PeerDAS
Ethereum প্রটোকলটি EIP-4844 এর মাধ্যমে ব্লব (blob) লেনদেন চালুর পর থেকে এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য স্কেলিং আপগ্রেডের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। Fusaka আপগ্রেডের অংশ হিসেবে, PeerDAS ব্লব ডাটা পরিচালনার একটি নতুন উপায় নিয়ে এসেছে, যা L2-গুলোর জন্য ডাটা এভেইলএবিলিটি (DA) সক্ষমতা প্রায় বহুগুণ বাড়িয়ে দেয়।
ব্লব স্কেলিং রোডম্যাপ সম্পর্কে আরও জানুন (opens in a new tab)
স্কেলিং
ইথিরিয়ামের লক্ষ্য হলো বিশ্বের সবার জন্য একটি নিরপেক্ষ, সুরক্ষিত এবং ডিসেন্ট্রালাইজড প্ল্যাটফর্ম হওয়া। নেটওয়ার্কের ব্যবহার বাড়ার সাথে সাথে, নেটওয়ার্কের স্কেল, নিরাপত্তা এবং ডিসেন্ট্রালাইজেশনের ট্রাইলেমা (trilemma) বা ত্রিমুখী সমস্যার ভারসাম্য বজায় রাখা প্রয়োজন। ইথিরিয়াম যদি তার বর্তমান ডিজাইনের মধ্যেই নেটওয়ার্ক দ্বারা পরিচালিত ডাটা বৃদ্ধি করে, তবে এটি যে নোডগুলোর ওপর ইথিরিয়াম তার ডিসেন্ট্রালাইজেশনের জন্য নির্ভর করে, সেগুলোকে অতিরিক্ত চাপে ফেলার ঝুঁকিতে পড়বে। স্কেলিংয়ের জন্য এমন কঠোর মেকানিজম ডিজাইন প্রয়োজন যা আপস বা ট্রেড-অফগুলো (trade-offs) কমিয়ে আনে।
এই লক্ষ্য অর্জনের অন্যতম কৌশল হলো সমস্ত লেনদেন মেইননেট-এ প্রসেস করার পরিবর্তে লেয়ার 2 স্কেলিং সলিউশনগুলোর একটি বৈচিত্র্যময় ইকোসিস্টেমের অনুমতি দেওয়া। বা রেলআপস তাদের নিজস্ব আলাদা চেইনে লেনদেন প্রসেস করে এবং ভেরিফিকেশন ও নিরাপত্তার জন্য ইথিরিয়াম ব্যবহার করে। শুধুমাত্র নিরাপত্তা-সংক্রান্ত গুরুত্বপূর্ণ কমিটমেন্টগুলো প্রকাশ করা এবং পেলোডগুলো (payloads) সংকুচিত করার মাধ্যমে L2-গুলো ইথিরিয়ামের DA সক্ষমতা আরও দক্ষতার সাথে ব্যবহার করতে পারে। এর ফলে, L1 নিরাপত্তার নিশ্চয়তার সাথে আপস না করেই কম ডাটা বহন করে, অন্যদিকে L2-গুলো কম গ্যাস খরচে আরও বেশি ব্যবহারকারী যুক্ত করতে পারে। প্রাথমিকভাবে, L2-গুলো সাধারণ লেনদেনে calldata হিসেবে ডাটা প্রকাশ করত, যা গ্যাসের জন্য L1 লেনদেনের সাথে প্রতিযোগিতা করত এবং বিপুল পরিমাণ ডাটা এভেইলএবিলিটির জন্য অবাস্তব ছিল।
প্রোটো-ড্যাংকশার্ডিং
L2 স্কেলিংয়ের দিকে প্রথম বড় পদক্ষেপ ছিল ডেনকুন (Dencun) আপগ্রেড, যা প্রোটো-ড্যাংকশার্ডিং (EIP-4844) চালু করেছিল। এই আপগ্রেডটি রেলআপস-এর জন্য ব্লব (blobs) নামক একটি নতুন, বিশেষায়িত ডাটা টাইপ তৈরি করেছে। ব্লব বা বাইনারি লার্জ অবজেক্ট (binary large objects) হলো আরবিট্রারি ডাটার ক্ষণস্থায়ী অংশ, যেগুলোর ইথিরিয়াম ভার্চুয়াল মেশিন (EVM) এক্সিকিউশনের প্রয়োজন হয় না এবং নোডগুলো এগুলোকে শুধুমাত্র সীমিত সময়ের জন্য সংরক্ষণ করে। এই আরও দক্ষ প্রসেসিং L2-গুলোকে ইথিরিয়ামে আরও বেশি ডাটা প্রকাশ করতে এবং আরও বেশি স্কেল করতে সাহায্য করেছে।
