Децентрализованная наука (DeSci)

Что такое децентрализованная наука (DeSci)?

Децентрализованная наука (DeSci) — это движение, целью которого является создание общественной инфраструктуры для финансирования, создания, проверки, кредитования, хранения и распространения научных знаний на справедливой и равноправной основе с использованием стека Web3.

DeSci стремится создать экосистему, в которой ученые заинтересованы в том, чтобы открыто делиться своими исследованиями и получать вознаграждение за свою работу, позволяя любому легко получить доступ к исследованиям и внести свой вклад в них. DeSci исходит из идеи, что научные знания должны быть доступны каждому, а процесс научных исследований должен быть прозрачным. DeSci создает более децентрализованную и распределенную модель научных исследований, делая ее более устойчивой к цензуре и контролю со стороны центральных властей. DeSci надеется создать среду, в которой могут процветать новые и нетрадиционные идеи, путем децентрализации доступа к финансированию, научным инструментам и каналам связи.

Децентрализованная наука позволяет использовать более разнообразные источники финансирования (от DAO, квадратичных пожертвований(opens in a new tab) до краудфандинга и т. д.), более доступные данные и методы доступа, а также предоставление стимулов для воспроизводимости.

Хуан Бенет — Движение DeSci

Как DeSci улучшает науку

Неполный список ключевых проблем в науке и то, как децентрализованная наука может помочь решить эти проблемы

Децентрализованная наука	Традиционная наука
Распределение средств определяется общественностью с использованием таких механизмов, как квадратичные пожертвования или DAO.	Небольшие закрытые централизованные группы контролируют распределение средств.
Вы сотрудничаете с коллегами со всего мира в динамичных командах.	Финансовые организации и домашние учреждения ограничивают ваше взаимодействие.
Решения о финансировании принимаются онлайн и прозрачно. Изучаются новые механизмы финансирования.	Решения о финансировании принимаются с длительным сроком выполнения и ограниченной прозрачностью. Существует мало механизмов финансирования.
Совместное использование лабораторных услуг стало проще и прозрачнее с помощью примитивов Web3.	Совместное использование лабораторных ресурсов часто медленное и непрозрачное.
Для доверия, прозрачности и всеобщего доступа могут быть разработаны новые модели публикации, которые используют примитивы Web3.	Вы публикуете по установленным путям, которые часто признаются неэффективными, предвзятыми и эксплуататорскими.
Вы можете зарабатывать токены и репутацию за рецензирование работ.	Ваша рецензируемая работа является неоплачиваемой, принося доход коммерческим издателям.
Вы владеете интеллектуальной собственностью (ИС), которую создаете и распространяете в соответствии с прозрачными условиями.	Ваше домашнее учреждение владеет интеллектуальной собственностью (ИС), которую вы создаете. Доступ к ИС не является прозрачным.
Обмен всеми исследованиями, включая данные неудачных попыток, путем размещения всех шагов в блокчейне.	Предвзятость публикаций означает, что исследователи с большей вероятностью делятся экспериментами, которые дали успешные результаты.

Ethereum и DeSci

Децентрализованная научная система потребует надежной безопасности, минимальных денежных и транзакционных затрат и богатой экосистемы для разработки приложений. Ethereum предоставляет все необходимое для создания децентрализованного научного стека.

Варианты использования DeSci

DeSci создает набор научных инструментов для интеграции научных кругов Web2 в цифровой мир. Ниже приведены примеры вариантов использования, которые Web3 может предложить научному сообществу.

Публикация

Публикация научных работ является известной проблемой, поскольку ею управляют издательства, которые полагаются на бесплатный труд ученых, рецензентов и редакторов для создания статей, но затем взимают непомерную плату за публикацию. Общественность, которая обычно косвенно оплачивает работу и расходы на публикацию за счёт налогообложения, часто не имеет доступа к той же работе без повторной оплаты издателю. Общая сумма гонораров за публикацию отдельных научных работ часто составляет пятизначную цифру ($USD), подрывая всю концепцию научного знания как общественного блага(opens in a new tab), принося огромные прибыли небольшой группе издателей.

Бесплатные платформы и платформы с открытым доступом существуют в виде серверов предварительной печати, таких как ArXiv(opens in a new tab). Однако на этих платформах отсутствует контроль качества, механизмы защиты от атак Сивиллы(opens in a new tab) и обычно не отслеживаются показатели на уровне статей, т. е. обычно они используются только для публикации работы перед отправкой традиционному издателю. SciHub также делает опубликованные статьи свободными для доступа, но не легально, и только после того, как издатели уже получили свою оплату и обернули работу в строгое авторское право. Это оставляет критический пробел для доступных научных статей и данных со встроенным механизмом легитимности и моделью стимулирования. Инструменты для построения такой системы существуют в Web3.

Воспроизводимость и повторяемость

Воспроизводимость и повторяемость являются основой качественного научного открытия.

Воспроизводимые результаты могут быть достигнуты несколько раз подряд одной и той же командой с использованием одной и той же методологии.
Повторяемые результаты могут быть достигнуты другой группой, использующей те же параметры эксперимента.

