डीसाय (DeSci), स्वतंत्र लॅब्स आणि मोठ्या प्रमाणावरील डेटा सायन्स

प्रोटोकॉल लॅब्सचे (Protocol Labs) संस्थापक आणि IPFS व फाईलकॉईनचे (Filecoin) शोधक जुआन बेनेट (Juan Benet) यांचे इथसीसी (EthCC) मधील सादरीकरण, ज्यामध्ये विकेंद्रित विज्ञान (डीसाय) चळवळ विज्ञानाला निधी देण्यासाठी, संशोधकांना संघटित करण्यासाठी आणि खुला प्रवेश व पुनरुत्पादक संशोधन पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यासाठी Web3 टूल्सचा कसा वापर करू शकते यावर चर्चा केली आहे.

ही ट्रान्सक्रिप्ट इथसीसी (EthCC) द्वारे प्रकाशित केलेल्या मूळ व्हिडिओ ट्रान्सक्रिप्टची (opens in a new tab) एक सुलभ प्रत आहे. वाचनीयतेसाठी यात थोडे संपादन केले आहे.

विज्ञान आणि प्रगतीची ओळख (0:10)

ठीक आहे, सर्वांना नमस्कार. माझे नाव जुआन आहे. मी येथे डीसाय (DeSci) बद्दल बोलण्यासाठी आलो आहे. आपण विज्ञानाला निधी देण्यासाठी, संघटित करण्यासाठी आणि खुले करण्यासाठी डीसायचा कसा वापर करू शकतो यावर मला बोलायचे आहे. सर्वप्रथम, आपण या गोष्टींवर चर्चा करणार आहोत: मी थोडा वेळ सर्वसाधारणपणे विज्ञानाबद्दल बोलेन, त्यानंतर विकेंद्रित विज्ञान (डीसाय) चळवळ काय आहे यावर बोलेन, आणि मग आपण सायन्स कॉमन्सला (science commons) कसा निधी देऊ शकतो यावर चर्चा करेन. त्यानंतर डीसाय विज्ञानाशी संबंधित लोक, प्रकल्प आणि कामे कशी संघटित करत आहे यावर बोलेन. मग मला खुला प्रवेश आणि पुनरुत्पादक विज्ञानाबद्दल थोडे बोलायचे आहे, आणि शेवटी एका आवाहनासह मी याचा शेवट करेन. त्यामुळे हे खूप वेगाने होईल. आपल्याला बऱ्याच गोष्टी कव्हर करायच्या आहेत, त्यामुळे मी वेगाने पुढे जाईन.

सर्वप्रथम, मला हे सांगून सुरुवात करायची आहे की गेल्या काही शतकांमध्ये प्रचंड प्रमाणात प्रगती झाली आहे. जवळजवळ प्रत्येक मानवी मापदंडात सुधारणा होत आहे. आपण विचार करू शकू अशा जवळजवळ कोणत्याही मापदंडानुसार, मानवी स्थितीत नाट्यमयरीत्या सुधारणा झाली आहे, आणि ही प्रगती साध्य करण्यात वैज्ञानिक उपक्रमांचा मोठा वाटा आहे. आपल्याला जे माहीत आहे त्याचा विस्तार करून, आपल्या ज्ञानाचे तंत्रज्ञानात आणि विविध समस्यांच्या उपायांमध्ये रूपांतर करून, आपण जगातील एका मोठ्या भागाला गरिबीतून बाहेर काढण्यात यशस्वी झालो आहोत. आपण लाखो लोकांना अन्न देऊ शकलो आहोत, सर्वांना निवारा देऊ शकलो आहोत, सर्व प्रकारच्या आजारांवर उपचार करू शकलो आहोत, इत्यादी. विज्ञानामुळे प्रचंड प्रमाणात प्रगती साध्य झाली आहे.