স্কেলিংয়ের জন্য ইতিমধ্যে শক্তিশালী সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, ব্লব ব্যবহার করা চূড়ান্ত লক্ষ্যের একটি অংশ মাত্র। বর্তমান প্রটোকলে, নেটওয়ার্কের প্রতিটি নোডকে এখনও প্রতিটি ব্লব ডাউনলোড করতে হয়। এর ফলে ব্যক্তিগত নোডগুলোর প্রয়োজনীয় ব্যান্ডউইথ একটি বাধা হয়ে দাঁড়ায়, কারণ ব্লবের সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে ডাউনলোড করার জন্য প্রয়োজনীয় ডাটার পরিমাণও সরাসরি বৃদ্ধি পায়।
ইথিরিয়াম ডিসেন্ট্রালাইজেশনের ক্ষেত্রে কোনো আপস করে না, এবং ব্যান্ডউইথ হলো এর অন্যতম সংবেদনশীল বিষয়। এমনকি যাদের সামর্থ্য আছে তাদের জন্য শক্তিশালী কম্পিউটিং ব্যাপকভাবে উপলব্ধ থাকলেও, উন্নত দেশগুলোর (যেমন জার্মানি (opens in a new tab), বেলজিয়াম (opens in a new tab), অস্ট্রেলিয়া (opens in a new tab) বা যুক্তরাষ্ট্র (opens in a new tab)) অত্যন্ত শহুরে এলাকাগুলোতেও আপলোড ব্যান্ডউইথের সীমাবদ্ধতা (opens in a new tab) নোডগুলোকে শুধুমাত্র ডাটা সেন্টার থেকে চালানোর মধ্যে সীমাবদ্ধ করে দিতে পারে, যদি ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তাগুলো সতর্কতার সাথে নিয়ন্ত্রণ করা না হয়।
ব্লব বৃদ্ধির সাথে সাথে নোড অপারেটরদের ব্যান্ডউইথ এবং ডিস্ক স্পেসের প্রয়োজনীয়তা ক্রমশ বৃদ্ধি পায়। ব্লবের আকার এবং পরিমাণ এই সীমাবদ্ধতাগুলোর দ্বারা সীমিত। প্রতিটি ব্লব 128kb পর্যন্ত ডাটা বহন করতে পারে, যেখানে প্রতি ব্লকে গড়ে 6টি ব্লব থাকে। এটি ছিল ভবিষ্যতের এমন একটি ডিজাইনের দিকে প্রথম পদক্ষেপ, যা ব্লবগুলোকে আরও বেশি কার্যকর উপায়ে ব্যবহার করবে।
ডাটা এভেইলএবিলিটি স্যাম্পলিং
ডাটা এভেইলএবিলিটি হলো এই নিশ্চয়তা যে, চেইনটিকে স্বাধীনভাবে ভ্যালিডেট করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত ডাটা নেটওয়ার্কের সকল অংশগ্রহণকারীর কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি নিশ্চিত করে যে ডাটা সম্পূর্ণভাবে প্রকাশিত হয়েছে এবং চেইনের নতুন স্টেট বা আগত লেনদেনগুলোকে ট্রাস্টলেসভাবে (trustlessly) যাচাই করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ইথিরিয়াম ব্লবগুলো একটি শক্তিশালী ডাটা এভেইলএবিলিটি গ্যারান্টি প্রদান করে যা L2-গুলোর নিরাপত্তা নিশ্চিত করে। এটি করার জন্য, ইথিরিয়াম নোডগুলোকে সম্পূর্ণ ব্লবগুলো ডাউনলোড এবং সংরক্ষণ করতে হয়। কিন্তু আমরা যদি নেটওয়ার্কে ব্লবগুলোকে আরও দক্ষতার সাথে বিতরণ করতে পারি এবং এই সীমাবদ্ধতা এড়াতে পারি, তবে কেমন হয়?
