ডিসাই (DeSci), স্বাধীন ল্যাব এবং বৃহৎ পরিসরের ডেটা সায়েন্স

প্রোটোকল ল্যাবস (Protocol Labs)-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং IPFS ও Filecoin-এর উদ্ভাবক জুয়ান বেনেট (Juan Benet)-এর EthCC-তে দেওয়া একটি প্রেজেন্টেশন, যেখানে তিনি আলোচনা করেছেন কীভাবে বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (ডিসাই) আন্দোলন Web3 টুল ব্যবহার করে বিজ্ঞানে অর্থায়ন করতে, গবেষকদের সংগঠিত করতে এবং উন্মুক্ত অ্যাক্সেস ও পুনরুৎপাদনযোগ্য গবেষণার পরিকাঠামো তৈরি করতে পারে।

এই প্রতিলিপিটি EthCC দ্বারা প্রকাশিত মূল ভিডিও প্রতিলিপির (opens in a new tab) একটি সহজলভ্য অনুলিপি। পড়ার সুবিধার জন্য এটি সামান্য সম্পাদনা করা হয়েছে।

বিজ্ঞান এবং অগ্রগতির ভূমিকা (0:10)

ঠিক আছে, সবাইকে হ্যালো। আমার নাম জুয়ান। আমি এখানে ডিসাই (DeSci) নিয়ে কথা বলতে এসেছি। আমি কথা বলতে চাই কীভাবে আমরা বিজ্ঞানে অর্থায়ন, সংগঠন এবং উন্মুক্ত করার জন্য ডিসাই ব্যবহার করতে পারি। প্রথমেই, আমরা যা নিয়ে আলোচনা করতে যাচ্ছি তা হলো: আমি কিছুক্ষণ সাধারণভাবে বিজ্ঞান নিয়ে কথা বলব, তারপর আমি কথা বলব বিকেন্দ্রীভূত বিজ্ঞান (ডিসাই) আন্দোলন কী, এরপর কীভাবে আমরা বিজ্ঞান কমন্সে (science commons) অর্থায়ন করতে পারি। তারপর কীভাবে ডিসাই বিজ্ঞানের সাথে যুক্ত মানুষ, প্রকল্প এবং কাজগুলোকে সংগঠিত করছে। এরপর আমি উন্মুক্ত অ্যাক্সেস এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য বিজ্ঞান সম্পর্কে কিছুটা কথা বলতে চাই, এবং আমি একটি কল টু অ্যাকশন (call to action) দিয়ে শেষ করতে চাই। তাই এটি বেশ দ্রুত হবে। আমাদের অনেক কিছু কভার করতে হবে, তাই আমি দ্রুত এগোব।

প্রথমেই, আমি এই বলে শুরু করতে চাই যে গত কয়েক শতাব্দীতে প্রচুর অগ্রগতি হয়েছে। মানুষের প্রায় প্রতিটি মেট্রিক উন্নত হচ্ছে। আমরা ভাবতে পারি এমন প্রায় যেকোনো মাপকাঠিতে, মানুষের অবস্থার নাটকীয়ভাবে উন্নতি হয়েছে, এবং এই অগ্রগতি অর্জনের একটি বড় অংশ হলো বৈজ্ঞানিক উদ্যোগ। আমরা যা জানি তা প্রসারিত করে, আমরা যা জানি তাকে বিভিন্ন সমস্যার প্রযুক্তি এবং সমাধানে রূপান্তর করতে সক্ষম হওয়ার মাধ্যমে, আমরা বিশ্বের একটি বিশাল অংশকে দারিদ্র্য থেকে বের করে আনতে সক্ষম হয়েছি। আমরা প্রচুর মানুষকে খাওয়াতে, সবাইকে আশ্রয় দিতে, সব ধরনের রোগ নিরাময় করতে সক্ষম হয়েছি ইত্যাদি। বিজ্ঞানের কল্যাণে প্রচুর অগ্রগতি অর্জিত হয়েছে।

