ప్రధాన కంటెంట్‌కు దాటవేయి

EIP-4844తో బ్లాబ్ లావాదేవీల పరిచయం తర్వాత ఎథీరియం ప్రోటోకాల్ తన అత్యంత ముఖ్యమైన స్కేలింగ్ నవీకరణకు గురవుతోంది. ఫుసాకా నవీకరణలో భాగంగా, PeerDAS బ్లాబ్ డేటాను నిర్వహించడానికి ఒక కొత్త మార్గాన్ని పరిచయం చేస్తుంది, ఇది L2ల కోసం డేటా లభ్యత (DA) సామర్థ్యంలో దాదాపు పది రెట్లు పెరుగుదలను అందిస్తుంది.

బ్లాబ్ స్కేలింగ్ రోడ్‌మ్యాప్ గురించి మరింత (opens in a new tab)

స్కేలబిలిటీ

ప్రపంచంలోని ప్రతి ఒక్కరికీ అందుబాటులో ఉండే తటస్థ, సురక్షితమైన మరియు వికేంద్రీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా ఉండాలన్నది ఎథీరియం లక్ష్యం. నెట్‌వర్క్ వినియోగం పెరిగేకొద్దీ, నెట్‌వర్క్ యొక్క స్కేల్, భద్రత మరియు వికేంద్రీకరణల త్రయాన్ని సమతుల్యం చేయడం అవసరం. ఎథీరియం తన ప్రస్తుత డిజైన్‌లో నెట్‌వర్క్ నిర్వహించే డేటాను కేవలం పెంచినట్లయితే, అది తన వికేంద్రీకరణ కోసం ఎథీరియం ఆధారపడే నోడ్లను ఓవర్‌లోడ్ చేసే ప్రమాదం ఉంది. స్కేలబిలిటీకి రాజీలను తగ్గించే కఠినమైన యంత్రాంగ రూపకల్పన అవసరం.

ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి ఉన్న వ్యూహాలలో ఒకటి, అన్ని లావాదేవీలను మెయిన్‌నెట్‌లో ప్రాసెస్ చేయడానికి బదులుగా లేయర్ 2 స్కేలింగ్ పరిష్కారాల యొక్క విభిన్న పర్యావరణ వ్యవస్థను అనుమతించడం. లేదా రోల్అప్‌లు లావాదేవీలను వాటి స్వంత ప్రత్యేక చైన్‌లలో ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు ధృవీకరణ మరియు భద్రత కోసం ఎథీరియంను ఉపయోగిస్తాయి. భద్రతకు కీలకమైన నిబద్ధతలను మాత్రమే ప్రచురించడం మరియు పేలోడ్‌లను కుదించడం ద్వారా L2లు ఎథీరియం యొక్క DA సామర్థ్యాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోగలుగుతాయి. దీనివల్ల, భద్రతా హామీలకు రాజీ పడకుండా L1 తక్కువ డేటాను మోస్తుంది, అదే సమయంలో L2లు తక్కువ గ్యాస్ ఖర్చులతో ఎక్కువ మంది వినియోగదారులను ఆన్‌బోర్డ్ చేస్తాయి. ప్రారంభంలో, L2లు సాధారణ లావాదేవీలలో డేటాను calldataగా ప్రచురించాయి, ఇది గ్యాస్ కోసం L1 లావాదేవీలతో పోటీపడింది మరియు భారీ డేటా లభ్యతకు ఆచరణాత్మకం కాదు.

ప్రోటో-డాంక్‌షార్డింగ్

L2 స్కేలింగ్ దిశగా మొదటి ప్రధాన అడుగు డెన్‌కున్ నవీకరణ, ఇది ప్రోటో-డాంక్‌షార్డింగ్ (EIP-4844)ను పరిచయం చేసింది. ఈ నవీకరణ రోల్అప్‌ల కోసం బ్లాబ్‌లు అని పిలువబడే కొత్త, ప్రత్యేకమైన డేటా రకాన్ని సృష్టించింది. బ్లాబ్‌లు, లేదా బైనరీ లార్జ్ ఆబ్జెక్ట్‌లు, EVM అమలు అవసరం లేని మరియు నోడ్‌లు పరిమిత సమయం వరకు మాత్రమే నిల్వ చేసే ఏకపక్ష డేటా యొక్క తాత్కాలిక భాగాలు. ఈ మరింత సమర్థవంతమైన ప్రాసెసింగ్ L2లు ఎథీరియంకు మరింత డేటాను ప్రచురించడానికి మరియు మరింత స్కేల్ చేయడానికి అనుమతించింది.

