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विकेन्द्रीकृत विज्ञान (DeSci)

  • वर्तमान वैज्ञानिक प्रणाली का एक वैश्विक, खुला विकल्प।
  • ऐसी तकनीक जो वैज्ञानिकों को धन जुटाने, प्रयोग करने, डेटा साझा करने, अंतर्दृष्टि वितरित करने और बहुत कुछ करने में सक्षम बनाती है।
  • खुले विज्ञान आंदोलन पर आधारित है।

विकेन्द्रीकृत विज्ञान (DeSci) क्या है?

विकेन्द्रीकृत विज्ञान (DeSci) एक ऐसा आंदोलन है जिसका उद्देश्य स्टैक का उपयोग करके वैज्ञानिक ज्ञान को निष्पक्ष और समान रूप से वित्तपोषित करने, बनाने, समीक्षा करने, श्रेय देने, संग्रहीत करने और प्रसारित करने के लिए सार्वजनिक बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है।

DeSci का उद्देश्य एक ऐसा इकोसिस्टम बनाना है जहाँ वैज्ञानिकों को अपने शोध को खुले तौर पर साझा करने और अपने काम के लिए श्रेय प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जबकि किसी को भी शोध तक आसानी से पहुँचने और योगदान करने की अनुमति मिलती है। DeSci इस विचार पर काम करता है कि वैज्ञानिक ज्ञान सभी के लिए सुलभ होना चाहिए और वैज्ञानिक शोध की प्रक्रिया पारदर्शी होनी चाहिए। DeSci एक अधिक विकेंद्रीकृत और वितरित वैज्ञानिक शोध मॉडल बना रहा है, जो इसे केंद्रीय अधिकारियों द्वारा सेंसरशिप और नियंत्रण के प्रति अधिक प्रतिरोधी बनाता है। DeSci को उम्मीद है कि धन, वैज्ञानिक उपकरणों और संचार चैनलों तक पहुँच का विकेंद्रीकरण करके एक ऐसा वातावरण तैयार किया जा सकेगा जहाँ नए और अपरंपरागत विचार पनप सकें।

विकेन्द्रीकृत विज्ञान अधिक विविध वित्तपोषण स्रोतों (, द्विघात दान (एक नए टैब में खुलता है) से लेकर क्राउडफंडिंग और बहुत कुछ), अधिक सुलभ डेटा और विधियों की अनुमति देता है, और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता के लिए प्रोत्साहन प्रदान करता है।

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

ट्रांसक्रिप्ट के साथ देखें 

DeSci विज्ञान को कैसे बेहतर बनाता है

विज्ञान में प्रमुख समस्याओं की एक अधूरी सूची और विकेन्द्रीकृत विज्ञान इन मुद्दों को हल करने में कैसे मदद कर सकता है

विकेन्द्रीकृत विज्ञानपारंपरिक विज्ञान
धन का वितरण द्विघात दान या DAOs जैसे तंत्रों का उपयोग करके जनता द्वारा निर्धारित किया जाता है।छोटे, बंद, केंद्रीकृत समूह धन के वितरण को नियंत्रित करते हैं।
आप गतिशील टीमों में दुनिया भर के पीयर्स के साथ सहयोग करते हैं।वित्तपोषण संगठन और घरेलू संस्थान आपके सहयोग को सीमित करते हैं।
वित्तपोषण के निर्णय ऑनलाइन और पारदर्शी रूप से लिए जाते हैं। नए वित्तपोषण तंत्रों का पता लगाया जाता है।वित्तपोषण के निर्णय लंबे टर्नअराउंड समय और सीमित पारदर्शिता के साथ लिए जाते हैं। कुछ ही वित्तपोषण तंत्र मौजूद हैं।
तकनीक का उपयोग करके प्रयोगशाला सेवाओं को साझा करना आसान और अधिक पारदर्शी बनाया गया है।प्रयोगशाला संसाधनों को साझा करना अक्सर धीमा और अपारदर्शी होता है।
प्रकाशन के लिए नए मॉडल विकसित किए जा सकते हैं जो विश्वास, पारदर्शिता और सार्वभौमिक पहुँच के लिए Web3 प्रिमिटिव्स का उपयोग करते हैं।आप स्थापित मार्गों के माध्यम से प्रकाशित करते हैं जिन्हें अक्सर अकुशल, पक्षपाती और शोषक के रूप में स्वीकार किया जाता है।
आप पीयर-रिव्यू कार्य के लिए टोकन और प्रतिष्ठा अर्जित कर सकते हैंआपका पीयर-रिव्यू कार्य अवैतनिक है, जिससे लाभकारी प्रकाशकों को लाभ होता है।
आप जो बौद्धिक संपदा (IP) उत्पन्न करते हैं, उसके आप स्वामी होते हैं और इसे पारदर्शी शर्तों के अनुसार वितरित करते हैं।आपके द्वारा उत्पन्न IP का स्वामित्व आपके घरेलू संस्थान के पास होता है। IP तक पहुँच पारदर्शी नहीं है।
सभी चरणों को ऑनचेन रखकर, असफल प्रयासों के डेटा सहित सभी शोधों को साझा करनाप्रकाशन पूर्वाग्रह का अर्थ है कि शोधकर्ताओं द्वारा सफल परिणाम वाले प्रयोगों को साझा करने की अधिक संभावना है।

