বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (DeSci)

বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (DeSci) কী?

বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (DeSci) হলো একটি আন্দোলন যার লক্ষ্য স্ট্যাক ব্যবহার করে ন্যায্য এবং ন্যায়সঙ্গতভাবে বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের জন্য অর্থায়ন, তৈরি, পর্যালোচনা, ক্রেডিট, সংরক্ষণ এবং প্রচারের জন্য পাবলিক অবকাঠামো তৈরি করা।

DeSci একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করার লক্ষ্য রাখে যেখানে বিজ্ঞানীরা তাদের গবেষণা খোলাখুলিভাবে শেয়ার করতে এবং তাদের কাজের জন্য কৃতিত্ব পাওয়ার জন্য উৎসাহিত করা হয় এবং যেকেউ সহজেই গবেষণায় অ্যাক্সেস এবং অবদান রাখতে দেয়। DeSci এই ধারণাটি নিয়ে কাজ করে দেয় যে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান সবার কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়া উচিত এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রক্রিয়াটি স্বচ্ছ হওয়া উচিত। DeSci একটি আরও বিকেন্দ্রীভূত এবং বিতরণ করা বৈজ্ঞানিক গবেষণা মডেল তৈরি করছে, এটি কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষের সেন্সরশিপ এবং নিয়ন্ত্রণের বিরুদ্ধে আরও প্রতিরোধী করে তুলেছে। DeSci এমন একটি পরিবেশ তৈরি করার আশা করে যেখানে নতুন এবং অপ্রচলিত ধারণাগুলি অর্থায়ন, বৈজ্ঞানিক টুলস এবং যোগাযোগের চ্যানেলগুলিতে অ্যাক্সেসকে বিকেন্দ্রীকরণ করে বিকাশ লাভ করতে পারে।

বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান আরও বৈচিত্র্যময় অর্থায়নের উৎস (, কোয়াড্রেটিক ডোনেশনopens in a new tab থেকে শুরু করে ক্রাউডফান্ডিং ও আরও অনেক কিছু), আরও সহজলভ্য ডেটা এবং পদ্ধতি, এবং পুনরুৎপাদনের জন্য প্রণোদনা প্রদানের সুযোগ করে দেয়।

জুয়ান বেনেট - DeSci আন্দোলন

কিভাবে DeSci বিজ্ঞানের উন্নতি করে

বিজ্ঞানের মূল সমস্যাগুলির একটি অসম্পূর্ণ তালিকা এবং কীভাবে বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে

বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান	প্রথাগত বিজ্ঞান
তহবিল বন্টন জনসাধারণ দ্বারা নির্ধারিত হয় কোয়াড্রেটিক ডোনেশন বা DAO-এর মতো পদ্ধতি ব্যবহার করে।	ছোট, বদ্ধ, কেন্দ্রীভূত গোষ্ঠী তহবিলের বিতরণ নিয়ন্ত্রণ করে।
আপনি গতিশীল দলে সারা বিশ্বের সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতা করেন।	অর্থায়নকারী সংস্থা এবং নিজস্ব প্রতিষ্ঠানগুলো আপনার সহযোগিতাকে সীমিত করে।
অর্থায়নের সিদ্ধান্তগুলি অনলাইনে এবং স্বচ্ছভাবে নেওয়া হয়। নতুন ফান্ডিং মেকানিজমসমূহ এক্সপ্লোর করা হয়।	অর্থায়নের সিদ্ধান্তগুলো দীর্ঘ সময় এবং সীমিত স্বচ্ছতার সাথে নেওয়া হয়। কিছু ফান্ডিং মেকানিজমস বিদ্যমান।
প্রযুক্তি ব্যবহার করে ল্যাবরেটরির পরিষেবা শেয়ার করা আরও সহজ এবং স্বচ্ছ করা হয়েছে।	ল্যাবরেটরি রিসোর্স শেয়ার করা প্রায়শই ধীর এবং অস্বচ্ছ হয়।
প্রকাশনার জন্য নতুন মডেল তৈরি করা যেতে পারে যা বিশ্বাস, স্বচ্ছতা এবং সার্বজনীন অ্যাক্সেসের জন্য Web3 প্রিমিটিভ ব্যবহার করে।	আপনি প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতির মাধ্যমে প্রকাশ করেন যা প্রায়শই অদক্ষ, পক্ষপাতদুষ্ট এবং শোষণমূলক হিসাবে স্বীকৃত।
আপনি পিয়ার-রিভিউ কাজের জন্য টোকেন এবং খ্যাতি অর্জন করতে পারেন।	আপনার পিয়ার-রিভিউয়ের কাজ অবৈতনিক, যা লাভজনক প্রকাশকদের সুবিধা দেয়।
আপনি আপনার তৈরি করা মেধা সম্পত্তির (IP) মালিক এবং এটি স্বচ্ছ শর্তাবলী অনুসারে বিতরণ করেন।	আপনার নিজস্ব প্রতিষ্ঠান আপনার তৈরি করা IP-এর মালিক। IP অ্যাক্সেস স্বচ্ছ নয়।
সমস্ত গবেষণা শেয়ার করা, যার মধ্যে অসফল প্রচেষ্টার ডেটাও অন্তর্ভুক্ত, সমস্ত ধাপ অনচেইনে রেখে।	প্রকাশনার পক্ষপাতিত্ব মানে হলো গবেষকরা সফল ফলাফল পেয়েছে এমন পরীক্ষা-নিরীক্ষা শেয়ার করার সম্ভাবনা বেশি।

