Ciência descentralizada (DeSci)

O que é ciência descentralizada (DeSci)?

Ciência descentralizada (DeSci) é um movimento cujo objetivo é construir infraestrutura pública para financiar, criar, revisar, atribuir autoria, armazenar e disseminar conhecimento científico de forma justa e equitária usando a pilha .

A DeSci visa criar um ecossistema em que os cientistas sejam incentivados a partilhar abertamente a sua pesquisa e a receber crédito pelo seu trabalho, enquanto permite a qualquer pessoa acessar e contribuir para a pesquisa com facilidade. A DeSci parte da ideia de que o conhecimento científico deve ser acessível a todos e de que o processo de pesquisa científica deve ser transparente. A DeSci está criando um modelo de pesquisa científica mais descentralizado e distribuído, tornando-o mais resistente à censura e ao controle das autoridades centrais. A DeSci espera criar um ambiente no qual possam florescer novas ideias não convencionais por meio da descentralização do acesso ao financiamento, ferramentas científicas e canais de comunicação.

A ciência descentralizada possibilita mais diversas fontes de financiamento (de , doações quadráticas(opens in a new tab) a financiamento colaborativo, entre outros), mais acessibilidade de dados e métodos, além de fornecer incentivos para reprodutibilidade.

Juan Benet — O Movimento DeSci

Como a DeSci melhora a ciência

Uma lista incompleta dos principais problemas encontrados pela ciência e como a ciência descentralizada pode ajudar a resolver esses problemas

Ciência descentralizada	Ciência tradicional
A distribuição de fundos é determinada pelo público usando mecanismos como as doações quadráticas ou DAOs.	Grupos centralizados pequenos e fechados controlam a distribuição de fundos.
Você colabora com pares ao redor do mundo em equipes dinâmicas.	Organizações de financiamento e instituições domésticas limitam suas colaborações.
Decisões de financiamento são feitos online e de maneira transparente. São explorados novos mecanismos de financiamento.	As decisões de financiamento levam muito tempo e sãopouco transparentes. Existem poucos mecanismos de financiamento.
Compartilhar os serviços laboratoriais ficou mais fácil e mais transparente usando tecnologia .	O compartilhamento de recursos laboratoriais é frequentemente lento e difuso.
Novos modelos para publicação podem ser desenvolvidos por Web3 primitivos para certificar confiança, transparência e acesso universal.	A publicação é feita de formas frequentemente consideradas ineficientes, tendenciosas e abusivas.
Você pode ganhar tokens e consolidar sua reputação ao avaliar o trabalho de outros.	Otrabalho de avaliação por pares não é remunerado, o que beneficia os editores com fins lucrativos.
Você é dono da propriedade intelectual (PI) que gera e a distribui conforme termos transparentes.	Sua instituição doméstica é dona da propriedade intelectual (IP) que você gera. O acesso ao IP não é transparente.
Compartilhar toda a pesquisa, incluindo os dados de pesquisas que não deram certo, ao ter todas as etapas em cadeia.	Bias de publicação significa que pesquisadores são mais propensos a compartilhar experimentos que tiveram bons resultados.

Ethereum e DeSci

Um sistema de ciência descentralizada exigirá segurança sólida, custos monetários e de transações mínimos, e um rico ecossistema para o desenvolvimento de aplicativos. Ethereum proporciona tudo o que é preciso para construir uma tecnologia científica descentralizada.

Casos de uso da DeSci

A DeSci está criando um conjunto de ferramentas científicas para levar o meio acadêmico tradicional ao mundo digital. Veja abaixo uma amostra de casos de uso que a Web3 pode oferecer à comunidade científica.

Publicação

A publicação científica é notoriamente problemática por ser gerida por editoras que dependem do trabalho gratuito de cientistas, revisores e editores para produzir os artigos, mas, em seguida, cobram taxas de publicação exorbitantes. O público, que geralmente pagou indiretamente pelo trabalho e os custos de publicação por meio de impostos, muitas vezes, não conseguem acessar esse mesmo trabalho sem pagar novamente ao editor. As taxas totais para a publicação de artigos científicos individuais frequentemente somam dezenas de milhares de dólares, minando todo o conceito de conhecimento científico como um , enquanto gera enormes lucros para um pequeno grupo de editoras.

Plataformas de acesso aberto e gratuito existem na forma de servidores de pré-impressão, como o ArXiv(opens in a new tab). No entanto, essas plataformas carecem de controle de qualidade, e geralmente não rastreiam métricas de nível de artigo, ou seja, são geralmente usadas apenas para divulgar o trabalho antes do envio a uma editora tradicional. O SciHub também disponibiliza os artigos publicados gratuitamente, mas não de forma legal, e apenas após os editores já terem pago e protegido o trabalho a uma rigorosa legislação de direitos autorais. Isso deixa uma lacuna grave nos artigos científicos e dados acessíveis com um mecanismo de legitimidade e um modelo de incentivos. As ferramentas para a construção desse sistema existem na Web3.

Reprodutibilidade e replicabilidade

Reprodutibilidade e replicabilidade são os fundamentos da descoberta científica de qualidade.

