డిసై, స్వతంత్ర ల్యాబ్‌లు మరియు భారీ-స్థాయి డేటా సైన్స్

ప్రోటోకాల్ ల్యాబ్స్ వ్యవస్థాపకుడు మరియు IPFS మరియు Filecoin సృష్టికర్త అయిన జువాన్ బెనెట్, ఎథ్సీసీ (EthCC) వద్ద చేసిన ప్రదర్శన. వికేంద్రీకృత విజ్ఞానశాస్త్రం (డిసై) ఉద్యమం విజ్ఞానశాస్త్రానికి నిధులు సమకూర్చడానికి, పరిశోధకులను నిర్వహించడానికి మరియు ఓపెన్ యాక్సెస్ మరియు పునరుత్పత్తి చేయగల పరిశోధనా మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి Web3 సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ఇది వివరిస్తుంది.

ఈ ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ ఎథ్సీసీ ప్రచురించిన అసలు వీడియో ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ (opens in a new tab) యొక్క యాక్సెస్ చేయగల కాపీ. చదవడానికి వీలుగా ఇది కొద్దిగా సవరించబడింది.

విజ్ఞానశాస్త్రం మరియు పురోగతికి పరిచయం (0:10)

సరే, అందరికీ నమస్కారం. నా పేరు జువాన్. నేను డిసై (DeSci) గురించి మాట్లాడటానికి ఇక్కడ ఉన్నాను. విజ్ఞానశాస్త్రానికి నిధులు సమకూర్చడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు ఓపెన్ చేయడానికి మనం డిసైని ఎలా ఉపయోగించవచ్చో నేను మాట్లాడాలనుకుంటున్నాను. ముందుగా, మనం దేని గురించి మాట్లాడబోతున్నామో ఇక్కడ ఉంది: నేను ఒక క్షణం సాధారణంగా విజ్ఞానశాస్త్రం గురించి మాట్లాడతాను, ఆపై డిసై ఉద్యమం అంటే ఏమిటో మాట్లాడతాను, ఆపై సైన్స్ కామన్స్‌కు మనం ఎలా నిధులు సమకూర్చగలమో వివరిస్తాను. ఆ తర్వాత డిసై ప్రజలను, ప్రాజెక్టులను మరియు విజ్ఞానశాస్త్రం చుట్టూ ఉన్న పనులను ఎలా నిర్వహిస్తుందో చెబుతాను. ఆపై నేను ఓపెన్ యాక్సెస్ మరియు పునరుత్పత్తి చేయగల విజ్ఞానశాస్త్రం గురించి కొంచెం మాట్లాడాలనుకుంటున్నాను, మరియు నేను ఒక కాల్ టు యాక్షన్‌తో ముగించాలనుకుంటున్నాను. కాబట్టి ఇది చాలా త్వరగా జరుగుతుంది. మనం కవర్ చేయడానికి చాలా విషయాలు ఉన్నాయి, కాబట్టి నేను వేగంగా ముందుకు వెళ్తాను.

ముందుగా, గత కొన్ని శతాబ్దాలుగా అపారమైన పురోగతి సాధించబడిందని చెప్పడం ద్వారా నేను ప్రారంభించాలనుకుంటున్నాను. దాదాపు ప్రతి మానవ కొలమానం మెరుగుపడుతోంది. మనం ఆలోచించగల దాదాపు ఏ కొలమానం ద్వారానైనా, మానవ స్థితి నాటకీయంగా మెరుగుపడుతోంది, మరియు ఈ పురోగతిని సాధించడంలో విజ్ఞానశాస్త్ర సంస్థ ఒక పెద్ద భాగం. మనకు తెలిసిన వాటిని విస్తరించడం ద్వారా, మనకు తెలిసిన వాటిని సాంకేతికతలుగా మరియు వివిధ సమస్యలకు పరిష్కారాలుగా మార్చగలగడం ద్వారా, ప్రపంచంలోని ఒక పెద్ద భాగాన్ని పేదరికం నుండి బయటకు తీసుకురాగలిగాము. మనం ఎంతో మందికి ఆహారం అందించగలిగాము, అందరికీ ఆశ్రయం కల్పించగలిగాము, అన్ని రకాల వ్యాధులను నయం చేయగలిగాము, మొదలైనవి. విజ్ఞానశాస్త్రం వల్ల అపారమైన పురోగతి సాధించబడింది.

