Ciência descentralizada (DeSci)

O que é ciência descentralizada (DeSci)?

A ciência descentralizada (DeSci) é um movimento que visa construir uma infraestrutura pública para financiar, criar, revisar, creditar, armazenar e disseminar o conhecimento científico de forma justa e equitativa usando a pilha da .

A DeSci visa criar um ecossistema em que os cientistas sejam incentivados a partilhar abertamente a sua pesquisa e a receber crédito pelo seu trabalho, enquanto permite a qualquer pessoa acessar e contribuir para a pesquisa com facilidade. A DeSci parte da ideia de que o conhecimento científico deve ser acessível a todos e de que o processo de pesquisa científica deve ser transparente. A DeSci está criando um modelo de pesquisa científica mais descentralizado e distribuído, tornando-o mais resistente à censura e ao controle das autoridades centrais. A DeSci espera criar um ambiente no qual possam florescer novas ideias não convencionais por meio da descentralização do acesso ao financiamento, ferramentas científicas e canais de comunicação.

A ciência descentralizada permite fontes de financiamento mais diversas (de , doações quadráticas (opens in a new tab) a crowdfunding e muito mais), dados e métodos mais acessíveis e, ao mesmo tempo, fornece incentivos para a reprodutibilidade.

Juan Benet — O Movimento DeSci

Como a DeSci melhora a ciência

Uma lista incompleta dos principais problemas encontrados pela ciência e como a ciência descentralizada pode ajudar a resolver esses problemas

Ciência descentralizada	Ciência tradicional
A distribuição dos fundos é determinada pelo público usando mecanismos como doações quadráticas ou DAOs.	Grupos pequenos, fechados e centralizados controlam a distribuição dos fundos.
Você colabora com colegas de todo o mundo em equipes dinâmicas.	Organizações de financiamento e instituições de origem limitam suas colaborações.
As decisões de financiamento são tomadas online e de forma transparente. São explorados novos mecanismos de financiamento.	As decisões de financiamento são tomadas com um longo tempo de resposta e transparência limitada. Existem poucos mecanismos de financiamento.
O compartilhamento de serviços de laboratório é facilitado e mais transparente com o uso da tecnologia .	O compartilhamento de recursos de laboratório é muitas vezes lento e opaco.
Novos modelos de publicação podem ser desenvolvidos que usam primitivos da Web3 para confiança, transparência e acesso universal.	Você publica por meio de caminhos estabelecidos, frequentemente reconhecidos como ineficientes, tendenciosos e exploratórios.
Você pode ganhar tokens e reputação pela revisão por pares do trabalho.	Seu trabalho de revisão por pares não é remunerado, beneficiando editoras com fins lucrativos.
Você é dono da propriedade intelectual (PI) que gera e a distribui conforme termos transparentes.	Sua instituição de origem detém a PI que você gera. O acesso ao IP não é transparente.
Compartilhamento de toda a pesquisa, incluindo os dados de esforços malsucedidos, por ter todas as etapas onchain.	Viés de publicação significa que os pesquisadores são mais propensos a compartilhar experimentos que tiveram resultados bem-sucedidos.

Ethereum e DeSci

Um sistema de ciência descentralizada exigirá segurança sólida, custos monetários e de transações mínimos, e um rico ecossistema para o desenvolvimento de aplicativos. Ethereum proporciona tudo o que é preciso para construir uma tecnologia científica descentralizada.

Casos de uso da DeSci

A DeSci está criando um conjunto de ferramentas científicas para levar o meio acadêmico tradicional ao mundo digital. Veja abaixo uma amostra de casos de uso que a Web3 pode oferecer à comunidade científica.

Publicação

A publicação científica é notoriamente problemática por ser gerida por editoras que dependem do trabalho gratuito de cientistas, revisores e editores para produzir os artigos, mas, em seguida, cobram taxas de publicação exorbitantes. O público, que geralmente pagou indiretamente pelo trabalho e os custos de publicação por meio de impostos, muitas vezes, não conseguem acessar esse mesmo trabalho sem pagar novamente ao editor. As taxas totais para a publicação de artigos científicos individuais geralmente chegam a cinco dígitos (em USD), minando todo o conceito de conhecimento científico como um , ao mesmo tempo que geram lucros enormes para um pequeno grupo de editoras.

Existem plataformas gratuitas e de acesso aberto na forma de servidores de pré-publicação, como o ArXiv (opens in a new tab). No entanto, essas plataformas carecem de controle de qualidade, , e geralmente não rastreiam métricas em nível de artigo, o que significa que geralmente são usadas apenas para divulgar o trabalho antes do envio a uma editora tradicional. O SciHub também disponibiliza os artigos publicados gratuitamente, mas não de forma legal, e apenas após os editores já terem pago e protegido o trabalho a uma rigorosa legislação de direitos autorais. Isso deixa uma lacuna grave nos artigos científicos e dados acessíveis com um mecanismo de legitimidade e um modelo de incentivos. As ferramentas para a construção desse sistema existem na Web3.

Reprodutibilidade e replicabilidade

Reprodutibilidade e replicabilidade são os fundamentos da descoberta científica de qualidade.

