi.	Keputusan pendanaan dibuat dengan waktu penyelesaian yang lama dan transparansi terbatas. Hanya ada sedikit mekanisme pendanaan.
Berbagi layanan laboratorium menjadi lebih mudah dan transparan menggunakan teknologi .	Berbagi sumber daya laboratorium sering kali lambat dan tidak transparan.
Model baru untuk penerbitan dapat dikembangkan menggunakan primitif Web3 untuk kepercayaan, transparansi, dan akses universal.	Anda menerbitkan melalui jalur mapan yang sering diakui sebagai tidak efisien, bias, dan eksploitatif.
Anda bisa mendapatkan token dan reputasi untuk pekerjaan tinjauan sejawat (peer-review).	Pekerjaan tinjauan sejawat Anda tidak dibayar, yang menguntungkan penerbit berorientasi laba.
Anda memiliki kekayaan intelektual (IP) yang Anda hasilkan dan mendistribusikannya sesuai dengan ketentuan yang transparan.	Institusi asal Anda memiliki IP yang Anda hasilkan. Akses ke IP tersebut tidak transparan.
Membagikan semua penelitian, termasuk data dari upaya yang tidak berhasil, dengan menempatkan semua langkah secara onchain.	Bias publikasi berarti bahwa peneliti lebih cenderung membagikan eksperimen yang memiliki hasil sukses.

Ethereum dan DeSci

Sistem sains terdesentralisasi akan membutuhkan keamanan yang kuat, biaya moneter dan transaksi yang minimal, serta ekosistem yang kaya untuk pengembangan aplikasi. Ethereum menyediakan semua yang dibutuhkan untuk membangun teknologi sains terdesentralisasi.

Kasus penggunaan DeSci

DeSci sedang membangun perangkat ilmiah untuk membawa akademisi tradisional ke dunia digital. Di bawah ini adalah contoh kasus penggunaan yang dapat ditawarkan Web3 kepada komunitas ilmiah.

Penerbitan

Penerbitan sains terkenal bermasalah karena dikelola oleh perusahaan penerbitan yang mengandalkan tenaga kerja gratis dari para ilmuwan, peninjau, dan editor untuk menghasilkan makalah, tetapi kemudian membebankan biaya penerbitan yang selangit. Publik, yang biasanya secara tidak langsung telah membayar untuk pekerjaan dan biaya publikasi melalui pajak, sering kali tidak dapat mengakses karya yang sama tanpa membayar penerbit lagi. Total biaya untuk menerbitkan makalah sains individu sering kali mencapai lima digit ($USD), merusak seluruh konsep pengetahuan ilmiah sebagai sekaligus menghasilkan keuntungan besar bagi sekelompok kecil penerbit.

Platform gratis dan akses terbuka memang ada dalam bentuk server pracetak (pre-print), seperti ArXiv (opens in a new tab). Namun, platform ini kurang memiliki kontrol kualitas, , dan umumnya tidak melacak metrik tingkat artikel, yang berarti platform ini biasanya hanya digunakan untuk mempublikasikan karya sebelum diserahkan ke penerbit tradisional. SciHub juga membuat makalah yang diterbitkan dapat diakses secara gratis, tetapi tidak secara legal, dan hanya setelah penerbit mengambil bayaran mereka dan membungkus karya tersebut dalam undang-undang hak cipta yang ketat. Hal ini menyisakan celah kritis untuk makalah dan data sains yang dapat diakses dengan mekanisme legitimasi dan model insentif yang tertanam. Alat untuk membangun sistem semacam itu ada di Web3.

Reproduktibilitas dan replikabilitas

Reproduktibilitas dan replikabilitas adalah fondasi dari penemuan ilmiah yang berkualitas.

Hasil yang dapat direproduksi (reproducible) dapat dicapai berkali-kali berturut-turut oleh tim yang sama menggunakan metodologi yang sama.
Hasil yang dapat direplikasi (replicable) dapat dicapai oleh kelompok yang berbeda menggunakan pengaturan eksperimen yang sama.

Alat-alat baru bawaan Web3 dapat memastikan bahwa reproduktibilitas dan replikabilitas adalah dasar dari penemuan. Kita dapat menenun sains berkualitas ke dalam struktur teknologi akademisi. Web3 menawarkan kemampuan untuk membuat untuk setiap komponen analisis: data mentah, mesin komputasi, dan hasil aplikasi. Keindahan dari sistem konsensus adalah bahwa ketika jaringan tepercaya dibuat untuk memelihara komponen-komponen ini, setiap peserta jaringan dapat bertanggung jawab untuk mereproduksi perhitungan dan memvalidasi setiap hasil.

Pendanaan

Model standar saat ini untuk mendanai sains adalah individu atau kelompok ilmuwan membuat aplikasi tertulis ke lembaga pendanaan. Panel kecil yang terdiri dari individu-individu tepercaya menilai aplikasi tersebut dan kemudian mewawancarai kandidat sebelum memberikan dana kepada sebagian kecil pelamar. Selain menciptakan hambatan yang terkadang menyebabkan waktu menunggu bertahun-tahun antara mengajukan dan menerima hibah, model ini diketahui sangat rentan terhadap bias, kepentingan pribadi, dan politik dari panel peninjau.