বিজ্ঞান হলো একটি বিশাল উদ্যোগ যার অনেকগুলো ভিন্ন উপক্ষেত্র এবং জ্ঞানের অনেক ভিন্ন ক্ষেত্র রয়েছে। আপনি যেকোনো নির্দিষ্ট ক্ষেত্র এবং অধ্যয়নের যেকোনো ক্ষেত্রের কথা ভাবতে পারেন, এবং বিজ্ঞান এর একটি বড় অংশ। দিনের শেষে, বিজ্ঞান হলো কোনো কিছু খুঁজে বের করার প্রক্রিয়া। নতুন জ্ঞান তৈরি এবং নতুন ধারণা যুক্ত করার প্রক্রিয়া। বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির কথা ভাবুন। ফাইনম্যানের (Feynman) একটি বিখ্যাত উক্তি আছে: "যদি এটি পরীক্ষার সাথে একমত না হয়, তবে এটি ভুল।" এবং এটিই বিজ্ঞানের মূল চাবিকাঠি।

আপনি বিজ্ঞানকে একটি বৃহৎ পরিসরের উদ্যোগ হিসেবে ভাবতে পারেন যা গ্রহের চারপাশের মানুষদের জড়িত করে। এখানে সব ধরনের প্রচেষ্টা এবং সিস্টেম রয়েছে। আপনি গ্রহের বিভিন্ন বিশ্ববিদ্যালয়, বিভিন্ন গবেষণা গোষ্ঠী, বিভিন্ন ক্ষেত্র এবং জার্নাল থেকে শুরু করে সবকিছুর কথা ভাবতে পারেন। আমরা যা জানি তা সংশ্লেষণ করার প্রক্রিয়া, নতুন ধারণা নিয়ে আসা, সেই ধারণাগুলোকে গবেষণা প্রকল্পে রূপান্তর করা, সেগুলোকে অনুমানের (hypotheses) প্রকৃত পরীক্ষায় পরিণত করা এবং একটি অনুমান সঠিক কিনা তা পরীক্ষা করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ডেটা সংগ্রহ করার চারপাশে প্রচুর ভিন্ন কার্যকলাপ রয়েছে। সেই ফলাফলগুলোকে কোনো ধরনের পেপারে লেখার মাধ্যমে যা পরে একটি বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়, জ্ঞানের গাছে যুক্ত হয় এবং তারপর আমরা যা জানি তা প্রসারিত করে।

হয়তো গল্পটি সেখানেই থেমে যায়, অথবা হয়তো পরে দেখা যায় যে, আসলে, সেটি পুনরুৎপাদনযোগ্য ছিল না, এবং আমাদের সেটি বাতিল করতে হবে। অথবা আসলে, সেটি সঠিক ছিল, কিন্তু এটি অন্যান্য প্রচুর নতুন জ্ঞানের দরজা খুলে দিয়েছে। তাই এটি প্রচুর ভিন্ন কার্যকলাপ সহ একটি অত্যন্ত গতিশীল ক্ষেত্র।

এখন, বিজ্ঞানের প্রচুর সমস্যা রয়েছে। বৈজ্ঞানিক উদ্যোগের সাথে সব ধরনের সমস্যা রয়েছে। যদিও এটি অগ্রগতির জন্য একটি বিশাল ইঞ্জিন হয়েছে, এর সাথে সব ধরনের জিনিস ভুল হচ্ছে। বিশেষ করে, বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে অর্থায়নের অভাব রয়েছে। একই সময়ে, যদিও অর্থায়নের অভাব রয়েছে, সামগ্রিকভাবে বিজ্ঞানে প্রচুর অর্থ যাচ্ছে। এমন একটি অনুভূতি রয়েছে যে অর্থ আগের মতো কাজে লাগছে না, বিজ্ঞান আর তার অর্থের বিনিময়ে ততটা পাচ্ছে না। বোর্ড জুড়ে এমন অনেক ক্ষেত্র রয়েছে যা অনুদান পাওয়ার ক্ষেত্রে অনেক বেশি প্রতিযোগিতামূলক।

