Децентралізована наука (DeSci)

Що таке децентралізована наука (DeSci)?

Децентралізована наука (DeSci) - це рух, метою якого є створення громадської інфраструктури для фінансування, створення, рецензування, кредитування, зберігання та розповсюдження наукових знань на справедливій і рівноправній основі з використанням стеку .

DeSci має на меті створити екосистему, у якій учені зацікавлені в тому, щоб відкрито ділитися своїми дослідженнями, й отримують нагороду за свою роботу, і водночас дають кожному змогу легко отримати доступ до досліджень і активно робити свій внесок у них. DeSci відтворює ідею, що наукові знання мають бути доступними всім і що процес наукових досліджень має бути прозорим. DeSci створює більш децентралізовану й розподілену модель наукових досліджень, роблячи її стійкішою до цензури й контролю з боку центральних органів влади. DeSci намагається створити середовище, у якому нові й нетрадиційні ідеї можуть процвітати, децентралізуючи доступ до фінансування, наукових інструментів і каналів зв’язку.

Децентралізована наука дозволяє використовувати більш різноманітні джерела фінансування (від , квадратичних пожертв(opens in a new tab) до краудфандингу тощо), більш доступні дані та методи, а також стимулює відтворюваність.

Хуан Бенет — Рух DeSci

Як DeSci покращує науку

Неповний перелік ключових проблем у науці та те, як децентралізована наука може допомогти у розв’язанні цих проблем

Децентралізована наука	Традиційна наука
Розподіл коштів визначається громадськістю за допомогою таких механізмів, як квадратичні пожертви або DAO.	Невеликі, закриті, централізовані групи контролюють розподіл коштів.
Ви співпрацюєте з колегами з всього світу в динамічних командах.	Фінансуючі організації та домашні установи обмежують вашу співпрацю.
Рішення про фінансування приймаються онлайн і прозоро. Досліджуються нові механізми фінансування.	Рішення про фінансування приймаються з тривалим терміном виконання та обмеженою прозорістю. Існує мало механізмів фінансування.
Обмін лабораторними послугами стає простішим і прозорішим завдяки технології .	Спільне використання лабораторних ресурсів часто є повільним і непрозорим.
Можуть бути розроблені нові моделі для публікації які використовують примітиви Web3 для довіри, прозорості та універсального доступу.	Ви публікуєтесь через усталені шляхи, які часто вважаються неефективними, упередженими та експлуататорськими.
Ви можете заробляти токени і репутацію за рецензування роботи.	Ваша робота з рецензування не оплачується, а йде на користь комерційним видавництвам.
Ви володієте інтелектуальною власністю (ІВ) ви створюєте та розповсюджуєте її відповідно до прозорих умов.	Ваша установа є власником створеної вами ІВ. Доступ до інтелектуальної власності не є прозорим.
Обмін усіма дослідженнями, включно з даними про невдалі спроби, шляхом послідовного виконання всіх етапів.	Упередженість публікацій означає, що дослідники з більшою ймовірністю діляться експериментами, які мали успішні результати.

Ethereum і DeSci

Децентралізована наукова система вимагає надійної безпеки, мінімальних грошових і транзакційних витрат, а також багатої екосистеми для розробки програм. Ethereum надає все необхідне для побудови децентралізованої наукової технології.

Варіанти використання DeSci

DeSci створює науковий інструментарій, який допоможе традиційним академічним установам увійти в цифровий світ. Нижче наведено приклади варіантів використання, які Web3 може запропонувати науковій спільноті.

Публікація

Публікація наукової інформації є проблемною, оскільки нею керують видавництва, які покладаються на безоплатну працю вчених, рецензентів і редакторів для створення статей, але потім стягують непомірну плату за публікацію. Спільнота, яка зазвичай опосередковано оплачує роботу й витрати на публікацію через оподаткування, часто не може отримати доступ до тієї самої роботи, повторно не заплативши видавцеві. Загальна сума гонорарів за публікацію окремих наукових робіт часто сягає п'ятизначних цифр $USD, що підриває всю концепцію наукового знання як , водночас приносячи величезні прибутки невеликій групі видавців.

Безкоштовні платформи та платформи з відкритим доступом існують у формі серверів попереднього друку, як-от ArXiv(opens in a new tab). Однак на цих платформах відсутній контроль якості, і зазвичай немає контролю показників на рівні статті, тобто вони зазвичай використовуються лише для оприлюднення роботи перед поданням до традиційного видавця. SciHub також надає вільний доступ до опублікованих статей, але не законно, а лише після того, як видавці вже отримали свою оплату й загорнули роботу в суворе авторське право. Це створює критичну прогалину для доступних наукових робіт і даних із вбудованим механізмом легітимності й виборчою моделлю. Інструменти для побудови такої системи існують у Web3.

Відтворюваність і повторюваність

Відтворюваність і повторюваність є основою якісного наукового відкриття.

Відтворювані результати може бути досягнуто кілька разів поспіль тією самою командою з використанням тієї самої методології.
Повторювані результати може бути досягнуто іншою групою з тими самими параметрами проведення експерименту.