విజ్ఞానశాస్త్రం అనేది అనేక విభిన్న ఉపవిభాగాలు మరియు అనేక విభిన్న జ్ఞాన రంగాలతో కూడిన ఒక భారీ సంస్థ. మీరు ఏదైనా నిర్దిష్ట రంగాన్ని మరియు ఏదైనా అధ్యయన రంగాన్ని గురించి ఆలోచించవచ్చు, మరియు విజ్ఞానశాస్త్రం అందులో ఒక పెద్ద భాగం. అంతిమంగా, విజ్ఞానశాస్త్రం అంటే విషయాలను కనుగొనే ప్రక్రియ. కొత్త జ్ఞానాన్ని సృష్టించడం మరియు కొత్త భావనలను కలపడం. శాస్త్రీయ పద్ధతి గురించి ఆలోచించండి. ఫెయిన్‌మాన్ నుండి ఒక ప్రసిద్ధ కోట్ ఉంది: "అది ప్రయోగంతో ఏకీభవించకపోతే, అది తప్పు." మరియు అదే విజ్ఞానశాస్త్రానికి కీలకం.

మీరు విజ్ఞానశాస్త్రాన్ని గ్రహం చుట్టూ ఉన్న మానవులను కలిగి ఉన్న భారీ-స్థాయి సంస్థగా భావించవచ్చు. అన్ని రకాల ప్రయత్నాలు మరియు వ్యవస్థలు ఉన్నాయి. గ్రహం మీద ఉన్న వివిధ విశ్వవిద్యాలయాలు, వివిధ పరిశోధనా బృందాలు, విభిన్న రంగాలు మరియు పత్రికల నుండి మీరు ప్రతిదాని గురించి ఆలోచిస్తారు. మనకు తెలిసిన వాటిని సంశ్లేషణ చేయడం, కొత్త ఆలోచనలతో ముందుకు రావడం, ఆ ఆలోచనలను పరిశోధనా ప్రాజెక్టులుగా మార్చడం, వాటిని పరికల్పనల వాస్తవ పరీక్షగా మార్చడం మరియు ఒక పరికల్పన సరైనదో కాదో పరీక్షించడానికి డేటాను సేకరించడం వంటి ప్రక్రియల చుట్టూ అనేక విభిన్న కార్యకలాపాలు ఉన్నాయి. ఆ ఫలితాలను ఒక రకమైన పేపర్‌గా రాయడం ద్వారా, అది శాస్త్రీయ సంఘం ద్వారా సమీక్షించబడుతుంది, జ్ఞాన వృక్షానికి జోడించబడుతుంది మరియు ఆపై మనకు తెలిసిన వాటిని విస్తరిస్తుంది.

బహుశా కథ అక్కడితో ఆగిపోవచ్చు, లేదా బహుశా తర్వాత అది వాస్తవానికి పునరుత్పత్తి చేయబడలేదని తేలవచ్చు, మరియు మనం దానిని వెనక్కి తీసుకోవాలి. లేదా వాస్తవానికి, అది సరైనదే, కానీ అది టన్నుల కొద్దీ ఇతర కొత్త జ్ఞానానికి తలుపులు తెరిచింది. కాబట్టి ఇది అనేక విభిన్న కార్యకలాపాలతో కూడిన అత్యంత డైనమిక్ రంగం.

ఇప్పుడు, విజ్ఞానశాస్త్రంలో టన్నుల కొద్దీ సమస్యలు ఉన్నాయి. శాస్త్రీయ సంస్థతో అన్ని రకాల సమస్యలు ఉన్నాయి. ఇది పురోగతికి అపారమైన ఇంజిన్‌గా ఉన్నప్పటికీ, దానితో అన్ని రకాల విషయాలు తప్పుగా జరుగుతున్నాయి. ముఖ్యంగా, వివిధ రంగాలలో నిధుల కొరత ఉంది. అదే సమయంలో, నిధుల కొరత ఉన్నప్పటికీ, మొత్తం మీద విజ్ఞానశాస్త్రానికి చాలా డబ్బు వెళుతోంది. డబ్బు మునుపటిలాగా ఎక్కువ దూరం వెళ్లడం లేదని, విజ్ఞానశాస్త్రం ఇకపై పెట్టిన పెట్టుబడికి తగినంత రాబడిని పొందడం లేదని ఒక భావన ఉంది. గ్రాంట్లు పొందే విషయంలో చాలా రంగాలు విపరీతమైన పోటీని ఎదుర్కొంటున్నాయి.