इथेरियम और DeSci

एक विकेन्द्रीकृत विज्ञान प्रणाली को मजबूत सुरक्षा, न्यूनतम मौद्रिक और लेन-देन लागत, और एप्लिकेशन विकास के लिए एक समृद्ध इकोसिस्टम की आवश्यकता होगी। इथेरियम विकेन्द्रीकृत विज्ञान तकनीक के निर्माण के लिए आवश्यक सब कुछ प्रदान करता है।

DeSci उपयोग के मामले

DeSci पारंपरिक शिक्षाविदों को डिजिटल दुनिया में लाने के लिए वैज्ञानिक टूलसेट का निर्माण कर रहा है। नीचे उन उपयोग के मामलों का एक नमूना दिया गया है जो Web3 वैज्ञानिक समुदाय को प्रदान कर सकता है।

प्रकाशन

विज्ञान प्रकाशन मुख्य रूप से समस्याग्रस्त है क्योंकि इसका प्रबंधन उन प्रकाशन गृहों द्वारा किया जाता है जो पेपर तैयार करने के लिए वैज्ञानिकों, समीक्षकों और संपादकों के मुफ्त श्रम पर निर्भर करते हैं, लेकिन फिर अत्यधिक प्रकाशन शुल्क लेते हैं। जनता, जिसने आमतौर पर कराधान के माध्यम से काम और प्रकाशन लागत के लिए अप्रत्यक्ष रूप से भुगतान किया है, अक्सर प्रकाशक को फिर से भुगतान किए बिना उसी काम तक नहीं पहुँच सकती है। व्यक्तिगत विज्ञान पत्रों को प्रकाशित करने की कुल फीस अक्सर पांच अंकों ($USD) में होती है, जो एक छोटे समूह के प्रकाशकों के लिए भारी मुनाफा कमाते हुए एक के रूप में वैज्ञानिक ज्ञान की पूरी अवधारणा को कमजोर करती है।

मुफ्त और ओपन-एक्सेस प्लेटफॉर्म प्री-प्रिंट सर्वर के रूप में मौजूद हैं, जैसे कि ArXiv (एक नए टैब में खुलता है)। हालाँकि, इन प्लेटफार्मों में गुणवत्ता नियंत्रण, का अभाव है, और आम तौर पर लेख-स्तर के मेट्रिक्स को ट्रैक नहीं करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनका उपयोग आमतौर पर पारंपरिक प्रकाशक को प्रस्तुत करने से पहले काम को प्रचारित करने के लिए किया जाता है। SciHub प्रकाशित पत्रों को भी मुफ्त में उपलब्ध कराता है, लेकिन कानूनी रूप से नहीं, और केवल तभी जब प्रकाशक अपना भुगतान ले चुके होते हैं और काम को सख्त कॉपीराइट कानून में लपेट देते हैं। यह एक अंतर्निहित वैधता तंत्र और प्रोत्साहन मॉडल के साथ सुलभ विज्ञान पत्रों और डेटा के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर छोड़ देता है। ऐसी प्रणाली के निर्माण के लिए उपकरण Web3 में मौजूद हैं।

