PeerDAS
इथेरियम प्रोटोकॉल EIP-4844 सह ब्लॉब व्यवहारांच्या परिचयानंतर त्याच्या सर्वात महत्त्वपूर्ण स्केलिंग अपग्रेडमधून जात आहे. फुसाका अपग्रेडचा भाग म्हणून, PeerDAS ब्लॉब डेटा हाताळण्याची एक नवीन पद्धत सादर करते, ज्यामुळे L2 साठी डेटा उपलब्धता (DA) क्षमतेमध्ये अंदाजे दहापट वाढ होते.
ब्लॉब स्केलिंग रोडमॅपवर अधिक माहिती (opens in a new tab)
स्केलेबिलिटी
[इथेरियमचे ध्येय एक तटस्थ, सुरक्षित आणि विकेंद्रित प्लॅटफॉर्म बनणे आहे जो जगातील प्रत्येकासाठी उपलब्ध असेल. नेटवर्कचा वापर जसजसा वाढत जातो, तसतसे नेटवर्कच्या स्केल, सुरक्षा आणि विकेंद्रीकरण या त्रिसंकटात संतुलन साधणे आवश्यक असते. जर इथेरियमने आपल्या सध्याच्या डिझाइनमध्ये नेटवर्कद्वारे हाताळला जाणारा डेटा वाढवला, तर ते इथेरियम ज्या नोड्सवर विकेंद्रीकरणासाठी अवलंबून आहे त्यांना ओव्हरलोड करण्याचा धोका पत्करेल. स्केलेबिलिटीसाठी कठोर यंत्रणा डिझाइन आवश्यक आहे जे तडजोडी कमी करते.
हे ध्येय साध्य करण्याच्या धोरणांपैकी एक म्हणजे मेननेटवर सर्व व्यवहारांवर प्रक्रिया करण्याऐवजी लेयर 2 स्केलिंग सोल्यूशन्सच्या विविध इकोसिस्टमला परवानगी देणे. किंवा रोलअप्स त्यांच्या स्वतःच्या स्वतंत्र चेन्सवर व्यवहार प्रक्रिया करतात आणि पडताळणी व सुरक्षिततेसाठी इथेरियमचा वापर करतात. केवळ सुरक्षेसाठी-महत्वपूर्ण कमिटमेंट्स प्रकाशित करणे आणि पेलोड्स संकुचित केल्याने L2s इथेरियमची DA क्षमता अधिक कार्यक्षमतेने वापरू शकतात. या बदल्यात, L1 सुरक्षेच्या हमीशी तडजोड न करता कमी डेटा वाहून नेतो, तर L2s कमी गॅस खर्चात अधिक वापरकर्त्यांना ऑनबोर्ड करतात. सुरुवातीला, L2s सामान्य व्यवहारांमध्ये calldata म्हणून डेटा प्रकाशित करत होते, जे गॅससाठी L1 व्यवहारांशी स्पर्धा करत असे आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा उपलब्धतेसाठी अव्यवहार्य होते.
प्रोटो-डँकशार्डिंग
L2 स्केलिंगच्या दिशेने पहिले मोठे पाऊल डेनकन अपग्रेड होते, ज्याने प्रोटो-डँकशार्डिंग (EIP-4844) सादर केले. या अपग्रेडने रोलअप्ससाठी ब्लॉब्स नावाचा एक नवीन, विशेष डेटा प्रकार तयार केला. ब्लॉब्स, किंवा बायनरी लार्ज ऑब्जेक्ट्स, हे अनियंत्रित डेटाचे क्षणिक तुकडे आहेत ज्यांना EVM अंमलबजावणीची आवश्यकता नसते आणि नोड्स केवळ मर्यादित कालावधीसाठी संग्रहित करतात. या अधिक कार्यक्षम प्रक्रियेमुळे L2s ला इथेरियमवर अधिक डेटा प्रकाशित करण्याची आणि आणखी स्केलिंग करण्याची परवानगी मिळाली.
स्केलिंगसाठी आधीच मोठे फायदे असूनही, ब्लॉब्स वापरणे हे अंतिम ध्येयाचा केवळ एक भाग आहे. सध्याच्या प्रोटोकॉलमध्ये, नेटवर्कमधील प्रत्येक नोडला अजूनही प्रत्येक ब्लॉब डाउनलोड करणे आवश्यक आहे. प्रत्येक नोडला आवश्यक असलेली बँडविड्थ ही एक अडचण बनते, कारण ब्लॉबची संख्या वाढल्यास डाउनलोड करावा लागणारा डेटा थेट वाढतो.