ডাটা সংরক্ষণ এবং এর প্রাপ্যতা নিশ্চিত করার একটি ভিন্ন পদ্ধতি হলো ডাটা এভেইলএবিলিটি স্যাম্পলিং (DAS)। ইথিরিয়াম চালানো প্রতিটি কম্পিউটার প্রতিটি ব্লব সম্পূর্ণভাবে সংরক্ষণ করার পরিবর্তে, DAS একটি ডিসেন্ট্রালাইজড শ্রম বিভাজন (division of labor) চালু করে। এটি নোডগুলোর সম্পূর্ণ নেটওয়ার্ক জুড়ে ছোট, পরিচালনাযোগ্য কাজগুলো বিতরণ করে ডাটা প্রসেস করার বোঝা কমিয়ে দেয়। ব্লবগুলোকে বিভিন্ন অংশে ভাগ করা হয় এবং প্রতিটি নোড সমস্ত নোড জুড়ে অভিন্ন র্যান্ডম ডিস্ট্রিবিউশনের (uniform random distribution) জন্য একটি মেকানিজম ব্যবহার করে শুধুমাত্র কয়েকটি অংশ ডাউনলোড করে।
এটি একটি নতুন সমস্যার জন্ম দেয়—ডাটার প্রাপ্যতা এবং অখণ্ডতা (integrity) প্রমাণ করা। যখন পৃথক নোডগুলো শুধুমাত্র ছোট ছোট অংশ ধারণ করে, তখন নেটওয়ার্ক কীভাবে গ্যারান্টি দিতে পারে যে ডাটা উপলব্ধ এবং এটি সম্পূর্ণ সঠিক? একটি ক্ষতিকারক নোড ভুয়া ডাটা প্রদান করতে পারে এবং সহজেই শক্তিশালী ডাটা এভেইলএবিলিটি গ্যারান্টি ভেঙে দিতে পারে! এখানেই ক্রিপ্টোগ্রাফি সাহায্য করতে আসে।
ডাটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে, EIP-4844 ইতিমধ্যেই KZG কমিটমেন্টের সাথে বাস্তবায়িত হয়েছিল। এগুলো হলো ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ যা নেটওয়ার্কে একটি নতুন ব্লব যোগ করার সময় তৈরি হয়। প্রতিটি ব্লকে একটি ছোট প্রমাণ অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং নোডগুলো যাচাই করতে পারে যে প্রাপ্ত ব্লবগুলো ব্লকের KZG কমিটমেন্টের সাথে মিলে যায়।
DAS হলো এমন একটি মেকানিজম যা এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি হয় এবং নিশ্চিত করে যে ডাটা সঠিক এবং উপলব্ধ উভয়ই। স্যাম্পলিং হলো এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে একটি নোড ডাটার শুধুমাত্র একটি ছোট অংশের জন্য কোয়েরি করে এবং কমিটমেন্টের বিপরীতে এটি যাচাই করে। KZG হলো একটি পলিনোমিয়াল কমিটমেন্ট স্কিম (polynomial commitment scheme), যার মানে হলো পলিনোমিয়াল কার্ভের (polynomial curve) যেকোনো একক পয়েন্ট যাচাই করা যেতে পারে। পলিনোমিয়ালের শুধুমাত্র কয়েকটি পয়েন্ট চেক করার মাধ্যমে, স্যাম্পলিং করা ক্লায়েন্ট একটি শক্তিশালী সম্ভাব্য গ্যারান্টি পেতে পারে যে ডাটা উপলব্ধ রয়েছে।
PeerDAS
PeerDAS (EIP-7594) (opens in a new tab) হলো একটি নির্দিষ্ট প্রস্তাব যা ইথিরিয়ামে DAS মেকানিজম বাস্তবায়ন করে, যা সম্ভবত দ্য মার্জ (The Merge)-এর পর থেকে সবচেয়ে বড় আপগ্রেড। PeerDAS-কে ব্লব ডাটা প্রসারিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটিকে কলামে ভাগ করে এবং নোডগুলোতে একটি সাবসেট বিতরণ করে।
