ڈی سائی، آزاد لیبز، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا سائنس

پروٹوکول لیبز (Protocol Labs) کے بانی اور IPFS اور فائل کوائن (Filecoin) کے موجد، جوان بینیٹ کی ایتھ سی سی میں ایک پریزنٹیشن اس بارے میں کہ کس طرح غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی) کی تحریک Web3 ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے سائنس کو فنڈ دینے، محققین کو منظم کرنے، اور اوپن رسائی اور قابلِ تجدید تحقیقی انفراسٹرکچر بنانے کے لیے کر سکتی ہے۔

یہ ٹرانسکرپٹ ایتھ سی سی کی جانب سے شائع کردہ اصل ویڈیو ٹرانسکرپٹ (opens in a new tab) کی ایک قابل رسائی کاپی ہے۔ اسے پڑھنے میں آسانی کے لیے معمولی طور پر ایڈٹ کیا گیا ہے۔

سائنس اور ترقی کا تعارف (0:10)

ٹھیک ہے، سب کو سلام۔ میرا نام جوان ہے۔ میں یہاں ڈی سائی کے بارے میں بات کرنے آیا ہوں۔ میں اس بارے میں بات کرنا چاہتا ہوں کہ ہم کس طرح ڈی سائی کا استعمال سائنس کو فنڈ دینے، منظم کرنے اور اوپن کرنے کے لیے کر سکتے ہیں۔ سب سے پہلے، ہم ان چیزوں پر بات کریں گے: میں ایک لمحے کے لیے عمومی طور پر سائنس کے بارے میں بات کروں گا، پھر میں اس بارے میں بات کروں گا کہ غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی) کی تحریک کیا ہے، پھر اس بارے میں کہ ہم سائنس کامنز کو کیسے فنڈ دے سکتے ہیں۔ پھر یہ کہ ڈی سائی کس طرح لوگوں، پروجیکٹس اور سائنس کے ارد گرد ہونے والے کاموں کو منظم کر رہی ہے۔ پھر میں اوپن رسائی اور قابلِ تجدید سائنس کے بارے میں تھوڑی بات کرنا چاہتا ہوں، اور میں ایک کال ٹو ایکشن کے ساتھ ختم کرنا چاہتا ہوں۔ تو یہ کافی تیز ہوگا۔ ہمیں بہت کچھ کور کرنا ہے، اس لیے میں تیزی سے آگے بڑھوں گا۔

سب سے پہلے، میں یہ کہہ کر شروعات کرنا چاہتا ہوں کہ پچھلی چند صدیوں میں بے پناہ ترقی ہوئی ہے۔ تقریباً ہر انسانی پیمانے میں بہتری آ رہی ہے۔ تقریباً کسی بھی پیمانے سے جس کے بارے میں ہم سوچ سکتے ہیں، انسانی حالت میں ڈرامائی طور پر بہتری آئی ہے، اور اس ترقی کو حاصل کرنے کا ایک بڑا حصہ سائنسی کاوشیں رہی ہیں۔ جو ہم جانتے ہیں اسے وسعت دے کر، جو ہم جانتے ہیں اسے ٹیکنالوجیز اور مختلف مسائل کے حل میں تبدیل کرنے کے قابل ہو کر، ہم دنیا کے ایک بہت بڑے حصے کو غربت سے نکالنے میں کامیاب ہوئے ہیں۔ ہم بے شمار لوگوں کو کھانا کھلانے، سب کو پناہ دینے، ہر قسم کی بیماریوں کا علاج کرنے، وغیرہ کے قابل ہوئے ہیں۔ سائنس کی بدولت بے پناہ ترقی حاصل کی گئی ہے۔