అధ్యయనాలు పూర్తయి, ఉత్పత్తి చేయబడిన తర్వాత, వాటిలో కొంత భాగం మాత్రమే పునరుత్పత్తి అవుతుంది. కాబట్టి ప్రచురించబడిన, అంగీకరించబడిన మరియు సరైనదని భావించబడిన అన్ని రకాల విజ్ఞానశాస్త్రం ఉంది, కానీ తర్వాత దానిలో ఒక పెద్ద భాగాన్ని వాస్తవానికి పునరుత్పత్తి చేయలేమని తెలుస్తుంది. కాబట్టి భారీ పునరుత్పత్తి సంక్షోభం ఉంది. మరియు కొన్ని శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణల కళాఖండాలు కూడా కనుమరుగవుతున్నాయి. మన నాలెడ్జ్ బ్యాంకుల నుండి కొన్ని ఫలితాలకు సంబంధించిన అసలు పేపర్లు, కోడ్ లేదా డేటా కనుమరుగవుతున్నాయని ఆలోచించండి. కాబట్టి విజ్ఞానశాస్త్రం చుట్టూ పరిష్కరించాల్సిన అన్ని రకాల సమస్యలు ఉన్నాయి, మరియు డిసై దీనిలో భాగమే. ఇది ఈ సమస్యల శ్రేణిని పరిష్కరిస్తోంది, పూర్తిగా కాదు, కానీ డిసై సంఘం ఈ సమస్యలలో చాలా వాటిని పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

డిసై ఉద్యమం (5:11)

కాబట్టి డిసై అంటే ఏమిటి? డిసై అనేది Web3 టెక్ మరియు సాధనాలను ఉపయోగించి విజ్ఞానశాస్త్రాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక ఉద్యమం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా వివిధ రంగాలలో మనం విజ్ఞానశాస్త్రాన్ని ఎలా చేస్తామో మెరుగుపరచగల వ్యవస్థలు మరియు నిర్మాణాలను సృష్టించడానికి హాష్ లింకింగ్, బ్లాక్‌చెయిన్‌లు మరియు స్మార్ట్ కాంట్రాక్టుల మాయాజాలాన్ని ఉపయోగించగలగడం గురించి ఆలోచించండి.

అనేక విభిన్న దృష్టి సారించే రంగాలు ఉన్నాయి. ఓపెన్ యాక్సెస్ పేపర్లు మరియు డేటా కామన్స్‌ను కలిగి ఉండటం, మెరుగైన పునరుత్పత్తి చేయగల ప్రయోగాలను కలిగి ఉండటం మరియు ల్యాబ్‌లు మరియు సమూహాలను మెరుగ్గా నిర్వహించగలగడం గురించి ఆలోచించండి. పరిశోధనా బృందాలు ఏర్పడటానికి మరియు నిర్వహించడానికి, మూలధనాన్ని సేకరించడానికి మరియు పాల్గొనేవారికి ప్రతిఫలాలను పంపిణీ చేయడానికి వీలు కల్పించే DAOల వంటి నిర్మాణాలను సృష్టించడం గురించి ఆలోచించండి. IPNFTల వంటి పూర్తిగా కొత్త నిధుల నిర్మాణాలు ఉన్నాయి. ప్రతిఫలాలతో కూడిన పీర్ సమీక్ష కోసం ప్రోటోకాల్‌లు ఉన్నాయి. చారిత్రాత్మకంగా, పీర్ సమీక్ష అనేది విద్యావేత్తలు అన్ని పనులను పీర్ సమీక్ష చేయడానికి అపారమైన సమయం మరియు కృషిని వెచ్చించే దోపిడీ పరిస్థితిగా ఉంది, మరియు పత్రికలు ఆ శ్రమకు వాస్తవానికి ఎవరికీ చెల్లించవు. అన్ని రకాల కొత్త ప్రోత్సాహక నిర్మాణాలతో ప్రయోగాలు జరుగుతున్నాయి.

ఇది చాలా కొత్త ఉద్యమం. ఇది కొంతకాలంగా మనతో ఉంది. నేను IPFSని ప్రారంభించినప్పుడు, డిసై అనే పదం రాకముందే అది ఒక రకమైన డిసై ఉద్యమం. విజ్ఞానశాస్త్రం చేసే ఉద్దేశ్యంతో ప్రజలు డేటాను మరింత మెరుగ్గా పంపిణీ చేయడానికి వీలు కల్పించే లక్ష్యంతో నేను IPFSని ప్రారంభించాను. కాబట్టి ఈ ఆలోచనలలో చాలా వరకు ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రధాన భాగంలో ఉన్నాయి. అయితే, గత ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాలుగా ఈ ఉద్యమం చాలా ఊపందుకుంది, మరియు అనేక కొత్త సంస్థలు కనిపిస్తున్నాయి. గత సంవత్సరంలో ఈ మ్యాప్ పరిమాణంలో రెట్టింపు లేదా మూడు రెట్లు పెరిగింది, ఇది చూడటానికి నిజంగా చాలా బాగుంది.

