Ciência descentralizada (desci)

O que é a ciência descentralizada (desci)?

A ciência descentralizada (desci) é um movimento que visa construir infraestrutura pública para financiar, criar, revisar, creditar, armazenar e disseminar conhecimento científico de forma justa e equitativa usando a pilha da .

A desci visa criar um ecossistema onde os cientistas são incentivados a compartilhar abertamente suas pesquisas e receber crédito por seu trabalho, permitindo que qualquer pessoa acesse e contribua facilmente para a pesquisa. A desci trabalha com a ideia de que o conhecimento científico deve ser acessível a todos e que o processo de pesquisa científica deve ser transparente. A desci está criando um modelo de pesquisa científica mais descentralizado e distribuído, tornando-o mais resistente à censura e ao controle por autoridades centrais. A desci espera criar um ambiente onde ideias novas e não convencionais possam florescer, descentralizando o acesso a financiamento, ferramentas científicas e canais de comunicação.

A ciência descentralizada permite fontes de financiamento mais diversas (desde , doações quadráticas (opens in a new tab) até financiamento coletivo e muito mais), dados e métodos mais acessíveis, e fornecendo incentivos para a reprodutibilidade.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

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Como a desci melhora a ciência

Uma lista incompleta dos principais problemas na ciência e como a ciência descentralizada pode ajudar a resolver essas questões

Ciência descentralizada	Ciência tradicional
A distribuição de fundos é determinada pelo público usando mecanismos como doações quadráticas ou DAOs.	Grupos pequenos, fechados e centralizados controlam a distribuição de fundos.
Você colabora com pares de todo o mundo em equipes dinâmicas.	Organizações de financiamento e instituições de origem limitam suas colaborações.
As decisões de financiamento são tomadas online e de forma transparente. Novos mecanismos de financiamento são explorados.	As decisões de financiamento são tomadas com um longo tempo de resposta e transparência limitada. Existem poucos mecanismos de financiamento.
O compartilhamento de serviços de laboratório é facilitado e mais transparente usando a tecnologia .	O compartilhamento de recursos de laboratório é frequentemente lento e opaco.
Novos modelos de publicação podem ser desenvolvidos usando primitivas da Web3 para confiança, transparência e acesso universal.	Você publica por meio de caminhos estabelecidos frequentemente reconhecidos como ineficientes, tendenciosos e exploradores.
Você pode ganhar tokens e reputação pelo trabalho de revisão por pares.	Seu trabalho de revisão por pares não é remunerado, beneficiando editoras com fins lucrativos.
Você é dono da propriedade intelectual (PI) que gera e a distribui de acordo com termos transparentes.	Sua instituição de origem é dona da PI que você gera. O acesso à PI não é transparente.
Compartilhamento de toda a pesquisa, incluindo os dados de esforços malsucedidos, tendo todas as etapas onchain.	O viés de publicação significa que os pesquisadores têm maior probabilidade de compartilhar experimentos que tiveram resultados bem-sucedidos.

Ethereum e desci

Um sistema de ciência descentralizada exigirá segurança robusta, custos monetários e de transação mínimos e um rico ecossistema para o desenvolvimento de aplicativos. O Ethereum fornece tudo o que é necessário para construir uma tecnologia de ciência descentralizada.

Casos de uso da desci

A desci está construindo o conjunto de ferramentas científicas para integrar a academia tradicional ao mundo digital. Abaixo está uma amostra de casos de uso que a Web3 pode oferecer à comunidade científica.

Publicação

A publicação científica é notoriamente problemática porque é gerenciada por editoras que dependem do trabalho gratuito de cientistas, revisores e editores para gerar os artigos, mas depois cobram taxas de publicação exorbitantes. O público, que geralmente pagou indiretamente pelo trabalho e pelos custos de publicação por meio de impostos, muitas vezes não consegue acessar esse mesmo trabalho sem pagar a editora novamente. As taxas totais para a publicação de artigos científicos individuais costumam chegar a cinco dígitos (em dólares americanos), minando todo o conceito de conhecimento científico como um , ao mesmo tempo em que gera lucros enormes para um pequeno grupo de editoras.

Existem plataformas gratuitas e de acesso aberto na forma de servidores de pré-impressão, como o ArXiv (opens in a new tab). No entanto, essas plataformas carecem de controle de qualidade, mecanismos e geralmente não rastreiam métricas no nível do artigo, o que significa que geralmente são usadas apenas para divulgar o trabalho antes do envio a uma editora tradicional. O SciHub também torna os artigos publicados de acesso gratuito, mas não legalmente, e somente depois que as editoras já receberam seu pagamento e envolveram o trabalho em uma rigorosa legislação de direitos autorais. Isso deixa uma lacuna crítica para artigos e dados científicos acessíveis com um mecanismo de legitimidade e modelo de incentivo integrados. As ferramentas para construir tal sistema existem na Web3.

Reprodutibilidade e replicabilidade

A reprodutibilidade e a replicabilidade são os fundamentos da descoberta científica de qualidade.

