विकेंद्रीत विज्ञान (DeSci)

विकेन्द्रीकृत विज्ञान (DeSci) क्या है?

विकेंद्रीकृत विज्ञान (DeSci) एक आंदोलन है, जिसका उद्देश्य स्टैक का उपयोग करके निष्पक्ष और समान रूप से वैज्ञानिक ज्ञान के वित्तपोषण, निर्माण, समीक्षा, श्रेय, भंडारण और प्रसार के लिए सार्वजनिक बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है।

DeSci का उद्देश्य एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है जहां वैज्ञानिकों को खुले तौर पर अपने शोध को साझा करने और अपने काम के लिए क्रेडिट प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जबकि किसी को भी आसानी से अनुसंधान तक पहुंचने और योगदान करने की अनुमति मिलती है। DeSci इस विचार से काम करता है कि वैज्ञानिक ज्ञान हर किसी के लिए सुलभ होना चाहिए और वैज्ञानिक अनुसंधान की प्रक्रिया पारदर्शी होनी चाहिए। DeSci एक अधिक विकेन्द्रीकृत और वितरित वैज्ञानिक अनुसंधान मॉडल बना रहा है, जिससे यह केंद्रीय अधिकारियों द्वारा सेंसरशिप और नियंत्रण के लिए अधिक प्रतिरोधी बनाया गया है। DeSci एक ऐसा वातावरण बनाने की उम्मीद करता है जहां नए और अपरंपरागत विचार वित्त पोषण, वैज्ञानिक उपकरणों और संचार चैनलों तक पहुंच को विकेंद्रीकृत करके पनप सकते हैं।

विकेंद्रीकृत विज्ञान, अधिक विविध वित्‍तपोषण स्रोतों (, , द्विघात दानopens in a new tab से लेकर क्राउडफंडिंग तथा और भी कई) की, अधिक सुलभ डेटा और विधियों की, और पुनरुत्‍पादन के लिए प्रोत्साहन प्रदान करने की अनुमति देता है।

जुआन बेनेट - DeSci गतिविधि

DeSci विज्ञान में सुधार कैसे करता है

विज्ञान में प्रमुख समस्याओं की एक अधूरी सूची और कैसे विकेंद्रीकृत विज्ञान इन मुद्दों को संबोधित करने में मदद कर सकता है

विकेन्द्रीकृत विज्ञान	पारंपरिक विज्ञान
धन का वितरण, द्विघात दान या डीएओ जैसे तंत्र का उपयोग करके, जनता द्वारा निर्धारित किया जाता है।	छोटे, सीमित, केंद्रीकृत समूह, धन के वितरण को नियंत्रित करते हैं।
आप गतिशील टीमों में, पूरी दुनिया के सहकर्मियों के साथ सहयोग करते हैं।	वित्‍तपोषण संगठन और गृह संस्थान आपके सहयोग को सीमित करते हैं।
वित्‍तपोषण के निर्णय ऑनलाइन और पारदर्शी रूप से किए जाते हैं। नए वित्तपोषण तंत्र का पता लगाया जाता है।	वित्‍तपोषण के फैसले, लंबे टर्नअराउंड समय और सीमित पारदर्शिता के साथ किए जाते हैं। कुछ वित्त पोषण तंत्र मौजूद हैं।
तकनीक का उपयोग करके, प्रयोगशाला सेवाओं को साझा करना, आसान और अधिक पारदर्शी बनाया गया है।	प्रयोगशाला संसाधनों को साझा करना अक्सर धीमा और अपारदर्शी होता है।
प्रकाशन के लिए नए मॉडल विकसित किए जा सकते हैं, जो विश्वास, पारदर्शिता और सार्वभौमिक पहुंच के लिए प्रारंभिक Web3 का उपयोग करते हैं।	आप स्थापित तरीकों के माध्यम से प्रकाशित करते हैं, जिन्हें अक्सर अक्षम, पक्षपाती और शोषक माना जाता है।
आप सहकर्मी-समीक्षा कार्य के लिए प्रतिष्ठा और टोकन अर्जित कर सकते हैं।	आपका सहकर्मी-समीक्षा कार्य अवैतनिक होता है, लाभ कमाने वाले प्रकाशकों को लाभ होता है।
आपके द्वारा जनरेट की गई बौद्धिक संपदा (IP) के स्‍वामी आप होते हैं और इसे पारदर्शी शर्तों के अनुसार वितरित करते हैं।	आपका होम इंस्टीट्यूशन, IP का स्वामी होता है, जो आपके द्वारा जनरेट की गई हो। बौद्धिक संपदा IP तक पहुँच पारदर्शी नहीं है।
सभी चरणों को ऑन-चेन बनाकर, असफल प्रयासों से प्राप्त डेटा सहित समस्त शोध को साझा करना।	प्रकाशन पूर्वाग्रह का अर्थ है कि शोधकर्ताओं के लिए उन प्रयोगों को साझा करने की अधिक संभावना है, जिनके सफल परिणाम थे।

