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用于优化调用数据的简短 ABI

二层网络 (l2)
中级
奥里·波梅兰茨
2022年4月1日
20 分钟阅读

简介

在本文中,你将了解Optimistic 汇总、其上的交易成本,以及这种不同的成本结构为何要求我们进行与以太坊主网不同的优化。 你还将学习如何实现这种优化。

利益披露

我是 Optimism (opens in a new tab) 的全职员工,因此本文中的示例将在 Optimism 上运行。 不过,这里解释的技术同样适用于其他汇总。

术语

在讨论汇总时,术语“一层网络 (l1)”用于指代主网,即生产环境的以太坊网络。 术语“二层网络 (l2)”用于指代 Rollup 或任何其他依赖一层网络 (l1) 提供安全性但大部分处理都在链下完成的系统。

我们如何进一步降低二层网络 (l2) 交易的成本?

Optimistic 汇总必须保存每笔历史交易的记录,以便任何人都能查看它们并验证当前状态是否正确。 将数据输入以太坊主网最便宜的方法是将其作为调用数据写入。 Optimism (opens in a new tab)Arbitrum (opens in a new tab) 都选择了这种解决方案。

二层网络 (l2) 交易的成本

二层网络 (l2) 交易的成本由两部分组成:

  1. 二层网络 (l2) 处理,通常非常便宜
  2. 一层网络 (l1) 存储,与主网 Gas 成本挂钩

在撰写本文时,Optimism 上的二层网络 (l2) Gas 成本为 0.001 Gwei。 另一方面,一层网络 (l1) Gas 的成本约为 40 Gwei。 你可以在此处查看当前价格 (opens in a new tab)

一个字节的调用数据花费 4 Gas(如果为零)或 16 Gas(如果为任何其他值)。 EVM 上最昂贵的操作之一是写入存储。 在二层网络 (l2) 上将一个 32 字节的字写入存储的最大成本为 22100 Gas。目前,这相当于 22.1 Gwei。 因此,如果我们能节省一个零字节的调用数据,我们将能够向存储写入大约 200 个字节,并且仍然划算。

ABI

绝大多数交易都是从外部拥有账户访问合约。 大多数合约都是用 Solidity 编写的,并根据应用程序二进制接口 (ABI) (opens in a new tab) 解释其数据字段。

然而,ABI 是为一层网络 (l1) 设计的,在一层网络 (l1) 中,一个字节的调用数据成本大约等于四次算术运算,而不是在二层网络 (l2) 中,一个字节的调用数据成本超过一千次算术运算。 调用数据划分如下:

部分长度字节浪费的字节浪费的 Gas必要的字节必要的 Gas
函数选择器40-3348116
124-15124800
目标地址2016-350020320
数量3236-67176415240
总计68160576

解释:

  • 函数选择器:合约的函数少于 256 个,因此我们可以用一个字节来区分它们。 这些字节通常非零,因此花费 16 Gas (opens in a new tab)
  • :这些字节始终为零,因为 20 字节的地址不需要 32 字节的字来保存。 保存零的字节花费 4 Gas(参见黄皮书 (opens in a new tab),附录 G, 第 27 页,Gtxdatazero 的值)。
  • 数量:如果我们假设在这个合约中 decimals 是 18(正常值),并且我们转账的代币最大数量将是 1018,我们得到的最大数量是 1036。 25615 > 1036,所以 15 个字节就足够了。

在一层网络 (l1) 上浪费 160 Gas 通常可以忽略不计。一笔交易至少花费 21,000 Gas (opens in a new tab),因此额外的 0.8% 无关紧要。 然而,在二层网络 (l2) 上,情况有所不同。交易的几乎全部成本都在于将其写入一层网络 (l1)。 除了交易调用数据之外,还有 109 个字节的交易头(目标地址、签名等)。 因此总成本为 109*16+576+160=2480,而我们浪费了其中大约 6.5%。

当你无法控制目标合约时降低成本

假设你无法控制目标合约,你仍然可以使用类似于这个 (opens in a new tab)的解决方案。 让我们来看看相关的文件。

Token.sol

这是目标合约 (opens in a new tab)。 它是一个标准的 ERC-20 合约,带有一个附加功能。 这个 faucet 函数允许任何用户获取一些代币来使用。 这会使生产环境的 ERC-20 合约变得毫无用处,但当 ERC-20 仅用于辅助测试时,它会让事情变得更简单。

    /**
     * @dev 给调用者 1000 个代币来试玩
     */
    function faucet() external {
        _mint(msg.sender, 1000);
    }   // function faucet

CalldataInterpreter.sol

这是交易应该使用较短调用数据来调用的合约 (opens in a new tab)。 让我们逐行查看。

//SPDX-License-Identifier: Unlicense
pragma solidity ^0.8.0;


import { OrisUselessToken } from "./Token.sol";

我们需要代币函数来知道如何调用它。

合约 CalldataInterpreter {

    OrisUselessToken public immutable token;