विज्ञान हा एक मोठा उपक्रम आहे ज्यामध्ये अनेक भिन्न उपक्षेत्रे आणि ज्ञानाची अनेक भिन्न क्षेत्रे आहेत. तुम्ही कोणत्याही विशिष्ट क्षेत्राचा आणि अभ्यासाच्या कोणत्याही क्षेत्राचा विचार करू शकता, आणि विज्ञान हा त्याचा एक मोठा भाग आहे. सरतेशेवटी, विज्ञान म्हणजे गोष्टी शोधून काढण्याची प्रक्रिया होय. नवीन ज्ञान निर्माण करण्याची आणि नवीन संकल्पना जोडण्याची प्रक्रिया. वैज्ञानिक पद्धतीचा विचार करा. फेनमन (Feynman) यांचे एक प्रसिद्ध वाक्य आहे: "जर ते प्रयोगाशी सहमत नसेल, तर ते चुकीचे आहे." आणि हीच विज्ञानाची गुरुकिल्ली आहे.

तुम्ही विज्ञानाचा विचार जगभरातील मानवांचा समावेश असलेला एक मोठ्या प्रमाणावरील उपक्रम म्हणून करू शकता. यात सर्व प्रकारचे प्रयत्न आणि प्रणाली आहेत. तुम्ही ग्रहावरील विविध विद्यापीठे, विविध संशोधन गट, भिन्न क्षेत्रे आणि जर्नल्स या सर्व गोष्टींचा विचार करा. आपल्याला जे माहीत आहे त्याचे संश्लेषण करणे, नवीन कल्पना शोधून काढणे, त्या कल्पनांचे संशोधन प्रकल्पांमध्ये रूपांतर करणे, त्यांचे गृहीतकांच्या प्रत्यक्ष चाचणीत रूपांतर करणे आणि एखादे गृहीतक बरोबर आहे की नाही हे तपासण्यासाठी डेटा गोळा करणे या प्रक्रियेभोवती अनेक भिन्न क्रियाकलाप चालतात. हे सर्व त्या परिणामांना एखाद्या पेपरमध्ये लिहिण्यापर्यंत जाते, ज्याचे नंतर वैज्ञानिक समुदायाद्वारे पुनरावलोकन केले जाते, ज्ञानाच्या वृक्षात जोडले जाते आणि नंतर आपल्या ज्ञानाचा विस्तार करते.

कदाचित कथा तिथेच थांबते, किंवा कदाचित नंतर असे निष्पन्न होते की, प्रत्यक्षात, ते पुनरुत्पादक नव्हते, आणि आपल्याला ते मागे घ्यावे लागते. किंवा प्रत्यक्षात, ते बरोबर होते, परंतु त्याने इतर अनेक नवीन ज्ञानाचे दरवाजे उघडले. त्यामुळे हे अनेक भिन्न क्रियाकलापांसह एक अत्यंत गतिमान क्षेत्र आहे.

आता, विज्ञानात अनेक समस्या आहेत. वैज्ञानिक उपक्रमात सर्व प्रकारच्या अडचणी आहेत. जरी ते प्रगतीचे एक प्रचंड इंजिन असले तरी, त्यात अनेक गोष्टी चुकीच्या घडत आहेत. विशेषतः, विविध क्षेत्रांमध्ये निधीची कमतरता आहे. त्याच वेळी, जरी निधीची कमतरता असली तरी, एकूणच विज्ञानाकडे भरपूर पैसा जात आहे. अशी भावना आहे की पैसा पूर्वीसारखा पुरत नाहीये, विज्ञानाला आता त्याच्या पैशाचा पुरेसा मोबदला मिळत नाहीये. अशी अनेक क्षेत्रे आहेत जी अनुदाने मिळवण्याच्या बाबतीत खूप जास्त स्पर्धात्मक झाली आहेत.