ఇప్పుడు వికేంద్రీకృత బయోటెక్ నిధులను సమకూర్చే అనేక సమూహాలు ఉన్నాయి, VitaDAO, Molecule మరియు ఇతరుల వంటి సమూహాలు. విజ్ఞానశాస్త్రానికి నిధులు సమకూర్చడానికి కొత్త నిర్మాణాలతో ముందుకు రావడానికి ప్రయత్నిస్తున్న అనేక సంస్థలు ఉన్నాయి. R&D చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న శాస్త్రీయ సంస్థలే అయిన అనేక DAOలు ఉన్నాయి. డిసై పనికి చాలా మద్దతు ఇస్తున్న లేదా ఏదో ఒక విధంగా డిసైతో అనుబంధం కలిగి ఉన్న అనేక ఫౌండేషన్లు మరియు సంస్థలు ఉన్నాయి. ప్రచురణ యొక్క విభిన్న మార్గాలను అన్వేషిస్తున్న అనేక సమూహాలు, అనేక సైన్స్ NFTలు మొదలైనవి ఉన్నాయి. గత ఒకటి లేదా రెండు సంవత్సరాలుగా ఈ సంఘం చాలా పెరుగుతోంది.

ఇప్పుడు ఈ సంఘాలను ఒకచోట చేర్చే అనేక విభిన్న మీటప్‌లు మరియు సమావేశాలు కూడా ఉన్నాయి. డిసై డే, డిసై బెర్లిన్, గిట్‌కాయిన్ (Gitcoin) సంఘం నుండి షెల్లింగ్ పాయింట్ (Schelling Point), మరియు ఫండింగ్ ది కామన్స్ (Funding the Commons) వంటివి. ఈ సమావేశాలు డిసై చుట్టూ ఉన్న అనేక సంభాషణలను ఒకచోట చేర్చుతున్నాయి.

కామన్స్‌కు నిధులు సమకూర్చడం (10:40)

కామన్స్‌కు నిధులు సమకూర్చడం గురించి మాట్లాడుకుందాం. ఇన్నోవేషన్ అగాధం చుట్టూ నేను గతంలో ఉపయోగించిన ఈ రేఖాచిత్రాన్ని బహుశా మీలో కొందరు చూసి ఉండవచ్చు. సైన్స్-టు-టెక్నాలజీ అనువాదంలో, డిసై భాగం ఎక్కువగా ఎడమ భాగంపై దృష్టి పెడుతుంది—కేవలం సైన్స్ భాగం—మెరుగైన శాస్త్రీయ ఉత్పత్తిని అందించడానికి మెరుగైన ప్రోత్సాహక నిర్మాణాలు మరియు సమూహాలను సమన్వయం చేయడానికి మెరుగైన మార్గాల గురించి ఆలోచించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. మొత్తం ప్రపంచ R&D నిధులు, ఒక కోణం నుండి చూస్తే, భారీగా ఉన్నాయని, కానీ మరొక కోణం నుండి చూస్తే, అంత పెద్దది కాదని మరియు గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా అంతగా మారలేదని గమనించాలి, అయినప్పటికీ మనం నిర్మిస్తున్న సాంకేతికత యొక్క ఉత్పాదకత మరియు ఫలితం విపరీతంగా పెరిగినప్పటికీ.

ఈ స్థాయి నిధులు బ్లాక్‌చెయిన్‌ల పరిధికి వెలుపల లేవు. U.S. నాన్-డిఫెన్స్ R&D గురించి ఆలోచించండి, ఇది సంవత్సరానికి $70 బిలియన్ల క్రమంలో ఉంటుంది. అది ఖచ్చితంగా ఎక్కువే, కానీ అది భారీగా లేదు. సంవత్సరానికి సుమారు $10 బిలియన్లు ఉన్న NSFని వేరుచేస్తే, అది బ్లాక్‌చెయిన్‌ల ద్వారా పూర్తిగా సాధించవచ్చు. మీరు చూసే సమయాన్ని బట్టి క్రిప్టో స్పేస్ $1 నుండి $3 ట్రిలియన్ల క్రమంలో ఉంటుందని ఆలోచించండి.

బ్లాక్‌చెయిన్‌లు తమ సరఫరాలో కొంత భాగాన్ని వార్షిక ప్రాతిపదికన R&Dకి కేటాయిస్తే ఊహించండి. Filecoin, ఎథీరియం లేదా బిట్‌కాయిన్ యొక్క ఒక శాతాన్ని తీసుకుని, ప్రతి సంవత్సరం దానిని R&Dలో పోయడం గురించి ఊహించండి. మీరు దేశ-రాష్ట్ర స్థాయిలో విజ్ఞానశాస్త్రానికి నిధులు సమకూర్చే పరిధిలో ఉన్న సంఖ్యలను చేరుకోవడం ప్రారంభిస్తారు. క్రిప్టో మరొక ఆర్డర్ ఆఫ్ మాగ్నిట్యూడ్ లేదా రెండు పెరిగితే, క్రిప్టో దేశ-రాష్ట్రాల స్థాయిలో R&D మరియు విజ్ఞానశాస్త్రానికి నిధులు సమకూర్చగలుగుతుంది, ఇది ఆలోచించడానికి చాలా క్రేజీగా ఉంటుంది. కాబట్టి మనం అక్కడికి చేరుకోవడానికి ముందే నిర్మాణాలను గుర్తించడం మరియు మంచి నిధుల మార్గాలను కనుగొనడం చాలా బాగుంటుంది.