我们作为代理的代币地址。

代币地址是我们需要指定的唯一参数。

    function calldataVal(uint startByte, uint length)
        private pure returns (uint) {

从调用数据中读取一个值。

        uint _retVal;

        require(length < 0x21,
            "calldataVal length limit is 32 bytes");

        require(length + startByte <= msg.data.length,
            "calldataVal trying to read beyond calldatasize");

我们将把一个 32 字节(256 位)的字加载到内存中,并移除不属于我们所需字段的字节。 此算法不适用于长度超过 32 字节的值,当然我们也不能读取超过调用数据末尾的内容。 在一层网络 (l1) 上,可能需要跳过这些测试以节省 Gas,但在二层网络 (l2) 上,Gas 非常便宜,这使我们能够进行任何能想到的健全性检查。

        assembly {
            _retVal := calldataload(startByte)
        }

我们本可以从对 fallback() 的调用中复制数据(见下文),但使用 EVM 的汇编语言 Yul (opens in a new tab) 会更容易。

在这里,我们使用 CALLDATALOAD 操作码 (opens in a new tab)将字节 startBytestartByte+31 读取到堆栈中。 通常,Yul 中操作码的语法是 <opcode name>(<first stack value, if any>,<second stack value, if any>...)


        _retVal = _retVal >> (256-length*8);

只有最高位的 length 个字节是该字段的一部分,因此我们进行右移 (opens in a new tab)以去除其他值。 这还有一个额外的好处,即将值移动到字段的右侧,因此它是值本身,而不是值乘以 256某数


        return _retVal;
    }


    fallback() external {

当对 Solidity 合约的调用与任何函数签名都不匹配时,它会调用 fallback() 函数 (opens in a new tab)(假设存在该函数)。 在 CalldataInterpreter 的情况下,_任何_调用都会到达这里,因为没有其他 externalpublic 函数。

        uint _func;

        _func = calldataVal(0, 1);

读取调用数据的第一个字节,它告诉我们是哪个函数。 函数在这里不可用的原因有两个:

  1. pureview 的函数不会改变状态,也不消耗 Gas(在链下调用时)。 尝试降低它们的 Gas 成本毫无意义。
  2. 依赖于 msg.sender (opens in a new tab) 的函数。 msg.sender 的值将是 CalldataInterpreter 的地址,而不是调用者。

不幸的是,查看 ERC-20 规范 (opens in a new tab),这只留下了一个函数:transfer。 这使我们只剩下两个函数:transfer(因为我们可以调用 transferFrom)和 faucet(因为我们可以将代币转账回调用我们的任何人)。


        // 调用代币的状态更改方法,使用
        // 来自调用数据的信息

        // faucet
        if (_func == 1) {

调用 faucet(),它没有参数。

            token.faucet();
            token.transfer(msg.sender,
                token.balanceOf(address(this)));
        }

在我们调用 token.faucet() 之后,我们会获得代币。然而,作为代理合约,我们不需要代币。 调用我们的 EOA(外部拥有账户)或合约才需要。 因此,我们将所有代币转账给调用我们的任何人。

        // 转账(假设我们有它的授权额度)
        if (_func == 2) {

转账代币需要两个参数:目标地址和数量。

            token.transferFrom(
                msg.sender,

我们只允许调用者转账他们拥有的代币

                address(uint160(calldataVal(1, 20))),

目标地址从字节 #1 开始(字节 #0 是函数)。 作为一个地址,它的长度为 20 字节。

                calldataVal(21, 2)

对于这个特定的合约,我们假设任何人想要转账的最大代币数量适合两个字节(小于 65536)。

            );
        }

总的来说,一次转账需要 35 个字节的调用数据:

部分长度字节
函数选择器10
目标地址321-32
数量233-34
    }   // fallback

}       // contract CalldataInterpreter

test.js

这个 JavaScript 单元测试 (opens in a new tab)向我们展示了如何使用这种机制(以及如何验证它是否正常工作)。 我假设你了解 chai (opens in a new tab)ethers (opens in a new tab),并且只解释专门适用于该合约的部分。

我们首先部署这两个合约。

    // 获取代币来试玩
    const faucetTx = {

我们不能使用通常使用的高级函数(例如 token.faucet())来创建交易,因为我们不遵循 ABI。 相反,我们必须自己构建交易,然后发送它。

      to: cdi.address,
      data: "0x01"

我们需要为交易提供两个参数:

  1. to,目标地址。 这是调用数据解释器合约。
  2. data,要发送的调用数据。 在调用水龙头的情况下,数据是一个单字节,即 0x01

    }
    await (await signer.sendTransaction(faucetTx)).wait()

我们调用签名者的 sendTransaction 方法 (opens in a new tab),因为我们已经指定了目标(faucetTx.to),并且我们需要对交易进行签名。

// 检查水龙头是否正确提供了代币
expect(await token.balanceOf(signer.address)).to.equal(1000)