একবার অধ্যয়নগুলো সম্পন্ন এবং উৎপাদিত হওয়ার পর, সেগুলোর মাত্র একটি ভগ্নাংশ প্রতিলিপি করা যায়। তাই এমন সব ধরনের বিজ্ঞান রয়েছে যা প্রকাশিত এবং গৃহীত হয়েছে এবং সঠিক বলে মনে করা হয়েছে, শুধুমাত্র পরে এটি খুঁজে বের করার জন্য যে এর একটি বিশাল অংশ আসলে পুনরুৎপাদন করা যায় না। তাই একটি বিশাল পুনরুৎপাদনযোগ্যতা সংকট রয়েছে। এবং এমনকি এমন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারও রয়েছে যার আর্টিফ্যাক্টগুলো হারিয়ে যাচ্ছে। আমাদের নলেজ ব্যাংক থেকে হারিয়ে যাওয়া কোনো ফলাফলের সাথে যুক্ত প্রকৃত পেপার, কোড বা ডেটার কথা ভাবুন। তাই বিজ্ঞানের চারপাশে সব ধরনের সমস্যা রয়েছে যা ঠিক করা দরকার, এবং এটি ডিসাই-এর একটি অংশ। এটি এই সমস্যাগুলোর একটি পরিসর মোকাবেলা করছে, পাইকারিভাবে নয়, সম্পূর্ণভাবে নয়, তবে ডিসাই সম্প্রদায় এই সমস্যাগুলোর বেশ কয়েকটি মোকাবেলা করার চেষ্টা করছে।

ডিসাই আন্দোলন (5:11)

তাহলে ডিসাই কী? ডিসাই হলো Web3 প্রযুক্তি এবং টুল ব্যবহার করে বিজ্ঞানের উন্নতি করার একটি আন্দোলন। বিশ্বজুড়ে বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে আমরা কীভাবে বিজ্ঞান চর্চা করি তা উন্নত করতে পারে এমন সিস্টেম এবং কাঠামো তৈরি করতে হ্যাশ লিঙ্কিং, ব্লকচেইন এবং স্মার্ট চুক্তির সমস্ত জাদু ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়ার কথা ভাবুন।

এখানে বেশ কয়েকটি ভিন্ন ফোকাস এলাকা রয়েছে। উন্মুক্ত অ্যাক্সেস পেপার এবং ডেটা কমন্স থাকা, আরও ভালো পুনরুৎপাদনযোগ্য পরীক্ষা থাকা এবং ল্যাব ও গোষ্ঠীগুলোকে আরও ভালোভাবে সংগঠিত করতে সক্ষম হওয়ার কথা ভাবুন। DAO-এর মতো কাঠামো তৈরি করার কথা ভাবুন যা গবেষণা গোষ্ঠীগুলোকে গঠন এবং সংগঠিত করতে, মূলধন সংগ্রহ করতে এবং অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে পুরস্কার বিতরণ করতে সক্ষম করতে পারে। এখানে সম্পূর্ণ নতুন অর্থায়ন কাঠামো রয়েছে, যেমন IPNFTs। পুরস্কার সহ পিয়ার পর্যালোচনার জন্য প্রোটোকল রয়েছে। ঐতিহাসিকভাবে, পিয়ার পর্যালোচনা এমন একটি শোষণমূলক পরিস্থিতি ছিল যেখানে শিক্ষাবিদরা সমস্ত কাজের পিয়ার পর্যালোচনা করার জন্য প্রচুর সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করেন, এবং জার্নালগুলো আসলে সেই শ্রমের জন্য কাউকে অর্থ প্রদান করে না। সব ধরনের নতুন ইনসেনটিভ কাঠামো নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হচ্ছে।

এটি একটি মোটামুটি নতুন আন্দোলন। এটি বেশ কিছুদিন ধরে আমাদের সাথে আছে। যখন আমি IPFS শুরু করি, তখন এটি এক ধরনের ডিসাই আন্দোলন ছিল, ডিসাই বলে কিছু থাকার আগেই। আমি বিজ্ঞান চর্চার উদ্দেশ্যে মানুষকে আরও ভালোভাবে ডেটা বিতরণ করতে সক্ষম করার লক্ষ্য নিয়ে IPFS শুরু করেছিলাম। তাই এই ধারণাগুলোর অনেকগুলোই প্রকল্পের মূল অংশের অংশ। তবে, গত এক বা দুই বছরে আন্দোলনটি অনেক গতি পাচ্ছে, এবং অনেক নতুন সংস্থা আবির্ভূত হচ্ছে। গত বছরে এই মানচিত্রটির আকার দ্বিগুণ বা তিনগুণ হয়েছে, যা দেখতে সত্যিই দারুণ।