इथेरियम विकेंद्रीकरणावर तडजोड करत नाही, आणि बँडविड्थ हे सर्वात संवेदनशील घटकांपैकी एक आहे. ज्यांना परवडेल अशा कोणालाही शक्तिशाली संगणन मोठ्या प्रमाणावर उपलब्ध असूनही, विकसित देशांमधील (जसे की जर्मनी (opens in a new tab), बेल्जियम (opens in a new tab), ऑस्ट्रेलिया (opens in a new tab) किंवा युनायटेड स्टेट्स (opens in a new tab)) अत्यंत शहरी शहरांमध्येही अपलोड बँडविड्थ मर्यादा (opens in a new tab) आहेत, ज्या बँडविड्थची आवश्यकता काळजीपूर्वक ट्यून न केल्यास नोड्सना फक्त डेटा सेंटरमधूनच चालवण्यास मर्यादित करू शकतात.
ब्लॉब्स वाढल्यामुळे नोड ऑपरेटर्सना वाढत्या प्रमाणात उच्च बँडविड्थ आणि डिस्क स्पेसची आवश्यकता असते. ब्लॉब्सचा आकार आणि प्रमाण या मर्यादांमुळे मर्यादित आहे. प्रत्येक ब्लॉब 128kb पर्यंत डेटा वाहून नेऊ शकतो, आणि प्रति ब्लॉक सरासरी 6 ब्लॉब्स असतात. हे भविष्यातील अशा डिझाइनच्या दिशेने केवळ पहिले पाऊल होते जे ब्लॉब्सचा अधिक कार्यक्षमतेने वापर करेल.
डेटा उपलब्धता सॅम्पलिंग
डेटा उपलब्धता ही एक हमी आहे की चेनची स्वतंत्रपणे पडताळणी करण्यासाठी आवश्यक असलेला सर्व डेटा सर्व नेटवर्क सहभागींना उपलब्ध आहे. हे सुनिश्चित करते की डेटा पूर्णपणे प्रकाशित झाला आहे आणि चेनची नवीन स्थिती किंवा येणारे व्यवहार विश्वासार्हपणे सत्यापित करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.
इथेरियम ब्लॉब्स एक मजबूत डेटा उपलब्धतेची हमी देतात जी L2s ची सुरक्षा सुनिश्चित करते. हे करण्यासाठी, इथेरियम नोड्सना ब्लॉब्स पूर्णपणे डाउनलोड आणि संग्रहित करणे आवश्यक आहे. पण जर आपण नेटवर्कमध्ये ब्लॉब्स अधिक कार्यक्षमतेने वितरित करू शकलो आणि ही मर्यादा टाळू शकलो तर काय होईल?
डेटा संग्रहित करण्याचा आणि त्याची उपलब्धता सुनिश्चित करण्याचा एक वेगळा दृष्टिकोन म्हणजे डेटा उपलब्धता सॅम्पलिंग (DAS). इथेरियम चालवणारा प्रत्येक संगणक प्रत्येक ब्लॉब पूर्णपणे संग्रहित करण्याऐवजी, DAS विकेंद्रित श्रमविभागणी सादर करते. हे नोड्सच्या संपूर्ण नेटवर्कवर लहान, व्यवस्थापनीय कार्ये वितरित करून डेटावर प्रक्रिया करण्याचा भार कमी करते. ब्लॉब्सचे तुकड्यांमध्ये विभाजन केले जाते आणि प्रत्येक नोड सर्व नोड्सवर समान यादृच्छिक वितरणासाठी असलेल्या यंत्रणेचा वापर करून केवळ काही तुकडेच डाउनलोड करतो.
यामुळे एक नवीन समस्या निर्माण होते—डेटाची उपलब्धता आणि अखंडता सिद्ध करणे. जेव्हा वैयक्तिक नोड्सकडे फक्त छोटे तुकडे असतात, तेव्हा नेटवर्क डेटा उपलब्ध असल्याची आणि तो पूर्णपणे बरोबर असल्याची हमी कशी देऊ शकते? एक दुर्भावनापूर्ण नोड खोटा डेटा देऊ शकतो आणि मजबूत डेटा उपलब्धतेची हमी सहजपणे तोडू शकतो! येथेच क्रिप्टोग्राफी मदतीला येते.
