分散型サイエンス(DeSci)

分散型科学(DeSci)とは何か

分散型科学(DeSci)は、スタックを使用して、科学的知識の資金調達、創造、レビュー、単位認定、保存、普及を公正かつ公平に行うための公共インフラの構築を目指す運動です。

DeSciは、科学者が自身の研究を公然と共有することにインセンティブを与えられ、そしてその仕事に対する名声を得られ、一方で誰もが簡単にその研究にアクセスし、さらに研究に貢献できるようなエコシステムの形成を目指しています。 DeSciは、科学的知識は誰にでもアクセス可能であり、科学研究のプロセスは透明であるべきという考えに則っています。 DeSciはより非中央集権的で分散型の科学研究モデルを形成することで、中央当局による検閲と管理に対する抵抗力を高めます。 DeSciは、資金調達、科学的ツール、コミュニケーション手段へのアクセスを分散化することによって、慣習にとらわれない新しいアイデアが繁栄する環境を作りたいと考えています。

分散型科学は、やクアドラティックドネーション (opens in a new tab)からクラウドファンディングなど、より多様な資金源を可能にし、データや手法へのアクセスを容易にし、再現性へのインセンティブも提供します。

Juan Benet - DeSci運動

DeSciが科学をいかに改善するか

科学の主要な問題点と、分散型科学でどのような解決が可能かをまとめた現時点におけるリストです。

分散型科学	従来の科学
資金の分配は、クアドラティックドネーションやDAOなどのメカニズムを用いて一般の人々によって決定されます。	小規模で閉鎖的な中央集権化されたグループが、資金の分配をコントロールします。
ダイナミックなチームで世界中の仲間と共同作業ができます。	資金提供団体や所属機関によって、共同研究が制限されます。
資金調達の決定は、オンラインかつ透明性をもって実行されます。新しい資金調達のメカニズムが検討されます。	資金調達の決定には長い時間がかかり、限られた透明性の中で実行されます。資金調達のメカニズムはほぼ存在しません。
技術を利用することで、研究室サービスの共有がより簡単かつ透明になります。	研究室リソースの共有は、しばしば遅くて不透明です。
信頼、透明性、普遍的なアクセスのためにWeb3プリミティブを使用する新しい出版モデルを開発することができます。	しばしば非効率的、偏向的、搾取的と見なされる既存の経路を通して出版されます。
査読作業でトークンと評価を得ることができます。	査読作業は無報酬で、営利目的の出版社に利益をもたらします。
あなたが生成した知的財産(IP)を所有し、透明性のある条件に従って配布します。	あなたが生成したIPは、所属機関が所有します。知的財産へのアクセスは不透明です。
すべてのステップをオンチェーンにすることで、失敗した取り組みのデータを含むすべての研究を共有します。	出版バイアスとは、研究者が成功した結果の実験を共有する可能性が高いことを意味します。

イーサリアムとDeSci

分散型科学のシステムには、堅牢なセキュリティ、最小限の金銭およびトランザクションコスト、そしてアプリケーション開発のための豊富なエコシステムが必要です。イーサリアムは、分散型科学を構築するのに必要なものを全て備えています。

DeSciのユースケース

DeSciは、従来の学術界をデジタルの世界にオンボーディングさせるための科学的なツールセットを構築しています。 Web3は、科学界にさまざまな利点を提供することができます。以下に一部のユースケースをご紹介します。

出版

科学論文の出版は顕著な問題を抱えており、その背景には、論文の作成にあたり、科学者、査読者、編集者を無報酬で働かせ、法外な出版料を請求する出版社の存在があります。一般市民は税金という形で科学者の活動費と出版費を間接的に支払っていますが、通常は、出版社に対して追加で支払いを行わないと、出版物を閲覧することはできません。個々の科学論文を出版するための総費用は、しばしば5桁(米ドル)に上り、科学的知識をとみなす概念を損なう一方で、少数の出版社に莫大な利益がもたらされています。

無料のオープンアクセスプラットフォームは、ArXiv (opens in a new tab)などのプレプリントサーバーの形で存在します。しかし、これらのプラットフォームは品質管理やに欠けており、通常、記事レベルの指標を追跡しません。つまり、従来の出版社に投稿する前に研究を公表するためにのみ使用されているのが普通です。 SciHubでは出版された論文に自由にアクセスできますが、合法ではありません。自由なアクセスは、出版社が料金を受け取った後、厳格に著作権法に則って提供されるべきものです。科学論文やデーターをアクセスしやすい形で、かつ合法性が担保された枠組みで提供することについては、大きな改善の余地があります。 Web3には、このようなシステムを構築するためのツールが存在します。