స్కేలింగ్ కోసం ఇప్పటికే బలమైన ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, బ్లాబ్‌లను ఉపయోగించడం అనేది తుది లక్ష్యంలో ఒక భాగం మాత్రమే. ప్రస్తుత ప్రోటోకాల్‌లో, నెట్‌వర్క్‌లోని ప్రతి నోడ్ ఇప్పటికీ ప్రతి బ్లాబ్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవాలి. వ్యక్తిగత నోడ్‌లకు అవసరమైన బ్యాండ్‌విడ్త్ అడ్డంకిగా మారుతుంది, అధిక బ్లాబ్ కౌంట్‌లతో డౌన్‌లోడ్ చేయాల్సిన డేటా మొత్తం నేరుగా పెరుగుతుంది.

ఎథీరియం వికేంద్రీకరణ విషయంలో రాజీపడదు మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్ అనేది అత్యంత సున్నితమైన అంశాలలో ఒకటి. భరించగలిగే ఎవరికైనా శక్తివంతమైన కంప్యూటింగ్ విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, అభివృద్ధి చెందిన దేశాలలోని (జర్మనీ (opens in a new tab), బెల్జియం (opens in a new tab), ఆస్ట్రేలియా (opens in a new tab) లేదా యునైటెడ్ స్టేట్స్ (opens in a new tab) వంటివి) అత్యంత పట్టణ నగరాల్లో కూడా అప్‌లోడ్ బ్యాండ్‌విడ్త్ పరిమితులు (opens in a new tab) బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరాలను జాగ్రత్తగా ట్యూన్ చేయకపోతే డేటా సెంటర్ల నుండి మాత్రమే నోడ్‌లను రన్ చేయగలిగేలా పరిమితం చేయగలవు.

బ్లాబ్‌లు పెరిగేకొద్దీ నోడ్ ఆపరేటర్‌లకు బ్యాండ్‌విడ్త్ మరియు డిస్క్ స్పేస్ అవసరాలు ఎక్కువగా ఉంటాయి. బ్లాబ్‌ల పరిమాణం మరియు పరిమాణం ఈ పరిమితుల ద్వారా పరిమితం చేయబడ్డాయి. ప్రతి బ్లాబ్ 128kb వరకు డేటాను తీసుకువెళ్లగలదు, ప్రతి బ్లాక్‌కు సగటున 6 బ్లాబ్‌లు ఉంటాయి. బ్లాబ్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించే భవిష్యత్ డిజైన్ దిశగా ఇది మొదటి అడుగు మాత్రమే.

డేటా లభ్యత నమూనా

డేటా లభ్యత అనేది చైన్‌ను స్వతంత్రంగా ధృవీకరించడానికి అవసరమైన మొత్తం డేటా నెట్‌వర్క్ పాల్గొనే వారందరికీ అందుబాటులో ఉంటుందనే హామీ. డేటా పూర్తిగా ప్రచురించబడిందని మరియు చైన్ యొక్క కొత్త స్థితిని లేదా ఇన్‌కమింగ్ లావాదేవీలను నమ్మకంతో ధృవీకరించడానికి ఉపయోగించవచ్చని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.

ఎథీరియం బ్లాబ్‌లు L2ల భద్రతను నిర్ధారించే బలమైన డేటా లభ్యత హామీని అందిస్తాయి. దీన్ని చేయడానికి, ఎథీరియం నోడ్‌లు బ్లాబ్‌లను పూర్తిగా డౌన్‌లోడ్ చేసి నిల్వ చేయాలి. అయితే మనం నెట్‌వర్క్‌లో బ్లాబ్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా పంపిణీ చేసి ఈ పరిమితిని నివారించగలిగితే ఎలా ఉంటుంది?

డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు దాని లభ్యతను నిర్ధారించడానికి ఒక భిన్నమైన విధానం డేటా లభ్యత నమూనా (DAS). ఎథీరియంను రన్ చేసే ప్రతి కంప్యూటర్ ప్రతి ఒక్క బ్లాబ్‌ను పూర్తిగా నిల్వ చేయడానికి బదులుగా, DAS వికేంద్రీకృత శ్రమ విభజనను పరిచయం చేస్తుంది. ఇది మొత్తం నోడ్‌ల నెట్‌వర్క్‌లో చిన్న, నిర్వహించదగిన పనులను పంపిణీ చేయడం ద్వారా డేటాను ప్రాసెస్ చేసే భారాన్ని విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. బ్లాబ్‌లు ముక్కలుగా విభజించబడతాయి మరియు అన్ని నోడ్‌లలో ఏకరీతి యాదృచ్ఛిక పంపిణీ కోసం ఒక యంత్రాంగాన్ని ఉపయోగించి ప్రతి నోడ్ కొన్ని ముక్కలను మాత్రమే డౌన్‌లోడ్ చేస్తుంది.

ఇది ఒక కొత్త సమస్యను పరిచయం చేస్తుంది—డేటా లభ్యత మరియు సమగ్రతను నిరూపించడం. వ్యక్తిగత నోడ్‌లు చిన్న ముక్కలను మాత్రమే కలిగి ఉన్నప్పుడు డేటా అందుబాటులో ఉందని మరియు అదంతా సరైనదని నెట్‌వర్క్ ఎలా హామీ ఇస్తుంది? హానికరమైన నోడ్ నకిలీ డేటాను అందించగలదు మరియు బలమైన డేటా లభ్యత హామీలను సులభంగా విచ్ఛిన్నం చేయగలదు! ఇక్కడే గూఢలిపి శాస్త్రం సహాయానికి వస్తుంది.

డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి, EIP-4844 ఇప్పటికే KZG నిబద్ధతలతో అమలు చేయబడింది. నెట్‌వర్క్‌కు కొత్త బ్లాబ్ జోడించబడినప్పుడు సృష్టించబడిన క్రిప్టోగ్రాఫిక్ రుజువులు ఇవి. ప్రతి బ్లాక్‌లో ఒక చిన్న రుజువు చేర్చబడుతుంది మరియు స్వీకరించిన బ్లాబ్‌లు బ్లాక్ యొక్క KZG నిబద్ధతకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నోడ్‌లు ధృవీకరించగలవు.

DAS అనేది దీని పైన నిర్మించబడిన ఒక యంత్రాంగం మరియు డేటా సరైనది మరియు అందుబాటులో ఉందని నిర్ధారిస్తుంది. నమూనా అనేది ఒక నోడ్ డేటాలో ఒక చిన్న భాగాన్ని మాత్రమే ప్రశ్నించే మరియు నిబద్ధతకు వ్యతిరేకంగా దాన్ని ధృవీకరించే ప్రక్రియ. KZG అనేది బహుపది నిబద్ధత పథకం, అంటే బహుపది వక్రరేఖపై ఏదైనా ఒక బిందువును ధృవీకరించవచ్చు. బహుపదిపై కేవలం రెండు పాయింట్లను తనిఖీ చేయడం ద్వారా, నమూనా చేస్తున్న క్లయింట్ డేటా అందుబాటులో ఉందని బలమైన సంభావ్య హామీని పొందవచ్చు.

PeerDAS

PeerDAS (EIP-7594) (opens in a new tab) అనేది ఎథీరియంలో DAS యంత్రాంగాన్ని అమలు చేసే ఒక నిర్దిష్ట ప్రతిపాదన, ఇది బహుశా ది మెర్జ్ తర్వాత అతిపెద్ద నవీకరణను సూచిస్తుంది. PeerDAS బ్లాబ్ డేటాను విస్తరించడానికి, దానిని నిలువు వరుసలుగా విభజించడానికి మరియు నోడ్‌లకు ఉపసమితిని పంపిణీ చేయడానికి రూపొందించబడింది.