डेटाची अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी, EIP-4844 आधीच KZG कमिटमेंट्ससह लागू करण्यात आले होते. हे क्रिप्टोग्राफिक पुरावे आहेत जे नेटवर्कमध्ये नवीन ब्लॉब जोडल्यावर तयार केले जातात. प्रत्येक ब्लॉकमध्ये एक छोटा पुरावा समाविष्ट असतो आणि प्राप्त झालेले ब्लॉब्स ब्लॉकच्या KZG कमिटमेंटशी जुळतात की नाही हे नोड्स सत्यापित करू शकतात.
DAS ही एक यंत्रणा आहे जी यावर आधारित आहे आणि डेटा अचूक आणि उपलब्ध असल्याची खात्री करते. सॅम्पलिंग ही एक प्रक्रिया आहे जिथे नोड डेटाच्या केवळ एका लहान भागाबद्दल विचारणा करतो आणि कमिटमेंटच्या आधारावर त्याची पडताळणी करतो. KZG ही एक बहुपद कमिटमेंट योजना आहे, ज्याचा अर्थ असा आहे की बहुपद वक्रावरील कोणताही एक बिंदू सत्यापित केला जाऊ शकतो. बहुपदावरील केवळ काही बिंदू तपासून, सॅम्पलिंग करणारा क्लायंट डेटा उपलब्ध असल्याची एक मजबूत संभाव्य हमी मिळवू शकतो.
PeerDAS
PeerDAS (EIP-7594) (opens in a new tab) हा एक विशिष्ट प्रस्ताव आहे जो इथेरियममध्ये DAS यंत्रणा लागू करतो, जो द मर्ज नंतरचा कदाचित सर्वात मोठा अपग्रेड आहे. PeerDAS हे ब्लॉब डेटाचा विस्तार करण्यासाठी, त्याला स्तंभांमध्ये विभाजित करण्यासाठी आणि नोड्सना एक उपसंच वितरित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
हे साध्य करण्यासाठी इथेरियम काही हुशार गणिताचा वापर करते: ते ब्लॉब डेटावर रीड-सोलोमन-शैलीतील इरेजर कोडिंग लागू करते. ब्लॉब डेटा एका बहुपदाच्या रूपात दर्शविला जातो ज्याचे गुणांक डेटा एन्कोड करतात, त्यानंतर मूल्यांकनांची संख्या दुप्पट करून, एक विस्तारित ब्लॉब तयार करण्यासाठी त्या बहुपदाचे अतिरिक्त बिंदूंवर मूल्यांकन केले जाते. ही अतिरिक्त रिडंडन्सी इरेजर रिकव्हरी सक्षम करते: जरी काही मूल्यांकन गहाळ असले तरी, जोपर्यंत विस्तारित तुकड्यांसह एकूण डेटापैकी किमान अर्धा डेटा उपलब्ध असेल तोपर्यंत मूळ ब्लॉबची पुनर्रचना केली जाऊ शकते.
वास्तविकतेत, या बहुपदात हजारो गुणांक असतात. KZG कमिट्स काही बाइट्सची मूल्ये आहेत, हॅशसारखी, जी सर्व नोड्सना ज्ञात असतात. पुरेसे डेटा पॉइंट्स धारण करणारा प्रत्येक नोड ब्लॉब डेटाचा संपूर्ण संच कार्यक्षमतेने पुनर्रचित करू शकतो (opens in a new tab).
मजेदार तथ्य: हेच कोडिंग तंत्र DVD द्वारे वापरले गेले होते. जर तुम्ही DVD ला स्क्रॅच केले असेल, तर प्लेयर तरीही ती वाचू शकत होता, कारण रीड-सोलोमन कोडिंगमुळे बहुपदाचे गहाळ झालेले तुकडे जोडले जातात.
ऐतिहासिकदृष्ट्या, ब्लॉकचेनमधील डेटा, मग तो ब्लॉक्स असो किंवा ब्लॉब्स, सर्व नोड्सना प्रसारित केला जात असे. PeerDAS च्या स्प्लिट-अँड-सॅम्पल दृष्टिकोनामुळे, प्रत्येकाला सर्वकाही प्रसारित करण्याची आता आवश्यकता नाही. फुसाका नंतर, कन्सेंसस लेयर नेटवर्किंग गॉसिप टॉपिक्स/सबनेटमध्ये आयोजित केले जाते: ब्लॉब स्तंभ विशिष्ट सबनेटला नियुक्त केले जातात, आणि प्रत्येक नोड पूर्वनिर्धारित उपसंचांची सदस्यता घेतो आणि केवळ त्या तुकड्यांची कस्टडी घेतो.