एकदा अभ्यास पूर्ण झाला आणि तयार झाला की, त्यातील फक्त काही अंशांचीच पुनरावृत्ती होते. त्यामुळे असे सर्व प्रकारचे विज्ञान आहे जे प्रकाशित झाले आहे, स्वीकारले गेले आहे आणि बरोबर मानले गेले आहे, परंतु नंतर असे आढळून येते की त्यातील एक मोठा भाग प्रत्यक्षात पुनरुत्पादित केला जाऊ शकत नाही. त्यामुळे पुनरुत्पादकतेचे एक मोठे संकट आहे. आणि असेही वैज्ञानिक शोध आहेत ज्यांचे पुरावे गहाळ होत आहेत. एखाद्या निकालाशी संबंधित प्रत्यक्ष पेपर्स, कोड किंवा डेटा आपल्या ज्ञान बँकांमधून गहाळ होत असल्याचा विचार करा. त्यामुळे विज्ञानाभोवती अशा अनेक समस्या आहेत ज्या सोडवण्याची गरज आहे, आणि डीसाय (DeSci) याच गोष्टीचा एक भाग आहे. हे यापैकी अनेक समस्या हाताळत आहे, पूर्णपणे नाही, पण डीसाय समुदाय यापैकी अनेक समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न करत आहे.

डीसाय (DeSci) चळवळ (5:11)

तर डीसाय (DeSci) म्हणजे काय? डीसाय ही Web3 तंत्रज्ञान आणि टूल्स वापरून विज्ञानात सुधारणा करण्याची एक चळवळ आहे. जगभरातील विविध क्षेत्रांमध्ये आपण विज्ञान कसे करतो हे सुधारू शकतील अशा प्रणाली आणि संरचना तयार करण्यासाठी हॅश लिंकिंग, ब्लॉकचेन्स आणि स्मार्ट कॉन्ट्रॅक्ट्सच्या सर्व जादूचा वापर करण्यास सक्षम असल्याचा विचार करा.

यात अनेक भिन्न लक्ष केंद्रित करणारी क्षेत्रे आहेत. खुला प्रवेश असलेले पेपर्स आणि डेटा कॉमन्स असणे, अधिक चांगले पुनरुत्पादक प्रयोग असणे आणि लॅब्स व गटांना अधिक चांगल्या प्रकारे संघटित करण्यास सक्षम असणे याचा विचार करा. DAOs सारख्या संरचना तयार करण्याचा विचार करा ज्या संशोधन गटांना तयार होण्यास आणि संघटित होण्यास, भांडवल उभारण्यास आणि सहभागींना बक्षीस वितरित करण्यास सक्षम करू शकतात. IPNFTs सारख्या पूर्णपणे नवीन निधी संरचना आहेत. बक्षीसांसह पीअर रिव्ह्यूसाठी प्रोटोकॉल आहेत. ऐतिहासिकदृष्ट्या, पीअर रिव्ह्यू ही एक शोषक परिस्थिती राहिली आहे जिथे शिक्षणतज्ज्ञ सर्व कामांचे पीअर रिव्ह्यू करण्यासाठी प्रचंड वेळ आणि मेहनत घेतात, आणि जर्नल्स प्रत्यक्षात त्या श्रमासाठी कोणालाही पैसे देत नाहीत. सर्व प्रकारच्या नवीन प्रोत्साहन संरचनांवर प्रयोग केले जात आहेत.

ही बऱ्यापैकी नवीन चळवळ आहे. ती काही काळापासून आपल्यासोबत आहे. जेव्हा मी IPFS सुरू केले, तेव्हा डीसाय ही संकल्पना अस्तित्वात येण्यापूर्वीच ती एक प्रकारची डीसाय चळवळ होती. विज्ञान करण्याच्या उद्देशाने लोकांना डेटा अधिक चांगल्या प्रकारे वितरित करण्यास सक्षम करण्याच्या ध्येयाने मी IPFS सुरू केले. त्यामुळे यापैकी अनेक कल्पना प्रकल्पाच्या गाभ्याचा भाग आहेत. तथापि, गेल्या एक-दोन वर्षांत या चळवळीने खूप वेग पकडला आहे आणि अनेक नवीन संस्था उदयास येत आहेत. गेल्या वर्षभरात या नकाशाचा आकार दुप्पट किंवा तिप्पट झाला आहे, जे पाहणे खरोखरच छान आहे.

