탈중앙화 과학 (DeSci)

탈중앙화 과학(DeSci)이란 무엇인가요?

탈중앙화 과학(DeSci)은 스택을 사용하여 과학 지식에 대한 자금 조달, 생성, 검토, 크레딧 부여, 저장 및 보급을 공정하고 평등하게 수행하기 위한 공공 인프라를 구축하려는 운동입니다.

DeSci는 과학자들이 자신의 연구를 공개적으로 공유하고 그에 대한 인정을 받을 수 있도록 장려하는 동시에, 누구나 쉽게 연구에 접근하고 기여할 수 있는 생태계를 조성하는 것을 목표로 합니다. DeSci는 과학 지식은 누구나 접근할 수 있어야 하며 과학 연구 과정은 투명해야 한다는 이념을 바탕으로 작동합니다. DeSci는 보다 탈중앙화되고 분산된 과학 연구 모델을 만들어 중앙 기관의 검열과 통제에 더 잘 저항할 수 있도록 합니다. DeSci는 자금 조달, 과학 도구 및 커뮤니케이션 채널에 대한 접근성을 탈중앙화하여 새롭고 파격적인 아이디어가 번창할 수 있는 환경을 만들고자 합니다.

탈중앙화 과학은 (, 쿼드래틱 기부 (opens in a new tab)부터 크라우드펀딩 등에 이르기까지) 더 다양한 자금 조달 출처와 더 접근하기 쉬운 데이터 및 방법론을 허용하며, 재현성에 대한 인센티브를 제공합니다.

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

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DeSci가 과학을 개선하는 방법

과학계의 주요 문제점과 탈중앙화 과학이 이러한 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 간략한 목록입니다.

탈중앙화 과학	전통적인 과학
자금 분배는 쿼드래틱 기부나 DAO와 같은 메커니즘을 사용하여 대중이 결정합니다.	작고 폐쇄적인 중앙화된 그룹이 자금 분배를 통제합니다.
역동적인 팀을 구성하여 전 세계의 동료들과 협업합니다.	자금 지원 기관과 소속 기관이 협업을 제한합니다.
자금 지원 결정은 온라인에서 투명하게 이루어집니다. 새로운 자금 조달 메커니즘이 탐구됩니다.	자금 지원 결정은 오랜 시간이 걸리며 투명성이 제한적입니다. 자금 조달 메커니즘이 거의 없습니다.
기술을 사용하여 실험실 서비스 공유가 더 쉽고 투명해집니다.	실험실 자원 공유는 종종 느리고 불투명합니다.
신뢰, 투명성 및 보편적 접근을 위해 Web3 기본 요소를 사용하는 새로운 출판 모델을 개발할 수 있습니다.	비효율적이고 편향적이며 착취적이라고 자주 인식되는 기존의 경로를 통해 출판합니다.
동료 검토(peer-review) 작업에 대해 토큰과 평판을 얻을 수 있습니다.	동료 검토 작업은 무급이며, 영리 목적의 출판사에게만 이익이 됩니다.
생성한 지적 재산권(IP)을 본인이 소유하며 투명한 조건에 따라 배포합니다.	생성한 IP는 소속 기관이 소유합니다. IP에 대한 접근이 투명하지 않습니다.
모든 단계를 온체인에 기록하여 실패한 노력의 데이터를 포함한 모든 연구를 공유합니다.	출판 편향으로 인해 연구자들은 성공적인 결과를 얻은 실험만 공유할 가능성이 높습니다.

이더리움과 DeSci

탈중앙화 과학 시스템은 강력한 보안, 최소한의 금전적 및 트랜잭션 비용, 그리고 애플리케이션 개발을 위한 풍부한 생태계를 필요로 합니다. 이더리움은 탈중앙화 과학 기술을 구축하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

DeSci 사용 사례

DeSci는 전통적인 학계를 디지털 세계로 온보딩하기 위한 과학적 도구 모음을 구축하고 있습니다. 아래는 Web3가 과학계에 제공할 수 있는 사용 사례의 일부입니다.

