Wyobraź sobie poruszanie się po Ethereum z asystentem AI, który bada trendy rynkowe onchain 24/7, odpowiada na pytania, a nawet wykonuje transakcje w Twoim imieniu. Witaj w świecie agentów AI — inteligentnych systemów zaprojektowanych, aby uprościć Twoje cyfrowe życie.
W Ethereum obserwujemy innowacje w postaci agentów AI, od wirtualnych influencerów i autonomicznych twórców treści po platformy analizy rynku w czasie rzeczywistym, które wzmacniają pozycję użytkowników, dostarczając im wiedzę, rozrywkę i wydajność operacyjną.
Czym są agenci AI?
Agenci AI to programy komputerowe, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wykonywania zadań lub podejmowania własnych decyzji. Uczą się na podstawie danych, dostosowują do zmian i radzą sobie ze skomplikowanymi zadaniami. Działają bez przerwy i potrafią błyskawicznie wykrywać okazje.
Jak agenci AI współpracują z blockchainami
W tradycyjnych finansach agenci AI często działają w scentralizowanych środowiskach z ograniczonymi danymi wejściowymi. Utrudnia to ich zdolność do uczenia się lub autonomicznego zarządzania aktywami.
W przeciwieństwie do tego, zdecentralizowany ekosystem Ethereum oferuje kilka kluczowych zalet:
- Przejrzyste dane: Dostęp do informacji z blockchaina w czasie rzeczywistym.
- Prawdziwa własność aktywów: Cyfrowe aktywa są w pełni własnością agentów AI.
- Rozbudowana funkcjonalność onchain: Umożliwia agentom AI wykonywanie transakcji, interakcję z inteligentnymi kontraktami, zapewnianie płynności i współpracę w ramach różnych protokołów.
Te czynniki przekształcają agentów AI ze zwykłych botów w dynamiczne, samodoskonalące się systemy, które oferują znaczną wartość w wielu sektorach:
Weryfikowalna sztuczna inteligencja (AI)
Agenci AI działający pozałańcuchowo często zachowują się jak „czarne skrzynki” — ich rozumowanie, dane wejściowe i wyjściowe nie mogą być niezależnie zweryfikowane. Ethereum to zmienia. Zakotwiczając zachowanie agenta onchain, programiści mogą tworzyć agentów, którzy są niewymagający zaufania (trustless), przejrzyści i niezależni ekonomicznie. Działania takich agentów mogą być audytowane, ograniczane i udowadniane.
Weryfikowalne wnioskowanie
Wnioskowanie AI tradycyjnie odbywa się pozałańcuchowo, gdzie wykonanie jest tanie, ale działanie modelu jest nieprzejrzyste. W Ethereum programiści mogą łączyć agentów z weryfikowalnymi obliczeniami za pomocą kilku technik:
- zkML (uczenie maszynowe z wiedzą zerową) (opens in a new tab) pozwala agentom udowodnić, że model został wykonany poprawnie bez ujawniania samego modelu ani danych wejściowych
- Atestacje TEE (Zaufane Środowisko Wykonawcze) (opens in a new tab) umożliwiają sprzętowe dowody na to, że agent uruchomił określony model lub ścieżkę kodu
- Niezmienność onchain gwarantuje, że do tych dowodów i atestacji może odwoływać się, odtwarzać je i ufać im każdy kontrakt lub agent
Płatności i handel z x402
Protokół x402 (opens in a new tab), wdrożony w Ethereum i sieciach L2, daje agentom natywny sposób płacenia za zasoby i interakcji ekonomicznych bez interwencji człowieka. Agenci mogą:
- Płacić za obliczenia, dane i wywołania API za pomocą stablecoinów
- Żądać lub weryfikować atestacje od innych agentów lub usług
- Uczestniczyć w handlu między agentami, kupując i sprzedając moc obliczeniową, dane lub wyniki modeli
x402 zamienia Ethereum w programowalną warstwę ekonomiczną dla autonomicznych agentów, umożliwiając interakcje typu pay-per-use (płatność za użycie) zamiast kont, subskrypcji czy scentralizowanych rozliczeń.
Bezpieczeństwo finansów agentów
Autonomiczni agenci potrzebują barier ochronnych. Ethereum zapewnia je na poziomie portfela i kontraktu:
- Inteligentne konta (EIP-4337) (opens in a new tab) pozwalają programistom egzekwować limity wydatków, białe listy, klucze sesji i szczegółowe uprawnienia
- Zaprogramowane ograniczenia w inteligentnych kontraktach mogą zawężać to, co agentowi wolno robić
- Limity oparte na wnioskowaniu (np. wymaganie dowodu zkML przed wykonaniem akcji wysokiego ryzyka) dodają kolejną warstwę bezpieczeństwa
Te mechanizmy kontrolne umożliwiają wdrożenie autonomicznych agentów, którzy nie są pozbawieni ograniczeń.
Rejestry onchain: ERC-8004
ERC-8004 (opens in a new tab) definiuje rejestry onchain dla tożsamości, reputacji i walidacji agentów. Współtworzony przez współpracowników z MetaMask, Fundacji Ethereum, Google i Coinbase, jest wdrożony w 16 sieciach, w tym w sieci głównej Ethereum, Base, Polygon, Arbitrum i innych.
Zapewnia on:
- Rejestr tożsamości dla przenośnych, odpornych na cenzurę identyfikatorów agentów
- Rejestr reputacji dla ustandaryzowanych sygnałów zwrotnych w różnych aplikacjach
- Rejestr walidacji do żądania niezależnej weryfikacji (zkML, TEE, ponowne wykonanie oparte na stawce)
ERC-8004 ułatwia agentom odkrywanie, weryfikowanie i przeprowadzanie transakcji między sobą w pełni zdecentralizowanym środowisku.