سائنس ایک بہت بڑی کاوش ہے جس میں بہت سے مختلف ذیلی شعبے اور علم کے کئی مختلف پہلو شامل ہیں۔ آپ کسی بھی خاص شعبے اور مطالعہ کے کسی بھی پہلو کے بارے میں سوچ سکتے ہیں، اور سائنس اس کا ایک بڑا حصہ ہے۔ دن کے اختتام پر، سائنس کا مقصد چیزوں کو دریافت کرنے کا عمل ہے۔ نیا علم پیدا کرنے اور نئے تصورات کو جوڑنے کا عمل۔ سائنسی طریقہ کار کے بارے میں سوچیں۔ فائن مین (Feynman) کا ایک مشہور قول ہے: "اگر یہ تجربے سے متفق نہیں ہے، تو یہ غلط ہے۔" اور یہی سائنس کی کلید ہے۔

آپ سائنس کو ایک بڑے پیمانے کی کاوش کے طور پر سوچ سکتے ہیں جس میں کرہ ارض کے انسان شامل ہیں۔ اس میں ہر قسم کی کوششیں اور سسٹمز موجود ہیں۔ آپ کرہ ارض کی مختلف یونیورسٹیوں، مختلف ریسرچ گروپس، مختلف شعبوں اور جرائد سے لے کر ہر چیز کے بارے میں سوچتے ہیں۔ جو ہم جانتے ہیں اسے یکجا کرنے، نئے آئیڈیاز کے ساتھ آنے، ان آئیڈیاز کو ریسرچ پروجیکٹس میں تبدیل کرنے، انہیں مفروضوں کی اصل جانچ میں بدلنے، اور یہ جانچنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کے ارد گرد بہت سی مختلف سرگرمیاں ہوتی ہیں کہ آیا کوئی مفروضہ درست ہے یا نہیں۔ ان نتائج کو کسی قسم کے مقالے میں لکھنے تک، جس کا پھر ایک سائنسی کمیونٹی کے ذریعے جائزہ لیا جاتا ہے، علم کے درخت میں شامل کیا جاتا ہے، اور پھر جو ہم جانتے ہیں اسے وسعت دیتا ہے۔

شاید کہانی وہیں رک جائے، یا شاید بعد میں پتہ چلے کہ، دراصل، وہ قابلِ تجدید نہیں تھا، اور ہمیں اسے واپس لینا پڑے گا۔ یا دراصل، وہ درست تھا، لیکن اس نے بہت سے دوسرے نئے علم کے دروازے کھول دیے۔ تو یہ ایک انتہائی متحرک شعبہ ہے جس میں بہت سی مختلف سرگرمیاں ہوتی ہیں۔

اب، سائنس میں بہت سے مسائل ہیں۔ سائنسی کاوشوں کے ساتھ ہر قسم کے مسائل ہیں۔ اگرچہ یہ ترقی کا ایک بہت بڑا انجن رہا ہے، لیکن اس کے ساتھ ہر قسم کی چیزیں غلط بھی ہو رہی ہیں۔ خاص طور پر، مختلف شعبوں میں فنڈنگ کی کمی ہے۔ ایک ہی وقت میں، اگرچہ فنڈنگ کی کمی ہے، مجموعی طور پر سائنس میں بہت پیسہ جا رہا ہے۔ ایک احساس ہے کہ پیسہ اب اتنا کام نہیں آ رہا جتنا پہلے آتا تھا، کہ سائنس کو اب اس کے پیسے کا اتنا فائدہ نہیں مل رہا۔ بورڈ بھر میں بہت سے شعبے ایسے ہیں جو گرانٹس حاصل کرنے کے لحاظ سے بہت زیادہ مسابقتی ہیں۔

