Przejdź do głównej zawartości

Agenci AI

  • AI, która współpracuje z blockchainem i dokonuje niezależnych transakcji
  • Kontroluje portfele blockchain i finanse
  • Współpracuje z ludźmi i innymi agentami

Wyobraź sobie zarządzanie Ethereum z pomocą asystenta AI, który analizuje trendy na rynku blockchain 24/7, odpowiada na pytania, a nawet zawiera transakcje w twoim imieniu. Witaj w świecie agentów AI—inteligentnych systemów zaprojektowanych, by ułatwić twoje życie w cyfrowym świecie.

W Ethereum jesteśmy świadkami rozwoju agentów AI począwszy od wirtualnych influencerów i autonomicznych twórców treści, aż po platformy analizujące rynek w czasie rzeczywistym, które zapewniają użytkownikom dogłębne analizy, rozrywkę i wydajność operacyjną.

Czym są agenci AI?

Agenci AI to oprogramowanie, które używa sztucznej inteligencji do wykonywania zadań czy podejmowania decyzji. Uczą się na podstawie danych, przystosowują się do zmian i radzą sobie z kompleksowymi zadaniami. Pracują bez przerwy i potrafią dostrzec okazje natychmiastowo.

Jak agenci AI pracują na blockchainie

W tradycyjnych finansach agenci AI często działają w scentralizowanych środowiskach z ograniczoną ilością danych wejściowych. To ogranicza ich możliwość uczenia się czy autonomicznego zarządzania aktywami.

W przeciwieństwie do tego zdecentralizowany ekosystem Ethereum oferuje kilka istotnych korzyści:

  • Transparentność danych: Dostęp do informacji o blockchainie w czasie rzeczywistym.
  • Rzeczywiste posiadanie aktywów: Cyfrowe aktywa są w całości własnością agentów AI.
  • Niezawodna funkcjonalność w łańcuchu: Umożliwia agentom AI dokonywanie transakcji, interakcję z inteligentnymi kontraktami, zapewnienie płynności i współpracę w ramach protokołów.

Te czynniki przekształcają agentów AI z prostych botów w dynamiczne, samodoskonalące się systemy, które stanowią istotną wartość w wielu obszarach:

Zautomatyzowane DeFi

Agenci AI śledzą trendy rynkowe, realizują transakcje i zarządzają portfelami — sprawiając, że złożony świat DeFi staje się o wiele bardziej przystępny.

Nowa gospodarka agentów AI

Agenci AI mogą zatrudniać innych agentów (lub ludzi) o różnych umiejętnościach do wykonywania dla nich specjalistycznych zadań.

Zarządzanie ryzykiem

Monitorując transakcje, agenci AI pomagają wykrywać oszustwa oraz lepiej i szybciej chronić Twoje cyfrowe aktywa.

Weryfikowalna AI

Agenci AI działający offchain często zachowują się jak "czarne skrzynki" — ich rozumowanie, dane wejściowe i wyjściowe nie mogą być niezależnie zweryfikowane. Ethereum to zmienia. Poprzez zakotwiczenie zachowania agenta onchain deweloperzy mogą budować agentów, którzy są niewymagający zaufania, przejrzyści i ekonomicznie autonomiczni. Działania takich agentów mogą być audytowane, ograniczane i udowadniane.

Weryfikowalne wnioskowanie

Wnioskowanie AI tradycyjnie odbywa się offchain, gdzie wykonanie jest tanie, ale wykonanie modelu jest nieprzejrzyste. Na Ethereum deweloperzy mogą parować agentów z weryfikowalnymi obliczeniami, używając kilku technik:

Płatności i handel z x402

Protokół x402opens in a new tab, wdrożony na Ethereum i warstwach L2, daje agentom natywny sposób płacenia za zasoby i interakcji ekonomicznych bez interwencji człowieka. Agenci mogą:

  • Płacić za obliczenia, dane i wywołania API za pomocą stablecoinów
  • Żądać lub weryfikować poświadczenia od innych agentów lub usług
  • Uczestniczyć w handlu między agentami, kupując i sprzedając moc obliczeniową, dane lub wyniki modeli

x402 przekształca Ethereum w programowalną warstwę ekonomiczną dla autonomicznych agentów, umożliwiając interakcje oparte na płatności za użycie zamiast kont, subskrypcji lub scentralizowanego fakturowania.

Bezpieczeństwo finansów agentowych

Autonomiczni agenci potrzebują zabezpieczeń. Ethereum zapewnia je na poziomie portfela i kontraktu:

  • Inteligentne konta (EIP-4337)opens in a new tab pozwalają deweloperom egzekwować limity wydatków, białe listy, klucze sesji i szczegółowe uprawnienia
  • Zaprogramowane ograniczenia w inteligentnych kontraktach mogą ograniczać to, co agent może robić
  • Limity oparte na wnioskowaniu (np. wymaganie dowodu zkML przed wykonaniem akcji wysokiego ryzyka) dodają kolejną warstwę bezpieczeństwa

Te mechanizmy kontrolne umożliwiają wdrażanie autonomicznych agentów, którzy nie są nieograniczeni.