출판

과학 출판은 과학자, 검토자, 편집자의 무료 노동에 의존하여 논문을 생성하면서도 엄청난 출판 비용을 청구하는 출판사에 의해 관리되기 때문에 문제가 많은 것으로 유명합니다. 세금을 통해 간접적으로 연구 및 출판 비용을 지불한 대중은 출판사에 다시 비용을 지불하지 않고는 해당 연구에 접근할 수 없는 경우가 많습니다. 개별 과학 논문을 출판하는 데 드는 총비용은 종종 다섯 자리 수(USD)에 달하며, 이는 소수의 출판사에게 막대한 이익을 창출하는 동시에 과학 지식을 로 보는 전체 개념을 훼손합니다.

ArXiv와 같은 (opens in a new tab) 사전 인쇄(pre-print) 서버 형태의 무료 오픈 액세스 플랫폼이 존재합니다. 그러나 이러한 플랫폼은 품질 관리와 메커니즘이 부족하고 일반적으로 논문 수준의 지표를 추적하지 않으므로, 대개 전통적인 출판사에 제출하기 전에 연구를 홍보하는 용도로만 사용됩니다. SciHub 역시 출판된 논문을 무료로 열람할 수 있게 해주지만, 이는 합법적이지 않으며 출판사가 이미 대금을 지불받고 엄격한 저작권법으로 저작물을 포장한 후에야 가능합니다. 이로 인해 정당성 메커니즘과 인센티브 모델이 내장된 접근 가능한 과학 논문 및 데이터에 대한 중대한 공백이 발생합니다. 이러한 시스템을 구축하기 위한 도구는 Web3에 존재합니다.

재현성 및 반복성

재현성(Reproducibility)과 반복성(replicability)은 양질의 과학적 발견을 위한 토대입니다.

재현 가능한 결과는 동일한 팀이 동일한 방법론을 사용하여 연속으로 여러 번 달성할 수 있습니다.
반복 가능한 결과는 다른 그룹이 동일한 실험 설정을 사용하여 달성할 수 있습니다.

새로운 Web3 네이티브 도구는 재현성과 반복성이 발견의 기초가 되도록 보장할 수 있습니다. 우리는 양질의 과학을 학계의 기술적 구조에 엮어 넣을 수 있습니다. Web3는 원시 데이터, 컴퓨팅 엔진, 애플리케이션 결과 등 각 분석 구성 요소에 대한 을 생성하는 기능을 제공합니다. 합의 시스템의 장점은 이러한 구성 요소를 유지하기 위한 신뢰할 수 있는 네트워크가 생성될 때, 각 네트워크 참여자가 계산을 재현하고 각 결과를 검증할 책임을 질 수 있다는 것입니다.

자금 조달

현재 과학 자금 조달의 표준 모델은 개인이나 과학자 그룹이 자금 지원 기관에 서면으로 신청서를 제출하는 것입니다. 소수의 신뢰할 수 있는 개인으로 구성된 패널이 신청서를 평가하고 후보자를 인터뷰한 후 소수의 지원자에게 자금을 수여합니다. 이 모델은 보조금을 신청하고 받기까지 때로는 수년의 대기 시간을 초래하는 병목 현상을 일으킬 뿐만 아니라, 심사 패널의 편견, 이기심 및 정치적 이해관계에 매우 취약한 것으로 알려져 있습니다.

연구에 따르면, 동일한 제안서가 다른 패널에게 주어졌을 때 전혀 다른 결과를 낳는 등 보조금 심사 패널이 고품질의 제안서를 선택하는 데 제 역할을 하지 못하는 것으로 나타났습니다. 자금이 부족해짐에 따라, 지적으로 더 보수적인 프로젝트를 진행하는 소수의 고위 연구자들에게 자금이 집중되었습니다. 그 결과 자금 조달 환경이 극도로 경쟁적으로 변했고, 잘못된 인센티브가 고착화되며 혁신이 저해되었습니다.