এখন বেশ কয়েকটি গোষ্ঠী বিকেন্দ্রীকৃত বায়োটেক অর্থায়ন করছে, যেমন VitaDAO, Molecule এবং অন্যান্য গোষ্ঠী। বিজ্ঞানে অর্থায়নের জন্য নতুন কাঠামো নিয়ে আসার চেষ্টা করছে এমন অনেক সংস্থা রয়েছে। বেশ কয়েকটি DAO রয়েছে যেগুলো নিজেরাই বৈজ্ঞানিক সংস্থা হিসেবে R&D করার চেষ্টা করছে। বেশ কয়েকটি ফাউন্ডেশন এবং প্রতিষ্ঠান রয়েছে যেগুলো ডিসাই-এর অনেক কাজকে সমর্থন করছে, বা যারা কোনো না কোনোভাবে নিজেদের ডিসাই-এর সাথে যুক্ত করে। অনেক গোষ্ঠী প্রকাশের বিভিন্ন উপায়, অনেক বিজ্ঞান NFT ইত্যাদি অন্বেষণ করছে। গত এক বা দুই বছরে এই সম্প্রদায়টি অনেক বৃদ্ধি পেয়েছে।

এখন অনেক ভিন্ন মিটআপ এবং সম্মেলনও রয়েছে যা এই সম্প্রদায়গুলোকে একত্রিত করছে। যেমন DeSci Day, DeSci বার্লিন, গিটকয়েন (Gitcoin) সম্প্রদায় থেকে Schelling Point এবং Funding the Commons। এই সম্মেলনগুলো ডিসাই-এর চারপাশে অনেক কথোপকথন একত্রিত করছে।

কমন্সে অর্থায়ন (10:40)

চলুন কমন্সে অর্থায়ন নিয়ে কথা বলি। হয়তো আপনাদের মধ্যে কেউ কেউ ইনোভেশন চ্যাজম (innovation chasm)-এর চারপাশে অতীতে আমার ব্যবহার করা এই ডায়াগ্রামটি দেখেছেন। বিজ্ঞান-থেকে-প্রযুক্তি অনুবাদে, ডিসাই অংশটি মূলত বাম দিকের অংশে ফোকাস করে—শুধুমাত্র বিজ্ঞান অংশে—আরও ভালো বৈজ্ঞানিক আউটপুট তৈরি করার জন্য আরও ভালো ইনসেনটিভ কাঠামো এবং গোষ্ঠীগুলোকে সমন্বয় করার আরও ভালো উপায় নিয়ে ভাবার চেষ্টা করে। এটি লক্ষণীয় যে মোট বৈশ্বিক R&D অর্থায়ন, এক দৃষ্টিকোণ থেকে, এক ধরনের বিশাল, কিন্তু অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে, ততটা বড় নয় এবং গত কয়েক দশকে খুব বেশি পরিবর্তন হয়নি, যদিও আমরা যে প্রযুক্তি তৈরি করছি তার থ্রুপুট এবং ফলাফল ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

অর্থায়নের এই স্কেলগুলো ব্লকচেইনের নাগালের বাইরে নয়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নন-ডিফেন্স R&D-এর কথা ভাবুন, যা বছরে প্রায় 70 বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি। এটি অবশ্যই অনেক, তবে এটি বিশাল নয়। NSF-কে আলাদা করলে, যা বছরে প্রায় 10 বিলিয়ন ডলার, তা ব্লকচেইনের মাধ্যমে সম্পূর্ণ অর্জনযোগ্য। ক্রিপ্টো স্পেসের কথা ভাবুন যার আকার 1 থেকে 3 ট্রিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি, আপনি কখন এটি দেখছেন তার উপর নির্ভর করে।

কল্পনা করুন যদি ব্লকচেইনগুলো বার্ষিক ভিত্তিতে তাদের সরবরাহের কিছু অংশ R&D-তে উৎসর্গ করে। Filecoin, ইথেরিয়াম বা বিটকয়েন-এর এক শতাংশ নিয়ে প্রতি বছর R&D-তে ঢেলে দেওয়ার কথা কল্পনা করুন। আপনি এমন সংখ্যাগুলোতে পৌঁছাতে শুরু করবেন যা একটি জাতি-রাষ্ট্র স্তরে বিজ্ঞানে অর্থায়নের সীমার মধ্যে রয়েছে। যদি ক্রিপ্টো আরও এক বা দুই মাত্রায় বৃদ্ধি পায়, তবে ক্রিপ্টো জাতি-রাষ্ট্রের স্কেলে R&D এবং বিজ্ঞানে অর্থায়ন করতে সক্ষম হবে, যা ভাবতেও বেশ অবাক লাগে। তাই আমরা সেখানে পৌঁছানোর আগেই কাঠামো এবং ভালো অর্থায়নের পথগুলো বের করা দারুণ হবে।