Rejestry onchain: ERC-8004

ERC-8004opens in a new tab to powstający standard (obecnie w trakcie recenzji), który proponuje rejestry onchain dla tożsamości, możliwości i poświadczeń agentów.

Jeśli zostanie przyjęty, mógłby zapewnić:

  • Współdzielony, niewymagający zaufania katalog agentów
  • Znormalizowane formaty poświadczeń
  • Podstawę dla "niewymagającej zaufania infrastruktury agentów" bezpośrednio w sieci głównej Ethereum

Ułatwiłoby to agentom wzajemne odkrywanie, weryfikowanie i zawieranie transakcji w całkowicie zdecentralizowanym środowisku.

Agenci AI na Ethereum

Dopiero zaczynamy odkrywać pełny potencjał agentów AI, a projekty już wykorzystują synergię pomiędzy AI a blockchainem—szczególnie w zakresie transparentności i monetyzacji.

  • Luna logo
    Luna: The Virtual Influencer

    Luna is a fully autonomous digital influencer & entertainer that blends music, pop culture, and AI tech. As a virtual idol Luna attracted over one million TikTok followersopens in a new tab and performed live in a music festival.

    Luna engages with users through her own X account. You might receive an X reply if you tag her handle! Luna controls her own onchain wallet.

  • AIXBT logo
    AIXBT: Market Intelligence

    AIXBT provides crypto market analysis. This AI agent autonomously delivers actionable insights, witty commentary, and market sentiment analysis on Twitter/X, where it has gathered a large following.

    $AIXBT token holders have access to premium real-time market intelligence tool that identifies the best opportunities and market shifts.

  • Botto logo
    Botto: Decentralized autonomous artist

    Botto creates art and NFTs, with the community voting on its best work. Users formed a DAO that guides Botto’s artistic evolution while also earning token rewards for participation.

Pierwsze wystąpienie Luny w podcaście

Portfele kontrolowane przez agentów

Agenci tacy jak Luna czy AIXBT kontrolują swój portfel blockchain (portfel AIXBTopens in a new tab, portfel Lunaopens in a new tab), co pozwala im dawać napiwki fanom i angażować się w działalność gospodarczą.

Podczas kampanii społecznościowej Luny na portalu X, w wyzwaniu #LunaMuralChallange Luna wytypowała i nagrodziła zwycięzców za pomocą portfela Base — stając się pierwszą AI zatrudniającą człowieka w zamian za nagrodę w kryptowalutach.

Miej kontrolę nad swoim portfelem używając poleceń chatu

Możesz pominąć skomplikowane interfejsy DeFi i zarządzać swoimi kryptowalutami za pomocą prostych poleceń chatu.

Intuicyjne podejście przyspiesza i ułatwia transakcje i sprawia, że jest mniejsze ryzyko błędów takich jak wysłanie środków na niewłaściwy adres czy płacenie zbyt wysokich opłat.

  • Bankr logo
    Bankr

    Bankr simplifies cryptocurrency trading and wallet management. Instead of navigating through dozens of apps, users can connect their wallets and execute actions using simple chat commands.

  • HeyAnon logo
    HeyAnon

    HeyAnon simplifies using a wallet with one-click swaps, asset bridging, and trading via a chat interface. This saves people a lot of time. It automates tasks, reduces transaction fees, and optimizes portfolios, making it easier to manage assets without requiring technical expertise.

Agenci AI vs. boty AI

Rozróżnienie pomiędzy agentami AI a botami AI czasem może sprawiać kłopot, ponieważ oba narzędzia wykonują zautomatyzowane działania w oparciu o dane wejściowe.

  • Boty AI przypominają automatycznych asystentów — Przestrzegają konkretnych, wcześniej zaprogramowanych instrukcji, aby wykonywać codzienne zadania.
  • Agenci AI przypominają bardziej inteligentnych towarzyszy — Uczą się dzięki doświadczeniu, dostosowują się do otrzymanych informacji i sami podejmują decyzje.
Agenci AIBoty AI
InterakcjeZłożone, adaptacyjne, autonomiczneProste, wcześniej zdefiniowane, zakodowane
Uczenie sięUczy się w sposób ciągły, potrafi eksperymentować i dostosować się do nowych danych w czasie rzeczywistymDziała na podstawie przygotowanych danych treningowych lub ustalonych zasad
Wykonywanie zadańStara się realizować większe celeSkupia się wyłącznie na konkretnych zadaniach

Dowiedz się więcej

Możesz stworzyć własnego agenta AI

AI16Z

Build your own AI agent

Developer first framework

An open-source framework designed to create, deploy, and manage autonomous AI agents.

GAME

GAME framework

No-code AI agent platform

Enables agents to be deployed on platforms like X and other third-party apps.

Strona ostatnio zaktualizowana: 18 lutego 2026

Czy ta strona była pomocna?