पुनरुत्पादन और प्रतिकृति (Reproducibility and replicability)

पुनरुत्पादन और प्रतिकृति (Reproducibility and replicability) गुणवत्तापूर्ण वैज्ञानिक खोज की नींव हैं।

  • एक ही कार्यप्रणाली का उपयोग करके एक ही टीम द्वारा लगातार कई बार पुनरुत्पादन योग्य (Reproducible) परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।
  • एक ही प्रयोगात्मक सेटअप का उपयोग करके एक अलग समूह द्वारा प्रतिकृति योग्य (Replicable) परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।

नए Web3-नेटिव उपकरण यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि पुनरुत्पादन और प्रतिकृति खोज का आधार हैं। हम शिक्षाविदों के तकनीकी ताने-बाने में गुणवत्तापूर्ण विज्ञान को बुन सकते हैं। Web3 प्रत्येक विश्लेषण घटक के लिए बनाने की क्षमता प्रदान करता है: कच्चा डेटा, कम्प्यूटेशनल इंजन और एप्लिकेशन परिणाम। सर्वसम्मति प्रणालियों की सुंदरता यह है कि जब इन घटकों को बनाए रखने के लिए एक विश्वसनीय नेटवर्क बनाया जाता है, तो प्रत्येक नेटवर्क प्रतिभागी गणना को पुनरुत्पादित करने और प्रत्येक परिणाम को मान्य करने के लिए जिम्मेदार हो सकता है।

वित्तपोषण

विज्ञान के वित्तपोषण के लिए वर्तमान मानक मॉडल यह है कि व्यक्ति या वैज्ञानिकों के समूह एक वित्तपोषण एजेंसी को लिखित आवेदन करते हैं। विश्वसनीय व्यक्तियों का एक छोटा पैनल आवेदनों को स्कोर करता है और फिर आवेदकों के एक छोटे हिस्से को धन देने से पहले उम्मीदवारों का साक्षात्कार लेता है। अड़चनें पैदा करने के अलावा, जो कभी-कभी अनुदान के लिए आवेदन करने और प्राप्त करने के बीच वर्षों के प्रतीक्षा समय की ओर ले जाती हैं, यह मॉडल समीक्षा पैनल के पूर्वाग्रहों, स्वार्थों और राजनीति के प्रति अत्यधिक संवेदनशील माना जाता है।

अध्ययनों से पता चला है कि अनुदान समीक्षा पैनल उच्च गुणवत्ता वाले प्रस्तावों का चयन करने में खराब काम करते हैं क्योंकि विभिन्न पैनलों को दिए गए समान प्रस्तावों के बेतहाशा अलग-अलग परिणाम होते हैं। जैसे-जैसे वित्तपोषण दुर्लभ होता गया है, यह अधिक बौद्धिक रूप से रूढ़िवादी परियोजनाओं वाले अधिक वरिष्ठ शोधकर्ताओं के एक छोटे समूह में केंद्रित हो गया है। इस प्रभाव ने एक अति-प्रतिस्पर्धी वित्तपोषण परिदृश्य तैयार किया है, जो विकृत प्रोत्साहनों को मजबूत करता है और नवाचार को रोकता है।

Web3 में DAOs और व्यापक रूप से Web3 द्वारा विकसित विभिन्न प्रोत्साहन मॉडलों के साथ प्रयोग करके इस टूटे हुए वित्तपोषण मॉडल को बाधित करने की क्षमता है। पूर्वव्यापी सार्वजनिक वस्तु वित्तपोषण (आरपीजीएफ) (एक नए टैब में खुलता है), द्विघात वित्तपोषण (एक नए टैब में खुलता है), DAO शासन (एक नए टैब में खुलता है) और टोकनयुक्त प्रोत्साहन संरचनाएं (एक नए टैब में खुलता है) कुछ ऐसे Web3 उपकरण हैं जो विज्ञान के वित्तपोषण में क्रांति ला सकते हैं।

IP स्वामित्व और विकास

पारंपरिक विज्ञान में बौद्धिक संपदा (IP) एक बड़ी समस्या है: विश्वविद्यालयों में फँसे रहने या बायोटेक में अप्रयुक्त होने से लेकर, इसका मूल्य आंकना कुख्यात रूप से कठिन है। हालाँकि, डिजिटल संपत्तियों (जैसे वैज्ञानिक डेटा या लेख) का स्वामित्व कुछ ऐसा है जो Web3 का उपयोग करके असाधारण रूप से अच्छी तरह से करता है।

