DeSci, незалежні лабораторії та масштабна наука про дані

Презентація Хуана Бенета, засновника Protocol Labs та винахідника IPFS і Filecoin, на EthCC про те, як рух децентралізованої науки (desci) може використовувати інструменти Web3 для фінансування науки, організації дослідників та створення інфраструктури відкритого доступу й відтворюваних досліджень.

Ця стенограма є доступною копією оригінальної стенограми відео (opens in a new tab), опублікованої EthCC. Її було злегка відредаговано для зручності читання.

Вступ до науки та прогресу (0:10)

Гаразд, усім привіт. Мене звати Хуан. Я тут, щоб поговорити про DeSci. Я хочу розповісти про те, як ми можемо використовувати DeSci для фінансування, організації та відкриття науки. По-перше, ось про що ми будемо говорити: я трохи розповім про науку загалом, потім про те, що таке рух DeSci, а потім про те, як ми можемо фінансувати наукові суспільні блага. Далі про те, як DeSci організовує людей, проєкти та роботу навколо науки. Потім я хочу трохи поговорити про відкритий доступ і відтворювану науку, і хочу закінчити закликом до дії. Тож це буде досить швидко. Нам потрібно багато чого охопити, тому я буду рухатися швидко.

Перш за все, я хочу почати з того, що за останні кілька століть відбувся величезний прогрес. Майже кожен людський показник покращується. За майже будь-яким критерієм, який ми можемо придумати, умови життя людей різко покращилися, і великою частиною досягнення цього прогресу була наукова діяльність. Розширюючи те, що ми знаємо, маючи можливість перетворювати наші знання на технології та рішення різних проблем, ми змогли витягнути величезну частину світу з бідності. Ми змогли нагодувати безліч людей, дати всім притулок, вилікувати всілякі хвороби тощо. Величезного прогресу було досягнуто завдяки науці.

Наука — це масштабна діяльність із безліччю різних підгалузей і багатьма різними сферами знань. Ви можете подумати про будь-яку конкретну галузь і будь-яку сферу дослідження, і наука є великою її частиною. Зрештою, наука — це процес з'ясування речей. Процес створення нових знань і поєднання нових концепцій. Згадайте науковий метод. Є відома цитата Фейнмана: «Якщо це не узгоджується з експериментом, це неправильно». І це є ключем до науки.

Ви можете думати про науку як про масштабне підприємство, до якого залучені люди по всій планеті. Існують усілякі зусилля та системи. Ви думаєте про все: від різних університетів на планеті, різних дослідницьких груп, різних галузей до журналів. Існує багато різної діяльності навколо процесу синтезу того, що ми знаємо, висунення нових ідей, перетворення цих ідей на дослідницькі проєкти, перетворення їх на фактичне тестування гіпотез і збору даних, щоб мати можливість перевірити, чи є гіпотеза правильною. Аж до оформлення цих результатів у вигляді якоїсь статті, яка потім рецензується науковою спільнотою, додається до дерева знань, а потім розширює те, що ми знаємо.

Можливо, історія на цьому закінчується, або, можливо, пізніше виявиться, що насправді це неможливо було відтворити, і нам доведеться це скасувати. Або ж це було правильно, але відкрило двері до безлічі інших нових знань. Тож це дуже динамічна сфера з великою кількістю різної діяльності.

Зараз наука має безліч проблем. З науковою діяльністю пов'язані всілякі проблеми. Незважаючи на те, що вона була величезним рушієм прогресу, з нею відбувалося багато чого не так. Зокрема, існує брак фінансування в різних галузях. Водночас, незважаючи на брак фінансування, загалом на науку йде багато грошей. Є відчуття, що гроші вже не приносять такої користі, як раніше, що наука більше не отримує стільки ж за свої гроші. Існує багато галузей, які є занадто конкурентними з точки зору отримання грантів.

Після того, як дослідження завершені та опубліковані, лише частина з них відтворюється. Тож існує багато наукових робіт, які були опубліковані, прийняті та вважалися правильними, але пізніше з'ясовується, що величезну їх частину насправді неможливо відтворити. Отже, існує величезна криза відтворюваності. І є навіть наукові відкриття, артефакти яких зникають. Уявіть собі, що фактичні статті, код або дані, пов'язані з якимось результатом, зникають з наших банків знань. Тож навколо науки є всілякі проблеми, які потрібно вирішити, і це частина того, чим займається DeSci. Це вирішення низки цих проблем, не оптом, не повністю, але спільнота DeSci намагається вирішити низку цих питань.