Ethereum এবং DeSci

একটি বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান ব্যবস্থার জন্য প্রয়োজন হবে শক্তিশালী নিরাপত্তা, মিনিমাল মনেটারি এবং লেনদেন খরচসমূহ এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি সমৃদ্ধ ইকোসিস্টেম। Ethereum একটি বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান প্রযুক্তি তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু সরবরাহ করে।

DeSci-এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

DeSci ডিজিটাল বিশ্বে প্রচলিত শিক্ষাব্যবস্থাকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বৈজ্ঞানিক টুলসেট তৈরি করছে। নীচে ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি নমুনা দেওয়া হল যা Web3 বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে অফার করতে পারে।

প্রকাশনা

বিজ্ঞান প্রকাশনা বিখ্যাতভাবে সমস্যাযুক্ত কারণ এটি প্রকাশনা সংস্থাগুলির দ্বারা পরিচালিত হয় যেগুলি গবেষণাপত্র তৈরি করতে বিজ্ঞানী, পর্যালোচনাকারী এবং সম্পাদকদের বিনামূল্যে শ্রমের উপর নির্ভর করে কিন্তু তারপরে অতিরিক্ত প্রকাশনা ফি চার্জ করে। জনসাধারণ, যারা সাধারণত পরোক্ষভাবে কাজের জন্য এবং প্রকাশনার খরচ ট্যাক্সের মাধ্যমে পরিশোধ করে থাকে, তারা প্রায়শই প্রকাশককে আবার অর্থ প্রদান না করে একই কাজ অ্যাক্সেস করতে পারে না। স্বতন্ত্র বিজ্ঞানের গবেষণাপত্র প্রকাশের জন্য মোট ফি প্রায়শই পাঁচ অঙ্কের ($USD) হয়, যা প্রকাশকদের একটি ছোট গোষ্ঠীর জন্য বিপুল মুনাফা তৈরি করার সময় বৈজ্ঞানিক জ্ঞানকে একটি হিসাবে সম্পূর্ণ ধারণাকে খর্ব করে।

প্রি-প্রিন্ট সার্ভার হিসাবে বিনামূল্যে এবং ওপেন-অ্যাক্সেস প্ল্যাটফর্ম বিদ্যমান, যেমন ArXivopens in a new tab। তবে, এই প্ল্যাটফর্মগুলোতে গুণমান নিয়ন্ত্রণ, -এর অভাব রয়েছে এবং সাধারণত আর্টিকেল-স্তরের মেট্রিক ট্র্যাক করে না, যার মানে হলো এগুলো সাধারণত শুধুমাত্র কোনো প্রথাগত প্রকাশকের কাছে জমা দেওয়ার আগে কাজ প্রচার করার জন্য ব্যবহৃত হয়। SciHub প্রকাশিত গবেষণাপত্রগুলিকে বিনামূল্যে অ্যাক্সেসের জন্য তৈরি করে, তবে আইনগতভাবে নয় এবং প্রকাশকরা ইতিমধ্যে তাদের অর্থ গ্রহণ করে এবং কঠোর কপিরাইট আইনে কাজটি মোড়ানোর পরেই। এটি একটি এমবেডেড বৈধতা প্রক্রিয়া এবং প্রণোদনা মডেল সহ অ্যাক্সেসযোগ্য বিজ্ঞান গবেষণাপত্র এবং ডেটার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ফাঁক ছেড়ে দেয়। এই ধরনের একটি সিস্টেম তৈরির টুলস Web3-তে বিদ্যমান।

পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং অনুলিপিকরণ

পুনঃউৎপাদনযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা মানসম্পন্ন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ভিত্তি।

