Decentralizovaná věda (DeSci)

Co je decentralizovaná věda (DeSci)?

Decentralizovaná věda (DeSci) je hnutí, jehož cílem je vybudovat veřejnou infrastrukturu pro financování, vytváření, přezkoumávání, připisování zásluh, ukládání a šíření vědeckých poznatků spravedlivým a rovným způsobem pomocí sady nástrojů .

Cílem DeSci je vytvořit ekosystém, v němž jsou vědci motivováni k otevřenému sdílení svého výzkumu a získávání uznání za svou práci a který zároveň umožňuje každému snadný přístup k výzkumu a přispívání do výzkumu. DeSci vychází z myšlenky, že vědecké poznatky by měly být přístupné všem a že proces vědeckého výzkumu by měl být transparentní. DeSci vytváří decentralizovanější a distribuovanější model vědeckého výzkumu, který je odolnější vůči cenzuře a kontrole ze strany centrálních autorit. DeSci věří, že decentralizací přístupu k financování, vědeckým nástrojům a komunikačním kanálům vytvoří prostředí, kde budou moci vzkvétat nové a nekonvenční myšlenky.

Decentralizovaná věda umožňuje rozmanitější zdroje financování (od , přes kvadratické daryopens in a new tab až po crowdfunding a další), přístupnější data a metody a poskytuje pobídky pro reprodukovatelnost.

Juan Benet – Hnutí DeSci

Jak DeSci vylepšuje vědu

Neúplný seznam klíčových problémů ve vědě a způsobů, jakými může decentralizovaná věda přispět k jejich řešení

Decentralizovaná věda	Tradiční věda
O rozdělování finančních prostředků rozhoduje veřejnost pomocí mechanismů, jako jsou kvadratické dary nebo DAO.	Rozdělování finančních prostředků kontrolují malé, uzavřené, centralizované skupiny.
Spolupracujete s kolegy z celého světa v dynamických týmech.	Financující organizace a domovské instituce vaši spolupráci omezují.
Rozhodnutí o financování probíhají online a transparentně. Zkoumají se nové mechanismy financování.	Rozhodnutí o financování probíhají s dlouhou dobou vyřízení a omezenou transparentností. Existuje jen málo mechanismů financování.
Sdílení laboratorních služeb je snazší a transparentnější pomocí technologie .	Sdílení laboratorních zdrojů je často pomalé a neprůhledné.
Lze vyvíjet nové modely pro publikování, které využívají primitiv Web3 pro zajištění důvěry, transparentnosti a univerzálního přístupu.	Publikujete prostřednictvím zavedených cest, které jsou často považovány za neefektivní, zaujaté a vykořisťovatelské.
Za recenzování práce můžete získat tokeny a reputaci.	Vaše recenzentská práce je neplacená a přináší prospěch ziskovým vydavatelům.
Vlastníte duševní vlastnictví (IP), které vytváříte, a distribuujete ho za transparentních podmínek.	Vaše domovská instituce vlastní IP, které vytvoříte. Přístup k IP není transparentní.
Sdílení veškerého výzkumu, včetně dat z neúspěšných pokusů, díky tomu, že všechny kroky jsou na blockchainu.	Publikační zkreslení znamená, že výzkumníci s větší pravděpodobností sdílejí experimenty, které měly úspěšné výsledky.

Ethereum a DeSci

Decentralizovaný vědecký systém vyžaduje robustní zabezpečení, minimální peněžní a transakční náklady a rozsáhlý ekosystém pro vývoj aplikací. Ethereum poskytuje vše potřebné pro vybudování decentralizovaného vědeckého ekosystému.

Případy použití DeSci

DeSci buduje vědeckou sadu nástrojů pro integraci tradičních akademických obcí do digitálního světa. Níže je ukázka použití, které Web3 může nabídnout vědecké komunitě.

Publikování

Vědecké publikování je všeobecně problematické, neboť je řízeno nakladatelskými společnostmi, které spoléhají na neplacenou práci vědců, recenzentů a editorů při tvorbě článků, ale pak účtují přemrštěné poplatky za publikování. Veřejnost, která obvykle zaplatila za práci a náklady na publikaci nepřímo formou daní, často nemá bez další platby nakladateli k této práci přístup. Celkové poplatky za publikování jednotlivých vědeckých prací často dosahují pěticiferných částek (USD), což podkopává celý koncept vědeckého poznání jako a zároveň generuje obrovské zisky pro malou skupinu vydavatelů.

Existují bezplatné platformy s otevřeným přístupem ve formě předtiskových serverů, jako je ArXivopens in a new tab. Tyto platformy však postrádají kontrolu kvality, a obecně nesledují metriky na úrovni článků, což znamená, že se obvykle používají pouze ke zveřejnění práce před jejím odesláním tradičnímu vydavateli. SciHub také umožňuje volný přístup k publikovaným článkům, avšak nelegálně, a to až poté, co vydavatelé již přijali platbu a práci opatřili přísnými autorskými právy. To zanechává kritickou mezeru pro dostupné vědecké práce a data s vloženým mechanismem legitimity a modelu motivace. Nástroje pro vytvoření takového systému existují ve světě Web3.

Reprodukovatelnost a replikovatelnost

Reprodukovatelnost a replikovatelnost tvoří základy kvalitního vědeckého objevu.

Reprodukovatelných výsledků lze dosáhnout několikrát za sebou stejným týmem používajícím stejnou metodologii.
Replikovatelných výsledků lze dosáhnout jinou skupinou, ale pomocí stejné metodologie.

