Agent tooling
Nani Qwen 3.5 2B
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自然言語処理 · ウォレット
Nani Qwen 3.5 2Bは、暗号資産ウォレットのツール呼び出し用にファインチューニングされたQwen3.5-2B言語モデルであり、103のブロックチェーンツールをカバーする約2,000の例でLoRAを使用してトレーニングされています。ENS名の解決、残高の確認、スワップの実行、およびその他のウォレット操作を構造化されたツール呼び出しとして実行するように設計されており、ローカル推論用のオープンなGGUFの重みとして配布されています。