在这里我们验证余额。 没有必要在 view 函数上节省 Gas,所以我们只需正常运行它们。

// 给 CDI 一个授权额度(授权不能被代理)
const approveTX = await token.approve(cdi.address, 10000)
await approveTX.wait()
expect(await token.allowance(signer.address, cdi.address)).to.equal(10000)

给调用数据解释器一个授权额度,使其能够进行转账。

// 转账代币
const destAddr = "0xf5a6ead936fb47f342bb63e676479bddf26ebe1d"
const transferTx = {
  to: cdi.address,
  data: "0x02" + destAddr.slice(2, 42) + "0100",
}

创建一个转账交易。第一个字节是“0x02”,后跟目标地址,最后是数量(0x0100,十进制为 256)。

当你确实可以控制目标合约时降低成本

如果你确实可以控制目标合约,你可以创建绕过 msg.sender 检查的函数,因为它们信任调用数据解释器。 你可以在此处的 control-contract 分支中看到其工作原理的示例 (opens in a new tab)

如果合约仅响应外部交易,我们只需一个合约即可应付。 然而,这会破坏可组合性。 更好的做法是,拥有一个响应正常 ERC-20 调用的合约,以及另一个响应带有简短调用数据的交易的合约。

Token.sol

在这个例子中,我们可以修改 Token.sol。 这使我们能够拥有一些只有代理才能调用的函数。 以下是新添加的部分:

    // 唯一允许指定 CalldataInterpreter 地址的地址
    address owner;

    // CalldataInterpreter 地址
    address proxy = address(0);

ERC-20 合约需要知道授权代理的身份。 然而,我们不能在构造函数中设置这个变量,因为我们还不知道它的值。 这个合约首先被实例化,因为代理在其构造函数中需要代币的地址。

    /**
     * @dev 调用 ERC20 构造函数。
     */
    constructor(
    ) ERC20("Oris useless token-2", "OUT-2") {
        owner = msg.sender;
    }

创建者的地址(称为 owner)存储在这里,因为这是唯一允许设置代理的地址。

代理具有特权访问权限,因为它可以绕过安全检查。 为了确保我们可以信任代理,我们只允许 owner 调用此函数,并且只能调用一次。 一旦 proxy 有了真实的值(非零),该值就不能更改,因此即使所有者决定作恶,或者其助记词被泄露,我们仍然是安全的。

    /**
     * @dev 某些函数只能由代理调用。
     */
    modifier onlyProxy {

这是一个 modifier 函数 (opens in a new tab),它修改了其他函数的工作方式。

      require(msg.sender == proxy);

首先,验证我们是由代理调用的,而不是其他人。 如果不是,则 revert

      _;
    }

如果是,则运行我们修改的函数。

这三个操作通常要求消息直接来自转账代币或批准授权额度的实体。 在这里,我们有这些操作的代理版本,它:

  1. onlyProxy() 修改,因此不允许其他人控制它们。
  2. 获取通常作为 msg.sender 的地址作为额外参数。

CalldataInterpreter.sol

调用数据解释器与上面的几乎相同,除了被代理的函数接收一个 msg.sender 参数,并且不需要为 transfer 提供授权额度。

Test.js

之前的测试代码和这个测试代码之间有一些变化。

const Cdi = await ethers.getContractFactory("CalldataInterpreter")
const cdi = await Cdi.deploy(token.address)
await cdi.deployed()
await token.setProxy(cdi.address)

我们需要告诉 ERC-20 合约信任哪个代理

console.log("CalldataInterpreter addr:", cdi.address)

// 需要两个签名者来验证授权额度
const signers = await ethers.getSigners()
const signer = signers[0]
const poorSigner = signers[1]

为了检查 approve()transferFrom(),我们需要第二个签名者。 我们称之为 poorSigner,因为它没有获得我们的任何代币(当然,它确实需要有 ETH)。

// 转账代币
const destAddr = "0xf5a6ead936fb47f342bb63e676479bddf26ebe1d"
const transferTx = {
  to: cdi.address,
  data: "0x02" + destAddr.slice(2, 42) + "0100",
}
await (await signer.sendTransaction(transferTx)).wait()

因为 ERC-20 合约信任代理(cdi),所以我们不需要授权额度来中继转账。

测试这两个新函数。 请注意,transferFromTx 需要两个地址参数:授权额度的提供者和接收者。

结论

Optimism (opens in a new tab)Arbitrum (opens in a new tab) 都在寻找减少写入一层网络 (l1) 的调用数据大小的方法,从而降低交易成本。 然而,作为寻找通用解决方案的基础设施提供商,我们的能力是有限的。 作为去中心化应用 (dapp) 开发者,你拥有特定于应用的知识,这使你能够比我们在通用解决方案中更好地优化你的调用数据。 希望本文能帮助你找到满足你需求的理想解决方案。

在此处查看我的更多工作 (opens in a new tab)

页面最后更新: 2026年4月3日