এটি অর্জনের জন্য ইথিরিয়াম কিছু চতুর গণিতের সাহায্য নেয়: এটি ব্লব ডাটায় রিড-সলোমন (Reed-Solomon) স্টাইলের ইরেজার কোডিং (erasure coding) প্রয়োগ করে। ব্লব ডাটাকে একটি পলিনোমিয়াল হিসেবে উপস্থাপন করা হয় যার সহগগুলো (coefficients) ডাটাকে এনকোড করে, তারপর একটি বর্ধিত ব্লব তৈরি করতে অতিরিক্ত পয়েন্টগুলোতে সেই পলিনোমিয়ালের মূল্যায়ন করে, যা মূল্যায়নের সংখ্যা দ্বিগুণ করে। এই অতিরিক্ত রিডানডেন্সি (redundancy) ইরেজার রিকভারি (erasure recovery) সক্ষম করে: এমনকি যদি কিছু মূল্যায়ন অনুপস্থিত থাকে, তবুও মূল ব্লবটি পুনর্গঠন করা যেতে পারে যতক্ষণ না বর্ধিত অংশগুলো সহ মোট ডাটার অন্তত অর্ধেক উপলব্ধ থাকে।
বাস্তবে, এই পলিনোমিয়ালের হাজার হাজার সহগ রয়েছে। KZG কমিটগুলো হলো কয়েক বাইটের মান, অনেকটা হ্যাস-এর মতো, যা সমস্ত নোডের কাছে পরিচিত। পর্যাপ্ত ডাটা পয়েন্ট ধারণকারী প্রতিটি নোড দক্ষতার সাথে ব্লব ডাটার একটি সম্পূর্ণ সেট পুনর্গঠন করতে পারে (opens in a new tab)।
মজার তথ্য: ডিভিডি (DVD)-তেও একই কোডিং কৌশল ব্যবহার করা হতো। আপনি যদি একটি ডিভিডিতে আঁচড় কাটেন, তবুও প্লেয়ারটি এটি পড়তে সক্ষম হতো রিড-সলোমন কোডিংয়ের কারণে, যা পলিনোমিয়ালের অনুপস্থিত অংশগুলো যোগ করে।
ঐতিহাসিকভাবে, ব্লকচেইনের ডাটা, তা ব্লকস হোক বা ব্লব, সমস্ত নোডে সম্প্রচার করা হতো। PeerDAS-এর স্প্লিট-অ্যান্ড-স্যাম্পল (split-and-sample) পদ্ধতির মাধ্যমে, সবাইকে সবকিছু সম্প্রচার করার আর প্রয়োজন নেই। ফুসাকা-পরবর্তী সময়ে, কনসেন্সাস লেয়ার নেটওয়ার্কিং গসিপ টপিক/সাবনেটে (gossip topics/subnets) সংগঠিত হয়: ব্লব কলামগুলোকে নির্দিষ্ট সাবনেটে বরাদ্দ করা হয়, এবং প্রতিটি নোড একটি পূর্বনির্ধারিত সাবসেটে সাবস্ক্রাইব করে এবং শুধুমাত্র সেই অংশগুলো সংরক্ষণ করে।
PeerDAS-এর মাধ্যমে, বর্ধিত ব্লব ডাটাকে 128টি অংশে ভাগ করা হয় যাকে কলাম বলা হয়। এই নোডগুলোতে ডাটা বিতরণ করা হয় একটি ডেডিকেটেড গসিপ প্রটোকলের মাধ্যমে নির্দিষ্ট সাবনেটগুলোতে, যেগুলোতে তারা সাবস্ক্রাইব করে। নেটওয়ার্কের প্রতিটি সাধারণ নোড অন্তত 8টি র্যান্ডমভাবে নির্বাচিত কলাম সাবনেটে অংশগ্রহণ করে। 128টি সাবনেটের মধ্যে মাত্র 8টি থেকে ডাটা পাওয়ার অর্থ হলো এই ডিফল্ট নোডটি সমস্ত ডাটার মাত্র 1/16 অংশ পায়, কিন্তু যেহেতু ডাটাটি প্রসারিত করা হয়েছিল, তাই এটি মূল ডাটার 1/8 অংশ।