आता असे अनेक गट आहेत जे विकेंद्रित बायोटेक निधीचे काम करत आहेत, जसे की VitaDAO, Molecule आणि इतर. विज्ञानाला निधी देण्यासाठी नवीन संरचना शोधून काढण्याचा प्रयत्न करणाऱ्या अनेक संस्था आहेत. असे अनेक DAOs आहेत जे स्वतः वैज्ञानिक संस्था आहेत आणि R&D करण्याचा प्रयत्न करत आहेत. अनेक फाउंडेशन्स आणि संस्था आहेत ज्या डीसायच्या बऱ्याच कामांना पाठिंबा देत आहेत, किंवा स्वतःला कोणत्या ना कोणत्या प्रकारे डीसायशी जोडत आहेत. अनेक गट प्रकाशनाचे वेगवेगळे मार्ग, अनेक सायन्स NFTs इत्यादी शोधत आहेत. गेल्या एक-दोन वर्षांत हा समुदाय खूप वेगाने वाढत आहे.

आता अनेक भिन्न मीटअप्स आणि परिषदा देखील आहेत ज्या या समुदायांना एकत्र आणत आहेत. जसे की DeSci Day, DeSci बर्लिन, गिटकॉईन (Gitcoin) समुदायाकडून Schelling Point आणि Funding the Commons. या परिषदा डीसायभोवतीच्या अनेक चर्चांना एकत्र आणत आहेत.

कॉमन्सला निधी देणे (10:40)

चला कॉमन्सला निधी देण्याबद्दल बोलूया. कदाचित तुमच्यापैकी काहींनी ही आकृती पाहिली असेल जी मी भूतकाळात इनोव्हेशन कॅझम संदर्भात वापरली आहे. विज्ञान-ते-तंत्रज्ञान भाषांतरामध्ये, डीसायचा भाग प्रामुख्याने डाव्या भागावर केंद्रित आहे—फक्त विज्ञानाचा भाग—अधिक चांगले वैज्ञानिक आउटपुट तयार करण्यासाठी अधिक चांगल्या प्रोत्साहन संरचना आणि गटांमध्ये समन्वय साधण्याच्या अधिक चांगल्या मार्गांचा विचार करण्याचा प्रयत्न करत आहे. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की एकूण जागतिक R&D निधी एका दृष्टिकोनातून खूप मोठा आहे, परंतु दुसऱ्या दृष्टिकोनातून तो तितका मोठा नाही आणि गेल्या काही दशकांमध्ये त्यात फारसा बदल झालेला नाही, जरी आपण तयार करत असलेल्या तंत्रज्ञानाची प्रक्रिया क्षमता आणि परिणाम प्रचंड वाढले आहेत.

निधीचे हे प्रमाण ब्लॉकचेन्सच्या आवाक्याबाहेर नाही. अमेरिकेच्या गैर-संरक्षण R&D चा विचार करा, जो वर्षाला सुमारे $70 अब्ज आहे. हे नक्कीच खूप आहे, परंतु ते प्रचंड नाही. NSF ला वेगळे केल्यास, जे वर्षाला सुमारे $10 अब्ज आहे, ते ब्लॉकचेन्सद्वारे पूर्णपणे साध्य करण्यायोग्य आहे. क्रिप्टो स्पेसचा विचार करा ज्याचे मूल्य तुम्ही कधी पाहता यावर अवलंबून $1 ते $3 ट्रिलियनच्या आसपास आहे.