Studi telah menunjukkan bahwa panel peninjau hibah melakukan pekerjaan yang buruk dalam memilih proposal berkualitas tinggi karena proposal yang sama yang diberikan kepada panel yang berbeda memiliki hasil yang sangat berbeda. Karena pendanaan menjadi semakin langka, pendanaan tersebut terkonsentrasi pada kelompok peneliti senior yang lebih kecil dengan proyek-proyek yang lebih konservatif secara intelektual. Efeknya telah menciptakan lanskap pendanaan yang sangat kompetitif, memperkuat insentif yang menyimpang, dan menghambat inovasi.

Web3 memiliki potensi untuk mendisrupsi model pendanaan yang rusak ini dengan bereksperimen menggunakan model insentif berbeda yang dikembangkan oleh DAO dan Web3 secara luas. Pendanaan barang publik retroaktif (RPGF) (opens in a new tab), pendanaan kuadratik (opens in a new tab), tata kelola DAO (opens in a new tab), dan struktur insentif yang ditokenisasi (opens in a new tab) adalah beberapa alat Web3 yang dapat merevolusi pendanaan sains.

Kepemilikan dan pengembangan IP

Kekayaan intelektual (IP) adalah masalah besar dalam sains tradisional: mulai dari terjebak di universitas atau tidak digunakan di perusahaan bioteknologi, hingga terkenal sulit untuk dinilai. Namun, kepemilikan aset digital (seperti data atau artikel ilmiah) adalah sesuatu yang dilakukan Web3 dengan sangat baik menggunakan .

Sama seperti NFT yang dapat meneruskan pendapatan untuk transaksi di masa mendatang kembali ke pembuat aslinya, Anda dapat membangun rantai atribusi nilai yang transparan untuk memberikan imbalan kepada peneliti, badan pengatur (seperti DAO), atau bahkan subjek yang datanya dikumpulkan.

IP-NFT (opens in a new tab) juga dapat berfungsi sebagai kunci ke repositori data terdesentralisasi dari eksperimen penelitian yang sedang dilakukan, dan terhubung ke finansialisasi NFT dan (mulai dari fraksionalisasi hingga kumpulan peminjaman dan penilaian nilai). Hal ini juga memungkinkan entitas onchain asli seperti DAO, contohnya VitaDAO (opens in a new tab), untuk melakukan penelitian secara langsung secara onchain. Munculnya token "soulbound" (opens in a new tab) yang tidak dapat ditransfer juga dapat memainkan peran penting dalam DeSci dengan memungkinkan individu untuk membuktikan pengalaman dan kredensial mereka yang ditautkan ke alamat Ethereum mereka.

Penyimpanan, akses, dan arsitektur data

Data ilmiah dapat dibuat jauh lebih mudah diakses menggunakan pola Web3, dan penyimpanan terdistribusi memungkinkan penelitian untuk bertahan dari peristiwa bencana.

Titik awalnya harus berupa sistem yang dapat diakses oleh identitas terdesentralisasi (DID) mana pun yang memegang kredensial yang dapat diverifikasi dengan tepat. Hal ini memungkinkan data sensitif direplikasi secara aman oleh pihak tepercaya, memungkinkan redundansi dan ketahanan terhadap penyensoran, reproduksi hasil, dan bahkan kemampuan bagi banyak pihak untuk berkolaborasi dan menambahkan data baru ke kumpulan data. Metode komputasi rahasia seperti compute-to-data (opens in a new tab) menyediakan mekanisme akses alternatif untuk replikasi data mentah, menciptakan Lingkungan Penelitian Tepercaya (Trusted Research Environments) untuk data yang paling sensitif. Lingkungan Penelitian Tepercaya telah dikutip oleh NHS (opens in a new tab) sebagai solusi masa depan untuk privasi data dan kolaborasi dengan menciptakan ekosistem di mana peneliti dapat bekerja secara aman dengan data di tempat menggunakan lingkungan standar untuk berbagi kode dan praktik.

Solusi data Web3 yang fleksibel mendukung skenario di atas dan memberikan fondasi untuk Sains Terbuka (Open Science) yang sesungguhnya, di mana peneliti dapat menciptakan barang publik tanpa izin akses atau biaya. Solusi data publik Web3 seperti IPFS, Arweave, dan Filecoin dioptimalkan untuk desentralisasi. dClimate, misalnya, menyediakan akses universal ke data iklim dan cuaca, termasuk dari stasiun cuaca dan model iklim prediktif.

Terlibatlah

Jelajahi proyek dan bergabunglah dengan komunitas DeSci.

Kami menyambut saran untuk proyek baru yang akan dicantumkan - silakan lihat kebijakan pencantuman kami untuk memulai!