Рух DeSci (5:11)

Отже, що таке DeSci? DeSci — це рух за покращення науки за допомогою технологій та інструментів Web3. Уявіть собі можливість використовувати всю магію хеш-зв'язування, блокчейнів та смарт-контрактів для створення систем і структур, які можуть покращити те, як ми займаємося наукою в різних галузях по всьому світу.

Існує низка різних напрямків. Уявіть собі можливість мати статті у відкритому доступі та суспільні блага даних, мати кращі відтворювані експерименти та можливість краще організовувати лабораторії та групи. Подумайте про створення структур, таких як DAO, які можуть дозволити дослідницьким групам формуватися та організовуватися, залучати капітал і розподіляти винагороди між учасниками. Існують абсолютно нові структури фінансування, такі як IPNFT. Існують протоколи для рецензування з винагородами. Історично склалося так, що рецензування було хижацькою ситуацією, коли науковці витрачали величезну кількість часу та зусиль на рецензування всієї роботи, а журнали насправді нікому не платили за цю працю. Зараз експериментують із різноманітними новими структурами стимулювання.

Це досить новий рух. Він з нами вже деякий час. Коли я починав IPFS, це був своєрідний рух DeSci ще до того, як DeSci став чимось відомим. Я створив IPFS з метою дозволити людям набагато краще поширювати дані для потреб науки. Тож багато з цих ідей є частиною ядра проєкту. Однак за останній рік чи два рух набрав значних обертів, і з'явилося багато нових організацій. За останній рік ця карта збільшилася вдвічі або втричі, що дуже приємно бачити.

Зараз є кілька груп, які займаються децентралізованим фінансуванням біотехнологій, такі як VitaDAO, Molecule та інші. Існує багато організацій, які намагаються придумати нові структури для фінансування науки. Є кілька DAO, які самі є науковими організаціями, що намагаються проводити дослідження та розробки (R&D). Існує кілька фондів та інституцій, які підтримують багато роботи DeSci або так чи інакше асоціюють себе з DeSci. Є багато груп, які досліджують різні способи публікації, багато наукових NFT тощо. За останній рік чи два ця спільнота значно виросла.

Зараз також є багато різних мітапів і конференцій, які збирають ці спільноти. Такі заходи, як DeSci Day, DeSci Берлін, Schelling Point від спільноти Gitcoin та Funding the Commons. Ці конференції збирають багато дискусій навколо DeSci.

Фінансування суспільних благ (10:40)

Поговоримо про фінансування суспільних благ. Можливо, дехто з вас бачив цю діаграму, яку я використовував у минулому, щодо інноваційної прірви. У переході від науки до технологій частина DeSci здебільшого зосереджена на лівій частині — лише на науковій частині — намагаючись придумати кращі структури стимулювання та кращі способи координації груп для отримання кращих наукових результатів. Варто зазначити, що загальне глобальне фінансування R&D, з одного боку, є досить масштабним, але з іншого боку, не таким уже й великим і не сильно змінилося за останні кілька десятиліть, хоча пропускна здатність і результати технологій, які ми створюємо, надзвичайно зросли.

Такі масштаби фінансування не є недосяжними для блокчейнів. Подумайте про невійськові дослідження та розробки в США, які становлять близько 70 мільярдів доларів на рік. Це, безумовно, багато, але не є чимось непідйомним. Якщо виділити NSF (Національний науковий фонд), бюджет якого становить близько 10 мільярдів доларів на рік, то це цілком досяжно за допомогою блокчейнів. Подумайте про криптопростір, який має близько 1-3 трильйонів доларів, залежно від того, коли ви на нього дивитеся.

Уявіть, якби блокчейни щороку виділяли певну частину своєї пропозиції на R&D. Уявіть, що ви берете один відсоток Filecoin, Етеріум або Біткоїн і щороку вливаєте його в дослідження та розробки. Ви починаєте досягати цифр, які знаходяться в діапазоні фінансування науки на рівні національної держави. Якщо крипто зросте ще на порядок або два, крипто зможе фінансувати R&D і науку в масштабах національних держав, про що досить божевільно думати. Тому було б чудово розібратися зі структурами та знайти хороші шляхи фінансування ще до того, як ми туди дійдемо.