ایک بار جب مطالعہ مکمل اور تیار ہو جاتا ہے، تو ان میں سے صرف ایک حصہ ہی دہرایا جا سکتا ہے۔ لہذا ہر قسم کی سائنس ہے جو شائع اور قبول کی گئی ہے اور اسے درست سمجھا گیا ہے، صرف بعد میں یہ جاننے کے لیے کہ اس کا ایک بہت بڑا حصہ دراصل دوبارہ تیار نہیں کیا جا سکتا۔ لہذا ایک بہت بڑا قابلِ تجدید ہونے کا بحران ہے۔ اور یہاں تک کہ ایسی سائنسی دریافتیں بھی ہیں جن کے شواہد غائب ہو رہے ہیں۔ کسی نتیجے سے وابستہ اصل مقالوں، کوڈ، یا ڈیٹا کے ہمارے نالج بینکس سے غائب ہونے کے بارے میں سوچیں۔ لہذا سائنس کے ارد گرد ہر قسم کے مسائل ہیں جنہیں ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے، اور یہی اس کا حصہ ہے جس کے بارے میں ڈی سائی ہے۔ یہ ان مسائل کی ایک رینج سے نمٹ رہا ہے، مکمل طور پر نہیں، لیکن ڈی سائی کمیونٹی ان میں سے کئی مسائل سے نمٹنے کی کوشش کر رہی ہے۔

ڈی سائی کی تحریک (5:11)

تو ڈی سائی کیا ہے؟ غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی) Web3 ٹیکنالوجی اور ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے سائنس کو بہتر بنانے کی ایک تحریک ہے۔ ہیش لنکنگ، بلاک چینز، اور سمارٹ کانٹریکٹس کے تمام جادو کو استعمال کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں سوچیں تاکہ ایسے سسٹمز اور ڈھانچے بنائے جا سکیں جو دنیا بھر کے شعبوں میں ہمارے سائنس کرنے کے طریقے کو بہتر بنا سکیں۔

توجہ کے کئی مختلف شعبے ہیں۔ اوپن رسائی والے مقالے اور ڈیٹا کامنز رکھنے، بہتر قابلِ تجدید تجربات رکھنے، اور لیبز اور گروپس کو بہتر طریقے سے منظم کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں سوچیں۔ DAOs جیسے ڈھانچے بنانے کے بارے میں سوچیں جو ریسرچ گروپس کو بننے اور منظم ہونے، سرمایہ اکٹھا کرنے، اور شرکاء میں انعام تقسیم کرنے کے قابل بنا سکیں۔ مکمل طور پر نئے فنڈنگ کے ڈھانچے ہیں، جیسے IPNFTs۔ انعامات کے ساتھ پیئر ریویو کے لیے پروٹوکول موجود ہیں۔ تاریخی طور پر، پیئر ریویو ایک ایسی استحصالی صورتحال رہی ہے جہاں ماہرین تعلیم تمام کاموں کا پیئر ریویو کرنے کے لیے بے پناہ وقت اور محنت صرف کرتے ہیں، اور جرائد دراصل اس محنت کے لیے کسی کو ادائیگی نہیں کرتے۔ ہر قسم کے نئے ترغیبی ڈھانچوں کے ساتھ تجربات کیے جا رہے ہیں۔

یہ کافی نئی تحریک ہے۔ یہ کچھ عرصے سے ہمارے ساتھ ہے۔ جب میں نے IPFS شروع کیا، تو یہ ڈی سائی کے وجود میں آنے سے پہلے ہی ایک طرح کی ڈی سائی تحریک تھی۔ میں نے IPFS اس مقصد کے ساتھ شروع کیا تھا کہ لوگوں کو سائنس کرنے کے مقصد کے لیے ڈیٹا کو بہت بہتر طریقے سے تقسیم کرنے کے قابل بنایا جائے۔ لہذا ان میں سے بہت سے آئیڈیاز پروجیکٹ کے بنیادی حصے کا حصہ ہیں۔ تاہم، یہ تحریک پچھلے ایک یا دو سالوں میں کافی زور پکڑ رہی ہے، اور بہت سی نئی تنظیمیں سامنے آ رہی ہیں۔ پچھلے سال میں اس نقشے کا سائز دوگنا یا تین گنا ہو گیا ہے، جو دیکھ کر واقعی بہت اچھا لگتا ہے۔

