মূল কন্টেন্টে যান

ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান (DeSci)

  • বর্তমান বৈজ্ঞানিক ব্যবস্থার একটি বৈশ্বিক, উন্মুক্ত বিকল্প।
  • এমন প্রযুক্তি যা বিজ্ঞানীদের তহবিল সংগ্রহ, পরীক্ষা চালানো, ডেটা শেয়ার করা, অন্তর্দৃষ্টি বিতরণ এবং আরও অনেক কিছু করতে সক্ষম করে।
  • উন্মুক্ত বিজ্ঞান আন্দোলনের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান (DeSci) কী?

ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান (DeSci) হলো এমন একটি আন্দোলন যার লক্ষ্য স্ট্যাক ব্যবহার করে বৈজ্ঞানিক জ্ঞানকে ন্যায্য ও সমতাভিত্তিক উপায়ে অর্থায়ন, তৈরি, পর্যালোচনা, স্বীকৃতি প্রদান, সংরক্ষণ এবং প্রচারের জন্য পাবলিক অবকাঠামো তৈরি করা।

DeSci এমন একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করতে চায় যেখানে বিজ্ঞানীরা তাদের গবেষণা উন্মুক্তভাবে শেয়ার করতে এবং তাদের কাজের স্বীকৃতি পেতে উৎসাহিত হন, পাশাপাশি যে কাউকে সহজেই গবেষণায় অ্যাক্সেস এবং অবদান রাখার সুযোগ দেয়। DeSci এই ধারণার উপর কাজ করে যে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান সবার জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়া উচিত এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার প্রক্রিয়াটি স্বচ্ছ হওয়া উচিত। DeSci একটি আরও ডিসেন্ট্রালাইজড এবং ডিস্ট্রিবিউটেড বৈজ্ঞানিক গবেষণা মডেল তৈরি করছে, যা এটিকে সেন্সরশিপ এবং কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষের নিয়ন্ত্রণের প্রতি আরও প্রতিরোধী করে তোলে। তহবিল, বৈজ্ঞানিক সরঞ্জাম এবং যোগাযোগের চ্যানেলগুলোতে অ্যাক্সেস ডিসেন্ট্রালাইজড করার মাধ্যমে DeSci এমন একটি পরিবেশ তৈরি করার আশা করে যেখানে নতুন এবং অপ্রচলিত ধারণাগুলো বিকশিত হতে পারে।

ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান আরও বৈচিত্র্যময় তহবিলের উৎস (যেমন , কোয়াড্রেটিক অনুদান (opens in a new tab) থেকে শুরু করে ক্রাউডফান্ডিং এবং আরও অনেক কিছু), আরও অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা এবং পদ্ধতিগুলোর সুযোগ দেয় এবং প্রজননযোগ্যতার জন্য প্রণোদনা প্রদান করে।

Juan Benet - DeSci আন্দোলন

DeSci কীভাবে বিজ্ঞানের উন্নতি করে

বিজ্ঞানের মূল সমস্যাগুলোর একটি অসম্পূর্ণ তালিকা এবং কীভাবে ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান এই সমস্যাগুলো সমাধানে সাহায্য করতে পারে

ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞানঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞান
তহবিলের বন্টন কোয়াড্রেটিক অনুদান বা DAO-এর মতো মেকানিজম ব্যবহার করে জনসাধারণ দ্বারা নির্ধারিত হয়।ছোট, বদ্ধ, কেন্দ্রীভূত গোষ্ঠীগুলো তহবিলের বন্টন নিয়ন্ত্রণ করে।
আপনি ডায়নামিক টিমে সারা বিশ্বের সহকর্মীদের সাথে সহযোগিতা করতে পারেন।অর্থায়নকারী সংস্থা এবং নিজস্ব প্রতিষ্ঠান আপনার সহযোগিতাকে সীমাবদ্ধ করে।
অর্থায়নের সিদ্ধান্তগুলো অনলাইনে এবং স্বচ্ছভাবে নেওয়া হয়। নতুন অর্থায়ন মেকানিজম অন্বেষণ করা হয়।অর্থায়নের সিদ্ধান্তগুলো দীর্ঘ সময় নিয়ে এবং সীমিত স্বচ্ছতার সাথে নেওয়া হয়। খুব কম অর্থায়ন মেকানিজম বিদ্যমান।
প্রযুক্তি ব্যবহার করে ল্যাবরেটরি পরিষেবাগুলো শেয়ার করা আরও সহজ এবং স্বচ্ছ করা হয়েছে।ল্যাবরেটরি রিসোর্স শেয়ার করা প্রায়শই ধীর এবং অস্বচ্ছ হয়।
বিশ্বাস, স্বচ্ছতা এবং সর্বজনীন অ্যাক্সেসের জন্য ওয়েব3 প্রিমিটিভ ব্যবহার করে প্রকাশনার নতুন মডেল তৈরি করা যেতে পারে।আপনি প্রতিষ্ঠিত পথগুলোর মাধ্যমে প্রকাশ করেন যা প্রায়শই অদক্ষ, পক্ষপাতদুষ্ট এবং শোষণমূলক হিসেবে স্বীকৃত।
আপনি পিয়ার-রিভিউ কাজের জন্য টোকেন এবং খ্যাতি অর্জন করতে পারেন।আপনার পিয়ার-রিভিউ কাজ অবৈতনিক, যা লাভজনক প্রকাশকদের উপকৃত করে।
আপনি যে ইন্টেলেকচুয়াল প্রপার্টি (IP) তৈরি করেন তার মালিক আপনি এবং এটি স্বচ্ছ শর্ত অনুযায়ী বিতরণ করেন।আপনি যে IP তৈরি করেন তার মালিক আপনার নিজস্ব প্রতিষ্ঠান। IP-তে অ্যাক্সেস স্বচ্ছ নয়।
সমস্ত পদক্ষেপ অনচেইন রাখার মাধ্যমে ব্যর্থ প্রচেষ্টার ডেটাসহ সমস্ত গবেষণা শেয়ার করাপ্রকাশনার পক্ষপাতিত্ব মানে হলো গবেষকরা সফল ফলাফল পাওয়া পরীক্ষাগুলো শেয়ার করার সম্ভাবনা বেশি থাকে।

ইথিরিয়াম এবং DeSci

একটি ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান ব্যবস্থার জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা, ন্যূনতম আর্থিক এবং লেনদেন খরচ এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য একটি সমৃদ্ধ ইকোসিস্টেম প্রয়োজন হবে। ইথিরিয়াম একটি ডিসেন্ট্রালাইজড বিজ্ঞান প্রযুক্তি তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু প্রদান করে।

DeSci এর ব্যবহার ক্ষেত্র

DeSci ঐতিহ্যবাহী শিক্ষাজগৎকে ডিজিটাল বিশ্বে যুক্ত করার জন্য বৈজ্ঞানিক টুলসেট তৈরি করছে। নিচে ওয়েব3 বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে অফার করতে পারে এমন কিছু ব্যবহার ক্ষেত্রের নমুনা দেওয়া হলো।

প্রকাশনা

বিজ্ঞান প্রকাশনা কুখ্যাতভাবে সমস্যামূলক কারণ এটি এমন প্রকাশনা সংস্থাগুলো দ্বারা পরিচালিত হয় যারা গবেষণাপত্র তৈরি করতে বিজ্ঞানী, পর্যালোচক এবং সম্পাদকদের বিনামূল্যে শ্রমের উপর নির্ভর করে কিন্তু তারপর অত্যধিক প্রকাশনা ফি আদায় করে। জনসাধারণ, যারা সাধারণত করের মাধ্যমে পরোক্ষভাবে কাজ এবং প্রকাশনার খরচের জন্য অর্থ প্রদান করেছে, তারা প্রায়শই প্রকাশককে আবার অর্থ প্রদান না করে সেই একই কাজে অ্যাক্সেস করতে পারে না। স্বতন্ত্র বিজ্ঞান গবেষণাপত্র প্রকাশের মোট ফি প্রায়শই পাঁচ অঙ্কের ($USD) হয়, যা বৈজ্ঞানিক জ্ঞানকে একটি হিসেবে বিবেচনা করার পুরো ধারণাকে ক্ষুণ্ন করে এবং প্রকাশকদের একটি ছোট গোষ্ঠীর জন্য বিপুল মুনাফা তৈরি করে।