Коли ви починаєте аналізувати фінансування від цих агентств, ви стикаєтеся з усілякими проблемами. Певні галузі отримують занадто мало уваги, або самі програми мають хибні стимули чи є занадто конкурентними, що призводить до ситуації, коли науковці витрачають величезну кількість свого часу лише на написання грантів. Під час COVID-19 була ініціатива під назвою Fast Grants, і той самий ефект був відтворений в Impetus Grants, де ці програми структурували грантову програму, яка була дуже швидкою. Вони змогли видавати гранти в розмірі від 20 до 200 тисяч доларів, вимагаючи від науковців лише мізерну частку того часу, який вони зазвичай витрачали.

В одному опитуванні науковців, які подавали заявки на ці гранти, вони вказали, скільки часу зазвичай витрачають на подання заявок на гранти. Уявіть, що від 25 до 50 відсотків часу науковця йде лише на те, щоб розписати, чим він займається, і подати заявки на різні гранти. Це якесь божевілля. В ідеалі ви б хотіли, щоб науковці витрачали переважну більшість свого часу на роздуми про свою роботу, висунення нових ідей та аналіз роботи. Існує також ефект, коли грантові програми обмежують те, що люди в кінцевому підсумку досліджують. Багато науковців мають набагато амбітніші дослідження, якими вони хочуть займатися, але в підсумку застрягають на іншій роботі, яка не є настільки ж впливовою, оскільки вони підлаштовуються під обмеження грантової програми.

Суспільні блага Web3 поспішають на допомогу! Існує багато різних груп. Звісно, це все ще мізерно; рух Web3 дуже малий порівняно з глобальним фінансуванням наукових досліджень і розробок, але якщо ми зможемо правильно налаштувати структури, добре узгодити стимули та продемонструвати, що це працює, тоді ми зможемо масштабувати це на порядки разом із крипто. Ми повинні досліджувати багато різних видів фінансування наукових процесів: різні грантові програми, сертифікати впливу, ринки впливу тощо. Спільнота Funding the Commons випробовує низку різних механізмів.

Наприклад, такі групи, як VitaDAO, створюють структуру даних, що видає гранти групам в обмін на дані, знання та інтелектуальну власність (IP). Потім вони об'єднують цю інтелектуальну власність в IPNFT, які мають юридичну вагу, надаючи права на інтелектуальну власність біотехнологічним компаніям і фінансуючи ці компанії з метою повернення інвестицій через їхній успіх. Я схильний називати це фондом фундаментального розвитку, який виконує важливу роботу через лабораторії, що самі по собі не є компаніями, генеруючи інтелектуальну власність для подальшого фінансування компаній. Такі групи, як Molecule, створюють ринки для здійснення цієї роботи.

Сертифікати впливу — це ще одна захоплива структура, що представляє ретроактивне фінансування. Вони дозволяють учасникам, як тільки ті досягають певного впливу, карбувати сертифікат щодо цього впливу та продавати його на ринку будь-кому, хто хоче затребувати цей вплив. Це дозволяє виникнути спекулятивному ринку, замикаючи цикл у часі для ретроактивного фінансування надзвичайно важливої роботи. Це має вирішальне значення, оскільки часто ви усвідомлюєте, наскільки цінним є щось, лише через довгий час після того, як робота була виконана.

Організація людей та Data DAO (15:28)

Тепер кілька коротких думок про організацію людей. У минулому GitHub був надзвичайно успішним у допомозі з організацією наукових виявлень. Цілі підручники та галузі розвивалися завдяки GitHub. Багато груп використовували базові примітиви GitHub, пов'язані з проблемами (issues), спільною роботою над кодом та контролем версій, для організації спільнот практиків і науковців. Але чого там не вистачає, так це можливості створювати організації, які проводять дослідження, працюють з капіталом або платять контриб'юторам.

Існують цікаві експерименти, такі як LabDAO, що створюють лабораторні команди, де групи можуть формуватися, залучати фінансування та розподіляти його. Ви можете закодувати різні рівні внеску учасників, щоб справедливо розподіляти винагороду. Існують більш амбітні проєкти щодо розподілу заслуг між учасниками у більшій мережі, поширюючи винагороду між різними пов'язаними командами.

