غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی)

غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی) کیا ہے؟

غیر مرکزی سائنس (ڈی سائی) ایک ایسی تحریک ہے جس کا مقصد اسٹیک کا استعمال کرتے ہوئے سائنسی علم کی فنڈنگ، تخلیق، جائزہ لینے، کریڈٹ دینے، ذخیرہ کرنے اور منصفانہ اور مساوی طور پر پھیلانے کے لیے عوامی بنیادی ڈھانچہ تیار کرنا ہے۔

DeSci کا مقصد ایک ایسا ایکو سسٹم بنانا ہے جہاں سائنسدانوں کو اپنی تحقیق کھلے عام شیئر کرنے اور اپنے کام کا کریڈٹ حاصل کرنے کی ترغیب دی جائے جبکہ کسی کو بھی آسانی سے تحقیق تک رسائی اور اس میں حصہ لینے کی اجازت دی جائے۔ DeSci اس خیال پر کام کرتا ہے کہ سائنسی علم ہر کسی کی رسائی میں ہونا چاہیے اور سائنسی تحقیق کا عمل شفاف ہونا چاہیے۔ DeSci ایک زیادہ لامركزی اور تقسیم شدہ سائنسی تحقیقی ماڈل تشکیل دے رہا ہے، جو اسے سنسرشپ اور مرکزی حکام کے کنٹرول کے خلاف زیادہ مزاحم بناتا ہے۔ DeSci فنڈنگ، سائنسی ٹولز اور مواصلاتی چینلز تک رسائی کو لامركزی بنا کر ایک ایسا ماحول بنانے کی امید کرتا ہے جہاں نئے اور غیر روایتی خیالات پروان چڑھ سکیں۔

غیر مرکزی سائنس زیادہ متنوع فنڈنگ کے ذرائع (جیسے ، مربعی عطیات (opens in a new tab) سے لے کر کراؤڈ فنڈنگ اور بہت کچھ)، زیادہ قابل رسائی ڈیٹا اور طریقوں کی اجازت دیتی ہے، اور تولیدی صلاحیت کے لیے ترغیبات فراہم کرتی ہے۔

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

ٹرانسکرپٹ کے ساتھ دیکھیں

DeSci سائنس کو کیسے بہتر بناتا ہے

سائنس میں کلیدی مسائل کی ایک نامکمل فہرست اور غیر مرکزی سائنس ان مسائل کو حل کرنے میں کس طرح مدد کر سکتی ہے

غیر مرکزی سائنس	روایتی سائنس
فنڈز کی تقسیم کا تعین عوام کے ذریعے مربعی عطیات یا DAOs جیسے میکانزم کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے۔	چھوٹے، بند، مرکزی گروپس فنڈز کی تقسیم کو کنٹرول کرتے ہیں۔
آپ متحرک ٹیموں میں دنیا بھر کے پیئرز کے ساتھ تعاون کرتے ہیں۔	فنڈنگ تنظیمیں اور آبائی ادارے آپ کے تعاون کو محدود کرتے ہیں۔
فنڈنگ کے فیصلے آن لائن اور شفاف طریقے سے کیے جاتے ہیں۔ فنڈنگ کے نئے میکانزم تلاش کیے جاتے ہیں۔	فنڈنگ کے فیصلے طویل وقت اور محدود شفافیت کے ساتھ کیے جاتے ہیں۔ فنڈنگ کے چند ہی میکانزم موجود ہیں۔
لیبارٹری کی خدمات کا اشتراک ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے آسان اور زیادہ شفاف بنایا گیا ہے۔	لیبارٹری کے وسائل کا اشتراک اکثر سست اور غیر شفاف ہوتا ہے۔
اشاعت کے نئے ماڈلز تیار کیے جا سکتے ہیں جو اعتماد، شفافیت اور عالمی رسائی کے لیے Web3 کی بنیادی خصوصیات کا استعمال کرتے ہیں۔	آپ ان قائم شدہ راستوں کے ذریعے شائع کرتے ہیں جنہیں اکثر غیر موثر، متعصبانہ اور استحصالی تسلیم کیا جاتا ہے۔
آپ پیئر ریویو کے کام کے لیے ٹوکن اور شہرت کما سکتے ہیں۔	آپ کا پیئر ریویو کا کام بلا معاوضہ ہوتا ہے، جس سے منافع بخش پبلشرز کو فائدہ ہوتا ہے۔
آپ جو انٹلیکچوئل پراپرٹی (IP) تیار کرتے ہیں اس کے مالک آپ خود ہوتے ہیں اور اسے شفاف شرائط کے مطابق تقسیم کرتے ہیں۔	آپ جو IP تیار کرتے ہیں اس کا مالک آپ کا آبائی ادارہ ہوتا ہے۔ IP تک رسائی شفاف نہیں ہوتی۔
تمام مراحل کو آن چین رکھ کر، ناکام کوششوں کے ڈیٹا سمیت تمام تحقیق کا اشتراک کرنا۔	اشاعتی تعصب کا مطلب یہ ہے کہ محققین کے ان تجربات کو شیئر کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے جن کے نتائج کامیاب رہے ہوں۔

