प्रमुख मजकुराकडे जा

विकेंद्रित विज्ञान (DeSci)

  • सध्याच्या वैज्ञानिक प्रणालीसाठी जागतिक, खुला पर्याय.
  • तंत्रज्ञान जे शास्त्रज्ञांना निधी उभारण्यास, प्रयोग चालविण्यास, डेटा सामायिक करण्यास, अंतर्दृष्टी वितरित करण्यास आणि बरेच काही करण्यास सक्षम करते.
  • मुक्त विज्ञान चळवळीवर तयार होते.

विकेंद्रित विज्ञान (DeSci) म्हणजे काय?

विकेंद्रित विज्ञान (DeSci) ही एक चळवळ आहे ज्याचा उद्देश Web3 स्टॅकचा वापर करून वैज्ञानिक ज्ञानाचा न्याय्य आणि समानतेने निधी, निर्मिती, पुनरावलोकन, क्रेडिट, संग्रहण आणि प्रसार करण्यासाठी सार्वजनिक पायाभूत सुविधा निर्माण करणे आहे.

DeSci चे उद्दिष्ट एक अशी परिसंस्था निर्माण करणे आहे जिथे शास्त्रज्ञांना त्यांचे संशोधन उघडपणे सामायिक करण्यासाठी आणि त्यांच्या कार्याचे श्रेय प्राप्त करण्यासाठी प्रोत्साहन दिले जाते आणि कोणालाही संशोधनात सहज प्रवेश आणि योगदान देण्याची परवानगी दिली जाते. DeSci वैज्ञानिक ज्ञान प्रत्येकासाठी प्रवेशयोग्य असावे आणि वैज्ञानिक संशोधनाची प्रक्रिया पारदर्शक असावी या कल्पनेवर कार्य करते. DeSci अधिक विकेंद्रित आणि वितरित वैज्ञानिक संशोधन मॉडेल तयार करत आहे, जे सेन्सॉरशिप आणि केंद्रीय प्राधिकरणांच्या नियंत्रणास अधिक प्रतिरोधक बनवत आहे. DeSci ला असे वातावरण निर्माण करण्याची आशा आहे जिथे नवीन आणि अपारंपरिक कल्पना निधी, वैज्ञानिक साधने आणि संप्रेषण चॅनेलच्या प्रवेशाचे विकेंद्रीकरण करून भरभराट करू शकतात.

विकेंद्रित विज्ञान अधिक वैविध्यपूर्ण निधी स्रोतांना अनुमती देते (DAO कडून, चतुर्भुज देणग्या(opens in a new tab) क्राउडफंडिंग आणि अधिक), अधिक प्रवेशयोग्य प्रवेश डेटा आणि पद्धती आणि पुनरुत्पादनासाठी प्रोत्साहन प्रदान करून.

जुआन बेनेट - DeSci चळवळ

DeSci विज्ञान कसे सुधारते

विज्ञानातील प्रमुख समस्यांची अपूर्ण यादी आणि विकेंद्रित विज्ञान या समस्यांचे निराकरण करण्यात कशी मदत करू शकते

विकेंद्रित विज्ञानपारंपारिक विज्ञान
चतुर्भुज देणग्या किंवा DAO सारख्या यंत्रणेचा वापर करून निधीचे वितरण जनतेद्वारे निश्चित केले जाते.लहान, बंद, केंद्रीकृत गट निधीचे वितरण नियंत्रित करतात.
तुम्ही डायनॅमिक संघांमध्ये जगभरातील समवयस्कांसह सहयोग करता.निधी देणार्‍या संस्था आणि गृहसंस्था तुमचे सहकार्य मर्यादित करतात.
निधीचे निर्णय ऑनलाइन आणि पारदर्शकपणे घेतले जातात. नवीन निधीची यंत्रणा शोधली जाते.निधीचे निर्णय दीर्घ टर्नअराउंड वेळ आणि मर्यादित पारदर्शकतेसह घेतले जातात. काही निधीची यंत्रणा अस्तित्वात आहे.
Web3 प्रिमिटिव्ह वापरून प्रयोगशाळा सेवा सामायिक करणे सोपे आणि अधिक पारदर्शक केले आहे.प्रयोगशाळेतील संसाधने सामायिक करणे अनेकदा धीमे आणि अपारदर्शक असते.
प्रकाशनासाठी नवीन मॉडेल विकसित केले जाऊ शकतात जे विश्वास, पारदर्शकता आणि सार्वत्रिक प्रवेशासाठी Web3 आदिम वापरतात.तुम्ही वारंवार अकार्यक्षम, पक्षपाती आणि शोषक म्हणून मान्य केलेल्या स्थापित मार्गांद्वारे प्रकाशित करता.
तुम्ही पीअर-पुनरावलोकन कार्यासाठी टोकन आणि प्रतिष्ठा मिळवू शकता.तुमचे पीअर-पुनरावलोकन कार्य न भरलेले आहे, फायद्यासाठी प्रकाशकांना लाभदायक आहे.
तुम्ही व्युत्पन्न करत असलेल्या बौद्धिक संपत्तीचे (IP) मालक आहात आणि ते पारदर्शक अटींनुसार वितरित करता.तुम्ही व्युत्पन्न केलेला IP तुमच्या गृहसंस्थेच्या मालकीचा आहे. IP वर एक्सेस पारदर्शक नाही.
अयशस्वी प्रयत्नांच्या डेटासह सर्व संशोधन सामायिक करणे, सर्व पायऱ्या ऑन-चेन करून.प्रकाशन पूर्वाग्रह म्हणजे संशोधक यशस्वी परिणाम देणारे प्रयोग सामायिक करण्याची अधिक शक्यता असते.