প্রি-প্রিন্ট সার্ভার আকারে বিনামূল্যে এবং ওপেন-অ্যাক্সেস প্ল্যাটফর্ম বিদ্যমান, যেমন ArXiv (opens in a new tab)। যাইহোক, এই প্ল্যাটফর্মগুলোতে মান নিয়ন্ত্রণ, -এর অভাব রয়েছে এবং সাধারণত আর্টিকেল-স্তরের মেট্রিক্স ট্র্যাক করে না, যার অর্থ এগুলো সাধারণত ঐতিহ্যবাহী প্রকাশকের কাছে জমা দেওয়ার আগে কাজ প্রচার করার জন্যই ব্যবহৃত হয়। SciHub প্রকাশিত গবেষণাপত্রগুলোতে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস দেয়, তবে আইনিভাবে নয়, এবং শুধুমাত্র প্রকাশকরা তাদের অর্থ নেওয়ার পরে এবং কাজটিকে কঠোর কপিরাইট আইনের আওতায় আনার পরেই। এটি একটি এমবেডেড বৈধতা মেকানিজম এবং প্রণোদনা মডেলসহ অ্যাক্সেসযোগ্য বিজ্ঞান গবেষণাপত্র এবং ডেটার জন্য একটি বড় শূন্যতা তৈরি করে। এমন একটি সিস্টেম তৈরির সরঞ্জামগুলো ওয়েব3-তে বিদ্যমান।

প্রজননযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা

প্রজননযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা হলো মানসম্পন্ন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ভিত্তি।

  • একই পদ্ধতি ব্যবহার করে একই দল দ্বারা পরপর একাধিকবার প্রজননযোগ্য ফলাফল অর্জন করা যেতে পারে।
  • একই পরীক্ষামূলক সেটআপ ব্যবহার করে একটি ভিন্ন গোষ্ঠী দ্বারা প্রতিলিপিযোগ্য ফলাফল অর্জন করা যেতে পারে।

নতুন ওয়েব3-নেটিভ সরঞ্জামগুলো নিশ্চিত করতে পারে যে প্রজননযোগ্যতা এবং প্রতিলিপিযোগ্যতা আবিষ্কারের ভিত্তি। আমরা শিক্ষাজগতের প্রযুক্তিগত কাঠামোতে মানসম্পন্ন বিজ্ঞান বুনতে পারি। ওয়েব3 প্রতিটি বিশ্লেষণ উপাদানের জন্য তৈরি করার ক্ষমতা প্রদান করে: কাঁচা ডেটা, কম্পিউটেশনাল ইঞ্জিন এবং অ্যাপ্লিকেশন ফলাফল। কনসেন্সাস সিস্টেমের সৌন্দর্য হলো যখন এই উপাদানগুলো বজায় রাখার জন্য একটি বিশ্বস্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়, তখন প্রতিটি নেটওয়ার্ক অংশগ্রহণকারী গণনাটি পুনরুৎপাদন এবং প্রতিটি ফলাফল যাচাই করার জন্য দায়ী হতে পারে।

অর্থায়ন

বিজ্ঞান অর্থায়নের বর্তমান স্ট্যান্ডার্ড মডেল হলো বিজ্ঞানী বা বিজ্ঞানীদের দল একটি অর্থায়নকারী সংস্থার কাছে লিখিত আবেদন করে। বিশ্বস্ত ব্যক্তিদের একটি ছোট প্যানেল আবেদনগুলোকে স্কোর করে এবং তারপর আবেদনকারীদের একটি ছোট অংশকে তহবিল দেওয়ার আগে প্রার্থীদের সাক্ষাৎকার নেয়। আবেদন করা এবং অনুদান পাওয়ার মধ্যে কখনও কখনও বছরের পর বছর অপেক্ষার সময় তৈরি করার পাশাপাশি, এই মডেলটি পর্যালোচনা প্যানেলের পক্ষপাতিত্ব, স্বার্থপরতা এবং রাজনীতির প্রতি অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ বলে পরিচিত।