যখন আপনি সেই সংস্থাগুলো থেকে অর্থায়ন ভাঙতে শুরু করেন, তখন আপনি সব ধরনের সমস্যার সম্মুখীন হন। নির্দিষ্ট ক্ষেত্রগুলো খুব কম মনোযোগ পায়, বা প্রোগ্রামগুলোর নিজস্ব বিকৃত ইনসেনটিভ থাকে বা অনেক বেশি প্রতিযোগিতামূলক হয়, যা এমন একটি অবস্থার সৃষ্টি করে যেখানে বিজ্ঞানীরা তাদের সময়ের একটি বিশাল অংশ শুধুমাত্র অনুদান লিখতেই ব্যয় করেন। কোভিড (COVID)-এর চারপাশে Fast Grants নামে একটি প্রচেষ্টা ছিল, এবং একই প্রভাব Impetus Grants-এ প্রতিলিপি করা হয়েছিল, যেখানে এই প্রোগ্রামগুলো একটি অনুদান প্রোগ্রাম গঠন করেছিল যা খুব দ্রুত ছিল। বিজ্ঞানীরা যে পরিমাণ সময় ব্যয় করছিলেন তার একটি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ সময়ের মধ্যে তারা 20k থেকে 200k এর কাছাকাছি অনুদান দিতে সক্ষম হয়েছিল।

সেই অনুদানগুলোর জন্য আবেদনকারী বিজ্ঞানীদের একটি সমীক্ষায়, তারা নির্দেশ করেছেন যে তারা সাধারণত অনুদানের জন্য আবেদন করতে কতটা সময় ব্যয় করেন। একজন বিজ্ঞানীর সময়ের 25 থেকে 50 শতাংশ শুধুমাত্র তারা কী করছেন তা ব্যাখ্যা করতে এবং বিভিন্ন অনুদানে আবেদন করতে ব্যয় হওয়ার কথা ভাবুন। এটি এক ধরনের পাগলামি। আদর্শভাবে, আপনি চাইবেন বিজ্ঞানীরা তাদের কাজের বিষয়ে ভাবতে, নতুন ধারণা নিয়ে আসতে এবং কাজ বিশ্লেষণ করতে তাদের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করুক। এমন একটি প্রভাবও রয়েছে যেখানে অনুদান প্রোগ্রামগুলো মানুষ শেষ পর্যন্ত কী অন্বেষণ করে তা সীমাবদ্ধ করে। অনেক বিজ্ঞানীর অনেক বেশি উচ্চাভিলাষী গবেষণা থাকে যা তারা চালিয়ে যেতে চান, কিন্তু তারা শেষ পর্যন্ত অন্যান্য কাজ চালিয়ে যেতে আটকে যান যা প্রায় ততটা প্রভাবশালী নয় কারণ তারা অনুদান প্রোগ্রামের সীমাবদ্ধতাগুলো মেনে চলেন।

Web3 সর্বজনীন সম্পদ উদ্ধারে এসেছে! এখানে অনেক ভিন্ন গোষ্ঠী রয়েছে। অবশ্যই, এটি এখনও ক্ষুদ্র; বৈশ্বিক বিজ্ঞান R&D অর্থায়নের তুলনায় Web3 আন্দোলনটি খুব ছোট, তবে আমরা যদি কাঠামোগুলো ঠিক করতে পারি, ইনসেনটিভগুলো ভালোভাবে সারিবদ্ধ করতে পারি এবং এটি কাজ করে তা প্রদর্শন করতে পারি, তবে আমরা ক্রিপ্টোর সাথে এটিকে বহুগুণে স্কেল করতে পারি। বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়াগুলোর জন্য আমাদের বিভিন্ন ধরনের অর্থায়ন অন্বেষণ করা উচিত: বিভিন্ন অনুদান প্রোগ্রাম, ইমপ্যাক্ট সার্টিফিকেট, ইমপ্যাক্ট মার্কেট ইত্যাদি। Funding the Commons সম্প্রদায় বেশ কয়েকটি ভিন্ন মেকানিজমের নমুনা তৈরি করছে।