कल्पना करा की जर ब्लॉकचेन्सनी त्यांच्या पुरवठ्याचा काही भाग वार्षिक आधारावर R&D साठी दिला. फाईलकॉईन (Filecoin), इथेरियम किंवा बिटकॉइनचा एक टक्का घेऊन तो दरवर्षी R&D मध्ये ओतण्याची कल्पना करा. तुम्ही अशा आकड्यांपर्यंत पोहोचायला सुरुवात करता जे राष्ट्र-राज्य स्तरावर विज्ञानाला निधी देण्याच्या श्रेणीत आहेत. जर क्रिप्टो आणखी एक किंवा दोन पटीने वाढले, तर क्रिप्टो राष्ट्र-राज्यांच्या स्तरावर R&D आणि विज्ञानाला निधी देण्यास सक्षम होईल, ज्याचा विचार करणे खूपच आश्चर्यकारक आहे. त्यामुळे आपण तिथे पोहोचण्यापूर्वीच संरचना शोधून काढणे आणि निधीचे चांगले मार्ग शोधणे उत्तम ठरेल.

जेव्हा तुम्ही त्या एजन्सींकडून मिळणाऱ्या निधीचे विश्लेषण करायला सुरुवात करता, तेव्हा तुम्हाला सर्व प्रकारच्या समस्यांचा सामना करावा लागतो. काही क्षेत्रांकडे खूप कमी लक्ष दिले जाते, किंवा कार्यक्रमांमध्येच चुकीचे प्रोत्साहन असते किंवा ते खूप जास्त स्पर्धात्मक असतात, ज्यामुळे अशी परिस्थिती निर्माण होते जिथे शास्त्रज्ञ त्यांचा प्रचंड वेळ फक्त अनुदानाचे अर्ज लिहिण्यात घालवतात. कोविडच्या काळात Fast Grants नावाचा एक प्रयत्न झाला होता, आणि तोच परिणाम Impetus Grants मध्येही दिसून आला, जिथे या कार्यक्रमांनी एक अनुदान कार्यक्रम तयार केला जो खूप वेगवान होता. शास्त्रज्ञ जो वेळ देत होते त्याच्या अगदी कमी वेळात ते 20k ते 200k च्या आसपास अनुदाने देऊ शकले.

त्या अनुदानांसाठी अर्ज करणाऱ्या शास्त्रज्ञांच्या एका सर्वेक्षणात, त्यांनी अनुदानासाठी अर्ज करण्यात साधारणपणे किती वेळ घालवतात हे नमूद केले. शास्त्रज्ञाचा 25 ते 50 टक्के वेळ फक्त ते काय करत आहेत हे स्पष्ट करण्यात आणि विविध अनुदानांसाठी अर्ज करण्यात जातो याचा विचार करा. हे एक प्रकारे वेडेपणाचे आहे. आदर्शपणे, शास्त्रज्ञांनी त्यांचा बहुतांश वेळ त्यांच्या कामाचा विचार करण्यात, नवीन कल्पना शोधून काढण्यात आणि कामाचे विश्लेषण करण्यात घालवावा अशी तुमची इच्छा असेल. असाही एक परिणाम होतो जिथे अनुदान कार्यक्रम लोक काय शोधतात यावर मर्यादा घालतात. अनेक शास्त्रज्ञांना खूप महत्त्वाकांक्षी संशोधन करायचे असते, परंतु ते अनुदान कार्यक्रमाच्या अटींचे पालन करत असल्यामुळे ते इतर काम करण्यात अडकतात जे तितके प्रभावी नसते.

Web3 सार्वजनिक वस्तू मदतीला आल्या आहेत! असे अनेक भिन्न गट आहेत. अर्थात, हे अजूनही खूप लहान आहे; जागतिक विज्ञान R&D निधीच्या तुलनेत Web3 चळवळ खूप लहान आहे, परंतु जर आपण संरचना योग्य करू शकलो, प्रोत्साहने चांगल्या प्रकारे संरेखित करू शकलो आणि हे काम करते हे दाखवून देऊ शकलो, तर आपण क्रिप्टोसोबतच ते अनेक पटींनी वाढवू शकतो. आपण वैज्ञानिक प्रक्रियांसाठी अनेक भिन्न प्रकारच्या निधीचा शोध घेतला पाहिजे: भिन्न अनुदान कार्यक्रम, प्रभाव प्रमाणपत्रे, प्रभाव बाजारपेठा इत्यादी. Funding the Commons समुदाय अनेक भिन्न यंत्रणांचे नमुने तपासत आहे.