ایتھیریم اور DeSci

ایک غیر مرکزی سائنس کے نظام کو مضبوط سیکیورٹی، کم سے کم مالیاتی اور ٹرانزیکشن لاگت، اور ایپلیکیشن کی ترقی کے لیے ایک بھرپور ایکو سسٹم کی ضرورت ہوگی۔ ایتھیریم غیر مرکزی سائنس ٹیکنالوجی بنانے کے لیے درکار ہر چیز فراہم کرتا ہے۔

DeSci کے استعمال کے کیسز

DeSci روایتی تعلیمی اداروں کو ڈیجیٹل دنیا میں لانے کے لیے سائنسی ٹول سیٹ تیار کر رہا ہے۔ ذیل میں ان استعمال کے کیسز کا ایک نمونہ ہے جو Web3 سائنسی کمیونٹی کو پیش کر سکتا ہے۔

اشاعت

سائنسی اشاعت مشہور طور پر مسئلہ طلب ہے کیونکہ اس کا انتظام ایسے پبلشنگ ہاؤسز کرتے ہیں جو مقالے تیار کرنے کے لیے سائنسدانوں، جائزہ لینے والوں اور ایڈیٹرز کی مفت محنت پر انحصار کرتے ہیں لیکن پھر اشاعت کی بھاری فیس وصول کرتے ہیں۔ عوام، جنہوں نے عام طور پر ٹیکس کے ذریعے کام اور اشاعت کے اخراجات بالواسطہ طور پر ادا کیے ہوتے ہیں، اکثر پبلشر کو دوبارہ ادائیگی کیے بغیر اسی کام تک رسائی حاصل نہیں کر سکتے۔ انفرادی سائنسی مقالے شائع کرنے کی کل فیس اکثر پانچ ہندسوں ($USD) میں ہوتی ہے، جو سائنسی علم کو ایک کے طور پر پیش کرنے کے پورے تصور کو کمزور کرتی ہے جبکہ پبلشرز کے ایک چھوٹے سے گروپ کے لیے بے پناہ منافع پیدا کرتی ہے۔

مفت اور کھلی رسائی والے پلیٹ فارمز پری پرنٹ سرورز کی شکل میں موجود ہیں، جیسے کہ ArXiv (opens in a new tab)۔ تاہم، ان پلیٹ فارمز میں کوالٹی کنٹرول، کی کمی ہے، اور عام طور پر آرٹیکل کی سطح کے میٹرکس کو ٹریک نہیں کرتے، جس کا مطلب ہے کہ وہ عام طور پر روایتی پبلشر کو جمع کرانے سے پہلے صرف کام کی تشہیر کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ SciHub بھی شائع شدہ مقالوں تک مفت رسائی فراہم کرتا ہے، لیکن قانونی طور پر نہیں، اور صرف اس وقت جب پبلشرز پہلے ہی اپنی ادائیگی لے چکے ہوں اور کام کو سخت کاپی رائٹ قانون سازی میں لپیٹ چکے ہوں۔ یہ ایک سرایت شدہ قانونی میکانزم اور ترغیبی ماڈل کے ساتھ قابل رسائی سائنسی مقالوں اور ڈیٹا کے لیے ایک اہم خلا چھوڑ دیتا ہے۔ ایسا نظام بنانے کے ٹولز Web3 میں موجود ہیں۔

تولیدی صلاحیت (Reproducibility) اور نقل پذیری (Replicability)

تولیدی صلاحیت اور نقل پذیری معیاری سائنسی دریافت کی بنیادیں ہیں۔

ایک ہی طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے ایک ہی ٹیم کے ذریعے لگاتار کئی بار تولیدی (Reproducible) نتائج حاصل کیے جا سکتے ہیں۔
ایک ہی تجرباتی سیٹ اپ کا استعمال کرتے ہوئے ایک مختلف گروپ کے ذریعے نقل پذیر (Replicable) نتائج حاصل کیے جا سکتے ہیں۔