Nové nástroje založené na Web3 mohou zajistit, že reprodukovatelnost a replikovatelnost jsou základní vlastností vědeckých objevů. Kvalitní vědu dokážeme začlenit do technologické struktury akademické obce. Web3 nabízí možnost vytvářet pro každou složku analýzy: nezpracovaná data, výpočetní jádro a výsledek aplikace. Krásou konsenzuálních systémů je, že když se vytvoří důvěryhodná síť pro udržování těchto komponent, každý účastník sítě může být zodpovědný za reprodukování výpočtu a ověření každého výsledku.

Financování

Současný standardní model financování vědy spočívá v tom, že jednotlivci nebo skupiny vědců podávají písemné žádosti na finanční agenturu. Malá skupina důvěryhodných jednotlivců hodnotí žádosti a následně provádí pohovory s uchazeči před udělením finančních prostředků malé části žadatelů. Kromě toho, že tento model vytváří úzká místa, která někdy vedou k mnohaletému čekání mezi podáním žádosti o grant a jeho obdržením, je také známo, že je vysoce náchylný k předsudkům, vlastním zájmům a politice hodnotící komise.

Studie ukázaly, že hodnotící panely pro udělování grantů nedokážou dobře vybírat kvalitní návrhy, protože stejné návrhy poskytnuté různým panelům mají zcela odlišné výsledky. Vzhledem k tomu, že financování je stále vzácnější, koncentrovalo se do menší skupiny zkušenějších výzkumníků s intelektuálně konzervativnějšími projekty. Tento efekt vytvořil hyperkonkurenční prostředí pro financování, posilující nepřirozené podněty a brzdící inovace.

Web3 má potenciál narušit tento nefungující model financování tím, že experimentuje s různými modely podnětů vyvinutými DAO a Web3 obecně. Retroaktivní financování veřejných statkůopens in a new tab, kvadratické financováníopens in a new tab, správa DAOopens in a new tab a tokenizované motivační strukturyopens in a new tab jsou některé z nástrojů Web3, které by mohly způsobit revoluci ve financování vědy.

Vlastnictví a vývoj IP

Duševní vlastnictví (IP) je v tradiční vědě velkým problémem: počínaje ponecháním na univerzitách přes nevyužití v biotechnologiích až po notoricky obtížné ocenění. Vlastnictví digitálních aktiv (jako jsou vědecká data nebo články) je však něco, co Web3 umí výjimečně dobře pomocí .

Podobně jako NFT mohou posílat budoucí příjmy z transakcí zpět původnímu tvůrci, můžete vytvořit transparentní řetězce přiřazující ocenění, abyste odměňovali výzkumníky, řídící orgány (jako DAO) nebo dokonce subjekty, jejichž data jsou shromažďována.

IP-NFTsopens in a new tab mohou také fungovat jako klíč k decentralizovanému datovému úložišti prováděných výzkumných experimentů a napojit se na financializaci NFT a (od frakcionalizace po úvěrové pooly a oceňování hodnoty). Umožňuje také entitám nativně na blockchainu, jako jsou DAO, například VitaDAOopens in a new tab, provádět výzkum přímo na blockchainu. Nástup nepřevoditelných „soulbound“ tokenůopens in a new tab může také hrát důležitou roli v DeSci tím, že jednotlivcům umožní prokázat své zkušenosti a pověření spojené s jejich ethereumovou adresou.

Ukládání dat, přístup a architektura

Vědecká data mohou být mnohem dostupnější pomocí Web3 schémat a distribuované úložiště umožňuje výzkumu přežít kataklyzmatické události.

Výchozím bodem musí být systém dostupný pro jakoukoli decentralizovanou identitu s náležitými ověřitelnými pověřeními. To umožňuje bezpečnou replikaci citlivých dat důvěryhodnými stranami, díky čemuž je možná redundance a odolnost proti cenzuře, reprodukce výsledků a dokonce možnost spolupráce více stran a přidávání nových dat do datové sady. Metody důvěrného zpracování dat, jako je compute-to-dataopens in a new tab, poskytují alternativní mechanismy přístupu k replikaci nezpracovaných dat a vytvářejí důvěryhodná výzkumná prostředí pro nejcitlivější data. Důvěryhodná výzkumná prostředí byla citována NHSopens in a new tab jako řešení budoucnosti pro ochranu osobních údajů a spolupráci tím, že vytvářejí ekosystém, kde mohou výzkumníci bezpečně pracovat s daty na místě pomocí standardizovaných prostředí pro sdílení kódu a postupů.

Flexibilní řešení úschovy a sdílení dat ve Web3 podporují výše zmíněné scénáře a poskytují základ pro skutečně Otevřenou vědu, kde výzkumníci mohou vytvářet veřejně prospěšné statky bez nutnosti povolení nebo poplatků. Veřejná datová řešení ve Web3, jako jsou IPFS, Arweave a Filecoin, jsou optimalizována pro decentralizaci. Například dClimate poskytuje univerzální přístup k datům o klimatu a počasí, včetně dat z meteorologických stanic a prediktivních klimatických modelů.

Zapojte se

Podívejte se na níže uvedené projekty a zapojte se do DeSci komunity.

Vítáme návrhy na zařazení nových projektů – pro začátek se prosím podívejte na naše zásady zařazování.

Další čtení

Videa

Stránka naposledy aktualizována: 14. února 2026