उदाहरणार्थ, VitaDAO सारखे गट डेटा, ज्ञान आणि IP च्या बदल्यात गटांना अनुदाने देणारी डेटा संरचना तयार करत आहेत. त्यानंतर ते त्या IP ला कायदेशीर वजन असलेल्या IPNFTs मध्ये बंडल करत आहेत, बायोटेक कंपन्यांना IP अधिकार देत आहेत आणि त्यांच्या यशातून गुंतवणूक परत मिळवण्याच्या उद्देशाने त्या बायोटेक कंपन्यांना निधी देत आहेत. मी याला मूलभूत विकास निधी म्हणतो, जो अशा लॅब्सद्वारे महत्त्वाचे काम करतो ज्या स्वतः कंपन्या नाहीत, आणि नंतर कंपन्यांना निधी देण्यासाठी IP तयार करतो. Molecule सारखे गट हे काम होण्यासाठी बाजारपेठा तयार करत आहेत.

प्रभाव प्रमाणपत्रे ही पूर्वलक्षी निधीचे प्रतिनिधित्व करणारी आणखी एक आकर्षक संरचना आहे. ते सहभागींना, एकदा त्यांनी काही प्रभाव साध्य केला की, त्या प्रभावाभोवती एक प्रमाणपत्र मिंट करण्यास आणि तो प्रभाव दावा करू इच्छिणाऱ्या कोणालाही बाजारात विकण्यास सक्षम करतात. यामुळे एक सट्टा बाजार उदयास येतो, जो अत्यंत महत्त्वाच्या कामाला पूर्वलक्षीपणे निधी देण्यासाठी वेळेच्या पलीकडे एक लूप पूर्ण करतो. हे महत्त्वपूर्ण आहे कारण बऱ्याच वेळा काम पूर्ण झाल्यानंतर खूप काळाने तुम्हाला एखादी गोष्ट किती मौल्यवान आहे याची जाणीव होते.

लोकांना संघटित करणे आणि डेटा DAOs (15:28)

आता लोकांना संघटित करण्याबद्दल काही जलद विचार. भूतकाळात, वैज्ञानिक शोध संघटित करण्यात मदत करण्यासाठी GitHub प्रचंड यशस्वी ठरले आहे. संपूर्ण पाठ्यपुस्तके आणि क्षेत्रे GitHub द्वारे विकसित झाली आहेत. अनेक गटांनी सराव आणि विज्ञानाच्या समुदायांना संघटित करण्यासाठी इश्यूज, कोड सहयोग आणि व्हर्जन कंट्रोलभोवती GitHub च्या मूलभूत गोष्टींचा वापर केला आहे. परंतु तिथे जे अपूर्ण आहे ते म्हणजे तुमच्याकडे संशोधन करणाऱ्या, भांडवलाशी व्यवहार करणाऱ्या किंवा योगदानकर्त्यांना पैसे देणाऱ्या संस्था तयार करण्याचा कोणताही मार्ग नाही.

LabDAO सारखे मनोरंजक प्रयोग आहेत, जे लॅब टीम्स तयार करत आहेत जिथे गट तयार होऊ शकतात, निधी उभारू शकतात आणि त्याचे वितरण करू शकतात. सहभागींना योग्य बक्षीस देण्यासाठी तुम्ही त्यांच्या योगदानाच्या विविध स्तरांना एन्कोड करण्यास सक्षम आहात. एका मोठ्या नेटवर्कमधील सहभागींमध्ये क्रेडिट असाइनमेंटभोवती अधिक महत्त्वाकांक्षी प्रकल्प आहेत, जे वेगवेगळ्या जोडलेल्या टीम्समध्ये बक्षीस प्रसारित करतात.