దీన్ని సాధించడానికి ఎథీరియం కొన్ని తెలివైన గణితాన్ని అరువు తెచ్చుకుంటుంది: ఇది బ్లాబ్ డేటాకు రీడ్-సోలమన్ శైలి ఎరేజర్ కోడింగ్‌ను వర్తింపజేస్తుంది. బ్లాబ్ డేటా ఒక బహుపదిగా సూచించబడుతుంది, దీని గుణకాలు డేటాను ఎన్‌కోడ్ చేస్తాయి, ఆపై విస్తరించిన బ్లాబ్‌ను సృష్టించడానికి అదనపు పాయింట్ల వద్ద ఆ బహుపదిని మూల్యాంకనం చేస్తుంది, మూల్యాంకనాల సంఖ్యను రెట్టింపు చేస్తుంది. ఈ జోడించిన రిడెండెన్సీ ఎరేజర్ రికవరీని అనుమతిస్తుంది: కొన్ని మూల్యాంకనాలు తప్పిపోయినప్పటికీ, విస్తరించిన ముక్కలతో సహా మొత్తం డేటాలో కనీసం సగం అందుబాటులో ఉన్నంత వరకు అసలు బ్లాబ్‌ను పునర్నిర్మించవచ్చు.

Extended polynomial

వాస్తవానికి, ఈ బహుపది వేలాది గుణకాలను కలిగి ఉంటుంది. KZG కమిట్‌లు కొన్ని బైట్‌ల విలువలు, హాష్ లాంటివి, అన్ని నోడ్‌లకు తెలుసు. తగినంత డేటా పాయింట్‌లను కలిగి ఉన్న ప్రతి నోడ్ పూర్తి బ్లాబ్ డేటాను సమర్థవంతంగా పునర్నిర్మించగలదు (opens in a new tab).

ఆసక్తికరమైన విషయం: DVDల ద్వారా కూడా ఇదే కోడింగ్ టెక్నిక్ ఉపయోగించబడింది. మీరు DVDని గీసినట్లయితే, బహుపది యొక్క తప్పిపోయిన ముక్కలను జోడించే రీడ్-సోలమన్ కోడింగ్ కారణంగా ప్లేయర్ దానిని చదవగలిగేది.

చారిత్రాత్మకంగా, బ్లాక్‌చెయిన్‌లలోని డేటా, బ్లాక్‌లు లేదా బ్లాబ్‌లు అయినా, అన్ని నోడ్‌లకు ప్రసారం చేయబడేది. PeerDAS యొక్క స్ప్లిట్-అండ్-శాంపిల్ విధానంతో, ప్రతిదీ అందరికీ ప్రసారం చేయడం ఇకపై అవసరం లేదు. ఫుసాకా తర్వాత, ఏకాభిప్రాయ పొర నెట్‌వర్కింగ్ గాసిప్ టాపిక్‌లు/సబ్‌నెట్‌లుగా నిర్వహించబడుతుంది: బ్లాబ్ నిలువు వరుసలు నిర్దిష్ట సబ్‌నెట్‌లకు కేటాయించబడతాయి మరియు ప్రతి నోడ్ ముందుగా నిర్ణయించిన ఉపసమితులకు సభ్యత్వాన్ని పొందుతుంది మరియు ఆ ముక్కలను మాత్రమే కస్టడీలో ఉంచుతుంది.

PeerDASతో, విస్తరించిన బ్లాబ్ డేటా నిలువు వరుసలు అని పిలువబడే 128 ముక్కలుగా విభజించబడింది. వారు సభ్యత్వం పొందిన నిర్దిష్ట సబ్‌నెట్‌లలో అంకితమైన గాసిప్ ప్రోటోకాల్ ద్వారా ఈ నోడ్‌లకు డేటా పంపిణీ చేయబడుతుంది. నెట్‌వర్క్‌లోని ప్రతి సాధారణ నోడ్ యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న కనీసం 8 కాలమ్ సబ్‌నెట్‌లలో పాల్గొంటుంది. 128 సబ్‌నెట్‌లలో 8 నుండి మాత్రమే డేటాను స్వీకరించడం అంటే ఈ డిఫాల్ట్ నోడ్ మొత్తం డేటాలో 1/16 మాత్రమే పొందుతుంది, కానీ డేటా విస్తరించబడినందున ఇది అసలు డేటాలో 1/8వ వంతు.