একই পদ্ধতি ব্যবহার করে একই দল দ্বারা এক সারিতে একাধিকবার পুনোৎপাদনযোগ্য ফলাফল অর্জন করা যেতে পারে।
একই পরীক্ষামূলক সেটআপ ব্যবহার করে একটি ভিন্ন গ্রুপ দ্বারা প্রতিলিপিযোগ্য ফলাফল অর্জন করা যেতে পারে।

নতুন Web3-নেটিভ টুলস নিশ্চিত করতে পারে যে পুনঃউৎপাদনযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা আবিষ্কারের ভিত্তি। আমরা একাডেমিয়ার প্রযুক্তিগত ফ্যাব্রিকে মানসম্পন্ন বিজ্ঞান বুনতে পারি। Web3 প্রতিটি বিশ্লেষণ উপাদানের জন্য তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করে: কাঁচা ডেটা, কম্পিউটেশনাল ইঞ্জিন এবং অ্যাপ্লিকেশন ফলাফল। কনসেনসাস সিস্টেমের সৌন্দর্য হল যে যখন এই উপাদানগুলি বজায় রাখার জন্য একটি বিশ্বস্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়, তখন প্রতিটি নেটওয়ার্ক অংশগ্রহণকারী গণনা পুনরুত্পাদন এবং প্রতিটি ফলাফল যাচাই করার জন্য দায়ী হতে পারে।

অর্থায়ন

অর্থায়ন বিজ্ঞানের বর্তমান আদর্শ মডেল হল যে ব্যক্তি বা বিজ্ঞানীদের দল একটি অর্থায়ন সংস্থার কাছে লিখিত আবেদন করে। বিশ্বস্ত ব্যক্তিদের একটি ছোট প্যানেল আবেদনগুলি স্কোর করে এবং তারপর আবেদনকারীদের একটি ছোট অংশকে ফান্ড দেওয়ার আগে প্রার্থীদের সাক্ষাৎকার নেয়। অনুদান আবেদন এবং প্রাপ্তির মধ্যে বাধা তৈরি করার ফলে মাঝে মাঝে বছরের পর বছর অপেক্ষা করতে হয়, এর বাইরেও এই মডেলটি রিভিউ প্যানেলের পক্ষপাত, স্বার্থপরতা এবং রাজনীতির প্রতি অত্যন্ত দুর্বল বলে পরিচিত।

গবেষণায় দেখা গেছে যে অনুদান পর্যালোচনা প্যানেলগুলি উচ্চ-মানের প্রস্তাবগুলি নির্বাচনে একটি ত্রুটিপূর্ণ কাজ করে কারণ বিভিন্ন প্যানেলে দেওয়া একই প্রস্তাবগুলির সম্পূর্ণ ভিন্ন ফলাফল রয়েছে। যেহেতু তহবিল আরও দুষ্প্রাপ্য হয়ে উঠেছে, এটি আরও বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে রক্ষণশীল প্রকল্পের সাথে আরও সিনিয়র গবেষকদের একটি ছোট পুলে কেন্দ্রীভূত হয়েছে। প্রভাবটি একটি অতি-প্রতিযোগীতামূলক অর্থায়নের ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করেছে, বিকৃত প্রণোদনা এবং উদ্ভাবনকে দমিয়ে দিয়েছে।

DAO এবং Web3 ব্যাপকভাবে তৈরি করা বিভিন্ন প্রণোদনা মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে Web3-এর এই ভাঙা অর্থায়ন মডেলটিকে ব্যাহত করার সম্ভাবনা রয়েছে। রেট্রোঅ্যাকটিভ পাবলিক পণ্য অর্থায়নopens in a new tab, কোয়াড্রেটিক অর্থায়নopens in a new tab, DAO গভর্নেন্সopens in a new tab এবং টোকেনাইজড প্রণোদনা কাঠামোopens in a new tab হল Web3-এর কিছু টুল যা বিজ্ঞান অর্থায়নে বিপ্লব ঘটাতে পারে।

IP মালিকানা এবং উন্নয়ন

বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি (IP) গতানুগতিক বিজ্ঞানের একটি বড় সমস্যা: বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে আটকে থাকা থেকে বা বায়োটেকগুলিতে অব্যবহৃত হওয়া, মূল্যায়ন হতে খুবই কঠিন। তবে, ডিজিটাল সম্পদের মালিকানা (যেমন বৈজ্ঞানিক ডেটা বা নিবন্ধ) এমন একটি বিষয় যা Web3 ব্যবহার করে ব্যতিক্রমীভাবে ভালো করে।