উদাহরণস্বরূপ, VitaDAO-এর মতো গোষ্ঠীগুলো ডেটা, জ্ঞান এবং IP-এর বিনিময়ে গোষ্ঠীগুলোকে অনুদান দেওয়ার একটি ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করছে। তারপর তারা সেই IP-কে আইনি ওজন বহনকারী IPNFT-তে বান্ডিল করছে, বায়োটেকগুলোকে IP অধিকার দিচ্ছে এবং তাদের সাফল্যের মাধ্যমে বিনিয়োগ ফেরত দেওয়ার লক্ষ্যে সেই বায়োটেকগুলোতে অর্থায়ন করছে। আমি এটিকে একটি মৌলিক উন্নয়ন তহবিল বলতে পছন্দ করি, যা এমন ল্যাবগুলোর মাধ্যমে গুরুত্বপূর্ণ কাজ করে যেগুলো নিজেরা কোম্পানি নয়, কোম্পানিগুলোতে অর্থায়নের জন্য IP তৈরি করে। Molecule-এর মতো গোষ্ঠীগুলো সেই কাজ হওয়ার জন্য মার্কেটপ্লেস তৈরি করছে।

ইমপ্যাক্ট সার্টিফিকেট হলো রেট্রোঅ্যাকটিভ (retroactive) অর্থায়নের প্রতিনিধিত্বকারী আরেকটি আকর্ষণীয় কাঠামো। এগুলো অংশগ্রহণকারীদের, একবার তারা কোনো প্রভাব অর্জন করলে, সেই প্রভাবের চারপাশে একটি সার্টিফিকেট মিন্ট করতে এবং বাজারে এমন কারো কাছে বিক্রি করতে সক্ষম করে যে সেই প্রভাব দাবি করতে চায়। এটি একটি অনুমানমূলক বাজারকে আবির্ভূত হতে সক্ষম করে, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কাজে রেট্রোঅ্যাকটিভভাবে অর্থায়নের জন্য সময়ের সাথে একটি লুপ বন্ধ করে। এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনেক সময় কাজ শেষ হওয়ার অনেক পরে আপনি বুঝতে পারেন যে কোনো কিছু কতটা মূল্যবান।

মানুষ এবং ডেটা DAO সংগঠিত করা (15:28)

এখন মানুষ সংগঠিত করার বিষয়ে কিছু দ্রুত চিন্তাভাবনা। অতীতে, বৈজ্ঞানিক ডিসকভারি সংগঠিত করতে সাহায্য করার ক্ষেত্রে গিটহাব (GitHub) ব্যাপকভাবে সফল হয়েছে। গিটহাবের মাধ্যমে সম্পূর্ণ পাঠ্যপুস্তক এবং ক্ষেত্রগুলো বিকশিত হয়েছে। অনেক গোষ্ঠী অনুশীলন এবং বিজ্ঞানের সম্প্রদায়গুলোকে সংগঠিত করতে ইস্যু, কোড সহযোগিতা এবং ভার্সন কন্ট্রোলের চারপাশে গিটহাবের মৌলিক প্রিমিটিভগুলো ব্যবহার করেছে। কিন্তু সেখানে যা সম্পূর্ণ নয় তা হলো আপনার কাছে গবেষণা করে, মূলধন নিয়ে কাজ করে বা অবদানকারীদের অর্থ প্রদান করে এমন সংস্থা তৈরি করার কোনো উপায় নেই।

LabDAO-এর মতো আকর্ষণীয় পরীক্ষা-নিরীক্ষা রয়েছে, যা ল্যাব দল তৈরি করে যেখানে গোষ্ঠীগুলো গঠন করতে, অর্থায়ন সংগ্রহ করতে এবং এটি বিতরণ করতে পারে। আপনি অংশগ্রহণকারীদের ন্যায্যভাবে পুরস্কার দেওয়ার জন্য তাদের অবদানের বিভিন্ন স্তর এনকোড করতে সক্ষম। একটি বৃহত্তর নেটওয়ার্কে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ক্রেডিট অ্যাসাইনমেন্টের চারপাশে আরও উচ্চাভিলাষী প্রকল্প রয়েছে, যা বিভিন্ন কাপলিং দলের মধ্যে পুরস্কার প্রচার করে।