نئے Web3-نیٹو ٹولز اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ تولیدی صلاحیت اور نقل پذیری دریافت کی بنیاد ہیں۔ ہم معیاری سائنس کو تعلیمی اداروں کے تکنیکی ڈھانچے میں بُن سکتے ہیں۔ Web3 ہر تجزیاتی جزو کے لیے بنانے کی صلاحیت پیش کرتا ہے: خام ڈیٹا، کمپیوٹیشنل انجن، اور ایپلیکیشن کا نتیجہ۔ اتفاق رائے کے نظام کی خوبصورتی یہ ہے کہ جب ان اجزاء کو برقرار رکھنے کے لیے ایک قابل اعتماد نیٹ ورک بنایا جاتا ہے، تو نیٹ ورک کا ہر شریک حساب کتاب کو دوبارہ پیش کرنے اور ہر نتیجے کی توثیق کرنے کا ذمہ دار ہو سکتا ہے۔

فنڈنگ

سائنس کی فنڈنگ کا موجودہ معیاری ماڈل یہ ہے کہ افراد یا سائنسدانوں کے گروپس فنڈنگ ایجنسی کو تحریری درخواستیں دیتے ہیں۔ قابل اعتماد افراد کا ایک چھوٹا پینل درخواستوں کو اسکور کرتا ہے اور پھر درخواست دہندگان کے ایک چھوٹے سے حصے کو فنڈز دینے سے پہلے امیدواروں کا انٹرویو کرتا ہے۔ رکاوٹیں پیدا کرنے کے علاوہ جو بعض اوقات گرانٹ کے لیے درخواست دینے اور وصول کرنے کے درمیان برسوں کے انتظار کا باعث بنتی ہیں، یہ ماڈل ریویو پینل کے تعصبات، ذاتی مفادات اور سیاست کے لیے انتہائی کمزور ہونے کے لیے جانا جاتا ہے۔

مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ گرانٹ ریویو پینل اعلیٰ معیار کی تجاویز کو منتخب کرنے میں ناقص کام کرتے ہیں کیونکہ مختلف پینلز کو دی گئی ایک جیسی تجاویز کے نتائج بالکل مختلف ہوتے ہیں۔ چونکہ فنڈنگ زیادہ نایاب ہو گئی ہے، یہ زیادہ فکری طور پر قدامت پسند منصوبوں کے ساتھ زیادہ سینئر محققین کے ایک چھوٹے سے پول میں مرکوز ہو گئی ہے۔ اس اثر نے ایک انتہائی مسابقتی فنڈنگ کا منظرنامہ تیار کیا ہے، جس نے غلط ترغیبات کو مضبوط کیا ہے اور جدت طرازی کو دبا دیا ہے۔

Web3 میں DAOs اور وسیع تر Web3 کے ذریعے تیار کردہ مختلف ترغیبی ماڈلز کے ساتھ تجربہ کر کے اس ٹوٹے ہوئے فنڈنگ ماڈل کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ ریٹرو ایکٹو پبلک گڈز فنڈنگ (آر پی جی ایف) (opens in a new tab)، مربعی فنڈنگ (opens in a new tab)، DAO گورننس (opens in a new tab) اور ٹوکنائزڈ ترغیبی ڈھانچے (opens in a new tab) کچھ ایسے Web3 ٹولز ہیں جو سائنس کی فنڈنگ میں انقلاب لا سکتے ہیں۔

IP کی ملکیت اور ترقی

روایتی سائنس میں انٹلیکچوئل پراپرٹی (IP) ایک بڑا مسئلہ ہے: یونیورسٹیوں میں پھنسے رہنے یا بائیوٹیک میں غیر استعمال شدہ ہونے سے لے کر، اس کی قدر کا تعین کرنا بدنام زمانہ حد تک مشکل ہے۔ تاہم، ڈیجیٹل اثاثوں (جیسے سائنسی ڈیٹا یا مضامین) کی ملکیت ایک ایسی چیز ہے جو Web3 کا استعمال کرتے ہوئے غیر معمولی طور پر اچھی طرح کرتا ہے۔

جس طرح NFTs مستقبل کی ٹرانزیکشنز کی آمدنی کو اصل تخلیق کار کو واپس بھیج سکتے ہیں، اسی طرح آپ محققین، گورننگ باڈیز (جیسے DAOs)، یا یہاں تک کہ ان مضامین جن کا ڈیٹا اکٹھا کیا گیا ہے، کو انعام دینے کے لیے شفاف ویلیو ایٹریبیوشن چینز قائم کر سکتے ہیں۔