Web3는 DAO와 Web3 전반에서 개발된 다양한 인센티브 모델을 실험함으로써 이 망가진 자금 조달 모델을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 소급적 공공재 자금 지원 (RPGF) (opens in a new tab), 쿼드래틱 펀딩 (opens in a new tab), DAO 거버넌스 (opens in a new tab) 및 토큰화된 인센티브 구조 (opens in a new tab)는 과학 자금 조달에 혁명을 일으킬 수 있는 Web3 도구 중 일부입니다.

IP 소유권 및 개발

지적 재산권(IP)은 전통적인 과학에서 큰 문제입니다. 대학에 묶여 있거나 생명공학 분야에서 사용되지 않는 것부터 가치를 평가하기가 악명 높게 어렵다는 점까지 다양합니다. 그러나 (과학 데이터나 논문과 같은) 디지털 자산의 소유권은 Web3가 을 사용하여 매우 잘 처리하는 분야입니다.

NFT가 향후 트랜잭션에 대한 수익을 원작자에게 돌려줄 수 있는 것과 마찬가지로, 투명한 가치 귀속 체인을 구축하여 연구자, 관리 기관(DAO 등) 또는 데이터가 수집된 대상에게까지 보상을 제공할 수 있습니다.

IP-NFT (opens in a new tab)는 진행 중인 연구 실험의 탈중앙화된 데이터 저장소에 대한 키 역할을 할 수 있으며, NFT 및 금융화(조각화에서 대출 풀 및 가치 평가에 이르기까지)에 연결될 수 있습니다. 또한 VitaDAO (opens in a new tab)와 같은 네이티브 온체인 엔티티가 온체인에서 직접 연구를 수행할 수 있도록 합니다. 양도 불가능한 '소울바운드(soulbound)' 토큰 (opens in a new tab)의 등장 역시 개인이 자신의 이더리움 주소에 연결된 경험과 자격을 증명할 수 있게 함으로써 DeSci에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

데이터 저장, 접근 및 아키텍처

Web3 패턴을 사용하면 과학 데이터에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있으며, 분산 스토리지를 통해 대재앙과 같은 사건에서도 연구 데이터를 보존할 수 있습니다.

출발점은 적절한 검증 가능한 자격 증명을 보유한 모든 탈중앙화 신원증명 (DID)이 접근할 수 있는 시스템이어야 합니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 당사자가 민감한 데이터를 안전하게 복제할 수 있어, 중복성 및 검열 저항성, 결과의 재현을 가능하게 하고, 여러 당사자가 협력하여 데이터 세트에 새로운 데이터를 추가할 수 있는 기능까지 제공합니다. 컴퓨트 투 데이터(compute-to-data) (opens in a new tab)와 같은 기밀 컴퓨팅 방법은 원시 데이터 복제에 대한 대안적인 접근 메커니즘을 제공하여 가장 민감한 데이터를 위한 신뢰할 수 있는 연구 환경(Trusted Research Environments)을 조성합니다. 신뢰할 수 있는 연구 환경은 연구자들이 코드와 관행을 공유하기 위한 표준화된 환경을 사용하여 현장에서 안전하게 데이터 작업을 할 수 있는 생태계를 조성함으로써, 데이터 프라이버시 및 협업을 위한 미래 지향적인 솔루션으로 NHS에 의해 언급 (opens in a new tab)된 바 있습니다.

유연한 Web3 데이터 솔루션은 위의 시나리오를 지원하며, 연구자들이 접근 권한이나 수수료 없이 공공재를 만들 수 있는 진정한 오픈 사이언스의 기반을 제공합니다. IPFS, Arweave 및 파일코인과 같은 Web3 공개 데이터 솔루션은 탈중앙화에 최적화되어 있습니다. 예를 들어, dClimate는 기상 관측소 및 예측 기후 모델의 데이터를 포함하여 기후 및 날씨 데이터에 대한 보편적인 접근을 제공합니다.

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