जिस तरह से NFTs भविष्य के लेन-देन के लिए राजस्व को मूल निर्माता को वापस दे सकते हैं, उसी तरह आप शोधकर्ताओं, शासी निकायों (जैसे DAOs), या यहाँ तक कि उन विषयों को पुरस्कृत करने के लिए पारदर्शी मूल्य एट्रिब्यूशन चेन स्थापित कर सकते हैं जिनका डेटा एकत्र किया जाता है।

IP-NFTs (एक नए टैब में खुलता है) किए जा रहे शोध प्रयोगों के विकेंद्रीकृत डेटा रिपॉजिटरी की कुंजी के रूप में भी कार्य कर सकते हैं, और NFT और वित्तीयकरण (भिन्नीकरण से लेकर ऋण देने वाले पूल और मूल्य मूल्यांकन तक) में प्लग कर सकते हैं। यह VitaDAO (एक नए टैब में खुलता है) जैसे DAOs जैसी मूल रूप से ऑनचेन संस्थाओं को सीधे ऑनचेन शोध करने की भी अनुमति देता है। गैर-हस्तांतरणीय "सोलबाउंड (soulbound)" टोकन (एक नए टैब में खुलता है) का आगमन भी व्यक्तियों को उनके इथेरियम पते से जुड़े अपने अनुभव और साख को साबित करने की अनुमति देकर DeSci में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

डेटा भंडारण, पहुँच और वास्तुकला

Web3 पैटर्न का उपयोग करके वैज्ञानिक डेटा को काफी अधिक सुलभ बनाया जा सकता है, और वितरित भंडारण शोध को विनाशकारी घटनाओं से बचने में सक्षम बनाता है।

शुरुआती बिंदु एक ऐसी प्रणाली होनी चाहिए जो उचित सत्यापन योग्य साख रखने वाली किसी भी विकेंद्रीकृत पहचान (डीआईडी) द्वारा सुलभ हो। यह संवेदनशील डेटा को विश्वसनीय पार्टियों द्वारा सुरक्षित रूप से दोहराने की अनुमति देता है, जिससे अतिरेक (redundancy) और सेंसरशिप प्रतिरोध, परिणामों का पुनरुत्पादन, और यहाँ तक कि कई पार्टियों को सहयोग करने और डेटासेट में नया डेटा जोड़ने की क्षमता भी सक्षम होती है। कंप्यूट-टू-डेटा (एक नए टैब में खुलता है) जैसे गोपनीय कंप्यूटिंग तरीके कच्चे डेटा प्रतिकृति के लिए वैकल्पिक पहुँच तंत्र प्रदान करते हैं, जो सबसे संवेदनशील डेटा के लिए विश्वसनीय अनुसंधान वातावरण (Trusted Research Environments) बनाते हैं। विश्वसनीय अनुसंधान वातावरण को NHS द्वारा (एक नए टैब में खुलता है) डेटा गोपनीयता और सहयोग के लिए भविष्य के समाधान के रूप में उद्धृत किया गया है, जो एक ऐसा इकोसिस्टम बनाता है जहाँ शोधकर्ता कोड और प्रथाओं को साझा करने के लिए मानकीकृत वातावरण का उपयोग करके साइट पर डेटा के साथ सुरक्षित रूप से काम कर सकते हैं।

लचीले Web3 डेटा समाधान उपरोक्त परिदृश्यों का समर्थन करते हैं और वास्तव में ओपन साइंस की नींव प्रदान करते हैं, जहाँ शोधकर्ता पहुँच अनुमति या शुल्क के बिना सार्वजनिक वस्तुएं बना सकते हैं। IPFS, Arweave और फाइलकॉइन जैसे Web3 सार्वजनिक डेटा समाधान विकेंद्रीकरण के लिए अनुकूलित हैं। उदाहरण के लिए, dClimate, मौसम स्टेशनों और भविष्य कहनेवाला जलवायु मॉडल सहित जलवायु और मौसम डेटा तक सार्वभौमिक पहुँच प्रदान करता है।

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