গবেষণায় দেখা গেছে যে অনুদান পর্যালোচনা প্যানেলগুলো উচ্চ-মানের প্রস্তাবগুলো নির্বাচন করার ক্ষেত্রে খারাপ কাজ করে কারণ বিভিন্ন প্যানেলকে দেওয়া একই প্রস্তাবগুলোর সম্পূর্ণ ভিন্ন ফলাফল হয়। তহবিল আরও দুষ্প্রাপ্য হওয়ার সাথে সাথে, এটি আরও বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে রক্ষণশীল প্রকল্পসহ আরও সিনিয়র গবেষকদের একটি ছোট পুলে কেন্দ্রীভূত হয়েছে। এর প্রভাব একটি অতি-প্রতিযোগিতামূলক অর্থায়নের ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করেছে, যা বিকৃত প্রণোদনাকে সুসংহত করে এবং উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে।

DAO এবং বিস্তৃতভাবে ওয়েব3 দ্বারা তৈরি বিভিন্ন প্রণোদনা মডেল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করে ওয়েব3 এই ভাঙা অর্থায়ন মডেলটিকে ব্যাহত করার সম্ভাবনা রাখে। রেট্রোঅ্যাক্টিভ পাবলিক গুডস ফান্ডিং (opens in a new tab), কোয়াড্রেটিক ফান্ডিং (opens in a new tab), DAO গভর্নেন্স (opens in a new tab) এবং টোকেনাইজড ইনসেনটিভ স্ট্রাকচার (opens in a new tab) হলো কিছু ওয়েব3 সরঞ্জাম যা বিজ্ঞান অর্থায়নে বিপ্লব ঘটাতে পারে।

আইপি মালিকানা এবং উন্নয়ন

ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞানে ইন্টেলেকচুয়াল প্রপার্টি (IP) একটি বড় সমস্যা: বিশ্ববিদ্যালয়গুলোতে আটকে থাকা বা বায়োটেকগুলোতে অব্যবহৃত হওয়া থেকে শুরু করে, এর মূল্য নির্ধারণ করা কুখ্যাতভাবে কঠিন। যাইহোক, ডিজিটাল সম্পদের মালিকানা (যেমন বৈজ্ঞানিক ডেটা বা আর্টিকেল) এমন একটি বিষয় যা ওয়েব3 ব্যবহার করে ব্যতিক্রমীভাবে ভালোভাবে করে।

যেভাবে NFT-গুলো ভবিষ্যতের লেনদেনের জন্য মূল স্রষ্টার কাছে রাজস্ব ফেরত পাঠাতে পারে, ঠিক একইভাবে আপনি গবেষক, গভর্নিং বডি (যেমন DAO), বা এমনকি যাদের ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে তাদের পুরস্কৃত করার জন্য স্বচ্ছ ভ্যালু অ্যাট্রিবিউশন চেইন স্থাপন করতে পারেন।

IP-NFTs (opens in a new tab) পরিচালিত গবেষণা পরীক্ষাগুলোর একটি ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা রিপোজিটরির চাবিকাঠি হিসেবেও কাজ করতে পারে এবং NFT এবং ফাইন্যান্সিয়ালাইজেশনে (ভগ্নাংশকরণ থেকে শুরু করে লেন্ডিং পুল এবং ভ্যালু অ্যাপ্রাইজাল পর্যন্ত) যুক্ত হতে পারে। এটি VitaDAO (opens in a new tab)-এর মতো DAO-এর মতো নেটিভভাবে অনচেইন সত্তাগুলোকে সরাসরি অনচেইন গবেষণা পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। অ-হস্তান্তরযোগ্য "সোলবাউন্ড" টোকেন (opens in a new tab)-এর আবির্ভাব ব্যক্তিদের তাদের ইথিরিয়াম এডড্রেস-এর সাথে যুক্ত তাদের অভিজ্ঞতা এবং প্রমাণপত্র প্রমাণ করার অনুমতি দিয়ে DeSci-তে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে।