اب کئی گروپس لامركزی بائیوٹیک فنڈنگ کر رہے ہیں، جیسے VitaDAO، Molecule، اور دیگر۔ بہت سی تنظیمیں سائنس کی فنڈنگ کے لیے نئے ڈھانچے لانے کی کوشش کر رہی ہیں۔ کئی DAOs ہیں جو خود سائنسی تنظیمیں ہیں اور R&D کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ کئی فاؤنڈیشنز اور ادارے ہیں جو ڈی سائی کے بہت سے کاموں کی حمایت کر رہے ہیں، یا جو کسی نہ کسی طریقے سے خود کو ڈی سائی سے جوڑتے ہیں۔ بہت سے گروپس پبلشنگ کے مختلف طریقوں، بہت سے سائنس NFTs، وغیرہ کی تلاش کر رہے ہیں۔ یہ کمیونٹی پچھلے ایک یا دو سالوں میں بہت بڑھ رہی ہے۔

اب بہت سے مختلف میٹ اپس اور کانفرنسیں بھی ہیں جو ان کمیونٹیز کو اکٹھا کر رہی ہیں۔ جیسے DeSci Day، DeSci برلن، گٹ کوائن کمیونٹی کی طرف سے Schelling Point، اور Funding the Commons۔ یہ کانفرنسیں ڈی سائی کے ارد گرد بہت سی گفتگو کو اکٹھا کر رہی ہیں۔

کامنز کی فنڈنگ (10:40)

آئیے کامنز کی فنڈنگ کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ شاید آپ میں سے کچھ نے یہ خاکہ دیکھا ہو جو میں نے ماضی میں جدت کی خلیج کے حوالے سے استعمال کیا ہے۔ سائنس سے ٹیکنالوجی کے ترجمے میں، ڈی سائی کا حصہ زیادہ تر بائیں حصے پر مرکوز ہے—صرف سائنس کا حصہ—بہتر سائنسی پیداوار کے لیے بہتر ترغیبی ڈھانچوں اور گروپس کو مربوط کرنے کے بہتر طریقوں کے بارے میں سوچنے کی کوشش کر رہا ہے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ کل عالمی R&D فنڈنگ، ایک نقطہ نظر سے، کافی بڑی ہے، لیکن دوسرے نقطہ نظر سے، اتنی بڑی نہیں ہے اور پچھلی چند دہائیوں میں اس میں زیادہ تبدیلی نہیں آئی ہے، حالانکہ ہم جو ٹیکنالوجی بنا رہے ہیں اس کا تھرو پٹ اور نتیجہ بے پناہ بڑھ گیا ہے۔

فنڈنگ کے یہ پیمانے بلاک چینز کی پہنچ سے باہر نہیں ہیں۔ امریکی غیر دفاعی R&D کے بارے میں سوچیں، جو کہ سالانہ $70 billion کے لگ بھگ ہے۔ یہ یقینی طور پر بہت زیادہ ہے، لیکن یہ بہت بڑا نہیں ہے۔ NSF کو الگ کرتے ہوئے، جو کہ سالانہ تقریباً $10 billion ہے، یہ بلاک چینز کے ذریعے مکمل طور پر قابل حصول ہے۔ کرپٹو اسپیس کے بارے میں سوچیں جس کا حجم $1 سے $3 trillion کے لگ بھگ ہے، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ اسے کب دیکھتے ہیں۔

تصور کریں کہ اگر بلاک چینز اپنی سپلائی کا کچھ حصہ سالانہ بنیادوں پر R&D کے لیے وقف کر دیں۔ تصور کریں کہ فائل کوائن، ایتھیریم، یا بٹ کوائن کا ایک فیصد لے کر اسے ہر سال R&D میں ڈالا جائے۔ آپ ان اعداد و شمار تک پہنچنا شروع کر دیتے ہیں جو قومی ریاست کی سطح پر سائنس کی فنڈنگ کی حد میں ہیں۔ اگر کرپٹو ایک یا دو گنا مزید بڑھتا ہے، تو کرپٹو قومی ریاستوں کے پیمانے پر R&D اور سائنس کو فنڈ دینے کے قابل ہو جائے گا، جس کے بارے میں سوچنا کافی حیران کن ہے۔ لہذا وہاں پہنچنے سے پہلے ڈھانچے کا پتہ لگانا اور فنڈنگ کے اچھے راستے تلاش کرنا بہت اچھا ہوگا۔