Новые Web3-нативные инструменты могут обеспечить воспроизводимость и повторяемость в качестве основы для открытий. Мы можем вплести качественную науку в технологическую ткань научных кругов. Web3 предоставляет возможность создания аттестаций для каждого компонента анализа: исходных данных, вычислительных механизмов и прикладных результатов. Консенсусные системы привлекательны тем, что при создании доверенной сети для поддержания этих компонентов каждый участник сети может отвечать за воспроизведение вычислений и проверку каждого результата.

Финансирование

Текущая стандартная модель финансирования науки заключается в том, что отдельные лица или группы ученых подают письменные заявки в финансирующее агентство. Небольшая группа доверенных лиц оценивает заявки и затем проводит собеседование с кандидатами, прежде чем выделить средства небольшой части заявителей. Помимо создания узких мест, которые иногда приводят к годам ожидания между подачей заявки и получением гранта, эта модель, как известно, очень уязвима для предубеждений, личных интересов и политики экспертной комиссии.

Исследования показали, что комиссии по рассмотрению грантов плохо справляются с отбором высококачественных заявок, поскольку одни и те же заявки, переданные в разные комиссии, дают совершенно разные результаты. Поскольку финансирование становится все более скудным, оно концентрируется в меньшем пуле более высокопоставленных исследователей с более интеллектуально консервативными проектами. В результате возникла гиперконкурентная среда финансирования, укрепившая порочные стимулы и подавляющая инновации.

Web3 обладает потенциалом, который позволит разрушить эту сломанную модель финансирования, экспериментируя с различными моделями стимулирования, разработанными DAO и Web3 в целом. Ретроактивное публичное финансирование общественных благ(opens in a new tab), квадратичное финансирование(opens in a new tab), управление DAO(opens in a new tab) и токенированные структуры поощрения(opens in a new tab) — вот некоторые из инструментов Web3, которые могут произвести революцию в финансирование науки.

Владение и развитие ИС

Интеллектуальная собственность (ИС) является серьезной проблемой в области традиционной науки: от того, что она застряла в университетах или неиспользования в биотехнологиях, до того, что ее трудно оценить. Однако владение цифровыми активами (такими как научные данные или статьи) — это то, что Web3 делает исключительно хорошо с помощью невзаимозаменяемых токенов (NFTs).

Таким же образом, что и NFT могут передавать доход для будущих транзакций первоначальному создателю, вы можете установить прозрачные цепочки атрибутов ценности для вознаграждения исследователей, руководящих органов (как DAO), или даже тем субъектам, чьи данные собираются.

Токены IP-NFT(opens in a new tab) также могут функционировать как ключ к децентрализованному хранилищу данных проводимых исследовательских экспериментов и подключаться к NFT и DeFi (от фракционирования до кредитных пулов и оценки стоимости). Это также позволяет находящимся на цепочке сущностям, таким как DAO (например VitaDAO(opens in a new tab)), проводить исследования непосредственно на цепочке. Появление непередаваемых токенов soulbound(opens in a new tab) может также сыграть важную роль в DeSci, позволяя людям подтверждать свой опыт и учетные данные, связанные с их адресом Ethereum.

Хранение данных, доступ и архитектура

С помощью шаблонов Web3 можно сделать научные данные значительно более доступными, а распределенные хранилища позволяют сохранить результаты исследований в случае катастрофических событий.

Отправной точкой должна быть система, доступная любому децентрализованному идентификатору, обладающему надлежащими проверенными учетными данными. Это позволяет надежно реплицировать конфиденциальные данные доверенными сторонами, обеспечивая избыточность и устойчивость к цензуре, воспроизведение результатов и даже возможность для нескольких сторон сотрудничать и добавлять новые данные в набор данных. Методы конфиденциальных вычислений, такие как compute-to-data(opens in a new tab), предоставляют альтернативные механизмы доступа к репликации необработанных данных, создавая доверенные исследовательские среды для наиболее конфиденциальных данных. Доверенные исследовательские среды упоминались NHS(opens in a new tab) как перспективное решение для обеспечения конфиденциальности данных и сотрудничества путем создания экосистемы, в которой исследователи могут безопасно работать с данными на месте, используя стандартизированные среды для обмена кодом и практикой.

Гибкие решения для данных Web3 поддерживают вышеописанные сценарии и обеспечивают основу для подлинно открытой науки, где исследователи могут создавать общественные блага без разрешений на доступ или платы. Решения Web3 для публичных данных, такие как IPFS, Arweave и Filecoin, оптимизированы для децентрализации. dClimate, например, обеспечивает универсальный доступ к данным о климате и погоде, в том числе с метеостанций и прогнозных климатических моделей.

Участвовать

Исследуйте проекты и присоединяйтесь к сообществу DeSci.

Мы рады предложениям, позволяющим пополнить наш список новыми проектами. Для начала ознакомьтесь с нашей политикой размещения в списках!