మీరు ఆ ఏజెన్సీల నుండి నిధులను విచ్ఛిన్నం చేయడం ప్రారంభించినప్పుడు, మీరు అన్ని రకాల సమస్యలను ఎదుర్కొంటారు. కొన్ని రంగాలు చాలా తక్కువ దృష్టిని పొందుతాయి, లేదా ప్రోగ్రామ్‌లు స్వయంగా విపరీతమైన ప్రోత్సాహకాలను కలిగి ఉంటాయి లేదా చాలా పోటీగా ఉంటాయి, దీనివల్ల శాస్త్రవేత్తలు తమ సమయాన్ని కేవలం గ్రాంట్లు రాయడానికే వెచ్చించే పరిస్థితి ఏర్పడుతుంది. కోవిడ్ (COVID) సమయంలో ఫాస్ట్ గ్రాంట్స్ (Fast Grants) అనే ప్రయత్నం జరిగింది, మరియు అదే ప్రభావం ఇంపెటస్ గ్రాంట్స్ (Impetus Grants) లో ప్రతిరూపం చేయబడింది, ఇక్కడ ఈ ప్రోగ్రామ్‌లు చాలా వేగంగా ఉండే గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్‌ను రూపొందించాయి. శాస్త్రవేత్తలు వెచ్చించే సమయంలో చాలా తక్కువ భాగంతో వారు 20k నుండి 200k క్రమంలో గ్రాంట్లను ఇవ్వగలిగారు.

ఆ గ్రాంట్ల కోసం దరఖాస్తు చేసుకున్న శాస్త్రవేత్తల నుండి వచ్చిన ఒక సర్వేలో, వారు సాధారణంగా గ్రాంట్ల కోసం దరఖాస్తు చేయడానికి ఎంత సమయం వెచ్చిస్తారో సూచించారు. ఒక శాస్త్రవేత్త యొక్క సమయంలో 25 నుండి 50 శాతం కేవలం వారు ఏమి చేస్తున్నారో వివరించడానికి మరియు వివిధ గ్రాంట్లకు దరఖాస్తు చేయడానికి వెళుతుందని ఆలోచించండి. ఇది ఒక రకమైన పిచ్చితనం. ఆదర్శవంతంగా, శాస్త్రవేత్తలు తమ పని గురించి ఆలోచించడానికి, కొత్త ఆలోచనలతో ముందుకు రావడానికి మరియు పనిని విశ్లేషించడానికి తమ సమయాన్ని ఎక్కువ భాగం వెచ్చించాలని మీరు కోరుకుంటారు. గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్‌లు ప్రజలు అన్వేషించే వాటిని పరిమితం చేసే ఈ ప్రభావం కూడా ఉంది. చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలు తాము కొనసాగించాలనుకునే మరింత ప్రతిష్టాత్మకమైన పరిశోధనలను కలిగి ఉంటారు, కానీ వారు గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క పరిమితులకు అనుగుణంగా ఉండటం వల్ల అంతగా ప్రభావం చూపని ఇతర పనులను కొనసాగించడంలో చిక్కుకుంటారు.

Web3 ప్రజా వస్తువులు రక్షణకు వచ్చాయి! అనేక విభిన్న సమూహాలు ఉన్నాయి. వాస్తవానికి, ఇది ఇంకా చాలా చిన్నది; ప్రపంచ సైన్స్ R&D నిధులతో పోలిస్తే Web3 ఉద్యమం చాలా చిన్నది, కానీ మనం నిర్మాణాలను సరిగ్గా పొందగలిగితే, ప్రోత్సాహకాలను బాగా సమలేఖనం చేయగలిగితే మరియు అది పనిచేస్తుందని నిరూపించగలిగితే, మనం దానిని క్రిప్టోతో పాటు ఆర్డర్స్ ఆఫ్ మాగ్నిట్యూడ్ ద్వారా స్కేల్ చేయవచ్చు. శాస్త్రీయ ప్రక్రియల కోసం మనం అనేక రకాల నిధులను అన్వేషించాలి: విభిన్న గ్రాంట్ ప్రోగ్రామ్‌లు, ఇంపాక్ట్ సర్టిఫికెట్లు, ఇంపాక్ట్ మార్కెట్లు మొదలైనవి. ఫండింగ్ ది కామన్స్ (Funding the Commons) సంఘం అనేక విభిన్న యంత్రాంగాలను నమూనాగా తీసుకుంటోంది.