جب آپ ان ایجنسیوں سے فنڈنگ کو توڑنا شروع کرتے ہیں، تو آپ کو ہر قسم کے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ کچھ شعبوں پر بہت کم توجہ دی جاتی ہے، یا خود پروگرامز میں غلط ترغیبات ہوتی ہیں یا وہ بہت زیادہ مسابقتی ہوتے ہیں، جس سے ایسی صورتحال پیدا ہوتی ہے جہاں سائنسدان اپنا بہت سا وقت صرف گرانٹس لکھنے میں صرف کر رہے ہوتے ہیں۔ کووڈ کے دوران فاسٹ گرانٹس کے نام سے ایک کوشش کی گئی تھی، اور وہی اثر امپیٹس گرانٹس میں دہرایا گیا، جہاں ان پروگرامز نے ایک گرانٹ پروگرام تشکیل دیا جو بہت تیز تھا۔ وہ سائنسدانوں کے لگائے گئے وقت کے ایک چھوٹے سے حصے کے ساتھ 20k سے 200k تک کی گرانٹس دینے کے قابل تھے۔

ان گرانٹس کے لیے درخواست دینے والے سائنسدانوں کے ایک سروے میں، انہوں نے اشارہ کیا کہ وہ عام طور پر گرانٹس کے لیے درخواست دینے میں کتنا وقت صرف کرتے ہیں۔ ایک سائنسدان کے وقت کا 25 سے 50% حصہ صرف یہ بتانے میں صرف ہونے کے بارے میں سوچیں کہ وہ کیا کر رہے ہیں اور مختلف گرانٹس کے لیے درخواست دے رہے ہیں۔ یہ ایک طرح سے پاگل پن ہے۔ مثالی طور پر، آپ چاہیں گے کہ سائنسدان اپنا زیادہ تر وقت اپنے کام کے بارے میں سوچنے، نئے آئیڈیاز لانے، اور کام کا تجزیہ کرنے میں صرف کریں۔ اس کا یہ اثر بھی ہوتا ہے جہاں گرانٹ پروگرامز اس بات کو محدود کر دیتے ہیں کہ لوگ آخر کار کیا دریافت کرتے ہیں۔ بہت سے سائنسدانوں کے پاس بہت زیادہ پرجوش تحقیق ہوتی ہے جسے وہ آگے بڑھانا چاہتے ہیں، لیکن وہ دوسرے کاموں کو آگے بڑھانے میں پھنس جاتے ہیں جو اتنے زیادہ اثر انگیز نہیں ہوتے کیونکہ وہ گرانٹ پروگرام کی پابندیوں کے مطابق ہوتے ہیں۔

Web3 عوامی اشیاء بچاؤ کے لیے حاضر ہیں! بہت سے مختلف گروپس ہیں۔ یقیناً، یہ ابھی بھی بہت چھوٹا ہے؛ عالمی سائنس R&D فنڈنگ کے مقابلے میں Web3 کی تحریک بہت چھوٹی ہے، لیکن اگر ہم ڈھانچے کو درست کر سکیں، ترغیبات کو اچھی طرح سے ہم آہنگ کر سکیں، اور یہ ظاہر کر سکیں کہ یہ کام کرتا ہے، تو ہم اسے کرپٹو کے ساتھ کئی گنا بڑھا سکتے ہیں۔ ہمیں سائنسی عمل کے لیے کئی مختلف قسم کی فنڈنگ تلاش کرنی چاہیے: مختلف گرانٹ پروگرامز، امپیکٹ سرٹیفکیٹس، امپیکٹ مارکیٹس، وغیرہ۔ Funding the Commons کمیونٹی مختلف میکانزمز کا نمونہ لے رہی ہے۔