Є групи, які експериментують із протоколами рецензування, спостерігаючи за економікою та динамікою системи рецензування, щоб як стимулювати роботу, так і належним чином винагороджувати за її виконання. Протокол під назвою Ants Review вже робить це, і ви можете використовувати його з МетаМаск. Gitcoin Grants започаткував багато роботи, яку можна тут використати, і вже підтримує інструменти для учасників, які хочуть організовуватися в такий спосіб.

Одним із дійсно ключових компонентів тут є зв'язування контенту за допомогою хешу. Ви можете заморозити пакет інформації, отримати хеш-посилання з адресацією за контентом і посилатися на речі. Це основний примітив, який вам потрібен у літературі. Коли у вас є цитата з однієї статті на іншу, або зі статті на її дані чи код, CID (ідентифікатор контенту) — це саме те, що вам потрібно. Уявіть собі можливість заморозити всю літературу за допомогою контролю версій і заморозити всі важливі набори даних і код, необхідні для повторного запуску цих експериментів. Багато груп досліджують це, пропонуючи різні способи рецензування та розвитку науки через IPFS.

Ви можете подумати про об'єднання такого роду діяльності та генерації даних із чимось, що називається Data DAO. На відміну від DAO, про які я згадував раніше і які вже починають працювати, Data DAO є чимось дуже новим. Уявіть собі групу, яка здатна збирати, курувати, трансформувати та обчислювати дані, а також керувати тим, як ці дані використовуються з часом, як вони монетизуються та як ними діляться.

Кілька останніх зауважень щодо відкритого доступу та відтворюваної науки. IPFS вже активно використовується для багатьох видів відкритої наукової роботи. Він уже втілює мрію про відкриття доступу до великої кількості наукових матеріалів, підтримуючи розподілені копії Вікіпедії, величезні архіви статей і набори даних.

Відкритий доступ, відтворювана наука та заклик до дії (20:40)

Ми ще не досягли повної відтворюваності. Це сфера, яка потребує більше роботи, але багато людей вже над цим подумали. Існують дійсно хороші специфікації та ідеї щодо використання стандартної відтворюваності з IPFS для заморожування всіх активів і побудови повністю відтворюваного конвеєра. Ви можете викликати конкретні експерименти з минулого, повернути повністю заморожені віртуальні машини (VM) або контейнери, перезапустити всі конвеєри даних і перевірити правильність експериментів.

Існує також зовсім інший аспект щодо проведення самої науки про дані у спосіб, орієнтований на DeSci, де блокноти, аналіз даних та артефакти використовують додатки на базі Web3. Такі речі, як блокноти Jupyter, блокноти IPython та блокноти Wolfram, уже поєднуються з CID. Я думаю, що в майбутньому це отримає потужний імпульс, оскільки мережа Filecoin надзвичайно зростає. Мережа Filecoin має багато сховищ у поєднанні з обчисленнями — провайдери сховищ мають безліч графічних процесорів (GPU) прямо поруч із даними. Наступного року вони будуть підключені з можливістю випуску обчислювальних конвеєрів навколо цих даних. Уявіть собі створення платформи для науковців, щоб займатися наукою про дані в масовому масштабі, використовуючи обчислювальні платформи Web3 як для адресації та зберігання інформації, так і для обчислень, створюючи повний наскрізний конвеєр науки про дані.

Нарешті, короткий заклик до дії. Наука — це двигун прогресу. Розширюючи те, що ми знаємо, ми можемо створювати більше технологій і покращувати наше життя. Якщо ми зможемо покращити життя науковців, полегшити їхню роботу, прискорити їхній розвиток, скоротити їхні витрати та дозволити їм витрачати більше часу на вирішення проблем замість написання грантів, тоді ми всі зможемо унікальним чином просувати суспільство набагато швидше.

Рух DeSci потребує вас. Подумайте про експерименти з новими механізмами фінансування, створення інструментів відкритого доступу та відкритої науки або роботу з публічними наборами даних. Подумайте про те, щоб приєднатися до команди DeSci або DAO. Досліджуйте ці спільноти, і я сподіваюся побачити вас у русі. Дуже дякую, і до зустрічі.

(Оплески)