Decentralizovaná věda (DeSci)

Co je decentralizovaná věda (DeSci)?

Decentralizovaná věda (DeSci) je hnutí, jehož cílem je vybudovat veřejnou infrastrukturu pro financování, vytváření, recenzování, připisování zásluh, ukládání a šíření vědeckých poznatků spravedlivě a rovnocenně pomocí sady technologií .

Cílem DeSci je vytvořit ekosystém, kde jsou vědci motivováni k otevřenému sdílení svého výzkumu a získávají uznání za svou práci, a zároveň umožňuje komukoli snadný přístup k výzkumu a možnost do něj přispívat. DeSci vychází z myšlenky, že vědecké poznatky by měly být přístupné všem a že proces vědeckého výzkumu by měl být transparentní. DeSci vytváří více decentralizovaný a distribuovaný model vědeckého výzkumu, díky čemuž je odolnější vůči cenzuře a kontrole ze strany centrálních autorit. DeSci doufá, že vytvoří prostředí, kde mohou vzkvétat nové a nekonvenční nápady, a to decentralizací přístupu k financování, vědeckým nástrojům a komunikačním kanálům.

Decentralizovaná věda umožňuje rozmanitější zdroje financování (od , přes kvadratické dary (otevře se v nové kartě) až po crowdfunding a další), přístupnější data a metody a poskytuje pobídky pro reprodukovatelnost.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

Sledovat s přepisem

Jak DeSci zlepšuje vědu

Neúplný seznam klíčových problémů ve vědě a jak může decentralizovaná věda pomoci tyto problémy řešit

Decentralizovaná věda	Tradiční věda
Rozdělování prostředků určuje veřejnost pomocí mechanismů, jako jsou kvadratické dary nebo DAO.	Rozdělování prostředků kontrolují malé, uzavřené a centralizované skupiny.
Spolupracujete s peery z celého světa v dynamických týmech.	Financující organizace a domovské instituce omezují vaši spolupráci.
Rozhodnutí o financování se přijímají online a transparentně. Zkoumají se nové mechanismy financování.	Rozhodnutí o financování se přijímají s dlouhou dobou odezvy a omezenou transparentností. Existuje jen málo mechanismů financování.
Sdílení laboratorních služeb je snazší a transparentnější díky technologii .	Sdílení laboratorních zdrojů je často pomalé a netransparentní.
Lze vyvinout nové modely publikování, které využívají primitiva Web3 pro důvěru, transparentnost a univerzální přístup.	Publikujete prostřednictvím zavedených cest, které jsou často považovány za neefektivní, zaujaté a vykořisťovatelské.
Za recenzní řízení (peer-review) můžete získat tokeny a reputaci.	Vaše práce na recenzích je neplacená, z čehož těží ziskoví vydavatelé.
Vlastníte duševní vlastnictví (IP), které vytvoříte, a distribuujete jej podle transparentních podmínek.	Vaše domovská instituce vlastní IP, které vytvoříte. Přístup k IP není transparentní.
Sdílení veškerého výzkumu, včetně dat z neúspěšných pokusů, díky tomu, že všechny kroky jsou onchain.	Publikační zkreslení znamená, že výzkumníci s větší pravděpodobností sdílejí experimenty, které měly úspěšné výsledky.

Ethereum a DeSci

Systém decentralizované vědy bude vyžadovat robustní zabezpečení, minimální peněžní a transakční náklady a bohatý ekosystém pro vývoj aplikací. Ethereum poskytuje vše potřebné pro budování technologie decentralizované vědy.

Případy užití DeSci

DeSci buduje sadu vědeckých nástrojů pro zapojení tradiční akademické sféry do digitálního světa. Níže je ukázka případů užití, které může Web3 nabídnout vědecké komunitě.

Publikování

Vědecké publikování je notoricky problematické, protože je řízeno vydavatelstvími, která spoléhají na bezplatnou práci vědců, recenzentů a redaktorů při tvorbě článků, ale následně si účtují přemrštěné poplatky za publikování. Veřejnost, která obvykle nepřímo zaplatila za práci a náklady na publikaci prostřednictvím daní, často nemá k této práci přístup, aniž by vydavateli znovu zaplatila. Celkové poplatky za publikování jednotlivých vědeckých článků se často pohybují v pěticiferných částkách (v USD), což podkopává celý koncept vědeckých poznatků jako a zároveň generuje obrovské zisky pro malou skupinu vydavatelů.

Bezplatné platformy s otevřeným přístupem existují ve formě pre-printových serverů, jako je ArXiv (otevře se v nové kartě). Těmto platformám však chybí kontrola kvality, a obecně nesledují metriky na úrovni článků, což znamená, že se obvykle používají pouze ke zveřejnění práce před jejím odesláním tradičnímu vydavateli. SciHub také umožňuje bezplatný přístup k publikovaným článkům, ale nelegálně a až poté, co si vydavatelé již vzali svou platbu a zabalili dílo do přísné autorskoprávní legislativy. To zanechává kritickou mezeru pro přístupné vědecké články a data se zabudovaným mechanismem legitimity a modelem pobídek. Nástroje pro vybudování takového systému existují ve Web3.

Reprodukovatelnost a replikovatelnost

Reprodukovatelnost a replikovatelnost jsou základy kvalitního vědeckého objevování.

Reprodukovatelných výsledků může dosáhnout stejný tým pomocí stejné metodiky několikrát za sebou.
Replikovatelných výsledků může dosáhnout jiná skupina pomocí stejného experimentálního nastavení.