असे गट आहेत जे पीअर रिव्ह्यू प्रोटोकॉलवर प्रयोग करत आहेत, कामाला प्रोत्साहन देण्यासाठी आणि ते घडत असल्याबद्दल योग्य बक्षीस देण्यासाठी पीअर रिव्ह्यू प्रणालीचे अर्थशास्त्र आणि गतिशीलता पाहत आहेत. Ants Review नावाचा एक प्रोटोकॉल हे आधीच करत आहे, जो तुम्ही मेटामास्क (MetaMask) सोबत वापरू शकता. गिटकॉईन ग्रँट्सने (Gitcoin Grants) येथे वापरल्या जाऊ शकणाऱ्या बऱ्याच कामांचे नेतृत्व केले आहे आणि या मार्गांनी संघटित होऊ इच्छिणाऱ्या सहभागींसाठी टूल्सना आधीच समर्थन देत आहे.

येथील खरोखरच महत्त्वाच्या घटकांपैकी एक म्हणजे हॅश द्वारे सामग्री लिंक करणे. तुम्ही माहितीचे एक बंडल गोठवू शकता, सामग्री संबोधित हॅश लिंक मिळवू शकता आणि गोष्टींचा संदर्भ देऊ शकता. साहित्यामध्ये तुम्हाला हवी असलेली हीच मुख्य गोष्ट आहे. जेव्हा तुमच्याकडे एका पेपरमधून दुसऱ्या पेपरचा, किंवा पेपरमधून त्याच्या डेटा किंवा कोडचा संदर्भ असतो, तेव्हा CID हीच ती गोष्ट आहे जी तुम्हाला हवी असते. व्हर्जन कंट्रोलसह संपूर्ण साहित्य गोठवण्यास सक्षम असण्याची आणि ते प्रयोग पुन्हा चालवण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्व महत्त्वाचे डेटासेट्स आणि कोड गोठवण्याची कल्पना करा. अनेक गट याचा शोध घेत आहेत, IPFS द्वारे पीअर रिव्ह्यू आणि विज्ञान विकास करण्याचे वेगवेगळे मार्ग सुचवत आहेत.

तुम्ही त्या प्रकारच्या क्रियाकलाप आणि डेटा निर्मितीला डेटा DAO नावाच्या गोष्टीसोबत बंडल करण्याचा विचार करू शकता. मी आधी उल्लेख केलेल्या DAOs च्या विपरीत जे आधीच सुरू होत आहेत, डेटा DAOs खूप नवीन आहेत. अशा एका गटाचा विचार करा जो डेटा गोळा करण्यास, क्युरेट करण्यास, रूपांतरित करण्यास आणि त्यावर गणना करण्यास सक्षम आहे, आणि कालांतराने तो डेटा कसा वापरला जातो, त्यातून पैसे कसे कमवले जातात आणि तो कसा शेअर केला जातो हे नियंत्रित करतो.

खुला प्रवेश आणि पुनरुत्पादक विज्ञानावर काही अंतिम नोंदी. अनेक प्रकारच्या खुल्या विज्ञानाच्या कामासाठी IPFS चा आधीच मोठ्या प्रमाणावर वापर केला गेला आहे. हे आधीच बऱ्याच विज्ञानाचा प्रवेश खुला करण्याचे स्वप्न जगत आहे, वितरित विकिपीडिया प्रती, पेपर्सचे मोठे संग्रहण आणि डेटासेट्सना समर्थन देत आहे.