এটি বর্তমানের “সবাই সবকিছু ডাউনলোড করে” স্কিমার তুলনায় 8 গুণ বেশি একটি নতুন তাত্ত্বিক স্কেলিং সীমার অনুমতি দেয়। নোডগুলো ব্লব কলাম পরিবেশনকারী বিভিন্ন র্যান্ডম সাবনেটে সাবস্ক্রাইব করার ফলে, এগুলোর সমানভাবে বিতরণ হওয়ার সম্ভাবনা খুব বেশি থাকে এবং তাই ডাটার প্রতিটি অংশ নেটওয়ার্কের কোথাও না কোথাও বিদ্যমান থাকে। ভ্যালিডেটরস চালানো নোডগুলোকে তাদের চালানো প্রতিটি ভ্যালিডেটরের সাথে আরও বেশি সাবনেটে সাবস্ক্রাইব করতে হয়।
প্রতিটি নোডের একটি অনন্য র্যান্ডমভাবে জেনারেট করা আইডি থাকে, এটি সাধারণত সংযোগের জন্য এর পাবলিক পরিচয় হিসেবে কাজ করে। PeerDAS-এ, এই নম্বরটি ব্যবহার করে নির্ধারণ করা হয় যে এটিকে কোন র্যান্ডম সেট সাবনেটগুলোতে সাবস্ক্রাইব করতে হবে, যার ফলে সমস্ত ব্লব ডাটার একটি অভিন্ন র্যান্ডম ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি হয়।
একবার একটি নোড সফলভাবে মূল ডাটা পুনর্গঠন করলে, এটি পুনরুদ্ধার করা কলামগুলোকে পুনরায় নেটওয়ার্কে বিতরণ করে, সক্রিয়ভাবে যেকোনো ডাটা গ্যাপ নিরাময় করে এবং সামগ্রিক সিস্টেমের স্থিতিস্থাপকতা (resilience) বাড়ায়। ≥4096 ETH সম্মিলিত ব্যালেন্সসহ ভ্যালিডেটরস-এর সাথে সংযুক্ত নোডগুলোকে অবশ্যই একটি সুপারনোড হতে হবে এবং তাই সমস্ত ডাটা কলাম সাবনেটে সাবস্ক্রাইব করতে হবে এবং সমস্ত কলাম সংরক্ষণ করতে হবে। এই সুপারনোডগুলো ক্রমাগত ডাটা গ্যাপ নিরাময় করবে। প্রটোকলের সম্ভাব্য স্ব-নিরাময় (self-healing) প্রকৃতি শক্তিশালী এভেইলএবিলিটি গ্যারান্টির অনুমতি দেয়, যেখানে শুধুমাত্র ডাটার কিছু অংশ ধারণকারী হোম অপারেটরদের সীমাবদ্ধ করে না।
উপরে বর্ণিত স্যাম্পলিং মেকানিজমের কারণে ব্লব ডাটার শুধুমাত্র একটি ছোট সাবসেট ধারণকারী যেকোনো নোড দ্বারা ডাটা এভেইলএবিলিটি নিশ্চিত করা যেতে পারে। এই প্রাপ্যতা প্রয়োগ করা হয়: ভ্যালিডেটরস-কে অবশ্যই নতুন ফর্ক-চয়েস (fork-choice) নিয়মগুলো অনুসরণ করতে হবে, যার অর্থ হলো তারা ডাটার প্রাপ্যতা যাচাই করার পরেই কেবল ব্লকস গ্রহণ করবে এবং ভোট দেবে।
ব্যবহারকারীদের (বিশেষ করে L2 ব্যবহারকারীদের) ওপর এর সরাসরি প্রভাব হলো কম ফি। রোলআপ ডাটার জন্য 8 গুণ বেশি স্পেস থাকার কারণে, তাদের চেইনে ব্যবহারকারীর কার্যক্রম সময়ের সাথে সাথে আরও সস্তা হয়ে যায়। তবে ফুসাকা-পরবর্তী সময়ে ফি কমতে সময় লাগবে এবং এটি BPO-গুলোর ওপর নির্ভর করবে।
ব্লব-প্যারামিটার-অনলি (BPOs)