इथेरियम और DeSci

एक विकेन्द्रीकृत विज्ञान प्रणाली को मजबूत सुरक्षा, न्यूनतम मौद्रिक और लेनदेन लागत, और आवेदन विकास के लिए एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता होगी। एथेरियम, एक विकेंद्रीकृत विज्ञान प्रौद्योगिकी के निर्माण के लिए आवश्यक सभी चीज़ें प्रदान करता है।

DeSci उपयोग के मामले

DeSci, पारंपरिक शिक्षाविदों को डिजिटल दुनिया में शामिल करने के लिए वैज्ञानिक टूलसेट का निर्माण कर रहा है। नीचे उपयोग के मामलों का एक नमूना दिया गया है जिसे Web3 वैज्ञानिक समुदाय को पेश कर सकता है।

प्रकाशन

विज्ञान प्रकाशन प्रसिद्ध रूप से समस्याग्रस्त है क्योंकि इसका प्रबंधन ऐसे प्रकाशकों द्वारा किया जाता है जो पेपर तैयार करने के लिए वैज्ञानिकों, समीक्षकों और संपादकों के मुफ्त श्रम पर निर्भर होते हैं लेकिन फिर अत्यधिक प्रकाशन शुल्क लेते हैं। जनता, जो आम तौर पर कराधान के माध्यम से काम और प्रकाशन लागत के लिए अप्रत्यक्ष रूप से भुगतान करती है, अक्सर प्रकाशक को दोबारा भुगतान किए बिना उसी काम तक नहीं पहुंच पाती है। व्यक्तिगत विज्ञान पत्रों को प्रकाशित करने की कुल फ़ीस अक्सर पांच अंकों ($USD) में होती है, जो के रूप में वैज्ञानिक ज्ञान की पूरी अवधारणा को कमजोर करती है, जबकि प्रकाशकों के एक छोटे समूह के लिए भारी मुनाफा पैदा करती है।

निःशुल्क और ओपन-एक्सेस प्लेटफ़ॉर्म प्री-प्रिंट सर्वर के रूप में मौजूद हैं, जैसे कि ArXivopens in a new tab। हालांकि, इन प्लेटफ़ॉर्मों में गुणवत्ता नियंत्रण, की कमी है, और आम तौर पर लेख-स्तरीय मैट्रिक्स को ट्रैक नहीं करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे आमतौर पर केवल पारंपरिक प्रकाशक को प्रस्तुत करने से पहले, काम को प्रचारित करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। SciHub प्रकाशित पत्रों को एक्सेस करने के लिए मुफ्त बनाता है, लेकिन कानूनी रूप से नहीं, और केवल तभी जब प्रकाशक ने पहले से ही अपना भुगतान ले लिया है और सख्त कॉपीराइट कानून में काम पूरा कर लिया है। यह एक एम्बेडेड वैधता तंत्र और प्रोत्साहन मॉडल के साथ सुलभ विज्ञान पत्रों और डेटा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर छोड़ देता है। इस तरह की प्रणाली के निर्माण के लिए उपकरण Web3 में मौजूद हैं।