ডেটা স্টোরেজ, অ্যাক্সেস এবং আর্কিটেকচার

ওয়েব3 প্যাটার্ন ব্যবহার করে বৈজ্ঞানিক ডেটাকে ব্যাপকভাবে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করা যেতে পারে এবং ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ গবেষণাকে বিপর্যয়কর ঘটনা থেকে বাঁচতে সক্ষম করে।

শুরুর পয়েন্টটি অবশ্যই এমন একটি সিস্টেম হতে হবে যা সঠিক যাচাইযোগ্য প্রমাণপত্র ধারণকারী যেকোনো ডিসেন্ট্রালাইজড আইডেন্টিটি দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি সংবেদনশীল ডেটাকে বিশ্বস্ত পক্ষগুলোর দ্বারা নিরাপদে প্রতিলিপি করার অনুমতি দেয়, যা রিডানডেন্সি এবং সেন্সরশিপ প্রতিরোধ, ফলাফলের পুনরুৎপাদন এবং এমনকি একাধিক পক্ষের সহযোগিতা করার এবং ডেটাসেটে নতুন ডেটা যোগ করার ক্ষমতা সক্ষম করে। কম্পিউট-টু-ডেটা (opens in a new tab)-এর মতো গোপনীয় কম্পিউটিং পদ্ধতিগুলো কাঁচা ডেটা প্রতিলিপির বিকল্প অ্যাক্সেস মেকানিজম প্রদান করে, যা সবচেয়ে সংবেদনশীল ডেটার জন্য বিশ্বস্ত গবেষণা পরিবেশ (Trusted Research Environments) তৈরি করে। কোড এবং অনুশীলন শেয়ার করার জন্য প্রমিত পরিবেশ ব্যবহার করে গবেষকরা যেখানে নিরাপদে অন-সাইট ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে এমন একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করে ডেটা গোপনীয়তা এবং সহযোগিতার জন্য একটি ভবিষ্যৎমুখী সমাধান হিসেবে বিশ্বস্ত গবেষণা পরিবেশগুলোকে NHS দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে (opens in a new tab)

নমনীয় ওয়েব3 ডেটা সমাধানগুলো উপরের পরিস্থিতিগুলোকে সমর্থন করে এবং সত্যিকারের উন্মুক্ত বিজ্ঞানের (Open Science) ভিত্তি প্রদান করে, যেখানে গবেষকরা অ্যাক্সেস অনুমতি বা ফি ছাড়াই জনকল্যাণমূলক কাজ তৈরি করতে পারে। IPFS, Arweave এবং Filecoin-এর মতো ওয়েব3 পাবলিক ডেটা সমাধানগুলো ডিসেন্ট্রালাইজেশন-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। dClimate, উদাহরণস্বরূপ, আবহাওয়া স্টেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক জলবায়ু মডেলসহ জলবায়ু এবং আবহাওয়ার ডেটাতে সর্বজনীন অ্যাক্সেস প্রদান করে।

যুক্ত হোন

প্রকল্পগুলো অন্বেষণ করুন এবং DeSci সম্প্রদায়ে যোগ দিন।

আমরা তালিকাভুক্ত করার জন্য নতুন প্রকল্পগুলোর পরামর্শকে স্বাগত জানাই - শুরু করতে অনুগ্রহ করে আমাদের তালিকাভুক্তি নীতি দেখুন!

আরও পড়ুন

ভিডিও

পেজ সর্বশেষ আপডেট: 25 মার্চ, 2026

এই পেজটি কি সহায়ক ছিল?