Agenci AI w Ethereum
Zaczynamy odkrywać pełen potencjał agentów AI, a projekty już teraz wykorzystują synergię między sztuczną inteligencją a blockchainem — szczególnie w zakresie przejrzystości i monetyzacji.
Luna: Wirtualna influencerkaLuna to w pełni autonomiczna cyfrowa influencerka i artystka, która łączy muzykę, popkulturę i technologię AI. Jako wirtualna idolka Luna przyciągnęła ponad milion obserwujących na TikToku (opens in a new tab) i wystąpiła na żywo na festiwalu muzycznym.
Luna wchodzi w interakcje z użytkownikami za pośrednictwem własnego konta na X. Możesz otrzymać odpowiedź na X, jeśli oznaczysz jej profil! Luna kontroluje swój własny portfel onchain.
AIXBT: Analiza rynkuAIXBT zapewnia analizę rynku krypto. Ten agent AI autonomicznie dostarcza praktyczne spostrzeżenia, dowcipne komentarze i analizę nastrojów rynkowych na Twitterze/X, gdzie zgromadził dużą grupę obserwujących.
Posiadacze tokenów $AIXBT mają dostęp do narzędzia analitycznego premium działającego w czasie rzeczywistym, które identyfikuje najlepsze okazje i zmiany na rynku.
Botto: Zdecentralizowany autonomiczny artystaBotto tworzy sztukę i NFT, a społeczność głosuje na jego najlepsze prace. Użytkownicy utworzyli DAO, które kieruje artystyczną ewolucją Botto, jednocześnie zdobywając nagrody w postaci tokenów za uczestnictwo.
Portfele kontrolowane przez agentów
Agenci tacy jak Luna czy AIXBT kontrolują swój własny portfel onchain (portfel AIXBT (opens in a new tab), portfel Luny (opens in a new tab)), co umożliwia im nagradzanie fanów i uczestnictwo w działaniach ekonomicznych.
Podczas kampanii społecznościowej Luny na platformie X pod hasłem #LunaMuralChallenge, Luna wybrała i nagrodziła zwycięzców za pośrednictwem swojego portfela w sieci Base — co stanowi pierwszy przypadek zatrudnienia ludzi przez sztuczną inteligencję w zamian za nagrodę w krypto.
Warto wiedzieć
Agenci AI i powiązane z nimi narzędzia są wciąż we wczesnej fazie rozwoju i mają charakter wysoce eksperymentalny — używaj ich z ostrożnością.
Kontroluj swój portfel za pomocą poleceń czatu
Możesz pominąć skomplikowane interfejsy zdecentralizowanych finansów (DeFi) i zarządzać swoim krypto za pomocą prostych poleceń na czacie.
To intuicyjne podejście sprawia, że transakcje są szybsze, łatwiejsze i mniej podatne na błędy, takie jak wysłanie środków na zły adres lub przepłacanie za opłaty.
BankrBankr upraszcza handel kryptowalutami i zarządzanie portfelem. Zamiast nawigować po dziesiątkach aplikacji, użytkownicy mogą podłączyć swoje portfele i wykonywać akcje za pomocą prostych poleceń czatu.
HeyAnonHeyAnon upraszcza korzystanie z portfela dzięki swapom jednym kliknięciem, mostkowaniu aktywów i handlowi za pośrednictwem interfejsu czatu. Oszczędza to ludziom mnóstwo czasu. Automatyzuje zadania, zmniejsza opłaty za transakcje i optymalizuje portfele inwestycyjne, ułatwiając zarządzanie aktywami bez konieczności posiadania wiedzy technicznej.
Agenci AI a boty AI
Różnica między agentami AI a botami AI może być czasami myląca, ponieważ oba wykonują zautomatyzowane działania na podstawie danych wejściowych.
- Boty AI są jak zautomatyzowani asystenci — postępują zgodnie z określonymi, wstępnie zaprogramowanymi instrukcjami, aby wykonywać rutynowe zadania.
- Agenci AI przypominają bardziej inteligentnych towarzyszy — uczą się na podstawie doświadczeń, dostosowują do nowych informacji i samodzielnie podejmują decyzje.
| Agenci AI | Boty AI | |
|---|---|---|
| Interakcje | Złożone, elastyczne, autonomiczne | Proste, z góry określony zakres, zakodowane na stałe |
| Uczenie się | Uczą się w sposób ciągły, mogą eksperymentować i dostosowywać się do nowych danych w czasie rzeczywistym | Działają na wstępnie wytrenowanych danych lub stałych regułach |
| Wykonywanie zadań | Mają na celu osiągnięcie szerszych celów | Skupiają się wyłącznie na konkretnych zadaniach |
Dowiedz się więcej
Przejdźto Aiagenttoolkit.xyz website (opens in a new tab)Aiagenttoolkit.xyzStarannie dobrana lista agentów AI, frameworków, platform startowych i zasobów
Przejdźto Cookie.fun website (opens in a new tab)Cookie.funNarzędzie do śledzenia agentów AI
Przejdźto Clanker website (opens in a new tab)ClankerAI, które może stworzyć dla ciebie token, jeśli oznaczysz je na Farcasterze
Możesz zbudować własnego agenta AI
Zbuduj własnego agenta AI
Framework zorientowany na deweloperów
Framework open-source zaprojektowany do tworzenia i wdrażania autonomicznych agentów AI oraz zarządzania nimi.
Framework GAME
Platforma no-code dla agentów AI
Umożliwia wdrażanie agentów na platformach takich jak X i w innych aplikacjach zewnętrznych.