Ciencia descentralizada (DeSci)

¿Qué es la ciencia descentralizada (DeSci)?

La ciencia descentralizada (DeSci) es un movimiento que busca construir infraestructura pública para financiar, crear, revisar, acreditar, almacenar y divulgar el conocimiento científico de manera justa y equitativa utilizando la pila tecnológica de .

DeSci pretende crear un ecosistema en el que se incentive a los científicos a compartir abiertamente sus investigaciones y recibir reconocimiento por su trabajo, al tiempo que se le permita a cualquiera acceder a la investigación y contribuir a ella con facilidad. DeSci se basa en la idea de que el conocimiento científico debe ser accesible para todos y que el proceso de investigación científica debe ser transparente. DeSci está creando un modelo de investigación científica más descentralizado y distribuido, haciéndolo más resistente a la censura y al control por parte de las autoridades centrales. DeSci espera crear un entorno en el que puedan florecer ideas nuevas y no convencionales, descentralizando el acceso a la financiación, a herramientas científicas y canales de comunicación.

La ciencia descentralizada permite fuentes de financiación más diversas (desde , donaciones cuadráticasopens in a new tab, hasta crowdfunding y más), datos y métodos más accesibles, y proporciona incentivos para la reproducibilidad.

Juan Benet, el movimiento de DeSci

Cómo DeSci mejora la ciencia

Una lista parcial de problemas clave en la ciencia y cómo la ciencia descentralizada puede ayudar a abordar estos problemas

Ciencia descentralizada	Ciencia tradicional
La distribución de fondos la determina el público usando mecanismos como donaciones cuadráticas o DAOs.	Pequeños y cerrados grupos centralizados controlan la distribución de fondos.
Colabora con colegas de todo el mundo en equipos dinámicos.	Las organizaciones financiadoras y las instituciones de origen limitan sus colaboraciones.
Las decisiones de financiación se toman en línea y de forma transparente. Se exploran nuevos mecanismos de financiación.	Las decisiones de financiación se toman con mucho tiempo de espera y transparencia limitada. Existen mecanismos limitados de financiación.
El uso de la tecnología facilita y hace más transparente el compartir servicios de laboratorio.	El intercambio de recursos de laboratorio suele ser lento y opaco.
Se pueden desarrollar nuevos modelos de publicación que utilicen elementos básicos de Web3 para la confianza, la transparencia y el acceso universal.	Publica a través de vías ya establecidas que con frecuencia se reconocen como ineficientes, sesgadas y explotadoras.
Puede ganar tokens y reputación por revisar trabajos de pares.	Su trabajo de revisión por pares no es remunerado y beneficia a editoriales con fines de lucro.
Es propietario de la propiedad intelectual (IP) que genera y la distribuye bajo términos transparentes.	Su institución de origen es propietaria de la IP que genera. El acceso a la propiedad intelectual no es transparente.
Comparte toda la investigación, incluidos los datos de intentos no exitosos, al tener todos los pasos en la cadena.	El sesgo de publicación significa que los investigadores tienden a compartir más los experimentos con resultados exitosos.

Ethereum y DeSci

Un sistema científico descentralizado requerirá una seguridad robusta, costos mínimos monetarios y de transacción y un rico ecosistema para el desarrollo de aplicaciones. Ethereum proporciona todo lo necesario para construir una tecnología científica descentralizada.

Casos de uso de DeSci

La DeSci está desarrollando el conjunto de herramientas científicas para incorporar la academia tradicional al mundo digital. A continuación se muestran algunos ejemplos de casos de uso que Web3 puede ofrecer a la comunidad científica.

Publicación

La publicación científica es problemática porque se gestiona mediante la publicación de editoriales que emplean la labor sin ánimo de lucro de científicos, correctores y editores para generar las publicaciones por las que después cobran honorarios de publicación exorbitantes. El público, que generalmente ha pagado indirectamente por el trabajo y los costes de publicación a través de sus impuestos, a menudo no puede acceder a ese mismo trabajo sin pagar de nuevo al editor. Las tarifas totales por publicar artículos científicos individuales suelen alcanzar cinco cifras ($USD), lo que socava todo el concepto del conocimiento científico como un y genera enormes beneficios para un pequeño grupo de editores.

Existen plataformas gratuitas de acceso abierto en forma de servidores de preimpresión, como ArXivopens in a new tab. Sin embargo, estas plataformas carecen de control de calidad, y, en general, no realizan un seguimiento de métricas a nivel de artículo, lo que implica que normalmente solo se usan para dar a conocer trabajos antes de enviarlos a un editor tradicional. SciHub también hace que los documentos publicados sean de acceso gratuito, pero no legalmente, y sólo después de que los editores ya hayan realizado su pago y protegido el trabajo en estricta legislación sobre derechos de autor. Esto deja una brecha crítica para los documentos científicos y los datos accesibles con un mecanismo de legitimidad integrado y un modelo de incentivos. Las herramientas para construir un sistema de este tipo existen en Web3.

Reproducibilidad y replicabilidad

La reproducibilidad y la replicabilidad son los fundamentos de un descubrimiento científico de calidad.