Resultados reprodutíveis podem ser alcançados várias vezes seguidas pela mesma equipe usando a mesma metodologia.
Resultados replicáveis podem ser alcançados por um grupo diferente usando a mesma configuração experimental.

As novas ferramentas nativas da Web3 podem garantir que a reprodutibilidade e a replicabilidade sejam a base da descoberta. Dessa forma, é possível tecer ciência de qualidade no tecido tecnológico do mundo acadêmico. A Web3 oferece a capacidade de criar para cada componente de análise: os dados brutos, o mecanismo computacional e o resultado da aplicação. A beleza dos sistemas de consenso é que quando uma rede confiável é criada para manter esses componentes, cada participante da rede pode ser responsável por reproduzir o cálculo e validar cada resultado.

Financiamento

O modelo padrão atual para o financiamento da ciência é que indivíduos ou grupos de cientistas façam solicitações por escrito a uma agência de financiamento. Um pequeno painel de indivíduos de confiança avaliam as inscrições e, em seguida, entrevistam os candidatos antes de conceder fundos a uma pequena porção de candidatos. Além de criar gargalos que levam a, por vezes, anos de espera entre a candidatura e o recebimento de uma bolsa, este modelo é conhecido por ser altamente vulnerável aos vieses, interesses próprios e políticas do painel de revisão.

Estudos mostraram que os painéis de revisão de bolsas fazem um trabalho ruim na seleção de propostas de alta qualidade, pois as mesmas propostas apresentadas a diferentes painéis têm resultados totalmente diferentes. Como o financiamento se tornou mais escasso, ele se concentrou em um grupo menor de pesquisadores mais experientes com projetos mais intelectualmente conservadores. O efeito criou um cenário de financiamento hipercompetitivo, entrincheirando incentivos perversos e asfixiando a inovação.

A Web3 tem o potencial de interromper este modelo de financiamento quebrado, experimentando diferentes modelos de incentivo desenvolvidos pelos DAOs e Web3 mais amplos. Financiamento retroativo de bens públicos (opens in a new tab), financiamento quadrático (opens in a new tab), governança de DAO (opens in a new tab) e estruturas de incentivo tokenizadas (opens in a new tab) são algumas das ferramentas da Web3 que podem revolucionar o financiamento da ciência.

Propriedade e desenvolvimento de PI

A propriedade intelectual (IP) é um grande problema na ciência tradicional: de ficar presa em universidades ou não utilizada em biotecnologia, a ser notoriamente difícil de avaliar. No entanto, a propriedade de ativos digitais (como dados científicos ou artigos) é algo que a Web3 faz excepcionalmente bem usando .

Da mesma forma que os NFTs podem repassar receitas para transações futuras de volta ao criador original, você pode estabelecer cadeias de atribuição de valor transparentes para recompensar pesquisadores, órgãos governamentais (como DAOs) ou até mesmo as pessoas de cujos dados são coletados.

IP-NFTs (opens in a new tab) também podem funcionar como uma chave para um repositório de dados descentralizado dos experimentos de pesquisa que estão sendo realizados e se conectar à financeirização de NFTs e (desde o fracionamento até pools de empréstimo e avaliação de valor). Isso também permite que entidades nativamente onchain, como as DAOs, tal como a VitaDAO (opens in a new tab), conduzam pesquisas diretamente onchain. O advento dos tokens "soulbound" (opens in a new tab) não transferíveis também pode desempenhar um papel importante na DeSci, permitindo que indivíduos comprovem sua experiência e credenciais vinculadas ao seu endereço Ethereum.

Armazenamento, acesso e arquitetura de dados

Os dados científicos podem se tornar muito mais acessíveis usando padrões Web3, e o armazenamento distribuído permite que a pesquisa sobreviva a eventos cataclísmicos.

O ponto de partida deve ser um sistema acessível por qualquer identidade descentralizada que possua as credenciais verificáveis adequadas. Isso permite que dados confidenciais sejam replicados com segurança por partes confiáveis, permitindo redundância e resistência à censura, reprodução de resultados e até mesmo a capacidade de várias partes colaborarem e adicionarem novos dados ao conjunto de dados. Métodos de computação confidencial como o compute-to-data (opens in a new tab) fornecem mecanismos de acesso alternativos à replicação de dados brutos, criando Ambientes de Pesquisa Confiáveis para os dados mais sensíveis. Os Ambientes de Pesquisa Confiáveis foram citados pelo NHS (opens in a new tab) como uma solução voltada para o futuro para a privacidade e colaboração de dados, criando um ecossistema onde os pesquisadores podem trabalhar com segurança com dados no local usando ambientes padronizados para o compartilhamento de código e práticas.

As soluções flexíveis de dados Web3 suportam os cenários acima e fornecem a base para a verdadeira Ciência Aberta, na qual os pesquisadores podem criar bens públicos sem permissões ou taxas. Soluções de dados públicos da Web3 como IPFS, Arweave e Filecoin são otimizadas para descentralização. O dClimate, por exemplo, fornece acesso universal a dados climáticos e meteorológicos, inclusive de estações meteorológicas e modelos climáticos preditivos.

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Última atualização da página: 26 de fevereiro de 2026

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