যেভাবে NFT ভবিষ্যতের লেনদেনের জন্য মূল নির্মাতার কাছে মুনাফা পাঠাতে পারে, আপনি গবেষক, গভর্নিং বডিস (যেমন DAO) বা এমনকি যাদের ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে তাদের পুরস্কৃত করার জন্য আপনি স্বচ্ছ মান অ্যাট্রিবিউশন চেইন স্থাপন করতে পারেন।

IP-NFTsopens in a new tab পরিচালিত গবেষণা পরীক্ষার একটি বিকেন্দ্রীভূত ডেটা ভান্ডারের চাবি হিসাবেও কাজ করতে পারে, এবং NFT ও আর্থিকীকরণের (ফ্র্যাকশনালাইজেশন থেকে শুরু করে লেন্ডিং পুল এবং ভ্যালু অ্যাপ্রেইজাল পর্যন্ত) সাথে যুক্ত হতে পারে। এটি VitaDAOopens in a new tab-এর মতো DAO-এর মতো স্থানীয়ভাবে অনচেইন সত্তাগুলোকে সরাসরি অনচেইনে গবেষণা পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। অ-হস্তান্তরযোগ্য "সোলবাউন্ড" টোকেনopens in a new tab-এর আবির্ভাবও DeSci-এ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, যা ব্যক্তিদের তাদের Ethereum ঠিকানার সাথে যুক্ত তাদের অভিজ্ঞতা এবং প্রমাণপত্র প্রমাণ করার অনুমতি দেয়।

ডেটা স্টোরেজ, অ্যাক্সেস এবং আর্কিটেকচার

Web3 প্যাটার্ন ব্যবহার করে বৈজ্ঞানিক ডেটা আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য করা যেতে পারে এবং বিতরণ করা স্টোরেজ বিপর্যয়মূলক ঘটনা থেকে বাঁচতে গবেষণাকে সক্ষম করে।

শুরুর জায়গা অবশ্যই একটি সিস্টেম হতে হবে যা সঠিক যাচাইযোগ্য শংসাপত্র ধারণ করে কোনো বিকেন্দ্রীভূত পরিচয় দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি সংবেদনশীল ডেটা বিশ্বস্ত পক্ষগুলির দ্বারা সুরক্ষিতভাবে প্রতিলিপি করার অনুমতি দেয়, অপ্রয়োজনীয়তা এবং সেন্সরশিপ প্রতিরোধ, ফলাফলের পুনঃউৎপাদন এবং এমনকি একাধিক পক্ষের সহযোগিতা এবং ডেটাসেটে নতুন ডেটা যোগ করার ক্ষমতা সক্ষম করে। কম্পিউট-টু-ডেটাopens in a new tab-এর মতো গোপনীয় কম্পিউটিং পদ্ধতিগুলো কাঁচা ডেটা প্রতিলিপির জন্য বিকল্প অ্যাক্সেস পদ্ধতি সরবরাহ করে, যা সবচেয়ে সংবেদনশীল ডেটার জন্য বিশ্বস্ত গবেষণা পরিবেশ তৈরি করে। বিশ্বস্ত গবেষণা পরিবেশগুলিকে ডেটা গোপনীয়তা এবং সহযোগিতার জন্য একটি ভবিষ্যৎ-মুখী সমাধান হিসাবে NHS দ্বারা উদ্ধৃত করা হয়েছেopens in a new tab, যা একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করে যেখানে গবেষকরা কোড এবং অনুশীলন ভাগ করার জন্য প্রমিত পরিবেশ ব্যবহার করে সাইটে ডেটা নিয়ে নিরাপদে কাজ করতে পারেন।

ফ্লেক্সিবল Web3 ডেটা সলিউশন উপরের পরিস্থিতিগুলিকে সমর্থন করে এবং সত্যিকারের ওপেন সায়েন্সের ভিত্তি প্রদান করে, যেখানে গবেষকরা অ্যাক্সেসের অনুমতি বা ফি ছাড়াই পাবলিক পণ্য তৈরি করতে পারেন। Web3 পাবলিক ডেটা সলিউশন যেমন IPFS, Arweave এবং Filecoin বিকেন্দ্রীকরণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। dClimate, উদাহরণস্বরূপ, আবহাওয়া স্টেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক জলবায়ু মডেল সহ জলবায়ু ও আবহাওয়া ডেটাতে সর্বজনীন অ্যাক্সেস প্রদান করে।

জড়িত হন

প্রকল্পগুলি ঘুরে দেখুন করুন এবং DeSci কমিউনিটিতে যোগ দিন।

আমরা তালিকাভুক্ত করার জন্য নতুন প্রকল্পের পরামর্শকে স্বাগত জানাই - শুরু করতে অনুগ্রহ করে আমাদের তালিকা নীতি দেখুন!

বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (DeSci)