নেটওয়ার্ক তাত্ত্বিকভাবে 8 গুণ বেশি ব্লব প্রসেস করতে সক্ষম হবে, তবে ব্লব বৃদ্ধি এমন একটি পরিবর্তন যা সঠিকভাবে পরীক্ষা করা এবং ধাপে ধাপে নিরাপদে কার্যকর করা প্রয়োজন। টেস্টনেট মেইননেট-এ ফিচারগুলো ডিপ্লয় করার জন্য যথেষ্ট আত্মবিশ্বাস প্রদান করে, তবে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সংখ্যক ব্লব সক্ষম করার আগে আমাদের p2p নেটওয়ার্কের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করতে হবে।
নেটওয়ার্ককে অতিরিক্ত চাপে না ফেলে প্রতি ব্লকে ব্লবের লক্ষ্যমাত্রা ধীরে ধীরে বাড়াতে, ফুসাকা ব্লব-প্যারামিটার-অনলি (BPO) (opens in a new tab) ফর্ক চালু করেছে। সাধারণ ফর্ক-এর বিপরীতে যেগুলোর জন্য বিস্তৃত ইকোসিস্টেম সমন্বয়, চুক্তি এবং সফ্টওয়্যার আপডেটের প্রয়োজন হয়, BPO (EIP-7892) (opens in a new tab) হলো প্রি-প্রোগ্রাম করা আপগ্রেড যা কোনো হস্তক্ষেপ ছাড়াই সময়ের সাথে সাথে ব্লবের সর্বোচ্চ সংখ্যা বৃদ্ধি করে।
এর মানে হলো ফুসাকা সক্রিয় হওয়ার এবং PeerDAS লাইভ হওয়ার পরপরই, ব্লবের সংখ্যা অপরিবর্তিত থাকবে। ব্লবের সংখ্যা প্রতি কয়েক সপ্তাহে দ্বিগুণ হতে শুরু করবে যতক্ষণ না এটি সর্বোচ্চ 48-এ পৌঁছায়, এই সময়ে ডেভেলপাররা নজর রাখবেন যাতে মেকানিজমটি প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ করে এবং নেটওয়ার্ক চালানো নোডগুলোর ওপর কোনো বিরূপ প্রভাব না ফেলে।
ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা
PeerDAS হলো FullDAS-এর বৃহত্তর স্কেলিং লক্ষ্যের দিকে (opens in a new tab) বা ড্যাংকশার্ডিংয়ের (Danksharding) একটি পদক্ষেপ মাত্র। যেখানে PeerDAS প্রতিটি ব্লবে আলাদাভাবে 1D ইরেজার কোডিং ব্যবহার করে, সেখানে সম্পূর্ণ ড্যাংকশার্ডিং ব্লব ডাটার সম্পূর্ণ ম্যাট্রিক্স জুড়ে আরও সম্পূর্ণ 2D ইরেজার কোডিং স্কিম ব্যবহার করবে। ডাটাকে দুই মাত্রায় (two dimensions) প্রসারিত করা আরও শক্তিশালী রিডানডেন্সি বৈশিষ্ট্য এবং আরও দক্ষ পুনর্গঠন ও যাচাইকরণ তৈরি করে। FullDAS বাস্তবায়নের জন্য অতিরিক্ত গবেষণার পাশাপাশি উল্লেখযোগ্য নেটওয়ার্ক এবং প্রটোকল অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হবে।
আরও পড়ুন
- ফ্রান্সেসকো ডি'আমাতো (Francesco D'Amato) এর PeerDAS: পিয়ার ডাটা এভেইলএবিলিটি স্যাম্পলিং (opens in a new tab)
- ইথিরিয়ামের PeerDAS-এর একটি ডকুমেন্টেশন (opens in a new tab)
- AGM ছাড়াই PeerDAS-এর নিরাপত্তা প্রমাণ করা (opens in a new tab)
- PeerDAS, এর প্রভাব এবং ফুসাকা টেস্টিং নিয়ে ভিটালিক (Vitalik) (opens in a new tab)
পেজ সর্বশেষ আপডেট: 23 ফেব্রুয়ারী, 2026