पुनः तैयार करना और प्रतिकृति

पुनः तैयार करना और प्रतिकृति गुणवत्ता वैज्ञानिक खोज की नींव हैं।

प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परिणाम एक ही पद्धति का उपयोग करके एक ही टीम द्वारा लगातार कई बार प्राप्त किए जा सकते हैं।
एक ही प्रयोगात्मक सेटअप का उपयोग करके एक अलग समूह द्वारा प्रतिकृति परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।

नए Web3 मूल उपकरण यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि पुनः तैयार करना और प्रतिकृति खोज का आधार हैं। हम शिक्षा के तकनीकी ताने-बाने में गुणवत्तापूर्ण विज्ञान का ताना-बाना बुन सकते हैं। Web3 प्रत्येक विश्लेषण घटक के लिए बनाने की क्षमता प्रदान करता है: कच्चा डेटा, कम्प्यूटेशनल इंजन और एप्लिकेशन परिणाम। आम सहमति प्रणालियों की सुंदरता यह है कि जब इन घटकों को बनाए रखने के लिए एक विश्वसनीय नेटवर्क बनाया जाता है, तो प्रत्येक नेटवर्क प्रतिभागी गणना को पुनः प्रस्तुत करने और प्रत्येक परिणाम को मान्य करने के लिए जिम्मेदार हो सकता है।

अनुदान

विज्ञान के वित्तपोषण के लिए वर्तमान मानक मॉडल यह है कि व्यक्ति या वैज्ञानिकों के समूह एक फंडिंग एजेंसी को लिखित आवेदन करते हैं। विश्वसनीय व्यक्तियों का एक छोटा पैनल आवेदनों को स्कोर करता है और फिर आवेदकों के एक छोटे से हिस्से को धन देने से पहले उम्मीदवारों का साक्षात्कार लेता है। अड़चनें, जो अनुदान के लिए आवेदन करने और प्राप्त करने के बीच कभी-कभी वर्षों के इंतज़ार का कारण बनती हैं, पैदा करने, के अलावा, इस मॉडल को समीक्षा पैनल के पूर्वाग्रहों, स्वार्थों और राजनीति के प्रति अत्यधिक संवेदनशील के रूप में जाना जाता है।

अध्ययनों से पता चला है कि अनुदान समीक्षा पैनल उच्च गुणवत्ता वाले प्रस्तावों का चयन करने का खराब काम करते हैं क्योंकि विभिन्न पैनलों को दिए गए एक ही प्रस्ताव के बेतहाशा अलग-अलग परिणाम होते हैं। चूंकि फंडिंग अधिक दुर्लभ हो गई है, इसलिए यह अधिक बौद्धिक रूप से रूढ़िवादी परियोजनाओं के साथ अधिक वरिष्ठ शोधकर्ताओं के एक छोटे पूल में केंद्रित हो गया है। इस प्रभाव ने एक अति-प्रतिस्पर्धी वित्त पोषण परिदृश्य बनाया है, विकृत प्रोत्साहनों को कम कर दिया है और नवाचार को रोक दिया है।

Web3 में DAO और Web3 द्वारा विकसित विभिन्न प्रोत्साहन मॉडल के साथ प्रयोग करके इस टूटे हुए फंडिंग मॉडल को बाधित करने की क्षमता है। पूर्वव्यापी सार्वजनिक वस्तु वित्तपोषणopens in a new tab, द्विघात वित्तपोषणopens in a new tab, डीएओ शासनopens in a new tab और टोकन प्रोत्साहन संरचनाएंopens in a new tab, Web3 के कुछ ऐसे टूल्स हैं, जो विज्ञान वित्तपोषण में क्रांति ला सकते हैं।

IP स्वामित्व और विकास

पारंपरिक विज्ञान में बौद्धिक संपदा (IP) एक बड़ी समस्या है: विश्वविद्यालयों में अटके रहने या बायोटेक में अनुपयोगिता होने से लेकर मूल्य निर्धारण में बेहद कठिन होने तक। हालांकि, डिजिटल संपत्तियों (जैसे कि वैज्ञानिक डेटा या लेख) का स्वामित्व ऐसी चीज़ है, जिसे Web3, का उपयोग करके, असाधारण रूप से बेहतर करता है।