Resultados reprodutíveis podem ser alcançados várias vezes seguidas pela mesma equipe usando a mesma metodologia.
Resultados replicáveis podem ser alcançados por um grupo diferente usando a mesma configuração experimental.

Novas ferramentas nativas da Web3 podem garantir que a reprodutibilidade e a replicabilidade sejam a base da descoberta. Podemos integrar a ciência de qualidade na estrutura tecnológica da academia. A Web3 oferece a capacidade de criar para cada componente de análise: os dados brutos, o mecanismo computacional e o resultado do aplicativo. A beleza dos sistemas de consenso é que, quando uma rede confiável é criada para manter esses componentes, cada participante da rede pode ser responsável por reproduzir o cálculo e validar cada resultado.

Financiamento

O modelo padrão atual para o financiamento da ciência é que indivíduos ou grupos de cientistas façam inscrições por escrito para uma agência de financiamento. Um pequeno painel de indivíduos de confiança pontua as inscrições e, em seguida, entrevista os candidatos antes de conceder fundos a uma pequena parcela dos inscritos. Além de criar gargalos que levam a, às vezes, anos de espera entre a solicitação e o recebimento de uma bolsa, sabe-se que esse modelo é altamente vulnerável aos vieses, interesses próprios e políticas do painel de revisão.

Estudos mostraram que os painéis de revisão de bolsas fazem um trabalho ruim na seleção de propostas de alta qualidade, pois as mesmas propostas dadas a painéis diferentes têm resultados totalmente diferentes. À medida que o financiamento se tornou mais escasso, ele se concentrou em um grupo menor de pesquisadores mais seniores com projetos mais intelectualmente conservadores. O efeito criou um cenário de financiamento hipercompetitivo, consolidando incentivos perversos e sufocando a inovação.

A Web3 tem o potencial de revolucionar esse modelo de financiamento quebrado, experimentando diferentes modelos de incentivo desenvolvidos por DAOs e pela Web3 de forma ampla. O financiamento retroativo de bens públicos (RPGF) (opens in a new tab), o financiamento quadrático (opens in a new tab), a governança de DAOs (opens in a new tab) e as estruturas de incentivo tokenizadas (opens in a new tab) são algumas das ferramentas da Web3 que podem revolucionar o financiamento da ciência.

Propriedade e desenvolvimento de PI

A propriedade intelectual (PI) é um grande problema na ciência tradicional: desde ficar presa em universidades ou não ser utilizada em biotecnologias, até ser notoriamente difícil de avaliar. No entanto, a propriedade de ativos digitais (como dados ou artigos científicos) é algo que a Web3 faz excepcionalmente bem usando .

Da mesma forma que os NFTs podem repassar a receita de transações futuras de volta ao criador original, você pode estabelecer cadeias transparentes de atribuição de valor para recompensar pesquisadores, órgãos governamentais (como DAOs) ou até mesmo os sujeitos cujos dados são coletados.

Os IP-NFTs (opens in a new tab) também podem funcionar como uma chave para um repositório de dados descentralizado dos experimentos de pesquisa em andamento e se conectar à financeirização de NFTs e (desde o fracionamento até pools de empréstimo e avaliação de valor). Isso também permite que entidades nativamente onchain, como DAOs como a VitaDAO (opens in a new tab), conduzam pesquisas diretamente onchain. O advento de tokens "soulbound" (vinculados à alma) (opens in a new tab) não transferíveis também pode desempenhar um papel importante na desci, permitindo que os indivíduos comprovem sua experiência e credenciais vinculadas ao seu endereço Ethereum.

Armazenamento, acesso e arquitetura de dados

Os dados científicos podem se tornar muito mais acessíveis usando padrões da Web3, e o armazenamento distribuído permite que a pesquisa sobreviva a eventos cataclísmicos.

O ponto de partida deve ser um sistema acessível por qualquer identidade descentralizada que possua as credenciais verificáveis adequadas. Isso permite que dados confidenciais sejam replicados com segurança por partes confiáveis, permitindo redundância e resistência à censura, reprodução de resultados e até mesmo a capacidade de várias partes colaborarem e adicionarem novos dados ao conjunto de dados. Métodos de computação confidencial como compute-to-data (opens in a new tab) fornecem mecanismos de acesso alternativos à replicação de dados brutos, criando Ambientes de Pesquisa Confiáveis (Trusted Research Environments) para os dados mais sensíveis. Os Ambientes de Pesquisa Confiáveis foram citados pelo NHS (opens in a new tab) como uma solução voltada para o futuro para a privacidade e colaboração de dados, criando um ecossistema onde os pesquisadores podem trabalhar com segurança com dados no local usando ambientes padronizados para compartilhar códigos e práticas.

Soluções flexíveis de dados da Web3 suportam os cenários acima e fornecem a base para uma Ciência Aberta verdadeira, onde os pesquisadores podem criar bens públicos sem permissões de acesso ou taxas. Soluções de dados públicos da Web3, como IPFS, Arweave e Filecoin, são otimizadas para a descentralização. O dClimate, por exemplo, fornece acesso universal a dados climáticos e meteorológicos, incluindo estações meteorológicas e modelos climáticos preditivos.

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