ఉదాహరణకు, VitaDAO వంటి సమూహాలు డేటా, జ్ఞానం మరియు IPకి బదులుగా సమూహాలకు గ్రాంట్లను ఇచ్చే డేటా నిర్మాణాన్ని సృష్టిస్తున్నాయి. ఆపై వారు ఆ IPని చట్టపరమైన బరువును కలిగి ఉండే IPNFTలుగా కట్టడి చేస్తున్నారు, బయోటెక్‌లకు IP హక్కులను మంజూరు చేస్తున్నారు మరియు వారి విజయం ద్వారా పెట్టుబడిని తిరిగి ఇచ్చే లక్ష్యంతో ఆ బయోటెక్‌లకు నిధులు సమకూర్చుతున్నారు. నేను దీనిని ప్రాథమిక అభివృద్ధి నిధి అని పిలుస్తాను, కంపెనీలు కాని ల్యాబ్‌ల ద్వారా ముఖ్యమైన పనిని చేయడం, ఆపై కంపెనీలకు నిధులు సమకూర్చడానికి IPని ఉత్పత్తి చేయడం. Molecule వంటి సమూహాలు ఆ పని జరగడానికి మార్కెట్‌ప్లేస్‌లను సృష్టిస్తున్నాయి.

ఇంపాక్ట్ సర్టిఫికెట్లు రెట్రోయాక్టివ్ నిధులను సూచించే మరొక ఆకర్షణీయమైన నిర్మాణం. పాల్గొనేవారు కొంత ప్రభావాన్ని సాధించిన తర్వాత, ఆ ప్రభావం చుట్టూ ఒక సర్టిఫికెట్‌ను ముద్రించడానికి మరియు ఆ ప్రభావాన్ని క్లెయిమ్ చేయాలనుకునే ఎవరికైనా మార్కెట్లో విక్రయించడానికి అవి వీలు కల్పిస్తాయి. ఇది ఒక ఊహాజనిత మార్కెట్ ఆవిర్భవించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, అత్యంత ముఖ్యమైన పనికి రెట్రోయాక్టివ్‌గా నిధులు సమకూర్చడానికి కాలక్రమేణా ఒక లూప్‌ను మూసివేస్తుంది. ఇది చాలా ముఖ్యం ఎందుకంటే చాలా సార్లు పని పూర్తయిన చాలా కాలం తర్వాత మాత్రమే ఏదైనా ఎంత విలువైనదో మీరు గ్రహిస్తారు.

ప్రజలను మరియు డేటా DAOలను నిర్వహించడం (15:28)

ఇప్పుడు ప్రజలను నిర్వహించడం గురించి కొన్ని శీఘ్ర ఆలోచనలు. గతంలో, శాస్త్రీయ అన్వేషణను నిర్వహించడంలో సహాయపడటంలో GitHub అద్భుతమైన విజయం సాధించింది. మొత్తం పాఠ్యపుస్తకాలు మరియు రంగాలు GitHub ద్వారా అభివృద్ధి చెందాయి. అనేక సమూహాలు అభ్యాసం మరియు విజ్ఞానశాస్త్ర సంఘాలను నిర్వహించడానికి సమస్యలు, కోడ్ సహకారం మరియు వెర్షన్ నియంత్రణ చుట్టూ GitHub యొక్క ప్రాథమిక ఆదిమాలను ఉపయోగించాయి. కానీ అక్కడ పూర్తి కానిది ఏమిటంటే, పరిశోధన చేసే, మూలధనంతో వ్యవహరించే లేదా సహకారులకు చెల్లించే సంస్థలను సృష్టించే మార్గం మీకు లేదు.

LabDAO వంటి ఆసక్తికరమైన ప్రయోగాలు ఉన్నాయి, సమూహాలు ఏర్పడటానికి, నిధులను సేకరించడానికి మరియు దానిని పంపిణీ చేయడానికి వీలు కల్పించే ల్యాబ్ బృందాలను సృష్టిస్తున్నాయి. పాల్గొనేవారికి న్యాయంగా ప్రతిఫలం ఇవ్వడానికి వారి విభిన్న స్థాయిల సహకారాన్ని మీరు ఎన్‌కోడ్ చేయగలరు. పెద్ద నెట్‌వర్క్‌లో పాల్గొనేవారి అంతటా క్రెడిట్ కేటాయింపు చుట్టూ మరింత ప్రతిష్టాత్మకమైన ప్రాజెక్టులు ఉన్నాయి, విభిన్న కప్లింగ్ బృందాల అంతటా ప్రతిఫలాన్ని ప్రచారం చేస్తాయి.