مثال کے طور پر، VitaDAO جیسے گروپس ایک ڈیٹا سٹرکچر بنا رہے ہیں جو ڈیٹا، علم، اور IP کے بدلے گروپس کو گرانٹس دے رہا ہے۔ پھر وہ اس IP کو IPNFTs میں بنڈل کر رہے ہیں جو قانونی وزن رکھتے ہیں، بائیوٹیکس کو IP کے حقوق دے رہے ہیں، اور ان بائیوٹیکس کو ان کی کامیابی کے ذریعے سرمایہ کاری واپس کرنے کے مقصد سے فنڈ دے رہے ہیں۔ میں اسے ایک بنیادی ترقیاتی فنڈ کہنا پسند کرتا ہوں، جو ان لیبز کے ذریعے اہم کام کر رہا ہے جو خود کمپنیاں نہیں ہیں، اور پھر کمپنیوں کو فنڈ دینے کے لیے IP تیار کر رہا ہے۔ Molecule جیسے گروپس اس کام کے ہونے کے لیے مارکیٹ پلیسز بنا رہے ہیں۔

امپیکٹ کے سرٹیفکیٹس ایک اور دلچسپ ڈھانچہ ہیں جو سابقہ فنڈنگ کی نمائندگی کرتے ہیں۔ وہ شرکاء کو اس قابل بناتے ہیں کہ، ایک بار جب وہ کوئی اثر حاصل کر لیں، تو اس اثر کے گرد ایک سرٹیفکیٹ ڈھالنا کر سکیں اور اسے مارکیٹ میں کسی بھی ایسے شخص کو فروخت کر سکیں جو اس اثر کا دعویٰ کرنا چاہتا ہو۔ یہ ایک قیاس آرائی پر مبنی مارکیٹ کو ابھرنے کے قابل بناتا ہے، جو انتہائی اہم کام کو سابقہ طور پر فنڈ دینے کے لیے وقت کے ساتھ ایک لوپ کو بند کرتا ہے۔ یہ بہت اہم ہے کیونکہ کئی بار آپ کو کسی چیز کی قدر کا احساس کام ہونے کے بہت بعد ہوتا ہے۔

لوگوں اور ڈیٹا DAOs کو منظم کرنا (15:28)

اب لوگوں کو منظم کرنے کے بارے میں کچھ فوری خیالات۔ ماضی میں، گٹ ہب سائنسی دریافت کو منظم کرنے میں بے حد کامیاب رہا ہے۔ گٹ ہب کے ذریعے پوری نصابی کتابیں اور شعبے تیار ہوئے ہیں۔ بہت سے گروپس نے پریکٹس اور سائنس کی کمیونٹیز کو منظم کرنے کے لیے مسائل، کوڈ کے تعاون، اور ورژن کنٹرول کے ارد گرد گٹ ہب کے بنیادی اصولوں کا استعمال کیا ہے۔ لیکن وہاں جو چیز مکمل نہیں ہے وہ یہ ہے کہ آپ کے پاس ایسی تنظیمیں بنانے کا کوئی طریقہ نہیں ہے جو تحقیق کرتی ہوں، سرمائے سے نمٹتی ہوں، یا تعاون کرنے والوں کو ادائیگی کرتی ہوں۔

LabDAO جیسے دلچسپ تجربات ہیں، جو لیب ٹیمیں بنا رہے ہیں جہاں گروپس بن سکتے ہیں، فنڈنگ اکٹھی کر سکتے ہیں، اور اسے تقسیم کر سکتے ہیں۔ آپ شرکاء کے تعاون کی مختلف سطحوں کو انکوڈ کرنے کے قابل ہیں تاکہ انہیں منصفانہ طور پر انعام دیا جا سکے۔ ایک بڑے نیٹ ورک میں شرکاء کے درمیان کریڈٹ کی تفویض کے ارد گرد مزید پرجوش پروجیکٹس ہیں، جو مختلف جڑنے والی ٹیموں میں انعام کو پھیلاتے ہیں۔