जिस तरह से NFT भविष्य के लेनदेन के लिए राजस्व को मूल निर्माता को वापस भेज सकता है, उसी तरह आप शोधकर्ताओं, शासी निकायों (जैसे DAO), या यहां तक कि उन विषयों को पुरस्कृत करने के लिए पारदर्शी मूल्य अनुदान श्रृंखला स्थापित कर सकते हैं जिनका डेटा एकत्र किया गया है।

IP-NFTsopens in a new tab, किए जा रहे शोघ प्रयोगों के विकेंद्रीकृत डेटा भंडार की कुंजी के रूप में भी कार्य कर सकता है, और NFT और वित्तीयकरण (विभाजन से ऋण पूल और मूल्य मूल्यांकन तक) में प्लग हो सकता है। यह मूल रूप से ऑन-चेन संस्थाओं जैसे DAO जैसे VitaDAOopens in a new tab को सीधे ऑन-चेन अनुसंधान करने की अनुमति देता है। ट्रांसफ़र न होने वाले "सोलबाउंड" टोकनopens in a new tab का आगमन भी व्यक्तियों को उनके एथेरियम पते से जुड़े अपने अनुभव और साख को साबित करने की अनुमति देकर DeSci में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

डेटा भंडारण, पहुंच और वास्तुकला

Web3 पैटर्न का उपयोग करके वैज्ञानिक डेटा को बहुत अधिक सुलभ बनाया जा सकता है, और वितरित भंडारण अनुसंधान को प्रलयकारी घटनाओं से बचने में सक्षम बनाता है।

शुरुआती बिंदु एक प्रणाली होनी चाहिए जिसमें कोई भी विकेन्द्रीकृत पहचान, सही प्रमाणनीय प्रमाणपत्र रखने वाला व्यक्ति पहुँच सकता है। यह संवेदनशील डेटा को विश्वसनीय पार्टियों द्वारा सुरक्षित रूप से दोहराने की अनुमति देता है, जिससे अतिरेक और सेंसरशिप प्रतिरोध, परिणामों का पुनरुत्पादन, और यहां तक कि कई पार्टियों के लिए डेटासेट में सहयोग करने और नए डेटा को जोड़ने की क्षमता भी सक्षम होती है। कम्प्यूट-टू-डेटाopens in a new tab जैसी गोपनीय कंप्यूटिंग विधियां कच्चे डेटा प्रतिकृति के लिए वैकल्पिक पहुंच तंत्र प्रदान करती हैं, जो सबसे संवेदनशील डेटा के लिए विश्वसनीय अनुसंधान वातावरण बनाती हैं। विश्वसनीय अनुसंधान वातावरण को NHS द्वाराopens in a new tab डेटा गोपनीयता और सहयोग के भविष्य के समाधान के रूप में एक इकोसिस्टम बनाकर उद्धृत किया गया है जहां शोधकर्ता कोड और प्रथाओं को साझा करने के लिए मानकीकृत वातावरण का उपयोग करके साइट पर डेटा के साथ सुरक्षित रूप से काम कर सकते हैं।

Web3 डेटा समाधान उपरोक्त परिदृश्यों का समर्थन करते हैं और वास्तव में ओपन साइंस के लिए आधार प्रदान करते हैं, जहां शोधकर्ता बिना एक्सेस अनुमति या शुल्क के सार्वजनिक सामान बना सकते हैं। IPFS, Arweave और Filecoin जैसे Web3 सार्वजनिक डेटा समाधान विकेंद्रीकरण के लिए अनुकूलित हैं। उदाहरण के लिए, dClimate, वैश्विक स्तर पर जलवायु और मौसम का डाटा प्रदान करता है जिसमें मौसम केंद्र और जलवायु का अनुमान लगाने वाले मॉडल का भी डाटा शामिल है।

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पेज का अंतिम अपडेट: 21 अक्टूबर 2025

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