Децентралізована наука (DeSci)

Що таке децентралізована наука (DeSci)?

Децентралізована наука (DeSci) — це рух, який має на меті створення публічної інфраструктури для фінансування, створення, рецензування, визнання авторства, зберігання та поширення наукових знань справедливо та рівноправно за допомогою стека .

DeSci прагне створити екосистему, в якій вчені мають стимули відкрито ділитися своїми дослідженнями та отримувати визнання за свою роботу, водночас дозволяючи будь-кому легко отримувати доступ до досліджень і робити свій внесок. DeSci базується на ідеї, що наукові знання мають бути доступними для всіх, а процес наукових досліджень — прозорим. DeSci створює більш децентралізовану та розподілену модель наукових досліджень, роблячи її стійкішою до цензури та контролю з боку центральних органів влади. DeSci сподівається створити середовище, де нові та нестандартні ідеї зможуть процвітати завдяки децентралізації доступу до фінансування, наукових інструментів і каналів комунікації.

Децентралізована наука забезпечує більш різноманітні джерела фінансування (від , квадратичних пожертв (відкривається в новій вкладці) до краудфандингу тощо), доступніші дані та методи, а також надає стимули для відтворюваності.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

Дивитися з транскриптом

Як DeSci покращує науку

Неповний перелік ключових проблем у науці та того, як децентралізована наука може допомогти у їх вирішенні

Децентралізована наука	Традиційна наука
Розподіл коштів визначається громадськістю за допомогою таких механізмів, як квадратичні пожертви або DAO.	Невеликі, закриті, централізовані групи контролюють розподіл коштів.
Ви співпрацюєте з пірами з усього світу в динамічних командах.	Фінансові організації та рідні установи обмежують вашу співпрацю.
Рішення щодо фінансування приймаються онлайн і прозоро. Досліджуються нові механізми фінансування.	Рішення щодо фінансування приймаються довго і з обмеженою прозорістю. Існує мало механізмів фінансування.
Спільне використання лабораторних послуг стає простішим і прозорішим завдяки технології .	Спільне використання лабораторних ресурсів часто є повільним і непрозорим.
Можна розробити нові моделі публікацій, які використовують примітиви Web3 для довіри, прозорості та універсального доступу.	Ви публікуєтесь через усталені канали, які часто визнаються неефективними, упередженими та експлуататорськими.
Ви можете заробляти токени та репутацію за рецензування робіт.	Ваша робота з рецензування не оплачується, приносячи користь комерційним видавцям.
Ви володієте інтелектуальною власністю (ІВ), яку створюєте, і поширюєте її на прозорих умовах.	Ваша рідна установа володіє ІВ, яку ви створюєте. Доступ до ІВ не є прозорим.
Поширення всіх досліджень, включно з даними невдалих спроб, завдяки тому, що всі кроки знаходяться ончейн.	Упередженість публікацій означає, що дослідники частіше діляться експериментами, які мали успішні результати.

Етеріум та DeSci

Система децентралізованої науки потребуватиме надійної безпеки, мінімальних грошових і транзакційних витрат, а також багатої екосистеми для розробки застосунків. Етеріум забезпечує все необхідне для створення технології децентралізованої науки.

Варіанти використання DeSci

DeSci створює науковий інструментарій для залучення традиційної академічної спільноти до цифрового світу. Нижче наведено кілька прикладів використання, які Web3 може запропонувати науковій спільноті.

Публікації

Наукові публікації відомі своєю проблематичністю, оскільки ними керують видавництва, які покладаються на безкоштовну працю вчених, рецензентів і редакторів для створення статей, але потім стягують непомірні комісії за публікацію. Громадськість, яка зазвичай опосередковано оплачує роботу та витрати на публікацію через податки, часто не може отримати доступ до цієї ж роботи, не заплативши видавцю знову. Загальні витрати на публікацію окремих наукових статей часто сягають п'ятизначних сум (у доларах США), що підриває саму концепцію наукових знань як , водночас приносячи величезні прибутки невеликій групі видавців.

Існують платформи з безкоштовним і відкритим доступом у вигляді серверів препринтів, таких як ArXiv (відкривається в новій вкладці). Однак цим платформам бракує контролю якості, , і вони зазвичай не відстежують метрики на рівні статей, що означає, що вони зазвичай використовуються лише для оприлюднення роботи перед поданням до традиційного видавця. SciHub також надає безкоштовний доступ до опублікованих статей, але нелегально, і лише після того, як видавці вже отримали свою оплату та захистили роботу суворим законодавством про авторське право. Це залишає критичну прогалину для доступних наукових статей і даних із вбудованим механізмом легітимності та моделлю стимулювання. Інструменти для створення такої системи існують у Web3.

Відтворюваність та повторюваність

Відтворюваність та повторюваність є основами якісних наукових відкриттів.

Відтворювані результати можуть бути досягнуті кілька разів поспіль тією ж командою з використанням тієї ж методології.
Повторювані результати можуть бути досягнуті іншою групою з використанням тієї ж експериментальної установки.