ఇది ప్రస్తుత "అందరూ ప్రతిదీ డౌన్‌లోడ్ చేస్తారు" స్కీమా కంటే 8 రెట్లు కొత్త సైద్ధాంతిక స్కేలింగ్ పరిమితిని అనుమతిస్తుంది. బ్లాబ్ నిలువు వరుసలను అందించే విభిన్న యాదృచ్ఛిక సబ్‌నెట్‌లకు నోడ్‌లు సభ్యత్వం పొందడంతో, అవి ఏకరీతిగా పంపిణీ చేయబడే సంభావ్యత చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది మరియు అందువల్ల ప్రతి డేటా నెట్‌వర్క్‌లో ఎక్కడో ఒకచోట ఉంటుంది. ధృవీకర్తలను రన్ చేసే నోడ్‌లు వారు రన్ చేసే ప్రతి ధృవీకర్తతో మరిన్ని సబ్‌నెట్‌లకు సభ్యత్వం పొందాలి.

ప్రతి నోడ్ ప్రత్యేకమైన యాదృచ్ఛికంగా రూపొందించబడిన IDని కలిగి ఉంటుంది, ఇది సాధారణంగా కనెక్షన్‌ల కోసం దాని పబ్లిక్ గుర్తింపుగా పనిచేస్తుంది. PeerDASలో, ఈ సంఖ్య అది సభ్యత్వం పొందాల్సిన యాదృచ్ఛిక సెట్ సబ్‌నెట్‌లను నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, దీని ఫలితంగా మొత్తం బ్లాబ్ డేటా యొక్క ఏకరీతి యాదృచ్ఛిక పంపిణీ జరుగుతుంది.

ఒక నోడ్ అసలు డేటాను విజయవంతంగా పునర్నిర్మించిన తర్వాత, అది తిరిగి పొందిన నిలువు వరుసలను తిరిగి నెట్‌వర్క్‌లోకి పంపిణీ చేస్తుంది, ఏదైనా డేటా అంతరాలను చురుకుగా నయం చేస్తుంది మరియు మొత్తం సిస్టమ్ స్థితిస్థాపకతను పెంచుతుంది. ≥4096 ETH మిశ్రమ బ్యాలెన్స్ ఉన్న ధృవీకర్తలకు కనెక్ట్ చేయబడిన నోడ్‌లు తప్పనిసరిగా సూపర్‌నోడ్ అయి ఉండాలి మరియు అందువల్ల అన్ని డేటా కాలమ్ సబ్‌నెట్‌లకు సభ్యత్వం పొందాలి మరియు అన్ని నిలువు వరుసలను కస్టడీలో ఉంచాలి. ఈ సూపర్‌నోడ్‌లు డేటా అంతరాలను నిరంతరం నయం చేస్తాయి. ప్రోటోకాల్ యొక్క సంభావ్య స్వీయ-స్వస్థత స్వభావం డేటాలోని భాగాలను మాత్రమే కలిగి ఉన్న హోమ్ ఆపరేటర్‌లను పరిమితం చేయకుండా బలమైన లభ్యత హామీలను అనుమతిస్తుంది.

Nodes subscribing to columns distributed via subnets

పైన వివరించిన నమూనా యంత్రాంగానికి ధన్యవాదాలు, బ్లాబ్ డేటా యొక్క చిన్న ఉపసమితిని మాత్రమే కలిగి ఉన్న ఏ నోడ్ అయినా డేటా లభ్యతను నిర్ధారించవచ్చు. ఈ లభ్యత అమలు చేయబడుతుంది: ధృవీకర్తలు తప్పనిసరిగా కొత్త ఫోర్క్-ఎంపిక నియమాలను అనుసరించాలి, అంటే వారు డేటా లభ్యతను ధృవీకరించిన తర్వాత మాత్రమే బ్లాక్‌లను అంగీకరిస్తారు మరియు ఓటు వేస్తారు.