పీర్ సమీక్ష ప్రోటోకాల్‌లతో ప్రయోగాలు చేస్తున్న సమూహాలు ఉన్నాయి, పనిని ప్రోత్సహించడానికి మరియు అది జరుగుతున్నందుకు సరిగ్గా ప్రతిఫలం ఇవ్వడానికి పీర్ సమీక్ష వ్యవస్థ యొక్క ఆర్థికశాస్త్రం మరియు డైనమిక్స్‌ను గమనిస్తున్నాయి. Ants Review అనే ప్రోటోకాల్ ఇప్పటికే దీన్ని చేస్తోంది, దీనిని మీరు మెటామాస్క్ తో ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ ఉపయోగించగల టన్నుల కొద్దీ పనికి Gitcoin Grants మార్గదర్శకత్వం వహించింది మరియు ఈ మార్గాల్లో నిర్వహించాలనుకునే పాల్గొనేవారి కోసం టూలింగ్‌కు ఇప్పటికే మద్దతు ఇస్తోంది.

ఇక్కడ నిజంగా కీలకమైన భాగాలలో ఒకటి హాష్ ద్వారా కంటెంట్‌ను లింక్ చేయడం. మీరు సమాచార కట్టను స్తంభింపజేయవచ్చు, కంటెంట్ అడ్రస్ చేయబడిన హాష్ లింక్‌ను పొందవచ్చు మరియు విషయాలను సూచించవచ్చు. సాహిత్యంలో మీకు కావలసిన ప్రధాన ఆదిమం ఇదే. మీరు ఒక పేపర్ నుండి మరొక పేపర్‌కు లేదా ఒక పేపర్ నుండి దాని డేటా లేదా కోడ్‌కు అనులేఖనాన్ని కలిగి ఉన్నప్పుడు, CID ఖచ్చితంగా మీకు కావలసిన విషయం. వెర్షన్ నియంత్రణతో మొత్తం సాహిత్యాన్ని స్తంభింపజేయగలగడం మరియు ఆ ప్రయోగాలను మళ్లీ అమలు చేయడానికి అవసరమైన అన్ని ముఖ్యమైన డేటాసెట్‌లు మరియు కోడ్‌ను స్తంభింపజేయగలగడం గురించి ఊహించండి. అనేక సమూహాలు దీనిని అన్వేషిస్తున్నాయి, IPFS ద్వారా పీర్ సమీక్ష మరియు సైన్స్ అభివృద్ధి చేయడానికి విభిన్న మార్గాలను ప్రతిపాదిస్తున్నాయి.

ఆ రకమైన కార్యాచరణ మరియు డేటా ఉత్పత్తిని డేటా DAO (Data DAO) అనే దానితో కట్టడి చేయడం గురించి మీరు ఆలోచించవచ్చు. నేను ఇంతకు ముందు పేర్కొన్న మరియు ఇప్పటికే ప్రారంభమవుతున్న DAOల వలె కాకుండా, డేటా DAOలు చాలా కొత్తవి. డేటాను సేకరించగల, క్యూరేట్ చేయగల, మార్చగల మరియు గణించగల, మరియు కాలక్రమేణా ఆ డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో, అది ఎలా మానిటైజ్ చేయబడుతుందో మరియు అది ఎలా భాగస్వామ్యం చేయబడుతుందో నియంత్రించగల సమూహం గురించి ఆలోచించండి.

ఓపెన్ యాక్సెస్ మరియు పునరుత్పత్తి చేయగల విజ్ఞానశాస్త్రంపై కొన్ని చివరి గమనికలు. అనేక రకాల ఓపెన్ సైన్స్ పనుల కోసం IPFS ఇప్పటికే టన్నుల కొద్దీ ఉపయోగించబడింది. పంపిణీ చేయబడిన వికీపీడియా కాపీలు, పేపర్ల భారీ ఆర్కైవ్‌లు మరియు డేటాసెట్‌లకు మద్దతు ఇస్తూ, చాలా విజ్ఞానశాస్త్రానికి ప్రాప్యతను తెరిచే కలను ఇది ఇప్పటికే జీవిస్తోంది.