Ethereum आणि DeSci

विकेंद्रित विज्ञान प्रणालीसाठी मजबूत सुरक्षा, किमान आर्थिक आणि व्यवहार खर्च आणि अनुप्रयोग विकासासाठी समृद्ध परिसंस्था आवश्यक असेल. विकेंद्रित विज्ञान स्टॅक तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेली प्रत्येक गोष्ट Ethereum पुरवते.

DeSci वापर प्रकरणे

DeSci डिजिटल जगामध्ये Web2 अकादमीला ऑनबोर्ड करण्यासाठी वैज्ञानिक टूलसेट तयार करत आहे. खाली Web3 वैज्ञानिक समुदायाला ऑफर करू शकणार्‍या वापराच्या प्रकरणांचा नमुना आहे.

प्रकाशन

विज्ञान प्रकाशन हे प्रसिद्धपणे समस्याप्रधान आहे कारण ते प्रकाशन संस्थांद्वारे व्यवस्थापित केले जाते जे शोधनिबंध तयार करण्यासाठी वैज्ञानिक, समीक्षक आणि संपादक यांच्या मोफत श्रमांवर अवलंबून असतात परंतु नंतर अत्याधिक प्रकाशन शुल्क आकारतात. ज्या लोकांनी सहसा अप्रत्यक्षपणे कामासाठी आणि प्रकाशनाच्या खर्चासाठी कर आकारणीद्वारे पैसे दिले आहेत, ते प्रकाशकाला पुन्हा पैसे दिल्याशिवाय त्याच कामात प्रवेश करू शकत नाहीत. वैयक्तिक विज्ञान पेपर प्रकाशित करण्यासाठी एकूण फी बहुतेकदा पाच आकडे ($USD) असते, जी म्हणून वैज्ञानिक ज्ञानाची संपूर्ण संकल्पना सार्वजनिक हित(opens in a new tab) प्रकाशकांच्या छोट्या गटासाठी प्रचंड नफा कमावताना कमी करते.

विनामूल्य आणि मुक्त-प्रवेश प्लॅटफॉर्म प्री-प्रिंट सर्व्हरच्या स्वरूपात अस्तित्वात आहेत, जसे की ArXiv(opens in a new tab). तथापि, या प्लॅटफॉर्ममध्ये गुणवत्ता नियंत्रण, अँटी-सिबिल मेकॅनिझम(opens in a new tab) नसतात आणि सामान्यतः लेख-स्तरीय मेट्रिक्सचा मागोवा घेत नाहीत, म्हणजे ते सहसा पारंपारिक प्रकाशकाला सादर करण्यापूर्वी कामाची प्रसिद्धी करण्यासाठी वापरले जातात. SciHub प्रकाशित पेपर्स देखील प्रवेशासाठी विनामूल्य बनवते, परंतु कायदेशीररित्या नाही, आणि प्रकाशकांनी आधीच त्यांचे पेमेंट घेतल्यानंतर आणि कठोर कॉपीराइट कायद्यात काम गुंडाळल्यानंतरच. हे प्रवेशयोग्य विज्ञान पेपर्स आणि एम्बेडेड वैधता यंत्रणा आणि प्रोत्साहन मॉडेलसह डेटासाठी एक महत्त्वपूर्ण अंतर सोडते. अशी प्रणाली तयार करण्यासाठी साधने Web3 मध्ये अस्तित्वात आहेत.