Нові нативні інструменти Web3 можуть гарантувати, що відтворюваність і повторюваність стануть основою відкриттів. Ми можемо вплести якісну науку в технологічну тканину академічної спільноти. Web3 пропонує можливість створювати для кожного компонента аналізу: необроблених даних, обчислювального рушія та результату застосунку. Краса систем консенсусу полягає в тому, що коли створюється довірена мережа для підтримки цих компонентів, кожен учасник мережі може відповідати за відтворення обчислень і перевірку кожного результату.

Фінансування

Поточна стандартна модель фінансування науки полягає в тому, що окремі особи або групи вчених подають письмові заявки до фінансової установи. Невелика комісія довірених осіб оцінює заявки, а потім проводить співбесіди з кандидатами, перш ніж виділити кошти невеликій частині заявників. Окрім створення вузьких місць, які іноді призводять до років очікування між поданням заявки та отриманням гранту, ця модель відома своєю високою вразливістю до упереджень, власних інтересів і політики комісії з розгляду.

Дослідження показали, що комісії з розгляду грантів погано справляються з відбором високоякісних пропозицій, оскільки одні й ті самі пропозиції, подані різним комісіям, мають кардинально різні результати. Оскільки фінансування стало більш дефіцитним, воно зосередилося в меншому пулі більш досвідчених дослідників з більш інтелектуально консервативними проєктами. Цей ефект створив гіперконкурентне середовище фінансування, закріплюючи хибні стимули та пригнічуючи інновації.

Web3 має потенціал зруйнувати цю зламану модель фінансування шляхом експериментів з різними моделями стимулювання, розробленими DAO та Web3 в цілому. Ретроактивне фінансування суспільних благ (RPGF) (відкривається в новій вкладці), квадратичне фінансування (відкривається в новій вкладці), управління DAO (відкривається в новій вкладці) та токенізовані структури стимулювання (відкривається в новій вкладці) — це деякі з інструментів Web3, які можуть революціонізувати фінансування науки.

Право власності на ІВ та розробка

Інтелектуальна власність (ІВ) є великою проблемою в традиційній науці: від застрягання в університетах або невикористання в біотехнологічних компаніях до того, що її надзвичайно важко оцінити. Однак право власності на цифрові активи (такі як наукові дані або статті) — це те, з чим Web3 справляється винятково добре за допомогою .

Так само, як NFT можуть передавати дохід від майбутніх транзакцій назад оригінальному творцю, ви можете встановити прозорі ланцюжки атрибуції цінності для винагороди дослідників, керівних органів (таких як DAO) або навіть суб'єктів, чиї дані збираються.

IP-NFT (відкривається в новій вкладці) також можуть функціонувати як ключ до децентралізованого сховища даних проведених наукових експериментів і підключатися до фінансіалізації NFT та (від фракціоналізації до пулів кредитування та оцінки вартості). Це також дозволяє нативним ончейн-організаціям, таким як DAO (наприклад, VitaDAO (відкривається в новій вкладці)), проводити дослідження безпосередньо ончейн. Поява непередаваних «soulbound» токенів (відкривається в новій вкладці) також може відіграти важливу роль у DeSci, дозволяючи особам підтверджувати свій досвід і повноваження, прив'язані до їхньої адреси Етеріуму.

Зберігання даних, доступ та архітектура

Наукові дані можна зробити значно доступнішими за допомогою патернів Web3, а розподілене зберігання дозволяє дослідженням пережити катаклізми.

Відправною точкою має бути система, доступна для будь-якої децентралізованої ідентифікації, що має належні верифіковані облікові дані. Це дозволяє довіреним сторонам безпечно реплікувати конфіденційні дані, забезпечуючи надмірність і стійкість до цензури, відтворення результатів і навіть можливість для кількох сторін співпрацювати та додавати нові дані до набору даних. Методи конфіденційних обчислень, такі як compute-to-data (відкривається в новій вкладці), надають альтернативні механізми доступу до реплікації необроблених даних, створюючи довірені дослідницькі середовища (Trusted Research Environments) для найбільш конфіденційних даних. Довірені дослідницькі середовища були відзначені NHS (відкривається в новій вкладці) як перспективне рішення для приватності даних і співпраці шляхом створення екосистеми, де дослідники можуть безпечно працювати з даними на місці, використовуючи стандартизовані середовища для обміну кодом і практиками.

Гнучкі рішення для даних Web3 підтримують наведені вище сценарії та створюють основу для справді відкритої науки (Open Science), де дослідники можуть створювати суспільні блага без дозволів на доступ або плати. Рішення для публічних даних Web3, такі як IPFS, Arweave та Filecoin, оптимізовані для децентралізації. Наприклад, dClimate надає універсальний доступ до кліматичних і погодних даних, зокрема з метеостанцій і прогностичних кліматичних моделей.

Долучайтеся

Досліджуйте проєкти та приєднуйтесь до спільноти DeSci.

Ми вітаємо пропозиції щодо нових проєктів для додавання до списку — будь ласка, ознайомтеся з нашою політикою розміщення, щоб розпочати!