ایسے گروپس ہیں جو پیئر ریویو پروٹوکولز کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں، پیئر ریویو سسٹم کی معاشیات اور حرکیات کا مشاہدہ کر رہے ہیں تاکہ کام کی حوصلہ افزائی کی جا سکے اور اس کے ہونے پر مناسب انعام دیا جا سکے۔ Ants Review نامی ایک پروٹوکول پہلے ہی ایسا کر رہا ہے، جسے آپ میٹاماسک کے ساتھ استعمال کر سکتے ہیں۔ گٹ کوائن گرانٹس نے بہت سے ایسے کاموں کی شروعات کی ہے جو یہاں استعمال کیے جا سکتے ہیں اور پہلے ہی ان شرکاء کے لیے ٹولنگ کی حمایت کر رہا ہے جو ان طریقوں سے منظم ہونا چاہتے ہیں۔

یہاں واقعی اہم اجزاء میں سے ایک ہیش کے ذریعے مواد کو لنک کرنا ہے۔ آپ معلومات کے ایک بنڈل کو منجمد کر سکتے ہیں، ایک مواد سے مخاطب ہیش لنک حاصل کر سکتے ہیں، اور چیزوں کا حوالہ دے سکتے ہیں۔ یہ وہ بنیادی اصول ہے جو آپ لٹریچر میں چاہتے ہیں۔ جب آپ کے پاس ایک مقالے سے دوسرے مقالے کا، یا کسی مقالے سے اس کے ڈیٹا یا کوڈ کا حوالہ ہوتا ہے، تو ایک CID بالکل وہی چیز ہے جو آپ چاہتے ہیں۔ ورژن کنٹرول کے ساتھ پورے لٹریچر کو منجمد کرنے اور ان تجربات کو دوبارہ چلانے کے لیے درکار تمام اہم ڈیٹاسیٹس اور کوڈ کو منجمد کرنے کے قابل ہونے کا تصور کریں۔ بہت سے گروپس اس کی کھوج کر رہے ہیں، IPFS کے ذریعے پیئر ریویو اور سائنس کی ترقی کے مختلف طریقے تجویز کر رہے ہیں۔

آپ اس قسم کی سرگرمی اور ڈیٹا جنریشن کو ڈیٹا DAO نامی کسی چیز کے ساتھ بنڈل کرنے کے بارے میں سوچ سکتے ہیں۔ ان DAOs کے برعکس جن کا میں نے پہلے ذکر کیا تھا جو پہلے ہی شروع ہو رہے ہیں، ڈیٹا DAOs بہت نئے ہیں۔ ایک ایسے گروپ کے بارے میں سوچیں جو ڈیٹا کو اکٹھا کرنے، کیوریٹ کرنے، تبدیل کرنے، اور اس پر کمپیوٹ کرنے کے قابل ہو، اور اس بات کو کنٹرول کرے کہ وقت کے ساتھ اس ڈیٹا کو کیسے استعمال کیا جاتا ہے، اسے کیسے مونیٹائز کیا جاتا ہے، اور اسے کیسے شیئر کیا جاتا ہے۔

اوپن رسائی اور قابلِ تجدید سائنس پر کچھ حتمی نوٹس۔ IPFS پہلے ہی کئی قسم کے اوپن سائنس کے کاموں کے لیے بہت زیادہ استعمال ہو چکا ہے۔ یہ پہلے ہی بہت سی سائنس تک رسائی کھولنے کے خواب کو جی رہا ہے، تقسیم شدہ ویکیپیڈیا کاپیوں، مقالوں کے بڑے آرکائیوز، اور ڈیٹاسیٹس کی حمایت کر رہا ہے۔

اوپن رسائی، قابلِ تجدید سائنس، اور کال ٹو ایکشن (20:40)