पुनरुत्पादनक्षमता आणि प्रतिकृती

पुनरुत्पादनक्षमता आणि प्रतिकृती हे दर्जेदार वैज्ञानिक शोधाचा पाया आहेत.

  • समान कार्यपद्धती वापरून एकाच कार्यसंघाद्वारे पुनरुत्पादक परिणाम सलग अनेक वेळा प्राप्त केले जाऊ शकतात.
  • त्याच प्रायोगिक सेटअपचा वापर करून वेगळ्या गटाद्वारे प्रतिकृतियोग्य परिणाम प्राप्त केले जाऊ शकतात.

नवीन Web3-नेटिव्ह टूल्स हे सुनिश्चित करू शकतात की पुनरुत्पादकता आणि प्रतिकृती हे शोधाचा आधार आहेत. आम्ही शैक्षणिक क्षेत्रातील तांत्रिक फॅब्रिकमध्ये दर्जेदार विज्ञान विणू शकतो. Web3 प्रत्येक विश्लेषण घटकासाठी साक्ष्यीकरण तयार करण्याची क्षमता देते: कच्चा डेटा, संगणकीय इंजिन आणि अनुप्रयोग परिणाम. एकमत प्रणालीचे सौंदर्य हे आहे की जेव्हा हे घटक राखण्यासाठी विश्वसनीय नेटवर्क तयार केले जाते, तेव्हा प्रत्येक नेटवर्क सहभागी गणना पुनरुत्पादित करण्यासाठी आणि प्रत्येक परिणाम प्रमाणित करण्यासाठी जबाबदार असू शकतो.

निधी

विज्ञान निधीसाठी सध्याचे मानक मॉडेल असे आहे की व्यक्ती किंवा शास्त्रज्ञांचे गट निधी एजन्सीला लेखी अर्ज करतात. विश्वासू व्यक्तींचे एक लहान पॅनेल अर्जांचे गुणांकन करतात आणि नंतर अर्जदारांच्या छोट्या भागाला निधी देण्याआधी उमेदवारांची मुलाखत घेतात. अनुदानासाठी अर्ज करणे आणि प्राप्त करणे यामध्ये काहीवेळा अनेक वर्षे प्रतीक्षा करावी लागतील अशा अडचणी निर्माण करण्याव्यतिरिक्त, हे मॉडेल पुनरावलोकन पॅनेलच्या पक्षपात, स्वार्थ आणि राजकारणासाठी अत्यंत असुरक्षित म्हणून ओळखले जाते.

अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की अनुदान पुनरावलोकन पॅनेल उच्च-गुणवत्तेचे प्रस्ताव निवडण्याचे खराब काम करतात कारण वेगवेगळ्या पॅनेलला दिलेल्या समान प्रस्तावांचे परिणाम खूप वेगळे असतात. निधी अधिक दुर्मिळ झाला असल्याने, ते अधिक बौद्धिकदृष्ट्या पुराणमतवादी प्रकल्पांसह अधिक ज्येष्ठ संशोधकांच्या लहान गटात केंद्रित झाले आहे. या परिणामामुळे अति-स्पर्धात्मक निधीची लँडस्केप तयार झाली आहे, विकृत प्रोत्साहने आणि नवकल्पना रोखून धरण्यात आली आहे.

Web3 मध्ये DAO आणि Web3 द्वारे विकसित केलेल्या विविध प्रोत्साहन मॉडेल्ससह प्रयोग करून या तुटलेल्या निधी मॉडेलमध्ये व्यत्यय आणण्याची क्षमता आहे. रेट्रोएक्टिव्ह सार्वजनिक वस्तू निधी(opens in a new tab), चतुर्भुज निधी(opens in a new tab), DAO गव्हर्नन्स(opens in a new tab) आणि टोकनीकृत प्रोत्साहन संरचना(opens in a new tab) हे काही आहेत Web3 साधने जी विज्ञान निधीमध्ये क्रांती घडवू शकतात.

IP मालकी आणि विकास

बौद्धिक संपदा (IP) ही पारंपारिक विज्ञानातील एक मोठी समस्या आहे: विद्यापीठांमध्ये अडकून राहण्यापासून किंवा बायोटेकमध्ये न वापरल्या जाण्यापासून, कुप्रसिद्धपणे मूल्य देणे कठीण आहे. तथापि, डिजिटल मालमत्तेची मालकी (जसे की वैज्ञानिक डेटा किंवा लेख) ही Web3 नॉन-फंगीबल टोकन्स (NFT) वापरून अपवादात्मकपणे चांगली कामगिरी करते.

