分散型科学 (DeSci)

分散型科学 (DeSci) とは？

分散型科学 (DeSci) は、スタックを使用して、科学的知識の資金調達、作成、レビュー、クレジット付与、保存、および普及を公正かつ公平に行うための公共インフラを構築することを目指す運動です。

DeSciは、科学者が研究をオープンに共有し、その成果に対する評価を得るインセンティブを与えられると同時に、誰もが簡単に研究にアクセスし、貢献できるエコシステムの構築を目指しています。DeSciは、科学的知識は誰もがアクセスできるべきであり、科学研究のプロセスは透明であるべきだという理念に基づいています。DeSciは、より分散化された科学研究モデルを構築し、中央集権的な権威による検閲や管理に対する耐性を高めています。DeSciは、資金調達、科学ツール、コミュニケーションチャネルへのアクセスを分散化することで、斬新で型破りなアイデアが花開く環境を作ることを望んでいます。

分散型科学は、（やクアドラティック・ドネーション (opens in a new tab)からクラウドファンディングなどに至るまで）より多様な資金源、よりアクセスしやすいデータと手法を可能にし、再現性に対するインセンティブを提供します。

DeSci, independent labs, and large-scale data science

Juan Benet on how the decentralized science (DeSci) movement can fund, organize, and open science using Web3 tools, covering funding mechanisms, open access, reproducible experiments, and large-scale data science pipelines.

トランスクリプト付きで視聴

DeSciが科学をどのように改善するか

科学における主要な問題と、分散型科学がこれらの問題の解決にどのように役立つかを示す不完全なリスト

分散型科学	伝統的な科学
資金の分配は、クアドラティック・ドネーションやDAOなどのメカニズムを使用して一般の人々によって決定されます。	小規模で閉鎖的な中央集権的グループが資金の分配を管理しています。
ダイナミックなチームで世界中のピアと協力します。	資金提供機関や所属機関がコラボレーションを制限します。
資金調達の決定はオンラインで透明性を持って行われます。新しい資金調達メカニズムが模索されています。	資金調達の決定には長い時間がかかり、透明性が限られています。資金調達メカニズムはほとんど存在しません。
テクノロジーを使用することで、実験室サービスの共有がより簡単かつ透明になります。	実験室リソースの共有は多くの場合、遅く不透明です。
信頼、透明性、普遍的なアクセスのためにWeb3プリミティブを使用する新しい出版モデルを開発できます。	非効率的で偏見があり、搾取的であると頻繁に認識されている既存の経路を通じて出版します。
ピアレビューの作業に対してトークンと評判を獲得できます。	ピアレビューの作業は無給であり、営利目的の出版社に利益をもたらします。
生成した知的財産 (IP) を所有し、透明な条件に従って配布します。	生成したIPは所属機関が所有します。IPへのアクセスは透明ではありません。
すべてのステップをオンチェーンにすることで、失敗した取り組みのデータを含め、すべての研究を共有します。	出版バイアスにより、研究者は成功した結果をもたらした実験を共有する傾向が高くなります。

イーサリアムとDeSci

分散型科学システムには、堅牢なセキュリティ、最小限の金銭的およびトランザクションコスト、そしてアプリケーション開発のための豊かなエコシステムが必要になります。イーサリアムは、分散型科学テクノロジーの構築に必要なすべてを提供します。

DeSciのユースケース

DeSciは、伝統的な学術界をデジタル世界にオンボーディングするための科学的ツールセットを構築しています。以下は、Web3が科学コミュニティに提供できるユースケースのサンプルです。

出版

科学出版は、論文を作成するために科学者、査読者、編集者の無償労働に依存しているにもかかわらず、法外な出版費用を請求する出版社によって管理されているため、問題が多いことで有名です。通常、税金を通じて研究や出版費用を間接的に支払っている一般の人々は、出版社に再度支払いをしなければ、その研究にアクセスできないことがよくあります。個々の科学論文を出版するための総費用は、多くの場合5桁（米ドル）に達し、科学的知識はであるという概念全体を損なう一方で、少数の出版社に莫大な利益をもたらしています。

無料でオープンアクセスのプラットフォームは、ArXivなどの (opens in a new tab)プレプリントサーバーの形で存在します。しかし、これらのプラットフォームには品質管理やメカニズムが欠けており、一般的に論文レベルの指標を追跡しないため、通常は伝統的な出版社に提出する前に研究を公表するためだけに使用されます。SciHubも出版された論文に無料でアクセスできるようにしていますが、合法ではなく、出版社がすでに支払いを受け取り、厳格な著作権法で作品を保護した後にのみアクセス可能になります。これにより、正当性メカニズムとインセンティブモデルが組み込まれた、アクセス可能な科学論文とデータに重大なギャップが生じています。このようなシステムを構築するためのツールはWeb3に存在します。

