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Agent tooling

Nani Qwen 3.5 2B

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自然語言處理 · 錢包

Nani Qwen 3.5 2B 是一個經過微調的 Qwen3.5-2B 語言模型,用於加密貨幣錢包工具呼叫,使用 LoRA 在涵蓋 103 個區塊鏈工具的約 2,000 個範例上進行訓練。它旨在解析 ENS 名稱、檢查餘額、執行兌換以及將其他錢包操作作為結構化工具呼叫來執行,並作為開放的 GGUF 權重分發以供本地推論。

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