ज्या प्रकारे NFT भविष्यातील व्यवहारांसाठी महसूल मूळ निर्मात्याकडे पाठवू शकतात, त्याच प्रकारे तुम्ही संशोधक, प्रशासकीय संस्था (DAO सारख्या) किंवा ज्यांचा डेटा संकलित केला आहे अशा विषयांना पुरस्कृत करण्यासाठी पारदर्शक मूल्य विशेषता साखळी स्थापन करू शकता.

IP-NFT(opens in a new tab) देखील एक म्हणून कार्य करू शकतात हाती घेतलेल्या संशोधन प्रयोगांच्या विकेंद्रित डेटा भांडाराची गुरुकिल्ली, आणि NFT आणि DeFi आर्थिककरण (फ्रॅक्शनलायझेशनपासून कर्ज पूल आणि मूल्य मूल्यांकनापर्यंत) प्लग इन करा. हे थेट ऑन-चेन संशोधन करण्यासाठी DAO सारख्या DAO जसे की VitaDAO(opens in a new tab) ला देखील अनुमती देते. नॉन-हस्तांतरणीय "सोलबाउंड" टोकन्स(opens in a new tab)चे आगमन देखील DeSci मध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावू शकते आणि व्यक्तींना त्यांचे अनुभव आणि त्यांच्या Ethereum पत्त्याशी जोडलेले क्रेडेन्शियल्स सिद्ध करू शकतात.

डेटा स्टोरेज, ऍक्सेस आणि आर्किटेक्चर

Web3 पॅटर्नचा वापर करून वैज्ञानिक डेटा मोठ्या प्रमाणात प्रवेशयोग्य बनविला जाऊ शकतो आणि वितरीत स्टोरेज संशोधनास आपत्तीजनक घटनांमध्ये टिकून राहण्यास सक्षम करते.

प्रारंभ बिंदू योग्य सत्यापित करण्यायोग्य क्रेडेन्शियल्स असलेल्या कोणत्याही विकेंद्रीकृत ओळखीद्वारे प्रवेशयोग्य प्रणाली असणे आवश्यक आहे. हे विश्वसनीय पक्षांद्वारे संवेदनशील डेटाची सुरक्षितपणे प्रतिकृती बनवण्याची अनुमती देते, रिडंडंसी आणि सेन्सॉरशिप प्रतिकार सक्षम करते, परिणामांचे पुनरुत्पादन आणि एकाधिक पक्षांना सहयोग करण्याची आणि डेटासेटमध्ये नवीन डेटा जोडण्याची क्षमता देखील सक्षम करते. सारख्या गोपनीय संगणकीय पद्धती कम्प्युट-टू-डेटा(opens in a new tab) कच्च्या डेटाच्या प्रतिकृतीसाठी पर्यायी प्रवेश यंत्रणा प्रदान करते, सर्वात संवेदनशील डेटासाठी विश्वसनीय संशोधन वातावरण तयार करते. विश्वसनीय संशोधन वातावरण NHS द्वारे उद्धृत केले आहे(opens in a new tab) डेटा गोपनीयतेसाठी आणि सहकार्यासाठी एक इकोसिस्टम तयार करून भविष्यातील समाधान ज्यामध्ये संशोधक कोड आणि पद्धती सामायिक करण्यासाठी प्रमाणित वातावरण वापरून साइटवर डेटासह सुरक्षितपणे कार्य करू शकतात.

लवचिक Web3 डेटा सोल्यूशन्स वरील परिस्थितींना समर्थन देतात आणि खरोखर मुक्त विज्ञानासाठी पाया प्रदान करतात, जेथे संशोधक प्रवेश परवानगी किंवा शुल्काशिवाय सार्वजनिक वस्तू तयार करू शकतात. Web3 सार्वजनिक डेटा सोल्यूशन्स जसे की IPFS, Arweave आणि Filecoin विकेंद्रीकरणासाठी ऑप्टिमाइझ केले आहेत. dClimate, उदाहरणार्थ, हवामान आणि हवामान डेटावर सार्वत्रिक प्रवेश प्रदान करते, ज्यामध्ये हवामान केंद्रे आणि हवामानाच्या अंदाज मॉडेल्सचा समावेश आहे.

यात सामील व्हा

प्रकल्प एक्सप्लोर करा आणि DeSci समुदायात सामील व्हा.

आम्ही नवीन प्रकल्पांच्या सूचीसाठी सूचनांचे स्वागत करतो - कृपया प्रारंभ करण्यासाठी आमचे सूची धोरण पहा!

Further reading

Videos

हे पृष्ठ उपयुक्त होते का?