PeerDAS सह, विस्तारित ब्लॉब डेटा 128 तुकड्यांमध्ये विभागला जातो ज्यांना स्तंभ म्हणतात. या नोड्सना त्यांनी सदस्यता घेतलेल्या विशिष्ट सबनेटवर एका समर्पित गॉसिप प्रोटोकॉलद्वारे डेटा वितरित केला जातो. नेटवर्कवरील प्रत्येक नियमित नोड किमान 8 यादृच्छिकपणे निवडलेल्या स्तंभ सबनेटमध्ये सहभागी होतो. 128 पैकी केवळ 8 सबनेटमधून डेटा प्राप्त करणे म्हणजे या डीफॉल्ट नोडला एकूण डेटाच्या 1/16 भाग मिळतो, परंतु डेटा विस्तारित केल्यामुळे हा मूळ डेटाचा 1/8 भाग असतो.
यामुळे सध्याच्या “प्रत्येकजण सर्वकाही डाउनलोड करतो” या योजनेच्या 8x ची एक नवीन सैद्धांतिक स्केलिंग मर्यादा शक्य होते. ब्लॉब स्तंभ सर्व्ह करणार्या वेगवेगळ्या यादृच्छिक सबनेटची सदस्यता घेणार्या नोड्समुळे, ते समान रीतीने वितरित होण्याची शक्यता खूप जास्त आहे आणि म्हणूनच डेटाचा प्रत्येक तुकडा नेटवर्कमध्ये कुठेतरी अस्तित्वात असतो. व्हॅलिडेटर चालवणाऱ्या नोड्सना ते चालवत असलेल्या प्रत्येक व्हॅलिडेटरसह अधिक सबनेटची सदस्यता घेणे आवश्यक आहे.
प्रत्येक नोडकडे एक अद्वितीय यादृच्छिकपणे तयार केलेला आयडी असतो, जो सामान्यतः कनेक्शनसाठी त्याची सार्वजनिक ओळख म्हणून काम करतो. PeerDAS मध्ये, ही संख्या यादृच्छिक संच सबनेट निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाते ज्याची सदस्यता घेणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे सर्व ब्लॉब डेटाचे समान यादृच्छिक वितरण होते.
एकदा एखादा नोड यशस्वीरित्या मूळ डेटाची पुनर्रचना करतो, तेव्हा तो पुनर्प्राप्त केलेले स्तंभ नेटवर्कमध्ये पुन्हा वितरित करतो, सक्रियपणे डेटा गॅप्स भरून काढतो आणि एकूण प्रणालीची लवचिकता वाढवतो. एकत्रित शिल्लक ≥4096 ETH असलेल्या व्हॅलिडेटर्सना जोडलेले नोड्स सुपरनोड असले पाहिजेत आणि म्हणूनच त्यांनी सर्व डेटा स्तंभ सबनेटची सदस्यता घेतली पाहिजे आणि सर्व स्तंभांची कस्टडी घेतली पाहिजे. हे सुपरनोड्स सतत डेटा गॅप्स भरून काढतील. प्रोटोकॉलचे संभाव्यतः स्व-उपचार करणारे स्वरूप, डेटाचे केवळ काही भाग धारण करणाऱ्या घरगुती ऑपरेटर्सना मर्यादित न ठेवता मजबूत उपलब्धतेची हमी देते.
वर वर्णन केलेल्या सॅम्पलिंग यंत्रणेमुळे, ब्लॉब डेटाचा केवळ एक छोटा उपसंच धारण करणारा कोणताही नोड डेटा उपलब्धतेची पुष्टी करू शकतो. ही उपलब्धता लागू केली जाते: व्हॅलिडेटर्सना नवीन फोर्क-चॉइस नियमांचे पालन करणे आवश्यक आहे, याचा अर्थ ते डेटाच्या उपलब्धतेची पडताळणी केल्यानंतरच ब्लॉक्स स्वीकारतील आणि त्यांच्यासाठी मतदान करतील.