Resultados reprodutíveis podem ser alcançados várias vezes seguidas pela mesma equipe usando a mesma metodologia.
Resultados replicáveis podem ser alcançados por um grupo diferente usando a mesma configuração experimental.

As novas ferramentas nativas da Web3 podem garantir que a reprodutibilidade e a replicabilidade sejam a base da descoberta. Dessa forma, é possível tecer ciência de qualidade no tecido tecnológico do mundo acadêmico. Web3 oferece a capacidade de criar para cada componente de análise: os dados brutos, o mecanismo computacional e o resultado do aplicativo. A beleza dos sistemas de consenso é que quando uma rede confiável é criada para manter esses componentes, cada participante da rede pode ser responsável por reproduzir o cálculo e validar cada resultado.

Financiamento

O modelo padrão atual para o financiamento da ciência é que indivíduos ou grupos de cientistas façam solicitações por escrito a uma agência de financiamento. Um pequeno painel de indivíduos de confiança avaliam as inscrições e, em seguida, entrevistam os candidatos antes de conceder fundos a uma pequena porção de candidatos. Além de criar gargalos que levam, às vezes, a anos de espera entre a solicitação e o recebimento de um subsídio, acredita-se que esse modelo seja altamente vulnerável aos biases, aos interesses próprios e às políticas do painel de avaliação.

Estudos mostraram que os painéis de revisão de bolsas fazem um trabalho ruim na seleção de propostas de alta qualidade, pois as mesmas propostas apresentadas a diferentes painéis têm resultados totalmente diferentes. Como o financiamento se tornou mais escasso, ele se concentrou em um grupo menor de pesquisadores mais experientes com projetos mais intelectualmente conservadores. O efeito criou um cenário de financiamento hipercompetitivo, entrincheirando incentivos perversos e asfixiando a inovação.

A Web3 tem o potencial de interromper este modelo de financiamento quebrado, experimentando diferentes modelos de incentivo desenvolvidos pelos DAOs e Web3 mais amplos. Financiamento retroativo de bens públicos(opens in a new tab), financiamento quadrático(opens in a new tab), governança DAO(opens in a new tab) e estruturas de incentivo tokenizadas(opens in a new tab) são algumas das ferramentas Web3 que podem revolucionar o financiamento da ciência.

Propriedade e desenvolvimento de IP

A propriedade intelectual (IP) é um grande problema na ciência tradicional: de ficar presa em universidades ou não utilizada em biotecnologia, a ser notoriamente difícil de avaliar. No entanto, a propriedade de ativos digitais (como dados ou artigos científicos) é algo que a Web3 faz excepcionalmente bem usando .

Da mesma forma que os NFTs podem repassar receitas para transações futuras de volta ao criador original, você pode estabelecer cadeias de atribuição de valor transparentes para recompensar pesquisadores, órgãos governamentais (como DAOs) ou até mesmo as pessoas de cujos dados são coletados.

IP-NFTs(opens in a new tab) também podem funcionar como elemento de acesso a um repositório descentralizado de dados referentes a experimentos de pesquisa sendo realizados e se integrar ao NFT e ao financiamento de (de fracionamento aos pools de empréstimo e avaliação de valor). Ele também permite que entidades nativamente em cadeia, como DAOs do tipo VitaDAO(opens in a new tab), conduzam pesquisas diretamente em cadeia. Os tokens "soulbound" intransferíveis(opens in a new tab) também podem desempenhar um papel importante na DeSci, permitindo que indivíduos provem sua experiência e credenciais vinculadas ao seu endereço Ethereum.

Armazenamento de dados, acesso e arquitetura

Os dados científicos podem se tornar muito mais acessíveis usando padrões Web3, e o armazenamento distribuído permite que a pesquisa sobreviva a eventos cataclísmicos.

O ponto de partida deve ser um sistema acessível por qualquer identidade descentralizada que possua as credenciais verificáveis adequadas. Isso permite que dados confidenciais sejam replicados com segurança por partes confiáveis, permitindo redundância e resistência à censura, reprodução de resultados e até mesmo a capacidade de várias partes colaborarem e adicionarem novos dados ao conjunto de dados. Métodos de computação confidenciais como compute-to-data(opens in a new tab) fornecem mecanismos alternativos de acesso à replicação de dados brutos, criando ambientes de pesquisa confiáveis para os dados mais confidenciais. Ambientes de pesquisa confiáveis foram citados pelo NHS(opens in a new tab) como uma solução voltada para o futuro para privacidade e colaboração de dados, criando um ecossistema no qual os pesquisadores podem trabalhar em segurança com dados no local usando ambientes padronizados para compartilhamento de código e práticas.

As soluções flexíveis de dados Web3 suportam os cenários acima e fornecem a base para a verdadeira Ciência Aberta, na qual os pesquisadores podem criar bens públicos sem permissões ou taxas. Soluções de dados públicos da Web3 como IPFS, Arweave e Filecoin são otimizadas para descentralização. O dClimate, por exemplo, fornece acesso universal a dados climáticos e meteorológicos, inclusive de estações meteorológicas e modelos climáticos preditivos.

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