এমন গোষ্ঠী রয়েছে যারা পিয়ার পর্যালোচনা প্রোটোকল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, কাজটিকে উৎসাহিত করতে এবং এটি যে ঘটছে তার জন্য সঠিকভাবে পুরস্কার দিতে পিয়ার পর্যালোচনা সিস্টেমের অর্থনীতি এবং গতিশীলতা পর্যবেক্ষণ করছে। Ants Review নামক একটি প্রোটোকল ইতিমধ্যেই এটি করছে, যা আপনি মেটামাস্ক-এর সাথে ব্যবহার করতে পারেন। গিটকয়েন গ্রান্টস (Gitcoin Grants) প্রচুর কাজের পথপ্রদর্শক হয়েছে যা এখানে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ইতিমধ্যেই অংশগ্রহণকারীদের জন্য টুলিং সমর্থন করছে যারা এই উপায়ে সংগঠিত হতে চায়।

এখানকার অন্যতম প্রধান উপাদান হলো হ্যাশ দ্বারা কন্টেন্ট লিঙ্ক করা। আপনি তথ্যের একটি বান্ডিল ফ্রিজ করতে পারেন, একটি কন্টেন্ট অ্যাড্রেসড হ্যাশ লিঙ্ক পেতে পারেন এবং জিনিসগুলো রেফারেন্স করতে পারেন। এটি হলো সেই মূল প্রিমিটিভ যা আপনি সাহিত্যে চান। যখন আপনার কাছে একটি পেপার থেকে অন্য পেপারে, বা একটি পেপার থেকে এর ডেটা বা কোডে একটি উদ্ধৃতি থাকে, তখন একটি CID হলো ঠিক সেই জিনিস যা আপনি চান। ভার্সন কন্ট্রোলের সাথে সম্পূর্ণ সাহিত্য ফ্রিজ করতে সক্ষম হওয়ার এবং সেই পরীক্ষাগুলো আবার চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ ডেটাসেট এবং কোড ফ্রিজ করার কথা কল্পনা করুন। অনেক গোষ্ঠী এটি অন্বেষণ করছে, IPFS-এর মাধ্যমে পিয়ার পর্যালোচনা এবং বিজ্ঞান বিকাশের বিভিন্ন উপায়ের প্রস্তাব দিচ্ছে।

আপনি ডেটা DAO নামক কোনো কিছুর সাথে সেই ধরনের কার্যকলাপ এবং ডেটা জেনারেশন বান্ডিল করার কথা ভাবতে পারেন। আমি আগে যে DAO-গুলোর কথা উল্লেখ করেছি যেগুলো ইতিমধ্যেই শুরু হচ্ছে, সেগুলোর বিপরীতে, ডেটা DAO-গুলো খুবই নতুন। এমন একটি গোষ্ঠীর কথা ভাবুন যা ডেটা সংগ্রহ, কিউরেট, রূপান্তর এবং গণনা করতে সক্ষম এবং সময়ের সাথে সাথে সেই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয়, কীভাবে এটি নগদীকরণ করা হয় এবং কীভাবে এটি শেয়ার করা হয় তা পরিচালনা করতে পারে।

উন্মুক্ত অ্যাক্সেস এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য বিজ্ঞানের উপর কিছু চূড়ান্ত নোট। অনেক ধরনের উন্মুক্ত বিজ্ঞানের কাজের জন্য IPFS ইতিমধ্যেই প্রচুর ব্যবহৃত হয়েছে। এটি ইতিমধ্যেই প্রচুর বিজ্ঞানে অ্যাক্সেস উন্মুক্ত করার স্বপ্ন পূরণ করছে, ডিস্ট্রিবিউটেড উইকিপিডিয়া কপি, পেপারের বিশাল আর্কাইভ এবং ডেটাসেট সমর্থন করছে।

উন্মুক্ত অ্যাক্সেস, পুনরুৎপাদনযোগ্য বিজ্ঞান এবং কল টু অ্যাকশন (20:40)