Un mismo equipo puede alcanzar los resultados reproducibles varias veces seguidas utilizando la misma metodología.
Un grupo diferente puede alcanzar los resultados replicables usando la misma configuración experimental.

Las nuevas herramientas nativas de Web3 pueden asegurar que la reproducibilidad y la replicabilidad sean la base del descubrimiento. Podemos aportar ciencia de calidad al tejido tecnológico de la academia. Web3 ofrece la capacidad de crear para cada componente de un análisis: los datos en bruto, el motor computacional y el resultado de la aplicación. La belleza de los sistemas de consenso es que cuando se crea una red de confianza para mantener estos componentes, cada participante de la red puede ser responsable de reproducir el cálculo y validar cada resultado.

Financiamiento

El modelo estándar actual para la financiación de la ciencia es que los individuos o grupos de científicos presenten solicitudes por escrito a una agencia de financiación. Un pequeño panel de personas de confianza anota las solicitudes y luego entrevista a los candidatos antes de otorgar fondos a una pequeña parte de los solicitantes. Además de crear cuellos de botella que llevan a esperar en ocasiones años entre la solicitud y la recepción de una subvención, este modelo es conocido por ser altamente vulnerable a los sesgos, intereses personales y política del comité evaluador.

Los estudios han demostrado que los paneles de revisión de subvenciones hacen un mal trabajo al seleccionar propuestas de alta calidad, ya que las mismas propuestas entregadas a diferentes paneles tienen resultados muy diferentes. A medida que la financiación se ha vuelto más escasa, se ha concentrado en un grupo más pequeño de investigadores más experimentados con proyectos intelectualmente más conservadores. El efecto ha creado un panorama de financiación altamente competitivo, enquistando incentivos perversos y ahogando la innovación.

Web3 tiene el potencial de interrumpir este modelo de financiación roto al experimentar con diferentes modelos de incentivos desarrollados por DAO y Web3 en general. El financiamiento retroactivo para bienes públicosopens in a new tab, el financiamiento cuadráticoopens in a new tab, la gobernanza DAOopens in a new tab y las estructuras de incentivos tokenizadosopens in a new tab son algunas de las herramientas Web3 que podrían revolucionar la financiación científica.

Propiedad intelectual y desarrollo

La propiedad intelectual (PI) es un gran problema en la ciencia tradicional: desde estar atrapada en universidades o biotecnologías sin uso, hasta ser notoriamente difícil de valorar. Sin embargo, la propiedad de activos digitales (como datos científicos o artículos) es algo que Web3 maneja excepcionalmente bien usando .

De la misma manera que los NFT pueden transferir ingresos de vuelta al creador original, puede establecer cadenas transparentes de atribución de valor para recompensar a investigadores, organismos gubernamentales (como DAO), o incluso a los sujetos cuyos datos se recolectan.

Los IP-NFTsopens in a new tab también pueden funcionar como llave para un repositorio de datos descentralizado de experimentos de investigación en curso, y conectarse con la financiarización NFT y (desde la fraccionalización hasta fondos de préstamos y valoración). Esto también permite que entidades nativamente en cadena como DAOs como VitaDAOopens in a new tab lleven a cabo investigaciones directamente en la blockchain. La llegada de tokens no transferibles "soulbound"opens in a new tab también puede desempeñar un papel importante en DeSci al permitir que las personas demuestren su experiencia y credenciales vinculadas a su dirección de Ethereum.

Almacenamiento, acceso y arquitectura de datos

Los datos científicos pueden ser mucho más accesibles usando patrones Web3, y el almacenamiento distribuido permite que la investigación sobreviva a eventos cataclísmicos.

El punto de partida debe ser un sistema accesible por cualquier identidad descentralizada que posea las credenciales verificables adecuadas. Esto permite que partes de confianza repliquen los datos sensibles de forma segura, sumando mayor resistencia a la redundancia y a la censura, una reproducción de resultados, e incluso la posibilidad de que múltiples partes colaboren y añadan nuevos datos al conjunto de datos. Métodos de computación confidencial como compute-to-dataopens in a new tab proporcionan mecanismos alternativos de acceso en lugar de la replicación de datos en bruto, creando Entornos de Investigación Confiables para los datos más sensibles. Los Entornos de Investigación Confiables han sido citados por el NHSopens in a new tab como una solución orientada al futuro en privacidad de datos y colaboración, al crear un ecosistema en el que los investigadores pueden trabajar de forma segura con los datos in situ usando entornos estandarizados para compartir código y prácticas.

Las soluciones de datos de Web3 flexibles soportan los escenarios anteriores y proporcionan la base para una ciencia verdaderamente abierta, donde los investigadores pueden crear bienes públicos sin permisos de acceso o tasas. Las soluciones de datos públicos Web3 como IPFS, Arweave y Filecoin están optimizadas para la descentralización. dClimate, por ejemplo, proporciona acceso universal a los datos climáticos y meteorológicos, incluso de estaciones meteorológicas y modelos climáticos predecibles.

Cómo participar

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Lecturas adicionales

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Última actualización de la página: 21 de octubre de 2025

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