再現性と複製可能性

再現可能性と再生可能性は価値ある科学的発見の基礎となるものです。

再現可能な結果とは、同一の研究グループが同じ手法を用いて、繰り返し連続で得られるものです。
再生可能な結果とは、別の研究グループが、同一の実験設定の下で得られるものです。

新しいWeb3ネイティブなツールによって、再現性と複製性が発見の基礎であることが保証できるようになります。アカデミアの技術的な構造に優れた科学を織り込むことができます。 Web3により、生データ、計算エンジン、アプリケーションの結果といった各分析コンポーネントのを作成できます。コンセンサスシステムの素晴らしいところは、信頼できるネットワークを作成してそれらのコンポーネントを維持する場合に、ネットワークの各参加者が計算の再現と結果の検証に貢献できることにあります。

資金調達

科学への資金提供における現在の標準モデルでは、個人や科学者のグループが資金配分機関に書面にて申請する手順となっています。信頼できる少数の識者が申請書を採点し、その後候補者の面接を経て、評価の高かった一部の候補者に資金が提供されます。助成金の申請から受領までの間に時に年単位の待ち時間が生じるボトルネックを生み出すだけでなく、このモデルは審査委員会の偏見、私利私欲、政治に対して非常に脆弱であることが知られています。

同じ提案であっても同委員会の担当者によって結果が大きく異なることがあり、優れた提案を選択するうえで助成金審査委員会は責務を果たしていないことが研究によって示されています。資金調達が厳しくなる中で、資金の行く先は保守的なプロジェクトを行う少人数の上席研究者へと集中してきました。その結果、非常に競争の激しい資金調達環境が生み出され、歪んだインセンティブを根付かせ、イノベーションを妨げることになりました。

DAOとWeb3によって培われた各種インセンティブモデルを広く試すことで、現在の破綻した資金調達モデルを食い止めることができるかもしれません。遡及的な公共財ファンディング (opens in a new tab)、クアドラティックファンディング (opens in a new tab)、DAOガバナンス (opens in a new tab)、トークン化されたインセンティブ構造 (opens in a new tab)は、科学の資金調達に革命を起こしうるWeb3ツールの一部です。

IPの所有権と開発

従来の科学において知的財産(IP)は大きな問題となっています。大学で身動きが取れない状況に陥っていたり、バイオテクノロジー業界で応用されていなかったり、評価ができない状態になってしまっています。しかし、Web3はを使用することで、デジタル資産(科学データや記事など)の所有権を非常にうまく扱うことができます。

NFTが将来の取引の収益を元の作成者に還元できるように、透明性のある価値の帰属チェーンを確立することができます。これにより、研究者やDAOのような管理団体、そしてデータの収集元となった被験者へも報酬を与えることができます。

IP-NFT (opens in a new tab)は、実施されている研究実験の分散型データリポジトリへの鍵として機能し、NFTやの金融化(フラクショナル化からレンディングプール、価値評価まで)に接続することも可能です。また、VitaDAO (opens in a new tab)のようなDAOなど、ネイティブにオンチェーンのエンティティが、研究を直接オンチェーンで実施することも可能になります。譲渡不可能な"ソウルバウンド"トークン (opens in a new tab)の登場は、個人が自身のイーサリアムアドレスに紐づいた経験や信用情報を証明することを可能にするため、DeSciにおいて重要な役割を果たす可能性があります。

データストレージ、アクセス、アーキテクチャ

Web3の様式を活用することで科学データへのアクセスが大幅に向上し、分散ストレージによって研究成果を大災害から守ることができます。

起点となるシステムは、適切かつ検証可能な認証情報を備えた分散型アイデンティティでアクセスできる必要があります。そうすることで、冗長性や検閲耐性、結果の再現を可能にし、さらには複数の関係者が協力してデータセットに新しいデータを追加できるようになり、信頼のおける関係者によって機密データを安全に再生することができます。コンピュート・トゥ・データ (opens in a new tab)のような秘匿コンピューティング手法は、生データの複製に代わるアクセスメカニズムを提供し、最も機密性の高いデータのために信頼できる研究環境を創出します。信頼できる研究環境は、研究者がコードやプラクティスを共有するための標準化された環境を使用してオンサイトで安全にデータと連携できるエコシステムを作成することで、データプライバシーとコラボレーションの将来を見据えたソリューションとして、NHSによって言及されています (opens in a new tab)。

柔軟なWeb3データソリューションは、上記のシナリオをサポートし、研究者がアクセス許可や手数料なしで公共財を作成できる真のオープンサイエンスの基盤を提供します。 IPFS、Arweave、FilecoinなどのWeb3パブリックデータソリューションは、分散化のために最適化されています。たとえば、dClimateは、気象観測所や予測気候モデルなどを含む、気候や気象データへの普遍的なアクセスを提供しています。

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参考リンク

動画

最終更新： 2026年2月26日

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