再現性と反復可能性

再現性と反復可能性は、質の高い科学的発見の基盤です。

再現可能な結果とは、同じチームが同じ方法論を使用して、連続して複数回達成できる結果のことです。
反復可能な結果とは、異なるグループが同じ実験設定を使用して達成できる結果のことです。

新しいWeb3ネイティブツールは、再現性と反復可能性が発見の基盤であることを保証できます。私たちは、質の高い科学を学術界の技術的基盤に組み込むことができます。Web3は、生データ、計算エンジン、アプリケーション結果など、各分析コンポーネントのを作成する機能を提供します。コンセンサスシステムの素晴らしい点は、これらのコンポーネントを維持するための信頼できるネットワークが作成されると、各ネットワーク参加者が計算を再現し、各結果を検証する責任を負うことができることです。

資金調達

科学の資金調達における現在の標準モデルは、個人または科学者のグループが資金提供機関に書面で申請を行うというものです。信頼できる少数の審査員が申請を採点し、候補者と面接を行った後、ごく一部の申請者に資金を授与します。このモデルは、助成金の申請から受け取りまでに何年も待つことがあるというボトルネックを生み出すだけでなく、審査委員会の偏見、利己主義、政治的影響を受けやすいことで知られています。

研究によると、同じ提案を異なる審査委員会に提出すると結果が大きく異なるため、助成金審査委員会は質の高い提案を選択する能力が低いことが示されています。資金が不足するにつれて、より知的保守的なプロジェクトを持つ、より少数の上級研究者に資金が集中するようになりました。その結果、競争が激化する資金調達の状況が生まれ、歪んだインセンティブが定着し、イノベーションが阻害されています。

Web3は、DAOやWeb3全般によって開発されたさまざまなインセンティブモデルを実験することで、この破綻した資金調達モデルを破壊する可能性を秘めています。遡及的公共財資金調達 (RPGF) (opens in a new tab)、クアドラティック・ファンディング (opens in a new tab)、DAOガバナンス (opens in a new tab)、およびトークン化されたインセンティブ構造 (opens in a new tab)は、科学の資金調達に革命をもたらす可能性のあるWeb3ツールの一部です。

IPの所有権と開発

知的財産 (IP) は、伝統的な科学において大きな問題です。大学に留まったままになったり、バイオテクノロジー企業で未使用になったりすることから、価値を評価するのが非常に難しいことまで様々です。しかし、（科学データや論文などの）デジタル資産の所有権は、を使用してWeb3が非常にうまく機能する分野です。

NFTが将来のトランザクションの収益を元のクリエイターに還元できるのと同じように、透明性のある価値帰属チェーンを確立して、研究者、管理機関（DAOなど）、さらにはデータが収集された対象者に報酬を与えることができます。

IP-NFT (opens in a new tab)は、実施されている研究実験の分散型データリポジトリへの鍵としても機能し、NFTやの金融化（細分化からレンディングプール、価値評価まで）に接続できます。また、VitaDAO (opens in a new tab)のようなDAOなどのネイティブなオンチェーンエンティティが、直接オンチェーンで研究を行うことも可能にします。譲渡不可能な「ソウルバウンド」トークン (opens in a new tab)の登場も、個人がイーサリアムアドレスにリンクされた経験や資格を証明できるようにすることで、DeSciにおいて重要な役割を果たす可能性があります。

データの保存、アクセス、アーキテクチャ

Web3のパターンを使用することで、科学データへのアクセスを大幅に向上させることができ、分散型ストレージにより、壊滅的な出来事から研究を生き残らせることができます。

出発点は、適切な検証可能なクレデンシャルを保持する分散型アイデンティティ (DID)がアクセスできるシステムでなければなりません。これにより、機密データを信頼できる当事者によって安全に複製できるようになり、冗長性と検閲耐性、結果の再現、さらには複数の当事者が協力してデータセットに新しいデータを追加する機能が可能になります。コンピュート・トゥ・データ (opens in a new tab)のようなコンフィデンシャル・コンピューティング手法は、生データの複製に代わるアクセス・メカニズムを提供し、最も機密性の高いデータのための信頼できる研究環境 (Trusted Research Environments) を構築します。信頼できる研究環境は、コードや実践を共有するための標準化された環境を使用して、研究者がオンサイトで安全にデータを扱えるエコシステムを構築することにより、データプライバシーとコラボレーションの未来志向のソリューションとしてNHSによって言及されています (opens in a new tab)。

柔軟なWeb3データソリューションは上記のシナリオをサポートし、研究者がアクセス許可や料金なしで公共財を作成できる、真のオープンサイエンスの基盤を提供します。IPFS、Arweave、ファイルコインなどのWeb3パブリックデータソリューションは、分散化に最適化されています。たとえばdClimateは、気象観測所や予測気候モデルからのデータを含む、気候および気象データへの普遍的なアクセスを提供します。

参加する

プロジェクトを探索し、DeSciコミュニティに参加しましょう。

リストに追加する新しいプロジェクトの提案を歓迎します。まずは掲載ポリシーをご覧ください！