వినియోగదారులపై (ముఖ్యంగా L2 వినియోగదారులు) ప్రత్యక్ష ప్రభావం తక్కువ ఫీజులు. రోలప్ డేటా కోసం 8 రెట్లు ఎక్కువ స్థలంతో, వారి చైన్‌పై వినియోగదారు కార్యకలాపాలు కాలక్రమేణా మరింత చౌకగా మారతాయి. కానీ ఫుసాకా తర్వాత తక్కువ ఫీజులు సమయం తీసుకుంటాయి మరియు BPOలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

బ్లాబ్-పారామీటర్-ఓన్లీ (BPOs)

నెట్‌వర్క్ సైద్ధాంతికంగా 8 రెట్లు ఎక్కువ బ్లాబ్‌లను ప్రాసెస్ చేయగలదు, అయితే బ్లాబ్ పెరుగుదల అనేది సరిగ్గా పరీక్షించబడాల్సిన మరియు దశలవారీగా సురక్షితంగా అమలు చేయబడాల్సిన మార్పు. మెయిన్‌నెట్‌లో ఫీచర్‌లను డిప్లాయ్ చేయుటకు టెస్ట్‌నెట్‌లు తగినంత విశ్వాసాన్ని అందిస్తాయి, అయితే గణనీయంగా ఎక్కువ సంఖ్యలో బ్లాబ్‌లను ప్రారంభించే ముందు p2p నెట్‌వర్క్ యొక్క స్థిరత్వాన్ని మనం నిర్ధారించుకోవాలి.

నెట్‌వర్క్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయకుండా ప్రతి బ్లాక్‌కు లక్ష్య బ్లాబ్‌ల సంఖ్యను క్రమంగా పెంచడానికి, ఫుసాకా బ్లాబ్-పారామీటర్-ఓన్లీ (BPO) (opens in a new tab) ఫోర్క్‌లను పరిచయం చేస్తుంది. విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థ సమన్వయం, ఒప్పందం మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నవీకరణలు అవసరమయ్యే సాధారణ ఫోర్క్‌ల వలె కాకుండా, BPOలు (EIP-7892) (opens in a new tab) అనేవి జోక్యం లేకుండా కాలక్రమేణా గరిష్ట బ్లాబ్‌ల సంఖ్యను పెంచే ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన నవీకరణలు.

దీని అర్థం ఫుసాకా యాక్టివేట్ అయిన వెంటనే మరియు PeerDAS లైవ్‌లోకి వచ్చిన వెంటనే, బ్లాబ్‌ల సంఖ్య మారదు. యంత్రాంగం ఆశించిన విధంగా పనిచేస్తుందని మరియు నెట్‌వర్క్‌ను రన్ చేస్తున్న నోడ్‌లపై ప్రతికూల ప్రభావాలను చూపడం లేదని డెవలపర్‌లు పర్యవేక్షిస్తున్నప్పుడు, బ్లాబ్‌ల సంఖ్య గరిష్టంగా 48కి చేరుకునే వరకు ప్రతి కొన్ని వారాలకు రెట్టింపు కావడం ప్రారంభమవుతుంది.

భవిష్యత్ దిశలు

PeerDAS అనేది FullDAS యొక్క గొప్ప స్కేలింగ్ దృష్టి (opens in a new tab) లేదా డాంక్‌షార్డింగ్ వైపు ఒక అడుగు మాత్రమే. PeerDAS ప్రతి బ్లాబ్‌కు విడిగా 1D ఎరేజర్ కోడింగ్‌ను ఉపయోగిస్తుండగా, పూర్తి డాంక్‌షార్డింగ్ మొత్తం బ్లాబ్ డేటా మ్యాట్రిక్స్‌లో మరింత పూర్తి 2D ఎరేజర్ కోడింగ్ స్కీమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. రెండు కోణాలలో డేటాను విస్తరించడం మరింత బలమైన రిడెండెన్సీ లక్షణాలను మరియు మరింత సమర్థవంతమైన పునర్నిర్మాణం మరియు ధృవీకరణను సృష్టిస్తుంది. FullDASను సాకారం చేయడానికి అదనపు పరిశోధనతో పాటు గణనీయమైన నెట్‌వర్క్ మరియు ప్రోటోకాల్ ఆప్టిమైజేషన్‌లు అవసరం.

మరింత చదవడానికి

పేజీ చివరి నవీకరణ: 6 జూన్, 2026