ہم ابھی تک مکمل قابلِ تجدید ہونے کے ساتھ وہاں نہیں پہنچے ہیں۔ یہ ایک ایسا شعبہ ہے جس میں مزید کام کی ضرورت ہے، لیکن بہت سے لوگ پہلے ہی اس پر سوچ بچار کر چکے ہیں۔ تمام اثاثوں کو منجمد کرنے اور مکمل طور پر قابلِ تجدید پائپ لائن بنانے کے لیے IPFS کے ساتھ معیاری قابلِ تجدید ہونے کے استعمال کے ارد گرد واقعی اچھی خصوصیات اور آئیڈیاز موجود ہیں۔ آپ ماضی کے مخصوص تجربات کو واپس بلا سکتے ہیں، مکمل طور پر منجمد VMs یا کنٹینرز کو واپس لا سکتے ہیں، تمام ڈیٹا پائپ لائنز کو دوبارہ چلا سکتے ہیں، اور تصدیق کر سکتے ہیں کہ تجربات درست ہیں۔

ڈیٹا سائنس کو خود ڈی سائی پر مبنی طریقے سے کرنے کے ارد گرد ایک اور پورا زاویہ بھی ہے، جہاں نوٹ بکس، ڈیٹا کا تجزیہ، اور شواہد Web3 سے چلنے والی ایپلی کیشنز کا استعمال کر رہے ہیں۔ Jupyter نوٹ بکس، IPython نوٹ بکس، اور Wolfram نوٹ بکس جیسی چیزیں پہلے ہی CIDs کے ساتھ جڑی ہوئی ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ مستقبل میں یہ بہت زیادہ تیز ہونے والا ہے کیونکہ فائل کوائن نیٹ ورک بے پناہ بڑھ رہا ہے۔ فائل کوائن نیٹ ورک میں کمپیوٹ کے ساتھ بہت زیادہ سٹوریج موجود ہے—سٹوریج فراہم کرنے والوں کے پاس ڈیٹا کے بالکل ساتھ بہت سارے GPUs ہیں۔ وہ اگلے سال اس ڈیٹا کے ارد گرد کمپیوٹیشنل پائپ لائنز جاری کرنے کی صلاحیت کے ساتھ جڑنے والے ہیں۔ سائنسدانوں کے لیے بڑے پیمانے پر ڈیٹا سائنس کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم تیار کرنے کے بارے میں سوچیں، معلومات کی ایڈریسنگ اور سٹوریج کے ساتھ ساتھ کمپیوٹیشن کے لیے Web3 کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے، ڈیٹا سائنس کی ایک مکمل اینڈ ٹو اینڈ پائپ لائن بنانا۔

آخر میں، ایک فوری کال ٹو ایکشن۔ سائنس ترقی کا انجن ہے۔ جو ہم جانتے ہیں اسے وسعت دے کر، ہم مزید ٹیکنالوجی پیدا کرنے اور اپنی زندگیوں کو بہتر بنانے کے قابل ہوتے ہیں۔ اگر ہم سائنسدانوں کی زندگیوں کو بہتر بنا سکیں، ان کے کام کو آسان بنا سکیں، ان کی ترقی کو تیز کر سکیں، ان کے اخراجات کو کم کر سکیں، اور انہیں گرانٹس لکھنے کے بجائے مسائل کا پتہ لگانے میں زیادہ وقت صرف کرنے کے قابل بنا سکیں، تو ہم سب منفرد طور پر معاشرے کو بہت تیزی سے آگے بڑھا سکتے ہیں۔

ڈی سائی کی تحریک کو آپ کی ضرورت ہے۔ فنڈنگ کے نئے میکانزمز کے ساتھ تجربہ کرنے، اوپن رسائی اور اوپن سائنس ٹولنگ بنانے، یا عوامی ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کھیلنے کے بارے میں سوچیں۔ ڈی سائی ٹیم یا DAO میں شامل ہونے کے بارے میں سوچیں۔ ان کمیونٹیز کو دریافت کریں، اور مجھے امید ہے کہ آپ کو اس تحریک میں دیکھوں گا۔ بہت بہت شکریہ، اور پھر ملتے ہیں۔

(تالیاں)