Нові інструменти Web3 можуть забезпечити відтворюваність і повторюваність як основу для відкриттів. Ми можемо вплести якісну науку в технологічну тканину академічних кіл. Web3 пропонує можливість створювати для кожного компонента аналізу: вихідних даних, обчислювального механізму і результату програми. Принадність консенсусних систем полягає в тому, що для підтримки цих компонентів створюється надійна мережа, кожен учасник мережі може нести відповідальність за відтворення обчислень і перевірку кожного результату.

Фінансування

Поточна стандартна модель фінансування науки полягає в тому, що окремі особи або групи вчених роблять письмові заявки в агенцію з фінансування. Невелика група довірених осіб оцінює заявки, а потім опитує кандидатів, перш ніж надати кошти невеликій частині заявників. Крім того, що ця модель створює вузькі місця, які призводять до того, що іноді роки очікування між подачею заявки та отриманням гранту, вона є дуже вразливою до упередженості, власних інтересів та політики членів експертної комісії.

Дослідження показали, що комісії з розгляду грантів погано виконують свої функції щодо відбору високоякісних пропозицій, оскільки ті самі пропозиції, подані до різних комісій, мають дуже різні результати розгляду. Оскільки фінансування стало обмеженішим, його сконцентровано в меншому колі досвідченіших дослідників з більш консервативними інтелектуальними проєктами. Це призвело до створення гіперконкурентного фінансового ландшафту, укріплюючи негативні стимули та пригнічуючи інновації.

Web3 має потенціал розірвати цю несправну модель фінансування, експериментуючи з різними моделями стимулювання, розробленими DAO та Web3 загалом. Ретроактивне фінансування суспільних благ(opens in a new tab), квадратичне фінансування(opens in a new tab), управління DAO(opens in a new tab) і токенізовані моделі стимулювання(opens in a new tab) - ось деякі з інструментів Web3, які можуть зробити революцію у фінансуванні науки.

Володіння інтелектуальною власністю і її розвиток

Інтелектуальна власність (ІВ) є великою проблемою в традиційній науці: від того, що вона застрягла в університетах або залишається не використаною в біотехнологічних компаніях, до того, що її важко оцінити. Проте володіння цифровими активами (як-от наукові дані або статті) є тим, що Web3 робить надзвичайно добре, використовуючи.

Так само як NFT можуть передавати дохід від майбутніх транзакцій початковому творцю, ви можете встановити прозорі ланцюжки атрибуції вартості для винагороди дослідників, управлінських органів (наприклад, DAO) або навіть суб'єктів, чиї дані збираються.

IP-NFT(opens in a new tab) також можуть функціонувати як ключ до децентралізованого сховища даних дослідницьких експериментів, що проводяться, і підключатися до фінансіалізації NFT і (від фракціонування до кредитних пулів і оцінки вартості). Це також дає сутностям, що перебувають на ланцюжку, як-от DAO (наприклад, VitaDAO(opens in a new tab)), здійснювати дослідження безпосередньо на ланцюжку. Поява непередаваних "прив'язаних до душі"(opens in a new tab) токенів також може зіграти важливу роль в DeSci, дозволяючи людям підтверджувати свій досвід і повноваження, пов'язані з їхньою адресою в Ethereum.

Зберігання й архітектура даних і доступ до них

За допомогою шаблонів Web3 наукові дані можна зробити значно доступнішими, а розподілені сховища дають змогу зберегти результати дослідження в разі катастрофічних подій.

Стартовою точкою повинна бути система, доступна будь-якому децентралізованому ідентифікатору, який має відповідні перевірені облікові дані. Це дає змогу надійно реплікувати конфіденційні дані довіреними сторонами, що забезпечує резервування та стійкість до цензури, відтворення результатів і навіть можливість співпраці кількох сторін і додавання нових даних до набору даних. Методи конфіденційного обчислення, як-от compute-to-data(opens in a new tab), надають альтернативні механізми доступу до реплікації необроблених даних, створюючи довірені наукові середовища для найбільш конфіденційних даних. Довірені наукові середовища вже згадувалися NHS(opens in a new tab) як перспективне рішення щодо захисту конфіденційності даних і співпраці шляхом створення екосистеми, у якій дослідники можуть безпечно працювати з даними на місці, використовуючи стандартизовані середовища для спільного використання коду та практик.

Гнучкі рішення Web3 підтримують вищеописані сценарії та створюють основу для дійсно відкритої науки, де дослідники можуть створювати громадські блага без обмежень щодо доступу чи оплати. Рішення публічних даних Web3, як-от IPFS, Arweave і Filecoin, є оптимізованими для децентралізації. Наприклад, dClimate забезпечує універсальний доступ до кліматичних і погодних даних, зокрема даних із метеостанцій і прогностичних кліматичних моделей.

Долучитися

Досліджуйте проєкти та приєднуйтесь до спільноти DeSci.

Ми раді отримати пропозиції щодо нових проєктів, якими можна поповнити наш перелік. Спершу ознайомтеся з нашою політикою розміщення в переліку!