Nové nativní nástroje Web3 mohou zajistit, že reprodukovatelnost a replikovatelnost budou základem objevování. Můžeme vtkát kvalitní vědu do technologické struktury akademické sféry. Web3 nabízí možnost vytvářet pro každou komponentu analýzy: hrubá data, výpočetní engine a výsledek aplikace. Krása systémů konsensu spočívá v tom, že když je vytvořena důvěryhodná síť pro údržbu těchto komponent, každý účastník sítě může být zodpovědný za reprodukci výpočtu a ověření každého výsledku.

Financování

Současným standardním modelem financování vědy je, že jednotlivci nebo skupiny vědců podávají písemné žádosti grantové agentuře. Malý panel důvěryhodných osob žádosti oboduje a poté provede pohovory s kandidáty, než přidělí finanční prostředky malé části žadatelů. Kromě vytváření úzkých hrdel, která vedou k někdy až ročnímu čekání mezi podáním žádosti a obdržením grantu, je tento model známý tím, že je vysoce zranitelný vůči předsudkům, vlastním zájmům a politice hodnotícího panelu.

Studie ukázaly, že panely pro hodnocení grantů odvádějí špatnou práci při výběru vysoce kvalitních návrhů, protože stejné návrhy předložené různým panelům mají diametrálně odlišné výsledky. Vzhledem k tomu, že financování je stále vzácnější, soustředilo se do menší skupiny zkušenějších výzkumníků s intelektuálně konzervativnějšími projekty. Tento efekt vytvořil hyperkonkurenční prostředí financování, které upevňuje zvrácené pobídky a potlačuje inovace.

Web3 má potenciál narušit tento nefunkční model financování experimentováním s různými modely pobídek vyvinutými DAO a Web3 obecně. Zpětné financování veřejných statků (RPGF) (otevře se v nové kartě), kvadratické financování (otevře se v nové kartě), správa DAO (otevře se v nové kartě) a tokenizované struktury pobídek (otevře se v nové kartě) jsou některé z nástrojů Web3, které by mohly způsobit revoluci ve financování vědy.

Vlastnictví a vývoj IP

Duševní vlastnictví (IP) je v tradiční vědě velkým problémem: od uvíznutí na univerzitách nebo nevyužití v biotechnologických společnostech až po notoricky obtížné oceňování. Vlastnictví digitálních aktiv (jako jsou vědecká data nebo články) je však něco, co Web3 zvládá výjimečně dobře pomocí .

Stejným způsobem, jakým mohou NFT předávat příjmy z budoucích transakcí zpět původnímu tvůrci, můžete vytvořit transparentní řetězce přiřazování hodnoty k odměňování výzkumníků, řídících orgánů (jako jsou DAO) nebo dokonce subjektů, jejichž data jsou shromažďována.

IP-NFT (otevře se v nové kartě) mohou také fungovat jako klíč k decentralizovanému datovému úložišti prováděných výzkumných experimentů a zapojit se do financializace NFT a (od frakcionalizace po fondy pro půjčování a oceňování hodnoty). Umožňuje také nativně onchain entitám, jako jsou DAO (např. VitaDAO (otevře se v nové kartě)), provádět výzkum přímo onchain. Nástup nepřevoditelných „soulbound“ tokenů (otevře se v nové kartě) může také hrát důležitou roli v DeSci tím, že umožní jednotlivcům prokázat své zkušenosti a pověření spojené s jejich Ethereum adresou.

Ukládání dat, přístup a architektura

Vědecká data mohou být mnohem přístupnější pomocí vzorů Web3 a distribuované úložiště umožňuje výzkumu přežít kataklyzmatické události.

Výchozím bodem musí být systém přístupný jakékoli decentralizované identitě (DID), která je držitelem příslušných ověřitelných pověření. To umožňuje bezpečné replikování citlivých dat důvěryhodnými stranami, což umožňuje redundanci a odolnost vůči cenzuře, reprodukci výsledků a dokonce i možnost spolupráce více stran a přidávání nových dat do datové sady. Metody důvěrných výpočtů, jako je compute-to-data (otevře se v nové kartě), poskytují alternativní mechanismy přístupu k replikaci hrubých dat a vytvářejí důvěryhodná výzkumná prostředí (Trusted Research Environments) pro nejcitlivější data. Důvěryhodná výzkumná prostředí byla citována britskou NHS (otevře se v nové kartě) jako řešení budoucnosti pro soukromí dat a spolupráci vytvořením ekosystému, kde mohou výzkumníci bezpečně pracovat s daty na místě pomocí standardizovaných prostředí pro sdílení kódu a postupů.

Flexibilní datová řešení Web3 podporují výše uvedené scénáře a poskytují základ pro skutečně otevřenou vědu (Open Science), kde mohou výzkumníci vytvářet veřejné statky bez přístupových oprávnění nebo poplatků. Řešení veřejných dat Web3, jako jsou IPFS, Arweave a Filecoin, jsou optimalizována pro decentralizaci. Například dClimate poskytuje univerzální přístup ke klimatickým a meteorologickým datům, včetně dat z meteorologických stanic a prediktivních klimatických modelů.

Zapojte se

Prozkoumejte projekty a připojte se ke komunitě DeSci.

Uvítáme návrhy na nové projekty k zařazení – pro začátek se prosím podívejte na naše zásady pro zařazení!