আমরা এখনও সম্পূর্ণ পুনরুৎপাদনযোগ্যতার সাথে সেখানে পৌঁছাইনি। এটি এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে আরও কাজ করা দরকার, তবে অনেকেই ইতিমধ্যেই চিন্তাভাবনা করেছেন। সমস্ত সম্পদ ফ্রিজ করতে এবং একটি সম্পূর্ণ পুনরুৎপাদনযোগ্য পাইপলাইন তৈরি করতে IPFS-এর সাথে স্ট্যান্ডার্ড পুনরুৎপাদনযোগ্যতা ব্যবহার করার চারপাশে সত্যিই ভালো স্পেকস এবং ধারণা রয়েছে। আপনি অতীত থেকে নির্দিষ্ট পরীক্ষাগুলো ফিরিয়ে আনতে পারেন, সম্পূর্ণ ফ্রিজ করা VM বা কন্টেইনারগুলো ফিরিয়ে আনতে পারেন, সমস্ত ডেটা পাইপলাইন পুনরায় চালাতে পারেন এবং পরীক্ষাগুলো সঠিক কিনা তা যাচাই করতে পারেন।

ডেটা সায়েন্সকে একটি ডিসাই-ভিত্তিক উপায়ে করার চারপাশে সম্পূর্ণ অন্য একটি দিকও রয়েছে, যেখানে নোটবুক, ডেটা বিশ্লেষণ এবং আর্টিফ্যাক্টগুলো Web3-চালিত অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছে। জুপিটার (Jupyter) নোটবুক, আইপাইথন (IPython) নোটবুক এবং উলফ্রাম (Wolfram) নোটবুকের মতো জিনিসগুলো ইতিমধ্যেই CID-এর সাথে যুক্ত। আমি মনে করি ভবিষ্যতে Filecoin নেটওয়ার্ক ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে এটি সুপারচার্জড হতে চলেছে। Filecoin নেটওয়ার্কে কম্পিউটের সাথে যুক্ত প্রচুর স্টোরেজ রয়েছে—স্টোরেজ প্রদানকারীদের ডেটার ঠিক পাশেই প্রচুর GPU রয়েছে। সেই ডেটার চারপাশে কম্পিউটেশনাল পাইপলাইন ইস্যু করার ক্ষমতা সহ আগামী বছরে সেগুলো যুক্ত হতে চলেছে। তথ্যের অ্যাড্রেসিং এবং স্টোরেজ, সেইসাথে কম্পিউটেশনের জন্য Web3 কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলোকে কাজে লাগিয়ে বিজ্ঞানীদের বিশাল স্কেলে ডেটা সায়েন্স করার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করার কথা ভাবুন, যা ডেটা সায়েন্সের একটি সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড পাইপলাইন তৈরি করে।

পরিশেষে, একটি দ্রুত কল টু অ্যাকশন। বিজ্ঞান হলো অগ্রগতির ইঞ্জিন। আমরা যা জানি তা প্রসারিত করে, আমরা আরও প্রযুক্তি তৈরি করতে এবং আমাদের জীবন উন্নত করতে সক্ষম। আমরা যদি বিজ্ঞানীদের জীবন উন্নত করতে পারি, তাদের কাজ সহজ করতে পারি, তাদের বিকাশ ত্বরান্বিত করতে পারি, তাদের খরচ কমাতে পারি এবং অনুদান লেখার পরিবর্তে সমস্যাগুলো খুঁজে বের করতে তাদের আরও বেশি সময় ব্যয় করতে সক্ষম করতে পারি, তবে আমরা সবাই অনন্যভাবে সমাজকে অনেক দ্রুত এগিয়ে নিতে পারি।

ডিসাই আন্দোলনের আপনাকে প্রয়োজন। নতুন অর্থায়ন মেকানিজম নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, উন্মুক্ত-অ্যাক্সেস এবং উন্মুক্ত-বিজ্ঞান টুলিং তৈরি করা, বা সর্বজনীন ডেটাসেট নিয়ে কাজ করার কথা ভাবুন। একটি ডিসাই দল বা একটি DAO-তে যোগ দেওয়ার কথা ভাবুন। এই সম্প্রদায়গুলো অন্বেষণ করুন, এবং আমি আশা করি আপনাকে এই আন্দোলনে দেখতে পাব। অনেক ধন্যবাদ, এবং আবার দেখা হবে।

(করতালি)