ఓపెన్ యాక్సెస్, పునరుత్పత్తి చేయగల విజ్ఞానశాస్త్రం మరియు కాల్ టు యాక్షన్ (20:40)

పూర్తి పునరుత్పత్తితో మనం ఇంకా అక్కడికి చేరుకోలేదు. ఇది మరింత పని అవసరమైన రంగం, కానీ చాలా మంది ఇప్పటికే ఆలోచన చేశారు. అన్ని ఆస్తులను స్తంభింపజేయడానికి మరియు పూర్తిగా పునరుత్పత్తి చేయగల పైప్‌లైన్‌ను నిర్మించడానికి IPFSతో ప్రామాణిక పునరుత్పత్తిని ఉపయోగించడం చుట్టూ నిజంగా మంచి స్పెక్స్ మరియు ఆలోచనలు ఉన్నాయి. మీరు గతం నుండి నిర్దిష్ట ప్రయోగాలను తిరిగి పిలవవచ్చు, పూర్తిగా స్తంభింపచేసిన VMలు లేదా కంటైనర్‌లను తిరిగి తీసుకురావచ్చు, అన్ని డేటా పైప్‌లైన్‌లను మళ్లీ అమలు చేయవచ్చు మరియు ప్రయోగాలు సరైనవో కాదో ధృవీకరించవచ్చు.

డేటా సైన్స్‌ను డిసై-ఆధారిత మార్గంలో చేయడం చుట్టూ మరో కోణం కూడా ఉంది, ఇక్కడ నోట్‌బుక్‌లు, డేటా విశ్లేషణ మరియు కళాఖండాలు Web3-ఆధారిత అప్లికేషన్‌లను ఉపయోగిస్తున్నాయి. Jupyter నోట్‌బుక్‌లు, IPython నోట్‌బుక్‌లు మరియు Wolfram నోట్‌బుక్‌లు వంటివి ఇప్పటికే CIDలతో జతచేయబడ్డాయి. Filecoin నెట్‌వర్క్ విపరీతంగా పెరిగేకొద్దీ భవిష్యత్తులో అది సూపర్‌చార్జ్ అవుతుందని నేను భావిస్తున్నాను. Filecoin నెట్‌వర్క్ కంప్యూట్‌తో పాటు చాలా నిల్వను కలిగి ఉంది—నిల్వ ప్రొవైడర్లు డేటా పక్కనే టన్నుల కొద్దీ GPUలను కలిగి ఉన్నారు. ఆ డేటా చుట్టూ గణన పైప్‌లైన్‌లను జారీ చేసే సామర్థ్యంతో వచ్చే ఏడాదిలో అవి వైర్ చేయబడతాయి. సమాచారం యొక్క చిరునామా మరియు నిల్వ, అలాగే గణన రెండింటి కోసం Web3 కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఉపయోగించుకుంటూ, డేటా సైన్స్ యొక్క పూర్తి ఎండ్-టు-ఎండ్ పైప్‌లైన్‌ను సృష్టిస్తూ, భారీ స్థాయిలో డేటా సైన్స్ చేయడానికి శాస్త్రవేత్తల కోసం ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను రూపొందించడం గురించి ఆలోచించండి.

చివరగా, ఒక శీఘ్ర కాల్ టు యాక్షన్. విజ్ఞానశాస్త్రం పురోగతికి ఇంజిన్. మనకు తెలిసిన వాటిని విస్తరించడం ద్వారా, మనం మరింత సాంకేతికతను ఉత్పత్తి చేయగలుగుతాము మరియు మన జీవితాలను మెరుగుపరచుకోగలుగుతాము. మనం శాస్త్రవేత్తల జీవితాలను మెరుగుపరచగలిగితే, వారి పనిని సులభతరం చేయగలిగితే, వారి అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయగలిగితే, వారి ఖర్చులను తగ్గించగలిగితే మరియు గ్రాంట్లు రాయడానికి బదులుగా సమస్యలను గుర్తించడానికి ఎక్కువ సమయం వెచ్చించేలా చేయగలిగితే, అప్పుడు మనమందరం సమాజాన్ని చాలా వేగంగా ముందుకు తీసుకెళ్లగలం.

డిసై ఉద్యమానికి మీరు అవసరం. కొత్త నిధుల యంత్రాంగాలతో ప్రయోగాలు చేయడం, ఓపెన్-యాక్సెస్ మరియు ఓపెన్-సైన్స్ టూలింగ్‌ను నిర్మించడం లేదా పబ్లిక్ డేటాసెట్‌లతో ఆడుకోవడం గురించి ఆలోచించండి. డిసై బృందంలో లేదా DAOలో చేరడం గురించి ఆలోచించండి. ఈ సంఘాలను అన్వేషించండి, మరియు నేను మిమ్మల్ని ఉద్యమంలో చూస్తానని ఆశిస్తున్నాను. చాలా ధన్యవాదాలు, మరియు మళ్ళీ కలుద్దాం.

(చప్పట్లు)