वापरकर्त्यांवर (विशेषतः L2 वापरकर्त्यांवर) होणारा थेट परिणाम म्हणजे कमी शुल्क. रोलअप डेटासाठी 8x अधिक जागा मिळाल्याने, त्यांच्या चेनवरील वापरकर्त्यांचे कार्य कालांतराने आणखी स्वस्त होते. परंतु फुसाका-नंतरचे कमी शुल्क येण्यासाठी वेळ लागेल आणि ते BPOs वर अवलंबून असेल.
ब्लॉब-पॅरामीटर-ओन्ली (BPOs)
नेटवर्क सैद्धांतिकदृष्ट्या 8x अधिक ब्लॉबवर प्रक्रिया करू शकेल, परंतु ब्लॉबमधील वाढ हा एक असा बदल आहे ज्याची योग्यरित्या चाचणी करणे आणि टप्प्याटप्प्याने सुरक्षितपणे अंमलबजावणी करणे आवश्यक आहे. टेस्टनेट्स मेननेटवर वैशिष्ट्ये तैनात करण्यासाठी पुरेसा आत्मविश्वास देतात, परंतु लक्षणीयरीत्या जास्त ब्लॉब्स सक्षम करण्यापूर्वी आम्हाला पी2पी नेटवर्कच्या स्थिरतेची खात्री करणे आवश्यक आहे.
नेटवर्कवर भार न टाकता प्रति ब्लॉक ब्लॉब्सची लक्ष्य संख्या हळूहळू वाढवण्यासाठी, फुसाका ब्लॉब-पॅरामीटर-ओन्ली (BPO) (opens in a new tab) फोर्क्स सादर करते. नियमित फोर्क्सच्या विपरीत ज्यांना व्यापक इकोसिस्टम समन्वय, करार आणि सॉफ्टवेअर अद्यतनांची आवश्यकता असते, BPOs (EIP-7892) (opens in a new tab) हे पूर्व-प्रोग्राम केलेले अपग्रेड आहेत जे कोणत्याही हस्तक्षेपाशिवाय कालांतराने ब्लॉब्सची कमाल संख्या वाढवतात.
याचा अर्थ असा आहे की फुसाका सक्रिय झाल्यानंतर आणि PeerDAS लाइव्ह झाल्यानंतर लगेचच, ब्लॉब्सची संख्या अपरिवर्तित राहील. ब्लॉब्सची संख्या दर काही आठवड्यांनी दुप्पट होण्यास सुरुवात होईल जोपर्यंत ती कमाल ४८ पर्यंत पोहोचत नाही, तर डेव्हलपर्स हे सुनिश्चित करण्यासाठी निरीक्षण करतील की यंत्रणा अपेक्षेप्रमाणे काम करत आहे आणि नेटवर्क चालवणाऱ्या नोड्सवर कोणताही प्रतिकूल परिणाम होत नाहीये.
भविष्यातील दिशा
PeerDAS हे FullDAS, किंवा डँकशार्डिंगच्या मोठ्या स्केलिंग दृष्टिकोनाच्या दिशेने (opens in a new tab) केवळ एक पाऊल आहे. PeerDAS प्रत्येक ब्लॉबसाठी स्वतंत्रपणे 1D इरेजर कोडिंग वापरते, तर पूर्ण डँकशार्डिंग ब्लॉब डेटाच्या संपूर्ण मॅट्रिक्सवर अधिक परिपूर्ण 2D इरेजर कोडिंग योजना वापरेल. दोन आयामांमध्ये डेटाचा विस्तार केल्याने आणखी मजबूत रिडंडन्सी गुणधर्म तयार होतात आणि अधिक कार्यक्षम पुनर्रचना व पडताळणी होते. FullDAS साकार करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण नेटवर्क आणि प्रोटोकॉल ऑप्टिमायझेशन, तसेच अतिरिक्त संशोधनाची आवश्यकता असेल.
अधिक वाचन
- PeerDAS: फ्रान्सिस्को डी'अमाटो द्वारे पीअर डेटा उपलब्धता सॅम्पलिंग (opens in a new tab)
- इथेरियमच्या PeerDAS चे एक दस्तऐवजीकरण (opens in a new tab)
- AGM शिवाय PeerDAS ची सुरक्षा सिद्ध करणे (opens in a new tab)
- PeerDAS, त्याचा प्रभाव आणि फुसाका चाचणीवर विटालिक (opens in a new tab)
पृष्ठ अखेरचे अद्यतन: 23 फेब्रुवारी, 2026