IP-NFTs (opens in a new tab) کیے جانے والے تحقیقی تجربات کے لامركزی ڈیٹا ریپوزٹری کی کلید کے طور پر بھی کام کر سکتے ہیں، اور NFT اور فنانشلائزیشن (جزوی تقسیم سے لے کر قرض دینے والے پولز اور قدر کی تشخیص تک) میں پلگ ان کر سکتے ہیں۔ یہ مقامی طور پر آن چین اداروں جیسے VitaDAO (opens in a new tab) جیسے DAOs کو براہ راست آن چین تحقیق کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ ناقابل منتقلی "سول باؤنڈ" ٹوکنز (opens in a new tab) کی آمد بھی افراد کو اپنے ایتھیریم پتہ سے منسلک اپنے تجربے اور اسناد کو ثابت کرنے کی اجازت دے کر DeSci میں ایک اہم کردار ادا کر سکتی ہے۔

ڈیٹا اسٹوریج، رسائی اور فن تعمیر

سائنسی ڈیٹا کو Web3 پیٹرن کا استعمال کرتے ہوئے بہت زیادہ قابل رسائی بنایا جا سکتا ہے، اور تقسیم شدہ اسٹوریج تحقیق کو تباہ کن واقعات سے بچنے کے قابل بناتا ہے۔

نقطہ آغاز ایک ایسا نظام ہونا چاہیے جو مناسب قابل تصدیق اسناد رکھنے والی کسی بھی غیر مرکزی شناخت (ڈی آئی ڈی) کے ذریعے قابل رسائی ہو۔ یہ حساس ڈیٹا کو قابل اعتماد فریقین کے ذریعے محفوظ طریقے سے نقل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے فالتو پن (redundancy) اور سنسرشپ کے خلاف مزاحمت، نتائج کی تولید، اور یہاں تک کہ متعدد فریقین کے تعاون کرنے اور ڈیٹاسیٹ میں نیا ڈیٹا شامل کرنے کی صلاحیت پیدا ہوتی ہے۔ خفیہ کمپیوٹنگ کے طریقے جیسے کمپیوٹ ٹو ڈیٹا (opens in a new tab) خام ڈیٹا کی نقل کے متبادل رسائی کے طریقہ کار فراہم کرتے ہیں، جو انتہائی حساس ڈیٹا کے لیے قابل اعتماد تحقیقی ماحول (Trusted Research Environments) بناتے ہیں۔ قابل اعتماد تحقیقی ماحول کو NHS کی طرف سے (opens in a new tab) ڈیٹا کی رازداری اور تعاون کے لیے مستقبل کے حل کے طور پر پیش کیا گیا ہے، جس سے ایک ایسا ایکو سسٹم بنتا ہے جہاں محققین کوڈ اور طریقوں کو شیئر کرنے کے لیے معیاری ماحول کا استعمال کرتے ہوئے سائٹ پر ڈیٹا کے ساتھ محفوظ طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔

لچکدار Web3 ڈیٹا سلوشنز مندرجہ بالا منظرناموں کی حمایت کرتے ہیں اور حقیقی معنوں میں اوپن سائنس کی بنیاد فراہم کرتے ہیں، جہاں محققین رسائی کی اجازت یا فیس کے بغیر عوامی اشیاء بنا سکتے ہیں۔ Web3 پبلک ڈیٹا سلوشنز جیسے IPFS، Arweave اور فائل کوائن لامرکزیت کے لیے بہتر بنائے گئے ہیں۔ مثال کے طور پر، dClimate، موسمیاتی اور موسم کے ڈیٹا تک عالمی رسائی فراہم کرتا ہے، بشمول موسمی اسٹیشنوں اور پیشین گوئی کرنے والے موسمیاتی ماڈلز سے۔

شامل ہوں

پروجیکٹس دریافت کریں اور DeSci کمیونٹی میں شامل ہوں۔

ہم فہرست میں شامل کرنے کے لیے نئے پروجیکٹس کی تجاویز کا خیرمقدم کرتے ہیں - شروع کرنے کے لیے براہ کرم ہماری لسٹنگ پالیسی دیکھیں!

مزید مطالعہ

ویڈیوز

صفحہ کی آخری اپ ڈیٹ: ۱۵ مئی، ۲۰۲۶

+12