खुला प्रवेश, पुनरुत्पादक विज्ञान आणि कृतीचे आवाहन (20:40)

आपण अद्याप पूर्ण पुनरुत्पादकतेपर्यंत पोहोचलेलो नाही. हे असे क्षेत्र आहे ज्यावर अधिक काम करण्याची गरज आहे, परंतु अनेक लोकांनी आधीच यावर विचार केला आहे. सर्व मालमत्ता गोठवण्यासाठी आणि पूर्णपणे पुनरुत्पादक पाइपलाइन तयार करण्यासाठी IPFS सोबत मानक पुनरुत्पादकता वापरण्याभोवती खरोखरच चांगले स्पेसिफिकेशन्स आणि कल्पना आहेत. तुम्ही भूतकाळातील विशिष्ट प्रयोग परत बोलावू शकता, पूर्णपणे गोठवलेले VMs किंवा कंटेनर्स परत आणू शकता, सर्व डेटा पाइपलाइन्स पुन्हा चालवू शकता आणि प्रयोग बरोबर असल्याची पडताळणी करू शकता.

डेटा सायन्स स्वतःच डीसाय-देणार्या मार्गाने करण्याभोवती एक संपूर्ण वेगळा दृष्टिकोन देखील आहे, जिथे नोटबुक्स, डेटा विश्लेषण आणि आर्टिफॅक्ट्स Web3-सक्षम ॲप्लिकेशन्स वापरत आहेत. ज्युपिटर (Jupyter) नोटबुक्स, आयपायथन (IPython) नोटबुक्स आणि वुल्फ्राम (Wolfram) नोटबुक्स यांसारख्या गोष्टी आधीच CIDs सोबत जोडल्या गेल्या आहेत. मला वाटते की भविष्यात फाईलकॉईन (Filecoin) नेटवर्क प्रचंड वाढल्यामुळे याला खूप गती मिळेल. फाईलकॉईन नेटवर्कमध्ये कॉम्प्युटसोबत जोडलेला भरपूर स्टोरेज आहे—स्टोरेज प्रदात्यांकडे डेटाच्या अगदी जवळ भरपूर GPUs आहेत. ते पुढील वर्षात त्या डेटाभोवती कॉम्प्युटेशनल पाइपलाइन्स जारी करण्याच्या क्षमतेसह जोडले जातील. शास्त्रज्ञांना मोठ्या प्रमाणावर डेटा सायन्स करण्यासाठी एक प्लॅटफॉर्म तयार करण्याचा विचार करा, माहितीचे ॲड्रेसिंग आणि स्टोरेज, तसेच कॉम्प्युटेशन या दोन्हींसाठी Web3 कॉम्प्युटिंग प्लॅटफॉर्मचा फायदा घेऊन, डेटा सायन्सची संपूर्ण एंड-टू-एंड पाइपलाइन तयार करा.

शेवटी, कृतीसाठी एक जलद आवाहन. विज्ञान हे प्रगतीचे इंजिन आहे. आपल्याला जे माहीत आहे त्याचा विस्तार करून, आपण अधिक तंत्रज्ञान तयार करण्यास आणि आपले जीवन सुधारण्यास सक्षम आहोत. जर आपण शास्त्रज्ञांचे जीवन सुधारू शकलो, त्यांचे काम सोपे करू शकलो, त्यांच्या विकासाला गती देऊ शकलो, त्यांचा खर्च कमी करू शकलो आणि त्यांना अनुदाने लिहिण्याऐवजी समस्या सोडवण्यात अधिक वेळ घालवण्यास सक्षम करू शकलो, तर आपण सर्वजण अद्वितीयपणे समाजाला खूप वेगाने पुढे नेऊ शकतो.

डीसाय (DeSci) चळवळीला तुमची गरज आहे. नवीन निधी यंत्रणांवर प्रयोग करण्याचा, खुला-प्रवेश आणि खुल्या-विज्ञानाचे टूल्स तयार करण्याचा, किंवा सार्वजनिक डेटासेट्ससोबत काम करण्याचा विचार करा. डीसाय टीम किंवा DAO मध्ये सामील होण्याचा विचार करा. या समुदायांचा शोध घ्या, आणि मला आशा आहे की मी तुम्हाला या चळवळीत पाहीन. खूप खूप धन्यवाद, आणि लवकरच भेटू.

(टाळ्या)